XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsuggest
科学中的想象力：从古代辩论到现代复杂材料研究的探索，提出一种翻转课堂教学方法
摘要 . 17 世纪文化大革命后，一些诗人认为科学正在扼杀艺术和诗歌之美。因此，人们认为想象力与科学方法背道而驰。幸运的是，这种观点现在已经被普遍抛弃，想象力在科学中的重要作用终于得到了充分的认可。特别是在材料科学领域，系统的结构和动力学特性通常是无法从其成分中预测的，因为它们通常来自由大量构建块组成的组件的新兴行为，因此想象力被认为是 (i) 思考实验、(ii) 解释实验结果和 (iii) 制备新材料的重要工具。这使得该主题绝对适合典型的翻转课堂方法。年轻的学生可以通过搜索几个世纪以来发生的辩论来首次了解想象力在科学中的应用：可以找到有趣的故事、辩论和有时令人愉悦的方面，这肯定会激发他们对研究的兴趣，直至研究现代复合材料。然后，在学校里，在老师的协调下，这些故事、想法和观点可以得到巩固。在这个范围内，显然跨学科性是一个关键因素，它肯定会从活动中出现。着眼于未来前景，还将报告最终评论和现代研究活动的例子，以展示想象力如何帮助建立智能程序来制备现代科学中的新材料。
NHS心理学家在对阿斯利康疫苗的罕见反应后死亡，验尸官
尽管Covid-19今年在全球范围内杀死的人数比2020年杀害了更多的人，但在美国，疫苗的犹豫意味着每天接受疫苗的人数减少，而每天大约每天30万人接种疫苗，而4月初每天接近近200万人。1近66％的18岁以上的人（1.78亿）接受了至少一剂疫苗，其中包括超过1.51亿疫苗的疫苗接种疫苗。65岁以上的人中有88％的人至少接受了一剂疫苗，而18至64岁的人中只有66％。2
关于绿色基础设施的城市规划方法的一些建议，对省Vinh City的影响
绿色基础设施总体规划必须旨在保护自然功能和生态过程，并考虑到使人们受益的生产性土地或开放空间。特别是，有必要专注于景观保护区和邻近地区（森林，河流，田野，沼泽等）。这些因素被视为绿色基础设施的基础，因为它们执行了生态系统的主要功能。在该地区支持的自然系统中分享关键作用，他们需要共同努力，以保持整个生态系统的价值和功能，这意味着这些重要领域需要连通性。互连网络的开发需要使用集线器/走廊的框架，并结合了各种土地用途。需要根据生态和土地利用计划理论建立网络设计标准，并与周围的景观保持一致。应确定并包括在分析模型中的绿色基础架构网络中的保护水平。此外，可以分析连接的网络，以确定政策制定者，计划者和设计师努力恢复的差距。丢失的枢纽/走廊的恢复对于任何绿色基础设施计划至关重要，这意味着连接建立的绿色基础设施的网络至少需要包含更改或恶化的区域。最终连接的网络计划设计应用地理术语（地图）描述。8
SARS-CoV-2 基因组中的短序列基序动态表明胞嘧啶脱氨在 CpG 减少中起着作用
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2021 年 1 月 5 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.06.19.161687 doi：bioRxiv 预印本
梭状芽胞杆菌艰难梭菌PCR核糖型046的整个基因组测序表明猪与人之间的传播
梭状芽胞杆菌艰难梭菌（以前是艰难梭菌）是抗生素 - 腹泻腹泻的常见原因，它会导致严重的死亡率和发病率以及医疗保健系统的高成本[1，2]。在千年开始时，PCR核糖型（RT）027在医疗保健环境中的传播将焦点放在c上。艰难梭菌感染（CDI）作为医生疾病[3]。近年来，已经观察到与社区相关的CDI发生率的升高[4]。C的流行病学研究最常见的方法。艰难梭菌，例如PCR核分型和多焦点序列分型（MLST），仅提供适度的分辨率，不足以进行爆发研究[5]。使用核心基因组MLST（CGMLST）或单核苷酸多态性（SNP）分析来分析由整个基因组测序（WGS）产生的数据[6]，并且揭示了医疗保健系统中仅考虑CDI病例的一小部分的传播。这表明无症状的运输或环境源在C的传播中起着重要作用。艰难梭菌[7]。梭状芽胞杆菌艰难梭菌也可以由猪和其他牲畜携带[8]，并已成为新生小猪搜查的原因[9]。使用WGS [10，11]中描述了活股和人之间的潜在传播，尤其是RT078被认为具有人畜共患潜力[12]。2011年，这与瑞典南部的一次基于医院的暴发有关[15]。簇，该RT是2009 - 2013年瑞典人类中最常孤立的RT之一[15]。在同一时间，这是瑞典中部多种繁殖农场的小猪中唯一发现的RT [16]。尚未为RT046建立人畜共患关系，并且克隆多样性，农场内随时间变化，或者目前已知与人类分离株的关系。这项研究的目的是检测瑞典养猪场和人类CDI病例之间RT046的传播，并使用WGS研究猪群中的RT046多样性。使用两个CGMLST方案和一项SNP分析进行了多个分析策略。
此计划仅供参考，可能需要学生根据可用课程和个人需求改变计划。请咨询
第四年 – 秋季 (15) LIBS 320 或 321 A、B、C 或 D：核心研讨会 (3) KIN 400：小学体育 (3) EDMS 419：社会公正课堂的身份与机构 (3) 表演艺术 UD GE C 课程：音乐、戏剧或舞蹈调查或历史 (3) 选修课、辅修课或集中课程 (3)
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
2型糖尿病和癌症：最佳患者管理的问题和建议
糖尿病和癌症在全球范围内广泛，多年来呈现两种疾病的受试者的数量增加。患有糖尿病的癌症患者的治疗不仅是由于这些病理的复杂性和异质性，而且还因为缺乏标准化的临床准则。癌症的诊断正在创伤，并垄断了患者和护理人员的注意力。因此，可能会掩盖前存在或新发育的糖尿病，从而增加了短期和长期不良事件的风险。此外，用于每种疾病的药物可能会干扰伴随疾病的临床过程，从而挑战对这些患者的治疗。多年来，由于糖尿病和癌症疗法的疗效提高，由于患者的预期寿命增加，因此此问题变得更加重要。
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
摘要：这次简短交流的目的是，劳动力市场已经变得非常难以预测，很难预测五年、十年甚至更长时间后会是什么样子。新的工作出现了，而其他工作则消失了。所有这些都发生在人工智能（AI）发挥越来越重要作用的背景下，我们很难想象没有它我们的生活会是什么样子，尤其是因为机器人如今拯救了生命。技术已经成为一种必需品，许多工作因机器人技术而发生了变化，我们必须随之发展和适应，尽管由于新型冠状病毒大流行在全球范围内蔓延，劳动力市场的限制和变异带来了新的规则。主要思想反映了奇点假说所反映的可能性，因为新的智能技术可能会改变我们人类的生活，消除一些工作，改变其他工作并创造全新的工作类别，但只要我们知道机会就在我们身边，我们就需要积极主动地提供未来的技能。关键词：劳动力市场；未来工作；Covid-19影响；人工智能；技能；奇点假说。引用方式：Briciu, V.-A. 和 Briciu, A. (2020)。COVID-19 对劳动力市场的影响以及人工智能的未来前景。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2Sup1)，21-28。https://doi.org/10.18662/brain/11.2Sup1/90
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。