XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsuk
电动机替代模型的数据有效的机器学习方法 /作者= Wang，Bingnan; Sakamoto，Yusuke /creationDate = 2024年6月5日 /受试者=电气系统，机器学习，多物理建模< /div < /div>
电动机广泛用于家庭和各种行业，其技术和设计原则已良好。但是，电机设计和定制的要求，特别是对于电动汽车和飞机等新应用以及工厂自动化的要求，总是对汽车设计人员构成新的挑战。参数扫描或迭代优化方法经常被使用，以评估大量设计候选者，然后再识别特定任务的最佳设计。对每个电动机设计糖果的准确分析通常依赖于有限元分析（FEA）的数值模拟，这些模拟是耗时的，尤其是当评估一个设计的各种操作点时。因此，希望寻求FEA的替代分析方法来快速预测运动性能。基于替代模型的优化已被研究以加快过程[1]。由于高度非线性的性质，传统替代模型的准确性在预测某些运动性能（例如扭矩波形和效率图）时会受到影响。近年来，机器学习和深度学习方法已经找到了许多应用，并且由于其模拟高度非线性功能的能力而应用于运动设计[2]，[3]。这种方法的一个主要挑战是达到合理预测准确性所需的大型数据集大小。在本文中，我们提出了用于电动机设计优化的数据有效机器学习模型的三种策略：一个，减少用于电机设计的机器学习模型的输入维度；第二，与基于物理的方法结合
博士。 nidhi sukhija - 中央塔萨尔研究与培训学院
2019 CSIR 2020 ICAR、ASRB 2021 辩论 Har ghar Tiranga 第二机构 (NDRI) 2022 NCC 国家学员队证书 B 国家 2015 广播节目 广播节目，Pashu
引用：Najomtien，P.，Phoksawat，W.，Khammanthoon，S.，Klasuk，W.，Srisurat，N.，Chattagul，S.，Photisap，C.，Pipattanaboon，C.
经验较低的人可能无法将假单胞菌与其他密切相关的假单胞菌属分化。或Burkholderia spp。此外，培养方法至少需要3-7天才能确定可能为时已晚的细菌，并且共同感染或污染可能是一个很大的障碍，因为B. pseudomallei的生长非常慢。5–7因此，对于患者，尤其是在败血症病例中，早期识别和治疗是必需的。血清学技术已经开发出用于诊断黑凝集病（例如间接血凝（IHA），免疫荧光测定法（IFA）和酶连接的免疫吸收测定法（ELISA）的血清学技术。这些具有敏感性和特异性的方法尚未开发用于早期诊断。8–10已经开发了一种分子技术聚合酶链反应（PCR），但由于其直接检测血液中的假单胞菌的敏感性较低，因此并非常规实践。11横向流动式插电（LFD）是一种检测方法，可以在5-10分钟内通过裸眼来读取作为护理点测试（POCT），不需要特殊的训练。2014年，Raymond L.等。报道了使用B. pseudomallei Capsular多糖（CPS）作为临床患者样品检测的抗原的原型LFD分析的原型。这些技术的特异性高达97.2％（35/36），检测极限与ELISA在0.2 ng/ml时相当。12，当使用临床样品时，它给出了低灵敏度。开发了几种用于检测假子芽孢杆菌的PCR分析，需要3-6小时。对于常规诊断而言，结果并不令人印象深刻。11 div>
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前的疑问和细节出现
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前，人们对人工智能取代卫生工作者的作用的潜力有一个疑问和热情的讨论。关于人工智能取代卫生工作者的作用的优缺点的各种意见。本文旨在描述人工智能如何取代卫生工作者的作用。此手稿是叙事文献综述。文章取自Google Scholar，PubMed和Science Direct页面上的期刊。包含标准中包含的文章在过去5年中发表。从图书馆搜索开始时获得的45篇文章获得的所有11篇文章。人工智能只是一种工具，它不会取代卫生工作者在医疗实践中的作用。但是，不掌握人工智能的医生将由了解人工智能的来龙去脉的医生取代。人工智能所拥有的卫生工作者的独特性是人类，上下文理解以及每个案件中猜测/使用特殊考虑的能力之间的心理关系。卫生工作者可以阅读由患者传达的肢体语言（非语言），包括在经济，文化，社会和环境因素方面的考虑。另一方面，人工智能仅限于编程语言中包含的算法。简介因此，人工智能有可能为与算法不符的案例做出不切实际的决策。结论：人工智能没有潜力取代卫生工作者的作用，尤其是在人类心理关系，考虑（确定）的能力以及对手头案件的上下文理解的能力方面。关键字：人工智能，医学实践，卫生工作者1。
初创企业成功中的创新商业模式的实施......
摘要：实施创新的商业模式一直是电子商务行业许多初创企业成功的关键。Bukalapak 应用程序就是一个例子，它在相对较短的时间内取得了非凡的成功。在本文中，我们将讨论 Bukalapak 在电子商务行业激烈竞争中取得成功背后的创新商业模式的实施。Bukalapak 是一个电子交易平台，是印度尼西亚市场的主要参与者之一。为了在这个竞争激烈的行业中赢得竞争，Bukalapak 实施了几种创新的商业模式，使自己有别于竞争对手。这一特点不同于其他电子商务平台，因为它直接在消费者之间架起黄金交易的桥梁，没有中介。这为希望投资或交易黄金的消费者提供了额外的灵活性和安全性。Bukalapak 在实施这一创新商业模式方面取得的成功已通过其应用程序活跃用户的增长、交易额的增加和市场价值的增加得到证明。这一成功反映了在当前电子商务行业面对竞争时实施创新商业模式的重要性。关键词：Bukalapak、创新商业模式、电子商务行业、竞争、初创企业。摘要：Penerapan 模式是电子商务行业的初创企业。祝愿您的健康与安全。 Pada Abstrak ini, kami akan membahas penerapan model bisnis inovatif yang melatarbelakangi kesuksesan Bukalapak dalam menghadapi persaingan sengit di industri e-commerce.Bukalapak adalah sebuah platform perdagangan elektronik yang menjadi salah satu pemain utama di pasar Indonesia. Dalam upaya untuk memenangkan persaingan di industri yang ketat ini, Bukalapak telah menerapkan beberapa model bisnis inovatif yang membedakan dirinya dari kompetitornya.我们已经建立了电子商务平台，以促进电子商务的发展。我的会员资格和会员资格将被视为投资和投资的一部分。设计模型时应注意以下事项： 1. 重新设计模型，然后将其重新设计，然后再进行设计。电子商务行业的创新模式是电子商务行业的一个创新点。 Kata Kunci：Bukalapak、Model Bisnis Inovatif、工业电子商务、Persaingan、初创公司。
引用：Chancharoenthana，W.，Leelahavanichkul，A.
泰国（A Model A）以来一直使用“锤子和舞蹈”策略，因为第一次Covid-19-19，包括全国性的锁定，业务关闭，全职措施以及身体疏远，并进行了严格的监视，受感染的个体的隔离，以及他们的接触和隔离。同时，瑞典选择了群豁免策略（B）。从出版物中获得的严格指数用于阐明两国的社会限制，而17个政府回应指标汇总为各个国家的政策分数。8然而，本研究中使用的原始严格指数主要推断出主要限制人们行为的“锁定风格”政策的严格性。尽管遏制和健康指数代表了锁定限制和封闭的结合以及诸如测试政策和接触跟踪之类的措施，医疗保健和疫苗投资的短期投资似乎对这两种策略成果的影响似乎都没有影响，但是由于大流行病的早期数据，这些索引并不包括有限的数据。此外，应注意的是，严格的指数得分不包括财务方面，不得将其解释为一个国家对COVID-19大流行的反应的适当性或有效性的分数。两国与19个国家相关的数据均从世界卫生组织（WHO）网站和其他可靠的公开网站获得，包括世界计网站，9 Coronatracker网站，10和Johns Hopkins Coronavirus资源中心。11，由于时区差异，每天在早晨和晚上两次检索所有数据。然后，将数据进行比较并在可用资源中进行了对数据有效性的检查。如果检索到的数据显示这些资源之间的不一致，则分别将疾病控制部，泰国公共卫生部和世界计网站的参考数据分别设置为泰国和瑞典的原始数据。的确，我们发现了疾病控制部，泰国公共卫生部和世界计网站的泰国报道的案件之间的更多兼容数据，而不是其他资源。
使用tsukuba系统矢量
使用遗传转化方法评估在果树种类中表达的基因的功能是一个漫长的过程，因为这些树木通常是对遗传转化的顽固性，并且在较长的幼年相中不能忍受果实。果实中的瞬时基因表达能够对与果实性状相关的基因进行功能分析，从而加速了果实生理的研究。在这里，通过使用最近开发的“ tsukuba系统”，我们成功地建立了收获的水果组织中有效的瞬态表达系统。“ tsukuba系统”利用了双子病毒复制系统和双终止仪的组合，从而确保了足够的转基因表达水平。我们使用蓝莓水果作为模型来表征该系统在果组织中瞬时表达的适用性。PTKB3- EGFP载体是通过浸润到几种蓝莓品种的水果组织中引入的。我们发现，果实灌注后4-6天，果实中的瞬时GFP荧光。农杆菌悬浮液很容易注入柔软的成熟果实，GFP强烈表达。然而，硬质果实无法通过农业悬浮液渗透，很少检测到GFP。然后，我们测试了开发系统对其他果树的适用性：六个家庭，17种和26种品种。GFP荧光。在蓝莓，鸟莓，甜樱桃，杏子和卫星普通话中，GFP高度表达并以很大一部分的肉体观察到。在Kiwifruit，Hardy Kiwifruits，柿子，桃子，苹果，欧洲梨和葡萄中，GFP荧光仅限于某些部分水果。最后，对蓝莓中的瞬态VCMYBA1过表达进行了测试，作为水果中基因功能分析的模型。瞬态VCMYBA1过表达诱导肉中的红色色素沉着，这表明VCMYBA1表达引起花青素的积累。这项研究为在水果中表达的基因的快速评估提供了技术基础，这对于长期幼年阶段的水果作物的基因功能评估研究非常有用。
参考：Lee Jae Seung，Morita Yuri，Kawai Yusuke K.，Covaci Adrian，Kubota Akira。
参考：Lee Jae Seung，Morita Yuri，Kawai Yusuke K.，Covaci Adrian，Kubota Akira。 doi）：https：//doi.org/10.1016/j.chemosphere.2019.125738引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/10067/1666212121215151515151162165165141
使用对抗性条件变异自动编码器 /作者= kojima，keisuke的二维自由形式的逆设计； Toshiaki的Koike-Akino；王，你们； Jung Minwoo;品牌，Matthew /CreationDate = 2023年1月31日 /受试者=人工智能，电子和光子设备，机器学习< /div>
使用对抗性的条件变量自动编码器Keisuke Kojimaa，Toshiaki Koike-Akinob，Ye Wangb，Minwoo Jungb，C，C和Matthew BrandB BrandB Aboston Quantum Photonics Llc，588 Bost Post rd＃315， Bmitsubishi电力研究实验室，201号百老汇，马萨诸塞州剑桥市02139，美国cdepartment of Adryics，康奈尔大学，纽约州伊萨卡，纽约州14853，美国。abract用于元设计和元城的逆设计，已经广泛探索了生成的深度学习。大多数作品都是基于条件生成的对抗网络（CGAN）及其变体，但是，选择适当的超级参数以进行有效的训练很具有挑战性。另一种方法是一种对抗性的条件变化Au-Toencoder（A-CVAE），尚未探索Metagrats和MetaSurfaces的逆设计，尽管最近它对Planar Nananophotonic vaveguide wavelguide Power/波长偏开剂的平面设计表现出了很大的希望。在本文中，我们讨论了如何将A-CVAE应用于二维自由形式的Metagratings，包括培训数据集准备，网络的构建，培训技术以及反向设计的元群的性能。