Date Academic Degree Place of Issue Address 31-08-2016 Post-Doctoral Fellow KFUPM Dhahran KFUPM Dhahran 21-05-2012 PhD Uppsala University Uppsala University, Sweden 16-08-2005 M. Phil (Physics) UET Lahore UET Lahore, Pakistan 06-02-2002 M. Sc.(物理)UET Lahore Uet Lahore,巴基斯坦博士,硕士或奖学金研究标题:(学术荣誉或区别)
Mohammad Nurunnabi 教授,博士(爱丁堡)、SFHEA、FRSA、FAIA(Acad)、CMBE、FFA、FIPA、CMA、CPA 是沙特阿拉伯苏丹王子大学可持续发展与气候中心主任、排名与国际化校长助理以及会计系主任。他是英国牛津大学圣安东尼学院的学术访问者(高级会员)。此前,他曾在英国东伦敦大学、贝德福德大学和埃奇希尔大学任教。在从事学术生涯之前,他曾在英国伦敦的 ADVFN Plc(覆盖全球 70 多个证券交易所)担任财务团队成员。他拥有英国爱丁堡大学的博士学位,并且完全通过(无需更正)。他是注册会计师 (CPA)、特许管理会计师 (CMA)、英国高等教育学院 (SFHEA) 高级研究员、国际会计师协会 (FAIA-Acad) 学术研究员、皇家艺术学会 (FRSA) 研究员、注册管理与商业教育家 (CMBE)、财务会计师协会 (FFA) 研究员和公共会计师协会 (FIPA) 研究员。他是管理会计师协会 (IMA)、欧洲会计协会 (EAA)、英国会计与金融协会 (BAFA) 和美国会计协会 (AAA) 的学术成员。他在会计行业非常活跃,是沙特阿拉伯 IMA 利雅得分会的副总裁(教育)和美国 IMA 多元化思想领导力管道 (DTLP) 委员会的全球顾问成员。在他的领导下,苏丹王子大学(PSU)于2022年成为全球第二所(美国以外)获得AACSB会计认证的私立大学。最近,他担任美国会计协会(AAA)国际会计部门教学与课程委员会联合主席。
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的鼠标。 在桌面上排列图标的另一种方式如下:•右键单击桌面。 •出现弹出菜单。 •单击视图选项前面的箭头。 •在“子开放菜单”中,单击自动排列图标选项。 •所有图标都可以正确排列。的鼠标。在桌面上排列图标的另一种方式如下:•右键单击桌面。•出现弹出菜单。•单击视图选项前面的箭头。•在“子开放菜单”中,单击自动排列图标选项。•所有图标都可以正确排列。
苏丹·艾哈迈德·贾伯(Sultan Ahmed Al Jaber)博士是阿联酋联邦内阁,工业部长和先进技术部长以及COP28阿联酋主席指定的成员。在担任工业和先进技术部长的角色中,Al Jaber博士负责监督进一步扩大阿联酋工业发展的努力,尤其是在国家价值上提高了,当我们进入第四工业时代时,将技术作为关键推动者的利用。该部的核心任务是提高工业竞争力并有助于推动工业部门的经济增长,同时将先进技术嵌入美国工业基础的中心。Al Jaber博士是有史以来第一位担任COP总裁的首席执行官,并带来了声音商业敏锐度,对经济学有深刻的了解,并利用了他在能源部门的数十年经验,涵盖了可再生能源和传统能源。Al Jaber博士在塑造该国的清洁能源道路方面发挥了关键作用,因为阿布扎比的马斯达尔(Masdar)的创始首席执行官兼现任董事长,阿布扎比(Abu Dhabi)的开创性可再生能源倡议,成为领先的全球清洁能源参与者。在2006年,他带领团队将马斯达尔从概念带到现实,并要求在阿联酋,整个地区和全球范围内采用可再生能源。2009年,Al Jaber博士还被联合国秘书长Ban Ki-Moon任命为他的能源与气候变化咨询小组(AGECC),该小组于2010年发布了最终报告。本报告的建议构成了2011年发起的所有计划的可持续能源的基础。他曾担任气候变化特使的两个任期(2010-2016,2020-迄今为止,马斯达尔(Masdar)为阿联酋的可再生能源野心做出了重大贡献,在扩大该国在全球40多个国家 /地区的清洁能源投资方面发挥了关键作用,包括几个脆弱的岛屿国家和非洲国家。在2009年。在2009年。在全球范围内促进清洁技术和可持续发展。2010年,Al Jaber博士获得了印度特里大学的哲学博士学位,该大学是位于德里的大学,专门从事可持续发展领域。2012年,Al Jaber博士因其在促进清洁能源技术方面的工作来减轻气候变化的威胁而获得了地球奖。
– 领导并组建了一支由 7 名士兵、军官和 MSSQL 顾问组成的团队,负责开发部队中的应用项目和 SQL Server 基础设施。 – 主要基础设施项目:开发 SQL 服务器整合基础设施和开发数据库云服务。 – 其他职责:领导技术面试官。
医学领域的人工智能 (AI) 是指使用计算机和机器学习算法等先进技术来收集和处理来自专家的数据输入并进行分析,从而产生与人类相当的批判性思维 [1]。AI 主要用于涉及视觉图像的任务,它可以分析图像并检测其中的任何异常表型特征,从而对患者的潜在病情提出假设 [2]。例如,识别肿瘤或检查 X 射线 [3] 等任务。最近,人工智能在医疗保健领域的引入,最常见的是放射学,是一项革命性的进步,因为它可以最大限度地减少潜在错误并最大限度地提高效率 [4]。此外,人工智能已成功用于预测精神分裂症的发病率和改进现有的病理学实验室检测方法 [3,5]。总之,医疗人工智能可以在影像检查中自动检测病理,协助决策,并提供有益于医生和患者的输出。