在陆地遥感中,热惯性很少被使用,因为它的计算涉及注册反照率、昼夜 TIR 和 DEM 图像,并且其值对植被、瞬时云量和风敏感。我们探索了一种技术,其中 ∆ T/ ∆ t ≈ dT/dt(温度变化率)被测量并用于估计热惯性。dT/dt 与昼夜温差成正比,因此与 P 成正比。它可以在短时间间隔内进行测量,从而减少云量、风或降雨干扰实验的机会。它的最大值/最小值在早上或下午,而不是传统方法的中午/午夜。这些特点有助于更好的实验设计。然而,在差分方法中,∆ T 比昼夜方法小得多(~20ºK),因此 ∆ T/∆ t 对测量精度(NE ∆ T)更敏感。因此,NE ∆ T 是恢复 P 能力的更重要限制。本质上,∆ t 必须足够大,使得 ∆ T » NE ∆ T。对于 MASTER 等传感器,NE ∆ T ≈ 0.3 K,并且对于信噪比为 10 或更大的常见表面 ∆ t > 60 分钟。虽然如此低的 SNR 在照片解释中可能是可以接受的,但它降低了 P 定量分析的可靠性;然而,进一步增加 ∆ t 既降低了差分方法的实用优势,也降低了估计 dT/dt 的能力。在本研究中,我们使用 FLIR Systems ThermaCAM S45 TIR 摄像机来评估加利福尼亚州莫哈维沙漠的盐沼(苏打湖)及其周边地区的差异热惯性与昼夜算法的关系。
另外,通过用lubri-lubri-colding油浸没以替换晶格中的空气,可以创建一个湿滑的液体液体表面(SLIPS),而几乎没有对液滴运动的抵抗力。[7,8]然而,超疏水性范围的普遍范式是,晶格的静态排列确定可与接触液滴相互作用的固体表面分数,从而使表面的润湿性相互作用。几乎没有关注如何动态地重新构建晶格结构,以及对表面本身湿润的影响的影响。同时,在超材料的领域中,已经意识到结构在确定异常物质特性中具有深远的重要性。[9-12]尤其是,辅助机械超材料具有违反直觉的特性,当它们拉伸时它们会朝着正交方向扩展。[13 - 16]因此,与常规材料不同,辅助晶格可以通过在其固体组件之间创造额外的空间(沿拉伸方向和正交方向)扩展,而其固体组件本身并不伸展或压缩。由于表面上的固体对空分控制极端非润湿和极端润湿,因此辅助材料似乎是新型应变控制功能润湿材料的候选者。的方法来制造具有结构特征的辅助超材料,足以探索其动态重新构造对元图本身润湿性的影响。激光微加工,飞秒激光诱导的两光子聚合和使用软光刻[17]和数字微肌器械投影印刷[18]报道了孔尺寸降低至≈100μm的金属,玻璃和聚合物的辅助微观结构,孔径降低至≈100μm。
C 0.0 a ±0 0.0 a ±0 2 ab ± 0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 D 0.0 a ±0 0.0 a ±0 4 abc ± 0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 E 11 e ±2 0.0 a ±0 2 ab ± 0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 F 0.0 a ±0 0.0 a ±0 3 ab ± 0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 G 0.0 a ±0 0.0 a ±0 53 g ± 5 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 H 6.0 c ±1 0.0 a ±0 11 e ± 1 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 I 0.0 a ±0 0.0 a ±0 8 cde ±2 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 J 260 ± 20 0.0 a ±0 2 ab ± 0 100 c ± 10 0.0 a ±0 0.0 a ±0 K 0.0 a ±0 0.0 a ±0 4 abc ± 1 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 L 2.0 b ± 0 0.0 a ±0 9 de ± 2 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 M 0.0 a ±0 0.0 a ±0 75 i ± 5 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 N 0.0 a ±0 0.0 a ±0 9 de ± 2 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 O 0.0 a ±0 0.0 a ±0 46 f ± 4 0.0 a ±0 0.0 a ±0 0.0 a ±0 p 0.0 a±0 0.0 a±0 3 ab±0 0.0 a±0 0.0 a±0 0.0 a±0 q 0.0 q 0.0 a±0 0.0 a±0 0 0.0 a±0 3 ab±0 0.0 a±0 0.0 a±0 0.0 a±0 0.0 a±0 a±0
摘要 — 下一代通信技术将通过地面网络与由高空平台站和卫星组成的非地面网络 (NTN) 之间的合作成为可能。此外,随着人类踏上在其他星球上建立新栖息地的漫长道路,NTN 和深空网络 (DSN) 之间的合作将是必要的。在这方面,我们建议使用可重构智能表面 (RIS) 来改善这些网络之间的协调,因为 RIS 完全符合在太空中运行的尺寸、重量和功率限制。提出了一个全面的 RIS 辅助非地面和行星际通信框架,指出了挑战、用例和未解决的问题。此外,根据模拟结果讨论了 RIS 辅助 NTN 在太阳闪烁和卫星阻力等环境影响下的性能。
抽象的微型注射成型由于其效率和对行业的适用性而享有很大需求。具有微纳米结构的聚合物表面可以使用注射成型产生。但是,它并不像扩大常规注入成型的直接。该论文是根据三个主要技术领域组织的:模具插入物,加工参数和脱芯。需要精确的一组处理参数来实现精确的微型注入成型。本综述提供了对处理参数对最终零件质量的影响以及在热塑性聚合物和橡胶材料中最终产品尺寸的精度的比较描述。它还突出显示了获得高质量微纳米结构聚合物的关键参数,并解决了这些参数对最终结果的矛盾效果。此外,由于应适当地删除所产生的部分以具有高质量的纹理聚合物,因此在本综述中也评估了各种脱焊技术。关键字:注入成型;微纳米结构;处理参数;贬低;复制
分子自旋电子学的目标是利用单个或少数分子作为自旋电子学应用的功能构建块,直接依赖于分子特性或分子与无机电极之间界面的特性。由于设备不断向小型化发展,现有硅基电子产品的摩尔定律即将终结,这些目标显得尤为重要。尽管人们对分子作为自旋传输介质的兴趣最初源于其固有的弱自旋弛豫机制导致的长自旋寿命,[5] 但人们很快意识到分子可能提供传统自旋电子学所不具备的额外选择。这是因为与无机自旋电子学中使用的材料不同,分子的结构、化学和电子特性可以以几乎无限多种方式以原子精度进行调整。当分子与无机电极接触时(这是实现单个或少数分子设备的先决条件),它们的界面相互作用可以产生标准无机界面无法实现的功能。 [3,4]
________________________________________ 教授Thiago Augusto Machado Guimarães 博士 乌贝兰迪亚联邦大学 _____________________________________________ 教授我。Felipe Machini Malachias Marques 乌贝兰迪亚联邦大学 _____________________________________ Roberto Martins de Castro Neto 乌贝兰迪亚联邦大学
通过沿着液体固体界面施加热梯度而产生的热渗透流可以将其转化为将废热转化为电。虽然这种现象已近一个世纪以来一直闻名,但至关重要的是要更好地了解热渗透的分子起源。在此期间,我们首先详细介绍了热渗透的多种贡献。然后,我们展示了使用分子动力学计算热渗透系数的三种方法;一种基于界面焓过量和Derjaguin的理论框架的第一种方法,这是一种基于使用所谓的干性方法的界面熵过量的计算,以及一种新型的非平衡方法来计算在周期性通道中计算热剂量系数的方法。我们表明,这三种方法彼此对齐,尤其是对于光滑的表面。另外,对于极化的石墨烯 - 水界面,我们观察到较大的热渗透反应的变化,并且随着表面电荷的增加,流动方向的多次变化。总体而言,这项研究展示了渗透流的多功能性,并呼吁对带电表面附近热渗透行为进行实验研究。
摘要 - 在本文中,我们专注于通过使用车辆到基础结构(V2I)链接从蜂窝车辆(CVS)卸载的任务来提高自主驾驶安全性,并将其转移到多访问Edge Computing(MEC)服务器。考虑到可以将用于V2I链路的频率重复用于车辆到车辆(V2V)通信以改善频谱利用率,因此每个V2I链接的接收器可能会严重干扰,从而导致任务卸载过程中的中断。为了解决这个问题,我们建议部署可重新配置的智能构成表面(RIC),不仅可以启用V2I反射性链接,而且还可以在V2V链接处取消利用其超材料的计算能力。我们为CVS和MEC服务器之间的任务卸载比率,V2V和V2I通信之间的频谱共享策略以及RICS反射和折射矩阵设计了联合优化公式,目的是最大程度地利用基于安全的自动驱动任务。由于问题的非跨性别性和自由变量之间的耦合,我们将其转换为更易于处理的等效形式,然后将其分解为三个子问题,并通过替代近似方法求解。我们的仿真结果证明了拟议的RIC优化在提高自动驾驶网络安全性方面的有效性。索引项 - 功能,自动驾驶,多访问边缘计算,频谱共享,任务卸载。
S. Hartmann,OBZ创新GmbH(de)H。Heinemann,Rwth Aachen University(de) Chemnitz Technology(de)T。Linke,Nemak Dillingen Gmbh(de)E。Lugscheider,Rwth Aachen University(de)H。Maier(DE) Nassenstein, GTV Weeschutz GmbH (DE) M. ÖTE, Schaeffler Technologies AG & Co. (DE) F. Prenger, Grillo-Werke AG (DE) C. Rupprecht, Technical University of Berlin (DE) F. Schreiber, Durum Schleiiss-Schutz GmbH (DE) F. Tiggemann, Flowserve Flow Control GmbH (DE) W.蒂尔曼,多特蒙德大学(DE)R。Vaßen,研究中心JülichGmbH(de)C。Wasserman,Terolab Surface Group SA(CH)ITSC 2023小组委员会委员会最佳纸质奖学金主席:J. Villafuerte:J。Villafuerte,中心线(CA)S. Hartmann,OBZ创新GmbH(de)H。Heinemann,Rwth Aachen University(de) Chemnitz Technology(de)T。Linke,Nemak Dillingen Gmbh(de)E。Lugscheider,Rwth Aachen University(de)H。Maier(DE) Nassenstein, GTV Weeschutz GmbH (DE) M. ÖTE, Schaeffler Technologies AG & Co. (DE) F. Prenger, Grillo-Werke AG (DE) C. Rupprecht, Technical University of Berlin (DE) F. Schreiber, Durum Schleiiss-Schutz GmbH (DE) F. Tiggemann, Flowserve Flow Control GmbH (DE) W.蒂尔曼,多特蒙德大学(DE)R。Vaßen,研究中心JülichGmbH(de)C。Wasserman,Terolab Surface Group SA(CH)ITSC 2023小组委员会委员会最佳纸质奖学金主席:J. Villafuerte:J。Villafuerte,中心线(CA)