XiaoMi-AI文件搜索系统
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Fred Thiel
机器人对颗粒和糊状材料的操作采用多模式AI并快速重新任务和机器人敏捷性的途径。处理氢涡轮机上CMC保护性涂料的处理添加剂制造过程的自动CO2排放计算：支持工业脱碳的方法优化的增强加固学习剂用于网络防御操作（奥兰多）使用纳米电体增强型磁性电动机的磁性磁性型型型号的磁性电动机高级电动机制造单元格智能缺陷分析和产品质量保证的修复（SmartDarpqua）通过分析网格互相网络安全
从测量相关的弹射中减少量子垃圾
工作流：为了减少量子弹出，我们首先执行并测量一批射击后的输出。使用关节输出分布，我们得出每个量子的边际分布。基于这些概率，我们在测量可能处于| 1⟩状态的量子位之前插入X门（也称为位流门）。重复此过程以进行后续迭代。
pestisida menginduksi senesen dini dini pada间充质干细胞体外农药暴露于间充质茎
农药是用作农业活动中的害虫控制的化合物。使用农药会留下农业残留物并在水生环境中造成污染。在水生环境和农产品中积累的农药暴露对人类的负面影响，包括器官系统，组织，胚胎发育的干扰，导致早期衰老。衰老是一种条件，当细胞发生涉及氧化应激，DNA损伤和线粒体功能障碍机制的周期停滞时，可能会触发器官功能的降低，从而导致各种退行性健康问题。此外，衰老会导致干细胞周期停滞，包括间充质干细胞（MSC）。本评论的重点是讨论与因杀虫剂暴露于干细胞（特别是MSC）引起的衰老机制相关的途径。使用的方法是使用VosViewer的Scopus索引期刊的数据收集和分析。根据我们的综述，众所周知，农药通过增加ROS并减少ALDH活性来诱导MSC衰老。这会导致p53和p21的激活，从而导致CDK2和PRB的抑制，从而导致E2F失活和衰老诱导。衰老还将提供对肿瘤发生效应的其他病理生理反应。
学习通过增强学习来控制相机曝光
相机曝光控制是通过控制曝光时间，增益和光圈来调整展示水平的任务，以达到给定场景的所需亮度和图像质量水平。调整较差的暴露参数导致暴露过度，暴露不足，模糊或嘈杂的图像，这可能会导致基于图像的应用程序中的性能降解，并且在最坏的情况下甚至是威胁生命的事故。因此，找到适当的相机暴露是确保计算机VI- sion应用功能的第一步，例如对象检测[5，16]，语义分割[9，17]，深度估计[10，26]和视觉传感器[1，13]。相机外观控制中有几个基本要求。必须保证快速收敛以在动态降低的情况下保持适当的暴露水平。此外，曝光控制环是相机系统中最低的循环之一。因此，必须考虑轻巧的算法设计用于车载级操作。最后，不应牺牲融合图像的质量以满足要求。此外，同时控制的参数数的数量也很重要，因为它会影响收敛时间和收敛图像的最终质量。单一控制方法[14，18，20]以一种方式控制暴露参数，以达到所需的暴露水平，而不是控制暴露参数。但是，收敛的参数通常不是最佳的，例如[长时间曝光时间，低增益]和[短曝光时间，高增益]对。结果，该值导致不良图像伪像，例如由于长时间的暴露时间或由于高增益而引起的严重噪声而导致运动模糊。关节曝光参数控制[7，8，8，21，23，24]通常需要在广泛的搜索空间中进行多个搜索步骤，以找到最佳组合。结果，它们会引起闪烁效果和缓慢的收敛速度。此外，由于其优化算法[7，8]，图像评估指标[7，8，20，21]和GPU推论，因此需要高级计算复杂性[23]。在本文中，我们提出了一种新的联合暴露参数控制方法，该方法利用了增强学习来实现即时收敛和实时处理。所提出的框架由四个贡献组成：•简化的训练场，以模拟现实世界的di-verse和动态照明变化。•闪烁和图像属性感知奖励设计，以及用于实时处理的轻巧和直观的状态设计。•静态的动态照明课程学习，以提高代理的暴露能力。•域随机技术减轻训练场的限制并在野外实现无缝的一般性，而无需额外的训练。
使用 TDM 系统进行 CTE 测量
使用我们的 3D + 投影莫尔条纹和 2D-DIC 记录测量值。在进行 CTE 测量时，我们的 TDM 系统会生成包含 3D 地形图的文件，其中包含 X、Y、Z 坐标矩阵和灰度图像。这些坐标将用作跟踪区域。我们将区域分解为较小的集合以进行位移测量。2D-DIC 允许跟踪较小的单个子集。（能够将位移结果导出为矢量图、CSV 或 jpg）。我们对 CTE 精度的依赖在于 DIC 跟踪、像素覆盖率和温度（均匀性、表面和内部温度）。
海军基地金银岛修复顾问委员会虚拟会议
参加本次会议有两种方式：（1）通过电脑 - 将 Microsoft Teams 应用程序下载到您的台式机、手机或平板电脑，或（2）通过电话 - 使用下面的拨入电话号码和会议 ID
人工智能软件的质量衡量和保证
报告分为三个部分。在第一部分中，我们回顾了现有的软件质量保证措施和技术——那些为传统软件开发并应用于传统软件的措施和技术。这部分对软件可靠性和指标、静态和动态测试以及正式规范和验证进行了相当全面的概述，可能会引起那些不关心人工智能软件的人的兴趣。在第二部分中，我们考虑了基于人工智能的软件的特征、第一部分中确定的措施和技术的适用性和潜在效用，并回顾了专门为基于人工智能的软件开发的少数方法。在本报告的第三部分中，我们提出了对这一重要领域的进一步探索的评估和建议。提供了包含 194 个条目的详尽参考书目。
2023年05月15日第12届军事伤害会议...
自 2012 年起，陆军伤员援助队 (CABAT) 便开始组织 RMBS 活动，并与国防体育中心 (CNSD)、国家荣军院体育圈 (CSINI) 以及其他军队的伤员援助队协作，该活动是武装部队部为身体或心理受伤（尤其是创伤后应激障碍）的士兵设立的体育重建进程中的一个重要里程碑。