摘要:Terahertz(THZ)连续波(CW)光谱系统可以通过拍摄高性能电信(1530-1565 nm)激光器来提供极高的光谱分辨率。然而,这些系统中的典型THZ CW检测器使用狭窄的带隙光电导体,这些光接合器需要精心生长并产生相对较大的检测器噪声。在这里,我们证明了纳米结构的低温种植GAA(LT-GAAS)的跨表情中的两步光子吸收,该元面可在大约一个picsecond中切换光导率。我们表明,尽管带隙是电信激光光子能量的两倍,但LT-GAA可以用作CW THZ检测器中的超快光电自动导体。元图设计利用了LT GAAS谐振器中的MIE模式,而THZ检测器的金属电极可以设计以支持附加的光子模式,从而进一步增加了所需波长下的光电导率。
分子系统的结构和动力学由其势能面 (PES) 支配,PES 表示总能量与核坐标的关系。获得准确的势能面受到希尔伯特空间指数缩放的限制,从而将实验可观测量的定量预测从第一性原理限制在只有几个电子的小分子上。在这里,我们提出了一种明确的物理信息方法,通过基于实验数据的线性坐标变换来修改 PES 家族,从而改进和评估其质量。我们利用最近对三个不同量子化学水平的参考 PES 进行的全面的 Feshbach 共振 (FR) 测量,证明了 He‐H2+ 复合物 PES 的这种“变形”。在所有情况下,能量分布中峰的位置和强度都得到了改善。我们发现这些可观测量主要对 PES 的长程部分敏感。
摘要:元时间最近在光学研究中占据着突出性,提供了独特的功能,可用于成像,束形成,全息,偏光法等,同时保持设备尺寸较小。尽管已经在文献中对大量基本的跨表面设计进行了彻底的研究,但随着跨面相关论文的数量仍在快速增长,因为跨表面研究现在正在扩展到相邻的领域,包括计算成像,增强现实,增强和虚拟的现实,自动化,自动化,自动化,量子,量子,数量,量子,量和替代量。同时,元信息在更紧凑的光学系统中执行光学功能的能力引发了各种行业的强大而不断增长的兴趣,这些行业从低成本以低成本的光电系统中的微型化,功能高的光学组件的可用性中受益匪浅。这为Metasurfaces领域创造了一个真正独特的机会,从而使科学和工业产生影响。该路线图的目的是标志着元图研究的“黄金时代”,并定义了未来的方向,以鼓励科学家和工程师推动跨境领域的研究和发展,以实现科学卓越和广泛的工业采用。关键字:元图,金属,平面光学,逆和拓扑设计,计算成像,可调式跨面,新概念,新兴材料平台,大规模纳米构造,Metasurface应用
b'当使用双层偏转器设置以倾斜入射X射线梁时,垂直动量转移(Q Z)的最大范围为X射线散射的最大范围已增加了两倍。这是通过使用更高的能量X射线光束来访问反映晶体原子平面的米勒指数的三倍的三倍的米勒指数来实现的。计算了X射线梁轴和双层偏转器的主旋转轴之间未对准所引起的确切的bragg角条件的偏差,并得出了一个快速而直接的程序,以使其对齐它们。提出了一种实验方法,用于测量沿Q Z方向的散射强度至Q Z = 7 A \ XCB \ X9A 1的散射强度,并带有液体铜作为基准测试目的的参考系统。
Y Yiang,Qinyi Hua,Minghao ning,A Jitao Ji,B Bin Fang,C Li Li,C Li Li,A,A,D, * Tao Li,B, * Ya Cheng, * Ya Cheng,A,D,E,E, *和Shining Zhu Zhu B, * A ESAPE SCOPEL,PROCERICS COPENAL,PRACEROC COPERATY,COPER SEMPORY,SHANG SHANG SHANJ工程和应用科学,国家固体微观结构国家实验室,中国南京C中国吉利安格大学,光学和电子技术学院,杭州,中国D Shanxi University,Shanxi University,Shanxi University,Extreme Optics,Taiyuan,Taiyuan,Taiyuan,中国E中国科学院(CAS)和CAS卓越中国超注光科学中心,中国上海
氧化石墨烯(GO)的表面含有大量的羟基,羧基和环氧基团。这些功能组为共价和非共价方法提供了GO材料的修改方法。1,2 GO的表面模式已被广泛应用于生物成像的效果,3 - 7药物输送,8 - 10材料自我修复,11,12和催化。13“ gra gra from”方法是一种基于表面引起的gra groly聚合物的有吸引力的covaine cotien cation阳离子策略。此方法需要将启动位点锚定在底物的表面上,并在相应的催化剂的作用下实现聚生链的生长。“ gra”方法的优点包括较少的空间障碍和对聚合物链生长的限制。14
超表面是超材料的二维对应物,它已展示出前所未有的能力,可以在单个平面设备中操纵电磁波的波前。尽管该领域取得了各种进展,但超表面所实现的独特功能是以结构复杂性为代价的,导致传统超表面设计的参数扫描非常耗时。尽管人工神经网络提供了一个灵活的平台来显著改善设计过程,但当前的超表面设计仅限于生成定性场分布。在本研究中,我们证明,通过结合串联神经网络和迭代算法,可以用定量场分布克服超表面设计的先前限制。作为原理验证示例,通过设计的网络架构预测的超透镜具有多个焦点,具有相同/正交的偏振状态,以及精确的强度比(定量场分布),并通过数值计算和实验证明。独特而强大的超表面设计方法将加速开发可应用于成像、检测和传感的高精度功能设备。
Tie Jun Cui 1 , Shuang Zhang 2 , Andrea Alù 3 , Martin Wegener 4 , Sir John Pendry 5 , Jie Luo 6 , Yun Lai 7 , Zuojia Wang 8 , Xiao Lin 8 , Hongsheng Chen 8 , Ping Chen 7 , Rui-Xin Wu 7 , Yuhang Yin 9 , Pengfei Zhao 9 , Huanyang Chen 9 , Yue Li 10 , Ziheng Zhou 10 , Nadar Engheta 11 , Viktar Asadchy 12 , Constantin Simovski 13 , Sergei Tretyakov 13 , Biao Yang 14 , Sawyer D. Campbell 15 , Yang Hao 16 , Douglas H. Werner 15 , Shulin Sun 17 , Lei Zhou 17 , Su Xu 18 , Hong-Bo Sun 10 , Zhou Zhou 19 , Zile Li 19 , Guoxing Zheng 19 , Xianzhong Chen 20 , Tao Li 7 , Shining Zhu 7 , Junxiao Zhou 21 , Junxiang Zhao 21 , Zhaowei Liu 21 , Yuchao Zhang 22 , Qiming Zhang 22 , Min Gu 22 , Shumin Xiao 23 , Yongmin Liu 24 , Xianzhe Zhang 24 , Yutao Tang 25 , Guixin Li 25 , Thomas Zentgraf 26 , Kirill Koshelev 27, Yuri Kivshar 28 , Xin Li 29 , Trevon Badloe 30 , Lingling Huang 29 , Junsuk Rho 30 , Shuming Wang 7 , Din Ping Tsai 31 , A. Yu.Bykov 32 , A.V.Krasavin 32 , A.V.Zayats 32 , Cormac McDonnell 33 , Tal Ellenbogen 33 , Xiangang Luo 34 , Mingbo Pu 34 , Francisco J. Garcia-Vidal 35 , Liangliang Liu 36 , Zhuo Li 36 , Wenxuan Tang 1 , Hui Feng Ma 1 , Jingjing Zhang 1 , Yu Luo 37 , Xuanru Zhang 1 , Hao Chi Zhang 1 , Pei Hang He 1 , Le Peng Zhang 1 , Xiang Wan 1 , Haotian Wu 1 , Shuo Liu 1 , Wei Xiang Jiang 1 , Xin Ge Zhang 1 , Cheng-Wei Qiu 38 , Qian Ma 1 , Che Liu 1 , Long Li 39 , Jiaqi Han 39 , Lianlin Li 40 , Michele Cotrufo 3 , C. Caloz 41 , Z.-L. Deck-Léger 41 , A. Bahrami 41 , O. Céspedes 41 , E. Galiffi 3,5 , P. A. Huidobro 42 , Qiang Cheng 1 , Jun Yan Dai 1 , Jun Cheng Ke 1 , Lei Zhang 1 , Vincenzo Galdi 43 , Marco Di Renzo 44 1 - Southeast University, Nanjing 210096, China 2 - The University of Hong Kong, China 3 - City University of New York, United States of America 4 - Karlsruhe Institute of Technology, Germany 5 - Imperial College London, United Kingdom 6 - Soochow University, China 7 - Nanjing University, China 8 - Zhejiang University, China
固态材料的表面特性通常决定其功能,尤其是对于纳米级效应变得重要的应用。相关表面及其性质在很大程度上是通过材料的合成或操作条件来确定的。这些条件决定了热力学驱动力和动力学速率,负责产生观察到的表面结构和形态。计算表面科学方法长期以来一直应用于将热化学条件与表面相稳定性联系起来,尤其是在异质催化和薄膜生长群落中。本综述在引入新兴数据驱动的方法之前对第一原理的方法进行了简要介绍,以计算表面相图。其余评论的重点是机器学习的应用,主要是以学识的间势的形式来研究复杂的表面。随着机器学习算法和训练它们的大型数据集在材料科学中变得越来越普遍,计算方法有望变得更加预测性和强大,以建模纳米级的无机表面的复杂性。简介
在食品加工环境中使用的材料上可以建立由背景微生物群和单核细胞增生李斯特菌组成的微生物多物种群落。这些微生物多物种群落中菌株的存在、丰度和多样性可能受到相互作用和对常规清洁和消毒 (C & D) 程序的抵抗力差异的影响。因此,本研究旨在表征在没有和存在多种背景微生物群 (n = 18) 的情况下,单核细胞增生李斯特菌菌株混合物 (n = 6) 在聚氯乙烯 (PVC) 和不锈钢 (SS) 上形成生物膜过程中的生长和多样性。从蘑菇加工环境中分离出单核细胞增生李斯特菌和背景微生物菌株,并在模拟蘑菇加工环境条件下进行实验,使用蘑菇提取物作为生长培养基,以环境温度 (20 ◦ C) 作为培养温度。在单一物种生物膜培养期间施用的单核细胞增生李斯特菌菌株在 PVC 和 SS 试样上均形成生物膜,并使用氯化碱性清洁剂和基于过氧乙酸和过氧化氢的消毒剂进行四轮 C & D 处理。每次 C & D 处理后,在总共 8 天的培养期内将试样重新培养两天,C & D 可有效去除 SS 上的生物膜(减少量为 4.5 log CFU/cm 2 或更少,导致每次 C & D 处理后计数都低于检测限 1.5 log CFU/cm 2 ),而对 PVC 上形成的生物膜进行 C & D 处理产生的减少量有限(减少量在 1.2 到 2.4 log CFU/cm 2 之间,分别相当于减少量 93.7 % 和 99.6 %)。在多物种生物膜培养过程中,将单核细胞增生李斯特菌菌株与微生物群一起培养,48 小时后,单核细胞增生李斯特菌在生物膜中形成,因此 SS 和 PVC 上的多物种生物膜中单核细胞增生李斯特菌菌株多样性较高。C & D 处理可从 SS 上的多物种生物膜群落中去除单核细胞增生李斯特菌(减少 3.5 log CFU/cm 2 或更少,导致每次 C & D 处理后计数低于 1.5 log CFU/cm 2 的检测限),在不同的 C & D 周期中,微生物群落物种的优势有所不同。然而,与单一物种生物膜相比,PVC 上多物种生物膜的 C & D 处理导致李斯特菌的减少量较低(介于 0.2 和 2.4 log CFU/cm 2 之间),随后李斯特菌重新生长,肠杆菌科和假单胞菌稳定占主导地位。此外,在没有和存在浮游背景微生物群培养物的情况下,李斯特菌的浮游培养物沉积在干燥表面上并干燥。与 PVC 相比,SS 上观察到的干燥细胞计数随时间的下降速度更快。然而,C & D 的应用导致两个表面上的计数低于 1.7 log CFU/coupon 的检测限(减少 5.9 log CFU/coupon 或更少)。这项研究表明,在 C & D 处理后,单核细胞增生李斯特菌能够在 PVC 上形成单一和多种生物膜,并且菌株多样性高。这突出表明需要对 PVC 和类似表面应用更严格的 C & D 制度处理,以有效去除食品加工表面的生物膜细胞。