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维护策略选择由故障率功能支持：在串行制造线中应用
研究问题是如何在制造工厂中选择关键设备的维护程序。本文的目的是为锻造生产线的关键设备选择维护专业，包括五台机器。研究方法是定量建模和仿真。主要的研究技术是故障（TBF）与修复时间（TTR）之间时间的概率建模以及整个系统的仿真，以计算必要的可靠性参数。使用现场数据和基于故障的决策模型可以减少对主要租赁策略决策的继承风险和不确定性（Ge等，2017; Panchal等，2017; Seiti et al。，2017; Seiti et al。，Seiti等，2018a; Seiti et eiti; Seiti等人，2018b）。该研究采用了故障率函数，可以将其视为设备在整个生命周期中的可靠性的指示（Jónás等，2018）。主要新颖性是一种合适的结构，可帮助选择仅基于经验数据的关键设备的维护策略。该方法依赖于故障率函数的行为。该研究计算了个人和总体平均时间失败时间（MTBF），平均修复时间（MTTR），可用性以及每个生产订单最可能的失败数量，这些失败次数遵循泊松过程。
支持信息：受支持的纳米颗粒的等离子间在纳米级上揭示了粘附：对介质的金属的影响
培训该案。一旦计算出截短物体的确切极性i Z，5,10,16,23 25复杂的效果去极化因子就可以从与等效自由式球形相对应的eq S1中得出。在图S6中绘制了e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e s6 s6和具有代表性纵横比r = 0的截短颗粒。5、1、2、4和给定的t r值（主要文本中的truncation参数de ned）。对于粒子的形状不太接近全球（r>1。5），α由偏振电荷类似于偶极的模式主导。它们的效果去极化因子几乎是恒定接近共振的（请参阅图S6中的仪表板上的垂直线），它们的行为实际上是振荡器。
人类脑类器官模拟自体环境中星形胶质细胞支持的肿瘤浸润和迁移
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.29.635456 doi：bioRxiv 预印本
能源部当前支持的电动汽车直流快速充电 (DCFC) 项目概述
– 提高系统效率 – 降低系统成本和安装成本 – 能源存储系统 (ESS) 和可再生能源（风能、太阳能等） – 分布式能源资源 (DER) 的能源管理系统 (EMS) • 优化大规模电动汽车 DCFC 带来的日常能源需求对于减少对公用电网的影响至关重要
人工智能支持的广告电影对学生的影响：可乐可乐杰作商业电影示例
摘要 广告领域具有塑造消费者偏好和行为的结构。广告领域承担着反映文化价值观和规范、强化或改变性别角色、支持社会责任和活动的任务。此外，以销售为主要目的的广告从社会维度考虑，具有塑造和告知社会的结构。人工智能是当今不断发展和崛起的技术，是一种将物理世界和数字世界结合在一起的技术工具，影响着经济、工业、社会领域、教育等许多其他领域。人们认为，这些技术在我们日常生活的几乎每个方面都得到了广泛应用，而教育领域的广泛融合具有巨大的进步潜力。在此背景下，本研究分析了北塞浦路斯土耳其共和国大学生对人工智能应用的态度，以了解人工智能技术在广告领域的应用对学生的影响，该技术涉及社会层面，影响社会形势，并随着技术的发展和变化而变化。此外，还分析了利用人工智能开发的广告对教育的影响。关键词：人工智能、广告、教育与广告、人工智能与广告。
人工智能支持临床医生审查疑似肺癌患者的胸部 X 光片
根据苏格兰政府公布的等待时间目标，紧急转诊治疗应在紧急怀疑癌症转诊后 62 天内进行，从决定到治疗的时间应在诊断后 31 天内。16 2022 年，制定了更短的诊断和治疗时间表，以支持肺癌患者获得更好的结果。苏格兰国家最佳肺癌诊断途径鼓励临床医生在疑似肺癌患者首次转诊后的第三周（第 21 天）内进行诊断。大多数人的治疗应在疑似肺癌患者首次转诊后的第六周（第 42 天）开始。17
使用基于 AI 的姿势识别支持的 MOCAP 系统辅助观察人体工程学评估方法
摘要。观察性人体工程学评估方法具有固有的主观性。即使使用相同的数据集，观察者的评估结果也可能不同。虽然运动捕捉 (MOCAP) 系统提高了运动数据收集的速度和准确性，但用于计算评估的算法似乎依赖于预定义的条件来执行它们。此外，这些条件的创作并不总是很清楚。利用人工智能 (AI) 和 MOCAP 系统，计算机化的人体工程学评估可以变得更像人类观察，并且随着时间的推移而改进，只要有适当的训练数据集。人工智能可以协助人体工程学专家进行姿势检测，这在使用需要姿势定义的方法（例如 Ovako 工作姿势评估系统 (OWAS)）时很有用。本研究旨在证明人工智能模型在进行人体工程学评估时的实用性，并证明拥有专门的数据库用于当前和未来的人工智能训练的好处。使用 Xsens MVN MOCAP 数据集训练了几种算法，并比较了它们在用例中的性能。人工智能算法可以提供准确的姿势预测。所开发的方法旨在提供基于对多名工人的观察来进行人工智能辅助人体工程学评估的指导方针。
人工智能支持的认知行为疗法在虚拟现实环境中治疗言语焦虑
引言和目的 演讲焦虑是社交焦虑症 (SAD) 的标志，是常见问题。瑞典的患病率相对较高，15.6% 的人口患有 SAD（Furmark 等人，1999 年），但据报道世界其他地区也存在这种现象（Mannuzza 等人，1995 年）。另一个令人不安的事实是，瑞典年轻人中焦虑症的患病率普遍呈上升趋势（Kosidou 等人，2010 年）。SAD 的患病率如此之高进一步带来了问题，因为症状往往会伴随终生，而现有的治疗方法成功率有限。演讲焦虑比 SAD 更为普遍，约三分之一的总人口患有此病（Ebrahimi、Pallesen、Kenter 和 Nordgreen，2019 年）。
非侵入式负荷监测支持的交流/直流住宅微电网在线能量管理系统
传统电力系统正在经历一场重大革命，这场革命的主要驱动力是绿色转型和数字化。本文利用数字化带来的创新，为住宅交流/直流微电网 (MG) 提出了一种先进的系统级 EMS。所提出的 EMS 支持绿色转型，因为它是为包括可再生能源 (RES)、电池和电动汽车的 MG 而设计的。此外，还自动提取了住宅用户的用电行为，以创建更灵活的 MG。部署了深度学习支持的非侵入式负载监控 (NILM) 算法来分析和分解 MG 中每个家庭的聚合消费信号。设计了一个两级 EMS，使用优化、预测和 NILM 模块来协调家庭和 MG 组件。所提出的系统级 EMS 已在实验室环境中进行了实时测试。实验考虑了不同的优化周期，并证明了所提出的 EMS 对不同优化范围的有效性。以调峰策略为基准，提出的24小时EMS可将住宅MG日常运行成本降低12.36％。
Solaredge Home Hub三期逆变器 - 仅存储和备份安装的用例
Solaredge Home Hub三相逆变器（SEXK-RWB48），或“ Solaredge Home Hub逆变器”或“逆变器”，可用于各种应用程序，通过利用电池存储和供应功率来实现系统所有者的能源独立性。逆变器与“ Solaredge Home Backup接口三相”结合使用并连接到兼容电池时，在实用程序网格故障期间提供了备份功率。该解决方案基于管理PV系统和电池的逆变器。本文档描述了受支持的系统配置，兼容的逆变器和电池模型以及用例。