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针对血管内皮生长因子受体的抗癌酪氨酸激酶抑制剂治疗肾上腺功能不全：FDA 不良事件报告系统分析
摘要：背景：我们描述了美国食品药品管理局不良事件报告系统 (FAERS) 中报告的针对血管内皮生长因子受体 (VEGFR) 的酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 所致肾上腺功能不全 (AI) 的临床特征。方法：通过高级术语“肾上腺皮质功能减退”识别 FAERS（2004 年 1 月 - 2022 年 3 月）中记录的 AI 报告。检查了人口统计学和临床特征，并通过报告比值比 (ROR) 和信息成分 (IC) 以及相关的 95% 置信区间 (CI) 检测不成比例信号，使用不同的比较器并调整共同报告的皮质类固醇和免疫检查点抑制剂 (ICI) 的 ROR。结果：在 147,153 份使用 VEGFR-TKI 的报告中，保留了 314 例 AI 病例，其中大部分为严重病例（97.1%；44.9% 记录住院）。在与 ICI 联合治疗方案中（43% 的病例），52.2% 的病例停用 VEGFR-TKI（26% 为单药治疗）。中位发病时间为 72 天（IQR = 14–201；计算 189 例）。与其他抗癌药物相比，也出现了强烈的不成比例信号（ROR = 2.71，95%CI = 2.42–3.04；IC = 0.25，95%CI = 0.07–0.39）。即使在 ROR 调整后，卡博替尼、舒尼替尼和阿昔替尼也产生了强烈的不成比例性。结论：我们呼吁药理学家、内科医生、肿瘤学家和内分泌学家提高对 VEGFR-TKI 严重 AI 的认识，并制定专门的指南，特别是针对与免疫疗法的联合方案。
初级视觉皮层的解剖学和神经生理学数据足以重现类似大脑的视觉功能多路复用
10 处理视觉信息的大脑神经网络具有与人工智能中常用于视觉处理的神经网络（例如卷积神经网络 (CNN)）的结构特性截然不同的结构特性。但这些结构差异与网络功能之间的关系仍不得而知。我们分析了 V1 区大规模模型的视觉处理能力，该模型可以说是目前最全面的解剖和神经生理数据积累。事实证明，其网络结构可以诱导大脑的许多典型视觉处理能力，特别是能够多路复用不同的视觉处理任务，也可以处理时间分散的视觉信息，并且对噪声具有显著的鲁棒性。该 V1 模型还表现出大脑的许多典型神经编码特性，这解释了其出色的噪声鲁棒性。由于大脑中的视觉处理比常见计算机硬件中 CNN 的实现更加节能，这种类似大脑的神经网络模型也可能对技术产生影响：作为更节能的神经形态硬件中视觉处理的蓝图。
初步细分计划DRC充足清单...
如果此项目位于特殊的环境条例区域内，则适用其他要求。通过epdplanreview@ocfl.net或407-836-1400与EPD开发审查人员联系。Econlockhatchee河流保护条例 - 第15章XI Wekiva River Protection Artectrance Aring –第15章XIII WEKIVA研究区 - Wekiva Parkway and Protection Act，第369.316节F.S.环境土地管理计划（ELSP）条例领域 - 第15章，第XVIII条
“自给自足村社区”的神话
由于远古印度村庄的时代一直试图保持孤立状态，而没有任何以满足其需求的外部机构。每个村庄都试图生产其需求所需的东西。它不仅为其使用，而且用于使用城市人士。它具有一个非常合理的Panchayat系统，该系统解决了所有争议，因此除非被迫这样做，否则乡村人民不喜欢敲门法院的门。同样，村民也有自己的牧师在敬拜方面帮助他们。家庭负责人被认为是朋友，向导和哲学家。也有用于教育乡村寺庙的孩子的安排。村庄的长者也没有提及任何外部权威，也解决了所有社会问题。由于当时村庄的需求和要求非常有限，因此，每个村庄都试图是自主和自给自足的。这就是有人说每个印度人本身就是一个自治共和国的原因。对自治的渴望仍然存在于我们的村庄中，人们仍然不喜欢任何外部干扰。Panchayati Raj机构的民主权力下放和增长的政策是维持我们村庄的自主权的尝试。
基于充足性、效率和可再生能源的能源转型的重大影响
为了回答这类问题，在 négaWatt 情景的最新更新（négaWatt 2021）中，工业计算工具得到了大幅增强，并分为两部分。第一个前瞻性工具“négaMat”用于评估情景中所需和消耗的商品和材料的数量。第二个工具评估工业能源强度的改善和可能出现的新技术。这两个工具可以协同运行，提供情景实施产生的工业能耗和温室气体排放。这种方法的第一个附加值是清楚地区分循环经济和充分性方面的贡献与技术和工业效率的贡献。第二个附加值：négaMat 工具能够评估情景的物质足迹及其对原材料提取需求的影响。
TATuP 31/2 (2022)：专题·研究文章：生产消费——能源自给自足和反弹效应：德国家庭消费模式变化对气候的影响
导致消费增加的原因可能是多方面的，但经济激励起着至关重要的作用。目前较低的上网电价可能会鼓励更高的能源消费，因为家庭更倾向于最大化自用而不是上网补偿 (Galvin 2020, Weiß 等人 2021)。股权融资的持续成本较低，也可以鼓励慷慨消费。实行负荷转移的产消者，即将电力消耗转移到太阳能光伏发电量最大的阳光充足的时段，以及有效使用智能计量技术的产消者，是另一个方向的节能行为变化的例子。Galvin (2020) 和 Dütschke 等人 (2021) 提供了关于全面监测能源消耗的产消者群体重要性的实证研究结果。研究表明，使用广泛的反馈系统通常可以减少能源消耗 8% 到 12% (Dromaque 和 Grigoriou 2018；Gährs 等人 2021)。
通过光伏系统集成实现撒哈拉以南非洲地区完全自给自足：基于智能区块链的微电网技术方法
摘要。获得负担得起、可靠和清洁的能源是联合国的重要可持续发展目标。在公共电网不可靠或不可用的地区，光伏系统可以成为一种解决方案。然而，它们成本高昂，主要是因为需要储能系统。微电网可以成为减少前期投资和整个系统寿命成本同时提高电力可用性的答案。微电网技术已经成熟，然而，在整合不同制造商的现有太阳能系统时仍存在缺点。系统拓扑通常是预先定义的，并且中央实例控制微电网。因此，由于这些系统与微电网控制器的通信限制，现有电力系统的集成很困难。将现有电力系统纳入分散式微电网可以大大提高成本效益。在分散式方法中，需要为微电网参与者之间的消耗能源付费。然而，如果各个电力系统由不同的个人和组织拥有，则会计是一个复杂的行政程序。基于区块链的透明防篡改方法可以成为一种自动化计量和计费的解决方案，允许使用智能合约在独立子系统所有者之间自动付款。为了进一步优化智能微电网，需要开发一种用于动态电价的人工智能学习算法。这种用于构建微电网的智能分散方法是一种新颖的方法，使太阳能系统更接近自给自足。本文以加纳特马的 Don Bosco 太阳能和可再生能源中心校园微电网为例，介绍了如何实施智能微电网解决方案。
希腊土著和少数族裔中的睡眠不足和入射糖尿病
目的：使用自我报告的问卷调查睡眠病理学与糖尿病（DM）之间的潜在关联。材料和方法：957名年龄在19至86岁之间的成年人参加了这项横断面研究。多阶段分层群集采样，并将受试者分为三组[短（<6h），正常（6-8h）和长（> 8h）睡眠持续时间]。患者对问题做出积极回答，将其归类为糖尿病患者：“您是否曾经告诉您您患有糖尿病或患有健康专业人员？”或“您正在服用抗糖尿病药物吗？”。还检查了使用Epworth嗜睡量表，雅典失眠量表，匹兹堡睡眠质量指数和柏林问卷调查的睡眠质量。结果：与原住民希腊基督徒（4.4％）相比，外籍和穆斯林希腊人的DM患病率更高（分别为23.1％和18.7％）。dm患病率与短睡眠持续时间（AOR = 2.82，p <0.001），白天过度嗜睡（AOR = 2.09，P = 0.019）和睡眠质量差（AOR = 2.56，P <0.001）显着相关p = 0.080）具有边际统计学意义。结论：这项研究表明睡眠数量，质量和DM之间存在关联，并支持早期的药理学和认知行为干预措施，以减轻DM的负担，并增加对少数人群需求的关注。关键字：睡眠持续时间；糖尿病；睡眠质量；失眠。
对教师的更高期望是不够的：如何迈出社会情感教师培训的下一个重要一步
Adkins，T.，Luyten，P。，＆Fonagy，P。（2018）。 对家庭思想的发展和初步评估：寄养父母的基于心理的心理教育计划。 儿童和家庭研究杂志，27（8），2519–2532。 https：// doi。 org/10.1007/s10826-018-1080-X Allen，J.G。，＆Fonagy，P。（2006）。 基于心理化的治疗手册。 John Wiley＆Sons。 贝克，J。 A.，Clark，T。P.，Crowl，A。，＆Carlson，J。S.（2009）。 权威教学对儿童学校适应的影响。 School International，30（4），374–382。 https://doi.org/10.1177/0143034309106945 Bank Street教育学院。 （2021）。 学术课程：儿童通识教育。 https：//graduate.bank-setwor.edu/academics/academic-programs/childhood-general-education/ Bateman，A。，＆Fonagy，P。（2012年）。 心理健康实践中心理化的手册（第二版）。 美国精神病学会出版。 Behr，H。，＆Hearst，L。（2018）。 Gruppenanalytische心理治疗[组分析心理治疗]。 Westarp。 Bion，W。R.（1970）。 注意力和解释。 tavistock。 Bion，W。R.（1991）。 在小组和其他论文中的经验。 Routledge。 Bowlby，J。 （1969）。 附件和损失（第1卷）。 基本书籍。 Bowlby，J。 （1973）。 依恋和损失（第2卷）：分离，愤怒和焦虑。 pimlico。 （2012）。 （2013）。Adkins，T.，Luyten，P。，＆Fonagy，P。（2018）。对家庭思想的发展和初步评估：寄养父母的基于心理的心理教育计划。儿童和家庭研究杂志，27（8），2519–2532。https：// doi。org/10.1007/s10826-018-1080-X Allen，J.G。，＆Fonagy，P。（2006）。基于心理化的治疗手册。John Wiley＆Sons。 贝克，J。 A.，Clark，T。P.，Crowl，A。，＆Carlson，J。S.（2009）。 权威教学对儿童学校适应的影响。 School International，30（4），374–382。 https://doi.org/10.1177/0143034309106945 Bank Street教育学院。 （2021）。 学术课程：儿童通识教育。 https：//graduate.bank-setwor.edu/academics/academic-programs/childhood-general-education/ Bateman，A。，＆Fonagy，P。（2012年）。 心理健康实践中心理化的手册（第二版）。 美国精神病学会出版。 Behr，H。，＆Hearst，L。（2018）。 Gruppenanalytische心理治疗[组分析心理治疗]。 Westarp。 Bion，W。R.（1970）。 注意力和解释。 tavistock。 Bion，W。R.（1991）。 在小组和其他论文中的经验。 Routledge。 Bowlby，J。 （1969）。 附件和损失（第1卷）。 基本书籍。 Bowlby，J。 （1973）。 依恋和损失（第2卷）：分离，愤怒和焦虑。 pimlico。 （2012）。 （2013）。John Wiley＆Sons。贝克，J。A.，Clark，T。P.，Crowl，A。，＆Carlson，J。S.（2009）。 权威教学对儿童学校适应的影响。 School International，30（4），374–382。 https://doi.org/10.1177/0143034309106945 Bank Street教育学院。 （2021）。 学术课程：儿童通识教育。 https：//graduate.bank-setwor.edu/academics/academic-programs/childhood-general-education/ Bateman，A。，＆Fonagy，P。（2012年）。 心理健康实践中心理化的手册（第二版）。 美国精神病学会出版。 Behr，H。，＆Hearst，L。（2018）。 Gruppenanalytische心理治疗[组分析心理治疗]。 Westarp。 Bion，W。R.（1970）。 注意力和解释。 tavistock。 Bion，W。R.（1991）。 在小组和其他论文中的经验。 Routledge。 Bowlby，J。 （1969）。 附件和损失（第1卷）。 基本书籍。 Bowlby，J。 （1973）。 依恋和损失（第2卷）：分离，愤怒和焦虑。 pimlico。 （2012）。 （2013）。A.，Clark，T。P.，Crowl，A。，＆Carlson，J。S.（2009）。权威教学对儿童学校适应的影响。School International，30（4），374–382。 https://doi.org/10.1177/0143034309106945 Bank Street教育学院。 （2021）。 学术课程：儿童通识教育。 https：//graduate.bank-setwor.edu/academics/academic-programs/childhood-general-education/ Bateman，A。，＆Fonagy，P。（2012年）。 心理健康实践中心理化的手册（第二版）。 美国精神病学会出版。 Behr，H。，＆Hearst，L。（2018）。 Gruppenanalytische心理治疗[组分析心理治疗]。 Westarp。 Bion，W。R.（1970）。 注意力和解释。 tavistock。 Bion，W。R.（1991）。 在小组和其他论文中的经验。 Routledge。 Bowlby，J。 （1969）。 附件和损失（第1卷）。 基本书籍。 Bowlby，J。 （1973）。 依恋和损失（第2卷）：分离，愤怒和焦虑。 pimlico。 （2012）。 （2013）。School International，30（4），374–382。https://doi.org/10.1177/0143034309106945 Bank Street教育学院。（2021）。学术课程：儿童通识教育。https：//graduate.bank-setwor.edu/academics/academic-programs/childhood-general-education/ Bateman，A。，＆Fonagy，P。（2012年）。心理健康实践中心理化的手册（第二版）。美国精神病学会出版。Behr，H。，＆Hearst，L。（2018）。Gruppenanalytische心理治疗[组分析心理治疗]。Westarp。 Bion，W。R.（1970）。 注意力和解释。 tavistock。 Bion，W。R.（1991）。 在小组和其他论文中的经验。 Routledge。 Bowlby，J。 （1969）。 附件和损失（第1卷）。 基本书籍。 Bowlby，J。 （1973）。 依恋和损失（第2卷）：分离，愤怒和焦虑。 pimlico。 （2012）。 （2013）。Westarp。Bion，W。R.（1970）。注意力和解释。tavistock。Bion，W。R.（1991）。在小组和其他论文中的经验。Routledge。Bowlby，J。（1969）。附件和损失（第1卷）。基本书籍。Bowlby，J。（1973）。依恋和损失（第2卷）：分离，愤怒和焦虑。pimlico。（2012）。（2013）。Brown，P.M。，Corrigan，M。W.和Higgins-d'Alessandro，A。亲社会教育手册。Rowman＆Littlefield Publishers。Cantrell，S。和Kane，T。J.确保有效教学的公平可靠措施：最终从大都会研究的三年研究中提出发现。https://usprogram.gatesfoundation.org/-/media/dataimport/resources/pdf/2016/12/met-en- suring-fair-and-reliable-measures-practitioner-brief.pdf CASEL.（2021）。什么是SEL？https://casel.org/what-is-sel/ Cassidy，J。，＆Shaver，P。R.（eds。）。（2016）。依恋手册：理论，研究和临床应用。吉尔福德出版社。Cohen，J。 （2021）。 学校的安全与暴力：研究和临床理解，趋势和改进策略。 iNational的应用心理分析研究杂志，18（3），252–263。 https://doi.org/10.1002/aps.1718 Corcoran，R。P.，Cheung，A。C. 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S.和Friedlander，J。W.（2015）。 教学的影响 - 贝隆德标准化考试成绩：参与，思维方式和代理 - 对16,000个六年级至九年级教室的研究。 https：//www.hks.har- vard.edu/publications/influence-teaching-beyond-sandard-test-test-test-scores-engence-mindsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsets-and-gangy fonagy，P。，＆Allison，＆Allison，＆Allison，E。（2012）。 什么是心理化？ 该概念及其在发展研究和社会认知神经科学中的基础。 在N. Midgley和I. Vrouva中（编辑。 ），关注孩子：基于心理化的孩子，年轻人及其家人的干预措施（pp。 11–34）。 Routledge。马萨诸塞州剑桥：哈佛教育出版社。Ferguson，R。F.，Phillips，S。F.，Rowley，J。F. S.和Friedlander，J。W.（2015）。教学的影响 - 贝隆德标准化考试成绩：参与，思维方式和代理 - 对16,000个六年级至九年级教室的研究。https：//www.hks.har- vard.edu/publications/influence-teaching-beyond-sandard-test-test-test-scores-engence-mindsetsetsetsetsetsetsetsetsetsetsets-and-gangy fonagy，P。，＆Allison，＆Allison，＆Allison，E。（2012）。什么是心理化？该概念及其在发展研究和社会认知神经科学中的基础。在N. Midgley和I. Vrouva中（编辑。），关注孩子：基于心理化的孩子，年轻人及其家人的干预措施（pp。11–34）。Routledge。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。