XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsupp
海上风的供应链的状态和挑战...
这些研究的结果是在希腊的海上风供应链会议上提出的，该会议由Helenic Wind Energy Association Eletaen与挪威越野风的合作，于2023年11月23日与挪威越野车合作，以及在Hwea的HWEA大会上，于2024年3月5日举行。来自希腊，挪威和其他国家的65多家公司参加了这项活动。这是OW整个供应链的公司第一次在同一场所聚在一起，交流经验和知识，并考虑如何计划下一步。一个关键的结论是，OW的国内供应链的发展面临许多挑战，但与此同时，具有巨大的潜力和机遇。希腊已经在足够或很大程度上开发了该链的关键联系，例如电缆，水泥和金属工业。它在其他重要部门（例如造船厂，港口和运输以及通过学术界和大学的重要研究经验）中也具有传统。
关于绿色供应链问题和收益的研究...
ABSTRACT (i) LIST OF TABLES (ii) LIST OF CHARTS (iii) 1 INTRODUCTION 1.1 Introduction 1 1.2 Industry profile 8 1.3 Company profile 12 1.4 Statement of the problem 17 1.5 Needs of the Study 17 1.6 Scope of the Study 18 1.7 Objective of the study 18 2 REVIEW OF LITERATURE 2.1 Review of Literature 20 3 RESEARCH METHODOLOGY 3.1 Research Design 36 3.2 Sample size 37 3.3 Source of Data 37 3.4 Tools of Analysis 38 4 DATA ANALYSIS AND INTERPRETATION 4.1 Percentage分析41 4.2卡方64 4.3相关66 5调查结果，建议和结论5.1研究结果68 5.2研究建议69 5.3研究限制70 5.4结论70参考附件 - 问卷
供应链中的质量管理集成了ISO 9001标准和PMBOK项目指南
摘要现代时代，组织要防止延误或偏差的流程非常重要，这就是为什么存在质量管理的原因，这是一套允许公司保证其产品和/或服务质量的行动和工具。这项研究工作的主要目的是为应用PMBOK指南和ISO 9001标准的供应链提出质量管理模型。作为通过其IBM 25版中统计软件SPSS获得的结果的一部分，以及从仓库，调度和采摘区的观察表工具；在后测试中观察到增长，从0.307增加到0.658，达到了预测试中几乎两倍的反应。此外，得出的结论是，在领导水平上的正增长为12.5％，在计划级别和运营水平上的8.2％，确定有17％的增长，允许更好的运营维护，这表明该模型的范围更高，使可见的模型的范围更加精确，从而使供应链的持续提高了供应链管理。
病例报告：使用Apremilast管理Pemphigus Folicaus，而无需全身性糖皮质激素或免疫抑制剂
pemphigus叶子（PF）是Pemphigus的一种超级形式。PF的治疗选择类似于垂体的Pemphigus，包括糖皮质激素，免疫抑制剂和Rituximab等。这些治疗方法可以有效地改善状况，但也可能伴随着副作用的高风险。因此，为PF患者找到安全有效的治疗选择至关重要。对于拒绝糖皮质激素或免疫抑制剂治疗的患者，它不仅需要受益，而且对于不能接受糖皮质激素或免疫抑制剂治疗的患者。在此，我们报道了一例PF病例，该病例是在没有全身性糖皮质激素或免疫抑制剂的情况下用apremilast处理的。一名54岁的妇女在树干上表现出痒红斑和侵蚀超过1个月。患者在两周的时间内施加了不改进的Mometasonefuroate霜。报道了糖尿病和萎缩性胃炎的过去史。体格检查显示散布的红斑斑块和树干上的侵蚀。未观察到粘膜受累。该条件通过疾病区域指数和数值评分量表进行评估，基线得分分别为7和8。组织病理学检查显示乙糖体解和上皮内泡。直接的免疫荧光揭示了与网状分布之间的IgG和补体3沉积。进行了PF的诊断。基于酶联免疫吸附测定结果，DSG1和DSG3抗体的水平分别为28.18和0.26 kU/L。该患者已通过全身性糖皮质激素或免疫抑制剂成功治疗了Apremilast。患者每天继续使用30毫克的Apremilast进行维护，并且没有不良的
了解Covid-19期间零售供应链
发现 - 关于Covid-19的RSC文献出现了四个主题。第一个主题强调了使Covid-19大流行对RSC的影响加剧的因素。第二个主题着重于大流行期间RSC中发生的破坏类型。第三个主题展示了用于减少Covid-19对RSC的影响的恢复策略。第四个主题确定了RSC Covid-19-19爆发的建议缓解策略。
平台合作社和喀拉拉邦通过可持续发展目标领域的国家支持的知识经济
在喀拉拉邦提出的平台合作社模型，在国际劳工组织（ILO）的原则的指导下，提出了一种解决失业和促进可持续发展的变革性方法。尽管喀拉拉邦的高人类发展指数（HDI）为0.794，但青年劳动力的参与仍然很低，有42.63％的人从事就业，教育或培训。喀拉拉邦发展与创新战略委员会（K-DISC）领导下的喀拉拉邦知识经济特派团（KKEM）旨在通过利用私营部门的就业机会和增强创新的当地经济发展，将喀拉拉邦转变为知识社会。通过诸如数字劳动力管理系统（DWMS）之类的计划，KKEM还促进了远程工作和自由职业机会以及常规工作，获得了103,108多个职位，并在2024年3月之前为18,075个人提供了技能培训。以平台特定条款监管的基于任务的就业方式的开放经济面临着重大挑战，包括缺乏劳动力保护，不稳定的收入和剥削性实践。为了回应，KKEM提出的平台合作社模型将合作原则与数字平台相结合，促进民主治理，共享所有权和公平的利润分配。该模型通过有针对性的技能来增强就业能力，并通过通过道德合作和技术的卓越应用来通过多元化和汇总该州的小型生产系统来产生本地经济价值。借鉴了全球示例，例如欧盟关于透明和可预测的工作条件的指令以及英国最高法院对Uber驾驶员的裁决，KKEM的方法优先考虑法律认可，公平待遇，公平待遇和对开放人才工人的福利。通过整合基于社区的计划和本地资源，KKEM的平台合作社旨在创建一个更公平，更可持续的开放经济生态系统，从而有助于实现可持续发展目标的发展。
RE：加拿大对公用事业规模的发电的支持
在2021年2月，超过500名科学家签署了一封公开信，呼吁全球领导人“保存和恢复森林而不燃烧它们”，并强调“再生需要时间，世界不必解决气候变化”。许多森林工人和社区都清楚地表明，木材颗粒植物对森林生态系统和森林行业的就业都有负面影响，呼吁垄断委员会调查，因为Drax垄断了加拿大西部的许多木材颗粒产量。调查报告，纪录片和股东报告都证实，公司越来越多地转向伐木整棵树和主要森林，以提供小吃植物。有宝贵的几年来减少碳排放，以实现全球气候目标，破坏了一些最碳含量丰富的物种关键森林，以产生高度污染的能量，将地球推向了灾难性的气候和生物多样性阈值。
朝着欧洲供应链捕获二氧化碳，利用和储存的矿化：成本最佳设计的见解
二氧化碳（CO 2）通过矿化捕获，利用和储存（CCU）已被证明可减少独立植物中的温室气体（GHG）排放，而且还可以减少大规模气候供应链中的二氧化碳和储存率（GHG）的排放。然而，通过矿化实施大规模供应链为CCUS实施大规模的CCU，需要大量的金融投资，因此对其经济学有深刻的了解。目前的文献估计了独立植物的CO 2矿化经济学。CO 2矿化工厂具有特定的a）CO 2供应，b）固体原料供应，c）能源供应和d）产品市场，但工厂级成本估计并不能说明大型且潜在的共享供应链。在我们的研究中，我们通过在欧洲设计和分析CCU的成本优势供应链来评估矿化的经济学。我们的结果表明，避免了供应链中各个矿化厂的CO 2E减排成本范围为110至312欧元 /吨。通过矿化而提出的CCUS供应链可以避免欧洲的60吨Co 2e /年以2E减排成本可与CO 2捕获和地质存储相当。此外，我们确定了五个可以为CO 2矿化提供强大业务案例的地点。因此，分析显示了如何将CO 2矿化添加到欧洲的温室气体缓解组合中的途径。
抑制肿瘤依赖性的血管生成抑制剂在免疫学和功能上与血小板传播的片段无法区分
抽象是一种由仓鼠细胞中肿瘤抑制基因控制的血管生成的分泌抑制剂，与血小板和基质蛋白血小板传播的片段相似。这两种蛋白质在生化上相似，并且在免疫学上进行了交叉反应，并且可以在两个功能测定中互相代替。人类势头细胞蛋白在体内抑制了本体内的新血管形成，并且在体外抑制了内皮细胞的迁移，仓鼠蛋白GPL40也是如此。gpl4o和人血小板传播一样，使平滑肌细胞刺激了表皮生长因子。血小板传播基因已定位在人类铬-15。这些结果证明了泛素粘合剂糖蛋白血小板蛋白的功能，该功能可能在新生血管形成的正常生理下调中很重要。此外，它们增加了血小板传播可能是众多靶标分子之一，肿瘤抑制基因可以抑制肿瘤生长。
将糖尿病与血栓形成风险增加的分子机制
抽象可解释的人工智能（XAI）在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链（SC）平台的出现改变了SC相互作用的性质，导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统（DSS）的文献进行彻底分析，并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明（SHAP）技术使用Python机器学习（ML）过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准，以识别XAI和DSS的组成部分，从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力，在线数据集的利用，所检查的变量数量，学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究，强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。