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Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
在Impella支持的高风险经皮冠状动脉干预中的单中心注册表 - 我们的5年经验
背景：复杂，高风险和指示的具有左心室功能受损的PCI仍然是一个挑战。Impella设备在高风险经皮冠状动脉干预（HR-PCI）中提供血液动力学支持，以维持器官灌注。有关于高加索人经验的试验和注册表。但是，亚洲数据受到限制。方法：在这个单一中心，回顾性和观察注册中，有38名患者在2018年6月至2023年6月在香港的Tuen Mun医院之间，在2018年6月至2023年6月之间与Impella®CP进行了选择性或紧急的HR-PCI。主要的终点是成功的装置植入，不稳定的心室心律失常和心脏骤停的自由。主要的安全终点是30天死亡率和主要的心脏和脑血管事件（MACCE）。次要安全终点是伤口感染，需要手术的血管并发症，血管出血和血液输血的溶血。还分析了血运重建后NYHA III和IV症状的变化，左心室射血分数（LVEF），估计的肾小球效果率（EGFR）和语法I评分。结果：所有患者均经过成功的装置植入。一名患者经历了需要衰落和心脏骤停的心室心律失常，另一位患者需要术中心肺复苏。液压30天死亡率为7.9％，MACCE为21.1％。一名患者出现了与Impella相关的伤口感染，需要手术的血管并发症发生率为7.9％。此外，由于进入部位出血和溶血，患者中有10.5％和5.3％分别接受输血。血运重建后NYHA III和IV症状，LVEF和语法I的得分有显着改善，而HR-PCI前后EGFR在HR-PCI之前和之后保持相似。结论：该本地注册表的数据提供了有关亚洲人口中HR-PCI结果的信息，同时还支持安全性，可行性和Impella辅助HR-PCI的潜在实用性。
CEER 关于不受支持的 RES 的论文
• 2020 年和 2021 年欧洲可再生能源支持计划现状评估，2023 年 9 月，编号：C22-RES-80-04 • CEER 关于不受支持的可再生能源的第二篇论文，2021 年 10 月，编号：C21-RES-75-05 • 2018 年和 2019 年欧洲可再生能源支持计划现状评估，2021 年 6 月，编号：C20-RES-69-04 • CEER 关于不受支持的可再生能源的论文，2020 年 5 月，编号：C19-RES-64-04a • 2016 年和 2017 年欧洲可再生能源支持计划现状评估，2018 年 12 月，编号：C18-SD-63-03。 • 2014 年和 2015 年欧洲可再生能源支持计划现状评估，2017 年 4 月，编号 C16-SDE-56-03。 • 欧洲可再生能源的主要支持要素：走向市场一体化，2016 年 1 月，编号：C15-SDE-49-03。 • 2012 年和 2013 年欧洲可再生能源和能源效率支持计划现状评估，2015 年 1 月，编号：C14-SDE-44-03。 • 欧洲可再生能源和能源效率支持计划现状评估，2012 年 12 月，编号：C12-SDE-33-03。 • 可再生能源支持现状评估，2011 年 5 月，编号：C10-SDE-19-04a。
可用赠款支持的研究活动 /人员摘要请注意：此列表不是详尽的赠款类别名称赠款资助机构的名称< / div>
•CTG-INDUSTRY合作试验（CTG-ICT）•CTG访问者的启动试验（CTG-IIT）人才发展Lee Kuan Yew（LKY）博士后奖学金MOE社会科学与人文科学研究奖
爱尔兰国际研究计划的国际股权支持的伊斯兰教伙伴关系项目，根据爱尔兰的呼吁 - 新西兰JO
提炼库存报告的排放因素。（珊瑚礁）准确和经过验证的排放因素是迫切需要支持库存，纳入缓解措施和基础农场计算器/定价（对于新西兰）和温室气体有效的农业实践（两国）。库存报告（Reefir）的精炼排放因子与两国具有更高层，分类，N2O和NH3排放因子和方法的确定需求，这些需求也包括缓解碳循环和CO2排放的影响。该项目建立在成功的Dataman（根据全球研究联盟（GRA）资助的基础上，该项目从粪便管理中开发了一个公开可用的GHG排放数据库。我们将从矿物N来源和刷新Dataman的排放数据与更多的最新数据进行整理。DATAMAN的差距分析将用于设计新的实验工作，以量化爱尔兰和新西兰的N来源的排放。将使用基于统计和基于过程的建模方法来分析刷新的数据库。统计方法将基于Dataman开发的方法。基于过程的建模将使用APSIM，DayCent和DNDC –Models的集合进行，这些集合在此处被广泛接受。结合在一起，这两种方法将更好地阐明排放和排放因子的关键驱动因素，并将考虑碳通量和农场生产的考虑在于减少温室气体排放量。以及它们将构成对两国所需的温室气体减少至关重要的高层排放因素的基础。项目将在项目中有强大的知识转移努力。这些方法将包括与策略的交互式研讨会
计算机视觉支持的 GWAS 识别出大量毛果杨植物再生的候选调控因子
植物再生是植物繁殖的一个重要方面，也是转基因植物生产的关键步骤。然而，不同基因型和物种的再生能力差异很大，其分子基础在很大程度上是未知的。全基因组关联研究 (GWAS) 等关联作图方法早已证明能够帮助揭示植物性状变异的遗传基础；然而，这些方法的性能取决于表型分析的准确性和规模。为了对模型树杨树的植物愈伤组织和芽再生进行大规模 GWAS，我们开发了一个涉及语义分割的表型组学工作流程，以量化再生植物组织随时间的改变。我们发现得到的统计数据高度非正态分布，因此采用了变换或排列以避免违反 GWAS 中使用的线性模型的假设。我们报告了超过200个统计学上支持的数量性状基因位点（QTL），其中基因包含或接近顶级QTL，包括细胞粘附、应激信号和激素信号通路的调控因子，以及其他多种功能。我们的研究结果鼓励植物再生过程中激素信号转导模型除了通常考虑的生长素和细胞分裂素途径外，还应考虑应激相关信号（例如涉及茉莉酸和水杨酸）的关键作用。我们鉴定的假定调控基因和生物学过程为理解植物再生的生物学复杂性提供了新的见解，并可能成为改善顽固基因型和物种再生和转化的新方法。
在ORR和碱性培养基中支持的基于掺杂石墨烯的材料的镍纳米颗粒
由于常规化石燃料的有限可用性变得更加明显，因此世界需要转向更可持续和可再生的能源。因此，燃料电池（FCS）或电蛋白剂的开发，提供清洁能源的能量转换技术（可再生且环保的）对弥补预期短缺的必不可少的必不可少，这对于实现了解决此问题的解决方案的关键[1]。的确，在站立的基础机制和催化剂中已经取得了重大进展，这些机制和催化剂均驱动氧还原反应（ORR）[2-5]和在这些设备中发生的氢进化反应（HER）[6-9]，从而导致这些技术的显着进步。当前的目标是提高其效率，规模能力和经济可行性，从而为广泛采用氢作为干净可持续的能量向量铺平了道路。今天，关键原材料（CRM）在欧洲经济中继续具有重要意义。这些材料在战略上至关重要，具有高供应风险，对于无数部门，例如Elec Tronics，Reenwable Energy，Automotive和Aerospace等无数部门至关重要[10]。因此，已经进行了数十年的广泛研究[11-16]，以避免使用白金组材料作为质子交换膜燃料电池（PEMFC）和PEM电解剂的催化剂。
等离子辅助锡支撑单原子镍催化剂
摘要我们报告了单原子镍催化剂在难治性等离子硝酸钛（TIN）纳米材料上使用湿合成方法在可见光光照射下支持的沉积。锡纳米颗粒有效吸收可见光，以产生光激发的电子和孔。光激发电子减少镍前体，以将Ni原子沉积在锡纳米颗粒表面上。产生的热孔被甲醇清除。我们通过改变光强度，光照时间和金属前体浓度来研究锡纳米颗粒上的NI沉积。这些研究结合了光沉积法是由热电子驱动的，并帮助我们找到了单个原子沉积的最佳合成条件。我们使用高角度的环形暗场扫描透射电子显微镜（HAADF-STEM），能量分散X射线光谱（EDX）和X射线光电子光谱（XPS）表征了纳米催化剂。我们使用密度功能理论（DFT）计算来预测Ni原子在TIN上的有利沉积位点和聚集能。TIN的表面缺陷位点最有利于单镍原子沉积。有趣的是，锡天然表面氧化物层上的氧位点也与单个Ni原子表现出很强的结合。等离子体增强的合成方法可以促进单个原子催化剂的光沉积在具有质量特性的广泛金属载体上。
人工智能支持临床医生审查疑似肺癌患者的胸部 X 光片
根据苏格兰政府公布的等待时间目标，紧急转诊治疗应在紧急怀疑癌症转诊后 62 天内进行，从决定到治疗的时间应在诊断后 31 天内。16 2022 年，制定了更短的诊断和治疗时间表，以支持肺癌患者获得更好的结果。苏格兰国家最佳肺癌诊断途径鼓励临床医生在疑似肺癌患者首次转诊后的第三周（第 21 天）内进行诊断。大多数人的治疗应在疑似肺癌患者首次转诊后的第六周（第 42 天）开始。17
DNA - ochratoxin a相互作用的定量荧光测定富含氮的纳米座量
postprint的发电：BiałobrzeskaW.，GłowackiM.J.，Janik M.，Ficek M.，Pyrchla K.，Sawczak M.，Bogdanowicz R.，Malinowska N.，Malinowska N.，该d.dowska S.，Nidzworski D. Nanodiamonds，《分子液体杂志》，第1卷。342（2021），117338，doi：10.1016/j.molliq.2021.117338