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全球供应链的韧性：事实和影响
几十年来，抽象的全球供应链一直在增长，但也在不断发展。中华人民共和国（PRC）在全球价值链中越来越核心，但事情可能开始改变。美国（美国）与中国之间的贸易战争，尤其是19日大流行，其次是俄罗斯入侵乌克兰，对供应链的良好运作一直是至关重要的冲击。公司和政府都将重点放在韧性上，而不是效率，这已经使供应链重新安装了一些。本文回顾了中国在全球价值链中的核心作用及其后果，以及Covid-19-19大流行和俄罗斯对乌克兰的入侵所产生的瓶颈。政府行动，包括立法，已在日本，大韩民国，欧盟和美国等多个国家提出，以提高全球价值链的弹性。也就是说，在日益增长的地缘政治湍流和中国中期经济前景恶化的情况下，强烈的多元化需求激励了公司为重新申请生产而做出的许多决定。换句话说，公司将其产量从中国多样化，如最近在合并和收购中的减速和收购中，印度和东南亚国家国家的同时增长和同时增加的，这可能是基于经济重新筹款的相当理性决定的结果，在某些情况下也是基于经济诉讼的结果。关键字：全球供应链，供应链弹性，国际贸易jel分类：F15，F51，F52
共享供应链：示例性案例的课程
在过去的十年中，结构化的抽象目的已经出现了“新”共享经济。到目前为止，供应链文献集中在提供连接业务和消费者（B2C）的人群障碍服务的平台上。它很少关注促进消费者之间产品交换的平台。本文旨在为共享经济刺激的C2C产品交换开发第一个供应链概念化。我们如何从SC的角度概念化它们？这样的C2C产品交易所是否形成了我们所说的“共享供应链”？这些共享供应链的特征是什么？设计/方法/方法我们依赖于Vestiaire Collective（VC）的单个案例研究，这是一个C2C平台，该平台将买卖二手奢侈品的消费者联系起来。之所以选择此案例，是因为它是一个典型的C2C产品平台，而是因为它是“极端”案例（Yin，2014年）会议Siggelkow的“ Talking Pig”标准（2007年）。调查结果我们证明了VC中间有一个“共享供应链”，其特征与向前和反向供应链不同。我们强调，在这种极端情况下，强大的物理中介化至关重要。然后，我们将这种极端情况与其他形式的共享供应链进行对比，以识别导致这些替代配置的变量。最后，我们制定了有关这些平台可能扮演的物理中介作用的理论命题。独创性/价值我们的文章通过与其他类型的链条一起确定共享供应链来扩展供应链概念的范围。它还指出了SC维度在共享经济中的战略作用。我们希望这将导致有关共享供应链的进一步研究。关键字：消费者，案例研究，供应链，点对点，共享经济
Singh，A。和Tiwari，V。K.（2023）。人前额叶皮层发育过程中瞬时细胞状态的转录网络。分子的边界
这是一篇开放式访问文章，该文章发表在创意共享属性-noncmercial-noderivs许可证（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）下，允许提供非商业目的的发行和再现，前提是作者和来源。通用权利的出版物版权通过皇后大学贝尔法斯特研究门户访问，由作者和 /或其他版权所有者保留，这是访问这些出版物的条件，用户认识到这些出版物，这些出版物认识并遵守与这些权利相关的法律要求。
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订单管理：负责供应管理，供应数据库的正确申请和归档以及对订单和要求的有效处理以及随访和要求采购：负责购买管理，尤其是购买，准备的随访，准备工作，以及物流经理，市场评估，市场评估，合同和供应商的评估以及供应商的运输和供应商，以确保运输和投资的申请和投诉：索赔和投诉：任务的商品，并提供有关时间表的信息，涉及有关行政，进口，关税等库存管理：控制质量和成本以及订单的身体状态，并确定购买（数量）的产品数量（考虑到任务的需求和需求，可用性预测，交付时间表，预算和其他因素，预算和其他相关因素以及相关的股票水平与每月消费相关的数字相关的库存水平，并且在与客户相关的情况下，与客户相关的速度不足，使其与客户相处，使其与客户相处，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使客户保持范围，以使其与客户保持不变，并将其置于客户的情况下（采购和运输根据他们的需求协调和领导团队承担责任，包括对每个人的任务的定义（日常监督和检查其工作质量），制定工作时间表与人力资源部门密切协调，相关过程（招聘，培训/培训/培训，培训/培训，评估，潜在的检测，开发和交流）<
使用机器学习预测供应链中风险评估的风险因素
摘要：风险管理是一个正在进行的过程，其中包括映射和识别，分析以及评估，计划和实施的几个阶段，以降低风险并确保持续控制。沿供应连锁店的风险管理变得更加重要。当前的文献以及风险事件的复杂性和频率的增加，使我们面临当今风险管理中最突出的挑战：审计师在确定风险水平方面的主观性。简单地说，由于其特定的历史和经验，两个不同的审核员可能会以不同的方式评估给定情况。特别是，发现在同一组织中工作的不同审计师进行了相同的风险评估，这似乎极为困难。考虑到这一点，这项研究旨在减少人类的主观性偏见，并通过使用机器学习方法进行尽可能客观的风险评估。为此，本文基于因素分析和人工神经网络作为预测模型引入了一个新的风险评估框架。我们首先引入了一种将风险因素解构为基本要素的新方法，并将其分析为特征向量。接下来，我们收集了来自各个行业（从塑料和金属工厂到物流和医疗设备公司）的60家工业公司的风险调查和审计报告的独特现实数据。最后，我们构建了一个神经网络，以预测行业运营过程的风险水平。我们在42个样本上训练了我们的模型，并在18个样本的测试集上达到了2分的0.9。我们的模型经过验证，并设法根据人类审核员的结果预测r = 0.95的风险准确性。
引用发布版本（APA）：Wu，Q.，Zhu，J。，＆Cheng，Y。（2023）。跨组织治理对供应链弹性的影响：A
这项研究研究了新型的先决性，即交叉组织治理（可以进一步分为合同和关系治理）对供应链弹性的影响。此外，它分别探讨了供应链协作和机构环境对跨组织治理与供应链弹性之间关系的中介和调节作用。因此，研究模型以及四个假设是根据制度理论构建的。根据对358家中国制造公司的单一调查收集的数据进一步测试。结果表明，合同和关系治理对供应链的弹性具有重大积极影响；供应链协作在合同和关系治理对供应链弹性的影响中扮演部分中介作用，机构环境起着调节作用。这项研究丰富了人们对跨组织治理，供应链协作，供应链的复兴和制度环境之间关系之间关系的理解。它还为供应链经理的决策活动提供了参考。
美国工业政策可能会加强电动电动电动电池供应链
卡内基·梅隆大学工程学院的研究人员最近进行的一项研究分析了IRA对激励车辆电气化和减少供应链漏洞的影响。Anthony Cheng博士工程和公共政策的学生（EPP）； EPP教授Erica Fuchs； EPP教授兼机械工程教授，卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的车辆电气化小组主任杰里米·米哈莱克（Jeremy Michalek）为这项研究做出了贡献。Anthony Cheng博士工程和公共政策的学生（EPP）； EPP教授Erica Fuchs； EPP教授兼机械工程教授，卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的车辆电气化小组主任杰里米·米哈莱克（Jeremy Michalek）为这项研究做出了贡献。
物流和供应链管理中的数字互操作性：实体互联网的最先进和研究途径
Digital Interoperability in Logistics and Supply Chain Management: State-of-the-art and research avenues towards Physical Internet Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9 , France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics H. Milton Stewart研究所工业与系统工程学院佐治亚州佐治亚州亚特兰大，佐治亚州30332，美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric投票PARISTECH PARISTECH，PSL研究大学CGS-中心 - de Gestion de Gestion de Gestion Scientifique，I3 umr CNR CNR CNR CNRS 9217 606 BD STET MINGER， eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程，香港，香港大学，公关中国gqhuang@hku.hk
分析败血症中的失调免疫反应
生成人工智能（AI）的曙光有可能从根本上改变物流和供应链管理。然而，这种有希望的创新与有希望的能力和潜在弊端之间的相互作用的学术话语相遇。这次对话经常包括大规模失业和有关学术研究完整性的有害影响的反乌托邦预测。尽管当前进行了炒作，但现有的研究探讨了AI与L＆SCM部门之间的交集。因此，本社论旨在填补这一空白，并综合了L＆SCM域中AI的潜在应用，并分析实施挑战。这样做，我们提出了一个强大的研究框架作为底漆和路线图，以供将来研究。这将为研究人员和组织提供全面的见解和策略，以在L＆SCM领域中浏览AI集成的复杂而有希望的景观。
应用集成区块链和大数据技术来提高供应链的可追溯性和纺织领域的信息共享
如今，纺织业正在构成其东西。一方面，客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品，并立即交付和回报。另一方面，由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加，生产比以往任何时候都更有效率。但是，当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题，例如篡改产品，可追溯性差，延迟以及缺乏实时信息共享。今天，一种称为区块链的新技术，这是分散信息技术的开创性创新，它可以解决上述挑战，因为其重要特征（例如分散，透明度和不变性）。在这个方向上，本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架，该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链，将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者，具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系，提高效率，并降低产品召回，伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是，由于区块链技术仍处于早期阶段，因此它具有一些固有的缺陷，当我们面对现实世界中的质量数据时，可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此，我们提出了一种新方法，该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成，以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是，如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中，我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性，然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后，评估了该命题的绩效，并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。