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新型人工智能模型助力预测退伍军人自杀风险
对模型预测影响最大的因素是社会人口统计数据（男性或非西班牙裔白人——风险较高；年龄较大——风险较低）、陆军职业特征（战斗相关职责或服役年限少于 20 年——风险较高；光荣退伍——风险较低）和心理健康因素（酒精相关门诊就诊、精神障碍住院治疗和服役期间的自杀意念——均与较高风险相关）。
小补助金提升基层倡议，重点是预防自杀
西南悉尼PHN是一个非营利组织，致力于支持全科医生，执业护士和其他初级卫生提供者，以为患者提供最佳的护理。我们的目的是为居住在班克斯敦，费尔菲尔德，利物浦，坎贝尔敦，卡姆登，沃伦迪利和温特卡里比·LGA的所有居民改善获得优质的本地医疗保健。我们承认西南悉尼西南部，达鲁格，达拉瓦尔和冈根古拉人民的土地，水和天空的传统保管人，并向过去和现在的长老致敬。
肠道菌组和神经精神疾病
气候变化已成为二十一世纪的定义问题，对人类健康和福祉产生了广泛的影响。虽然有据可查的是，气候变化的身体健康影响（例如与热有关的疾病和呼吸系统疾病）有据可查（1、2），但日益增长的证据体系强调了其对心理健康的深远影响，在主流话语中仍未散发出来（3，4）。极端天气事件，包括热浪，流量和飓风，频率和严重程度都在增加，从而产生了有助于心理健康障碍的显着心理压力源（5，6）。与气候变化相关的最令人关注的心理健康成果之一是自杀（7）。这些结果包括各种维度，包括自杀企图，自杀死亡和自我伤害，每种都对公共卫生有明显的影响。自杀率受到复杂的因素相互作用的影响，包括社会经济地位，文化背景和个人心理弹性（8，9）。气候变化通过破坏社会和经济体系来加剧这些因素，从而导致压力和心理健康挑战增加（10，11）。例如，Burke等人的研究。表明，每1℃，温度每次升高，自杀率可以上升高达0.7％（12），强调迫切需要了解气候变化对心理健康的细微影响。自杀率的性别差异有充分记录，男性通常的自杀率较高，而女性自杀率较高（13，14）。这些差异受到一系列生物，心理和社会因素的影响。男人和女人可能会经历并应对与气候相关的压力源，因此需要对预防和干预的性别特定的方法（15，16）。最近的研究强调了检查与气候变化有关的心理健康结果中性别变化的重要性。妇女可能更容易受到气候变化的心理健康影响，因为她们经常对环境危害的暴露不成比例，对家庭和社区护理的责任更大（17）。此外，社会文化期望和性别角色可能会影响压力和心理健康问题的经历和报告（18，19）。极端天气事件（例如干旱）会影响农业生产力，可能导致经济困难并增加心理健康问题，尤其是在农村地区。这些心理健康挑战可能在各种与自杀有关的结果中表现出来，包括自我伤害，自杀企图和自杀死亡，这可能会对弱势社区的妇女产生不成比例的影响。研究表明，这些影响对于妇女来说通常更为严重，女性可能拥有更少的经济资源和更大的照顾责任（20）。相比之下，由于社会压力是主要的经济提供者，人们可能会面临自杀的风险，在环境和经济压力时期可能会变得压倒性（21，22）。热浪对它们对心理健康的影响进行了仔细研究。气候变化与心理健康的交集是一项迅速发展的研究领域，越来越多的证据表明，极端天气事件可以作为心理健康危机的催化剂（23，24）。研究发现，高温会导致易怒，侵略性，
预防自杀策略2025–2035
Atsispep仍然是原住民和托雷斯海峡岛民领导的自杀和预防自我伤害的主要证据基础。ATSISPEP的中心租户是与原住民和托雷斯海峡岛民主导的自杀和预防自我伤害有关的成功因素。这些成功因素分为三个级别的干预措施 - 人口水平的干预措施，对自杀和自我伤害风险较高的群体的有针对性干预措施，以及对自杀和自我伤害风险较高的个人的具体干预措施，或者曾尝试过自杀。这是这些层面上的干预措施，以及原住民和托雷斯海峡岛民的领导地位，并与原住民和托雷斯海峡岛民社区合作，这代表了增强原住民和托雷斯海峡岛民人民和社区的福祉所必需的关键重点领域，并在有意义地减少自动群体和自我企业群体和自我企业群体中的自动群体。
摘要背景：抑郁和自杀的想法在包括糖尿病（DM）和
摘要背景：抑郁和自杀的想法在包括糖尿病（DM）和高血压（HTN）在内的慢性身体疾病患者中更为常见。抑郁症通常在常规护理期间未被发现，未被诊断和治疗得不到治疗，并且可能会使该人群中的自杀念头复杂化。这项研究旨在确定乌干达DM和 /或HTN患者的抑郁和自杀念头的普遍性以及相关因素。方法：我们使用PHQ-9招募了512名参与者并评估了抑郁症，并使用PHQ-9的项目9进行了自杀念头。我们运行逻辑回归模型，以确定仅具有DM的抑郁和自杀意念相关的因素，仅HTN或两者兼而有之。结果：抑郁症和自杀意念的总体患病率分别为22.07％和10％。在DM和HTN的参与者中，抑郁症的患病率为26.3％，而30.4％的抑郁症患病率为合并症。恐惧（AOR = 7.21; 95％CI = 2.68-19.39; P = 0.01）与抑郁症显着相关。遵守抗糖尿病药物（AOR = 0.10; 95％CI = 0.02-0.72; p = 0.02）是针对抑郁症的。结论：乌干达DM和/或HTN患者的抑郁和自杀意念的流行率很高。关键词：抑郁；自杀念头；糖尿病；高血压;乌干达，撒哈拉以南非洲。非洲健康科学。2024; 24（3）。361-374。 https：// dx.doi.org/10.4314/ahs.v24i3.40doi：https：//dx.doi.org/10.4314/ahs.v24i3.40引用为：Nkola R，Kaggwa MM，Muwanguzi M，Muwanguzi M，Kule M，Kule M，Rukundo GZ，Ashaba S. Ashaba S.，Ashaba S.患者患病和抑郁症和自我疾病中的疾病中的患者与烟雾相关的人中的疾病和自我散发。
自杀预防 - MyNavy HR
支持船员接受心理健康治疗或干预后重返社会。适当的重返社会对于船员的长期成功康复至关重要。确定是否适合执勤是一项团队工作，涉及的不仅仅是指挥链和医疗服务提供者，这就是为什么积极参与和沟通至关重要。其他船员在决定寻求心理健康问题的帮助时，可能会考虑船员的重返社会经历。看到船员在接受治疗后成功回归团队，成为一名受人尊敬、有贡献的成员，这进一步证明了寻求帮助是一种力量的表现，并可能增加其他人在需要时寻求帮助的机会。
预测实时危机中的自杀风险热线聊天将机器学习与心理因素集成：探索黑匣子
摘要背景：本研究通过表达与理论驱动的心理风险因素在实时危机热线聊天中集成的机器学习（ML）模型的预测能力（ML）模型来解决自杀风险预测挑战。更重要的是，我们旨在了解有助于ML自杀风险预测的特定理论驱动因素。方法：数据集由17,654个危机热线聊天课程分类为自杀。我们创建了一个基于自杀风险因素的词典（SRF），其中涵盖了主要自杀理论的关键风险因素的语言表示。使用纳入SRF词典的自然语言处理技术对ML模型（自杀风险 - Bert; SR-Bert）进行了训练。结果：结果表明SR-Bert的表现优于其他模型。逻辑回归分析确定了与自杀风险相关的几个理论驱动的风险因素，杰出的风险是绝望的，自杀，自我伤害和受害的归属感。限制：词典完全涵盖所有理论
空气污染引起的低度慢性炎症会导致肿瘤和神经病理学的风险吗？
抽象人修改环境，环境修改了人类。我们生活的环境中存在的各种污染物有时会导致生物体缓慢而渐进的炎症过程；该过程称为低度慢性炎症，临床综合征不容易诊断，因为它通常是临床无症状或症状很少的，并且经常与各种病毒或细菌感染相关。这通常是自身免疫性疾病，糖尿病，心脏病，肥胖症，神经系统疾病之前的，但尤其是所有肿瘤。受影响最大的是生活在受工业中心污染的环境中，通常位于城市中心郊区，这些城市中心的郊区，这些中心的居民将有毒物质（癌症气）释放到空气中，那里也有强烈的车辆交通或港口区域，以及邮轮和商家船只都在那里，以及在那里的码头，以及非常繁忙的机场。The most frequently detected carcinogenic and mutagenic substances are PAH, Nitro-PAH, diesel fumes, 1-3-Butadiene, Benzene, Formaldehyde, Chlorinated solvents, Vinyl chloride, Heavy metals, Asbestos, Acetaldehyde, Nitrogen dioxide etc.这种慢性炎症过程不仅是呼吸道的，而且是“靶”器官的，都可以通过笨拙和过度使用抗炎，抗生素，抗生素，抗毒性，心脏形成性，抗抑制剂，抗抑制剂，镇静性，抗抗性，抗焦虑和催眠药物来加剧任何预防性的症状，这些疾病均为有症状的症状，这是抗炎，抗生素，抗生素，心脏抗生素，抗抑制剂，抗抑制剂，抗抑制剂和催眠药。某些器官中有毒物质的生物积累机理，从而改变了其功能。，都可以通过笨拙和过度使用抗炎，抗生素，抗生素，抗毒性，心脏形成性，抗抑制剂，抗抑制剂，镇静性，抗抗性，抗焦虑和催眠药物来加剧任何预防性的症状，这些疾病均为有症状的症状，这是抗炎，抗生素，抗生素，心脏抗生素，抗抑制剂，抗抑制剂，抗抑制剂和催眠药。某些器官中有毒物质的生物积累机理，从而改变了其功能。环境污染和低度慢性炎症（L.G.C.I.）组合的严重程度的一个例子在受污染的地点以及港口和机场地区的由各种肿瘤学和神经系统疾病的增加给出，其发病率增加并降低发病年龄。 这些病理是由细胞的不受控制的炎症引起的，这些细胞发生炎症，有时甚至是自我伤害的机制。 我们的目标是突出显示环境污染，尤其是C大气污染和与焦虑抑郁症形式有关的自杀倾向之间的相关性，通常是由于这些患者中存在的有毒物质引起的，特别是如果受到肿瘤或神经损害疾病的影响，则可以将其视为具有高风险的范围，以识别可识别的范围，以识别可识别的范围。由各种肿瘤学和神经系统疾病的增加给出，其发病率增加并降低发病年龄。这些病理是由细胞的不受控制的炎症引起的，这些细胞发生炎症，有时甚至是自我伤害的机制。我们的目标是突出显示环境污染，尤其是C大气污染和与焦虑抑郁症形式有关的自杀倾向之间的相关性，通常是由于这些患者中存在的有毒物质引起的，特别是如果受到肿瘤或神经损害疾病的影响，则可以将其视为具有高风险的范围，以识别可识别的范围，以识别可识别的范围。
研究文章 使用魁北克卫生管理数据预测自杀风险的可解释人工智能模型
1 加拿大魁北克省拉瓦尔大学智力与知识研究所 (IID)、2 加拿大魁北克省魁北克省国立公共卫生研究所 (INSPQ)、3 加拿大魁北克省蒙特利尔大学精神病学和成瘾学系、4 加拿大魁北克省蒙特利尔大学心理健康研究所研究中心、5 加拿大渥太华加拿大公共卫生署健康促进和慢性疾病预防处监测和应用研究中心、6 加拿大蒙特利尔大学公共卫生学院社会与预防医学系、7 加拿大蒙特利尔蒙特利尔心理健康大学研究所研究中心、8 加拿大哈利法克斯达尔豪西大学医学院社区健康和流行病学系