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助记符式惊吓和惊讶管理程序对飞行员的有效性
摘要背景：先前提出了助记型惊吓和惊讶程序来帮助飞行员应对飞行中的惊吓和惊讶，但是尚未研究程序执行后对表现的影响。目的：因此，我们在移动基座模拟器中使用单人驾驶的小型双螺旋桨飞机的非线性模型测试了新的助记型程序的有效性。方法：一个由 12 名航线飞行员组成的实验组接受了四项程序的培训：1. 冷静：深呼吸，坐直，放松肩膀和手。2. 观察：喊出基本飞行参数。3. 概述：制定关于问题的假设。4. 领导：制定并执行行动计划。由 12 名航线飞行员组成的对照组接受了控制训练。接下来，所有飞行员执行了四种包含惊吓和惊讶事件的场景。获得了有关飞行员表现、压力、程序应用和评估的数据。结果：该程序在测试场景中的应用率很高（90.0% 完全应用，100.0% 部分应用），飞行员对该程序的评价为积极（中位数：4，1-5 分制）。实验组的决策能力明显更出色，但即时反应明显不太理想。飞行员有时会在不合适的时刻应用该程序。结论：测试的助记符型程序结果令人鼓舞。然而，该程序可能会从修改中受益
大脑网络动力学预测惊喜动态-CCN 2024
惊喜是一种基本的人类经验。，我们会惊讶于电影中的情节扭曲，或者在体育比赛中取得了弱者队的胜利。我们生活中有多少令人惊讶的时刻有什么共同点？是否有令人惊讶的大脑签名？我们确定了一个大脑网络模型，即基于惊喜边缘 - 基于 - 基于 - 基于功能性磁共振成像（fMRI）测量的区域交互动力学，预测了在自适应学习任务中的惊喜。相同的模型被推广，以预测惊喜，因为单独的个人观看了悬疑的篮球比赛和违反心理期望的视频。我们的结果表明，共同的神经认知过程是跨环境中惊喜的基础，并且可以将不同的经验转化为大脑动力学的共同空间。
SDA TAP 实验室利用商业技术避免运营意外
2023 年 5 月，盖特林将军指导成立了太空领域意识 (SDA) 工具、应用和程序 (TAP) 实验室，该实验室隶属于太空系统司令部 SSC/SZG，是太空领域意识和战斗力项目办公室。该实验室的目的是确保太空优势，认识到对我们的太空系统的巨大威胁存在于轨道和地面上。该实验室利用工业界、学术界和政府正在开发的空间技术来填补我们太空防御架构中的能力和流程空白和漏洞。萨尔兹曼将军提出了一种成功理论来保护我们的系统免受攻击，其主要原则是避免作战突袭。位于旧金山空军基地施里弗的国家太空防御中心 (NSDC) 利用来自各种来源（包括 Space Delta 2）的传感器、情报和数据来协调太空防御行动。检测杀伤链的启动对于避免作战突袭至关重要。SDA TAP 实验室的方法包括与技术人员和操作员合作，将杀伤链分解为可管理的问题陈述。这些问题陈述推动了我们的阿波罗加速器，邀请商业太空公司、大学和联邦资助的研究和开发中心 (FFRDC) 在三个月的周期内开发、协作和演示解决方案。每个周期都以演示日结束，展示各种能力以促进政府投资。第一批合作从 2023 年 10 月到 2024 年 1 月，重点是了解作战突袭的性质并制定缓解策略。 12 个来自工业界、学术界和政府的组织共同合作，提出了以下论点：突袭是通过伪装、隐瞒、欺骗和机动实现的，因此我们必须询问目标是否有 CCDM 证据，以避免突袭。这项研究将展示我们利用现有技术和非机密数据源快速完善应用程序和流程的能力，并在 100 天内将 SDA 能力部署到作战中，以弥补杀伤链中的漏洞，从而减轻作战突袭。
通过社交机器人增强手卫生实践...
基于个性化会话建议（PSR）扩展了传统的顺序推荐模型（通常是基于最近的活动会话建议下一个项目），以利用用户的历史会话在当前会话中进行短期推荐。但是，现有的PSR方法面临两个局限性：（1）将离线会话统一地视为静态数据，并依靠用户嵌入来表示个性化信息，以忽略随着时间的推移的动态演变，随着会话在实际应用中的进展可能会发生显着变化。（2）关注准确性，即推荐与最近互动相关的项目，忽略了多方面要求的平衡，以达到用户满意度，即多样性，新颖性和偶然性。因此，我们引入了多目标PSR（MOPSR）任务，并提出了层次决策变压器（HDT）框架，该框架严格地模拟了跨会话和内部用户的顺序优先转换，以平衡建议准确性与上述目标。要解决第一个问题，DT Inter-ensess DT通过维护目标状态，动态地跟踪用户在跨会话中的长期偏好。此目标状态是个性化信息，可以通过会议内的DT与短期状态合作提出建议。为了应对第二个限制，我们提出了会议和会议内意外回报，以权衡有关多样性，新颖性和偶然性的相关建议和用户偏好。层次回报可帮助推荐人准确地确定用户指示的信号以及多目标首选项的变化。为了验证我们的方法对MOPSR的有效性，我们将HDT应用于四个最先进的顺序推荐模型，并在两个公开可用的数据集上进行验证。实验结果表明，（1）HDT可以广泛概括顺序模型，以求解MOPSR任务，以逐步生成
对 TOP-1 抑制剂的耐药性：老药新用仍能给我们带来惊喜
摘要：伊立替康 (SN-38) 是一种强效广谱抗癌药物，靶向 DNA 拓扑异构酶 I (Top1)。它通过与 Top1-DNA 复合物结合并阻止 DNA 链重新连接，从而导致致命的 DNA 断裂形成，发挥细胞毒性作用。在对伊立替康产生初始反应后，会相对较快地产生继发性耐药性，从而影响其疗效。有几种机制导致耐药性，这些机制会影响伊立替康代谢或靶蛋白。此外，我们已经证明了一种主要的耐药机制，与 DNA 上数十万个 Top1 结合位点的消除有关，这些位点可能是由于修复先前的 Top1 依赖性 DNA 裂解而产生的。在这里，我们概述了伊立替康耐药性的主要机制，并重点介绍了该领域的最新进展。我们讨论了耐药机制对临床结果的影响以及克服伊立替康耐药性的潜在策略。阐明伊立替康耐药的潜在机制可以为制定有效的治疗策略提供有价值的见解。
皮质微电路的密集计算机复制品揭示了听觉惊喜反应的细胞基础
摘要 神经系统因其对意外感觉输入的强烈反应而臭名昭著，但这种现象的生物物理和解剖学基础仅被部分理解。在这里，我们利用生物详细模型的新皮层微电路的计算机实验来研究听觉皮层中的刺激特异性适应 (SSA)，即神经元反应对重复（“预期”）音调有显著的适应性，但对罕见（“意外”）音调则无适应性。通过刺激投射到微电路的音调定位映射的丘脑皮层传入神经来模拟 SSA 实验；这些传入神经的活动是根据我们对单个丘脑神经元的体内记录建模的。建模的微电路自然地表达了许多实验观察到的 SSA 特性，表明 SSA 是新皮层微电路的一般特性。通过系统地调节电路参数，我们发现 SSA 的关键特征取决于突触抑制、尖峰频率适应和循环网络连接的协同作用。探索了这些机制在塑造 SSA 中的相对贡献，解释了与 SSA 相关的其他实验结果，并提出了进一步研究 SSA 的新实验。简介初级听觉皮层 A1 中的神经元表现出一种称为刺激的现象
人们对 MXenes 的兴趣正在呈指数级增长，因此 2022 年有 4 场专门讨论 MXenes 的研讨会也就不足为奇了。经过两年的近
人们对 MXenes 的兴趣正在呈指数级增长，因此 2022 年有 4 场专门讨论 MXenes 的研讨会也就不足为奇了。经过两年几乎完全是虚拟会议之后，再次旅行并与来自学术界和工业界不同背景的对具有全球影响的新材料和应用有着浓厚兴趣的人面对面交流令人耳目一新；不仅旅行，还举办会议。2022 年 8 月 1 日至 3 日，第二届国际 MXene 会议，也是第一次面对面（混合）会议，在德雷塞尔大学举行，主题为 MXenes：用创新应对全球挑战。本次活动获得了广泛赞誉，来自世界各地的 225 多名与会者来到 AJ Drexel 纳米材料研究所、工程学院和德雷塞尔大学。34.7% 的出席者为女性，12.3% 为代表性不足的少数族裔，包括一名美洲原住民和几名非裔美国人和西班牙裔人。除了现场出席的人员外，在为期三天的活动期间，还有 50 名虚拟与会者，其中包括 12 名乌克兰人，我们公开支持他们的出席。
复合词加工中的透明度和中心性：词汇决策研究
复合词加工中的透明度和中心性：一项词汇决策研究 SARAH STEINKE 和 WEIYI ZHAI 1 摘要 在本研究中，我们调查了词汇透明度和中心性对英语复合词加工的影响。 先前涉及复合词语义启动的研究表明，至少部分透明的复合词的单个成分在加工过程中被激活（例如 Jarema、Busson、Nikolova、Tsapkini 和 Libben，1999 年；Sandra，1990 年）。我们假设，在词汇决策任务中，当受试者被与一个成分相关的词（尤其是透明或中心成分）启动时，他们对复合词的平均反应时间会更快。我们的结果与先前的研究基本一致，即与相关词配对的透明复合词的反应时间比与不相关的词对配对的反应时间更快，但透明复合词有一些例外。我们的结果为复合词加工和基于词素的词汇组织过程中的成分激活提供了支持。关键词：复合词、扩散激活、词汇决策任务 (LDT)、透明度、中心性 1.0 简介 语言学家和认知心理学家对于单个单词在心理词典中是如何组织和访问的有很多悬而未决的问题。 词汇条目可能对应于单个单词。或者，词汇表征可以对应于词素，多个词汇条目可以组合成一个单词。这意味着多词素词，如 surprise，是由两个条目组成的，例如 surprise 和 -ed 。按词素组织词汇条目将减少词典中必须包含的总表征数量，同时还能表示简单词（如 surprise）和形态复杂词（如 surprise ）之间的关系。然而，复合词在心理词典中是如何表征的尚不清楚。复合词，例如 oatmeal ，由两个词素组成，说话者认为它们是独立的词。复合词中的每个词素称为成分，应具有独立于复合词的单独词汇条目。但是，复合词作为一个整体可能仅由其成分（基于词素的表示）或单独的词汇条目（基于单词的表示）表示。更好地理解复合词的心理表征将提供有关词汇结构的更多信息，并可能提供有关我们在处理语言时访问词汇条目的方式的信息。为了探索这个问题，我们使用复合词进行了词汇决策实验。本研究的结果为某些类型的复合词基于词素的词汇组织提供了支持。我们在本文中探讨了这个问题，其结构如下：第 2 节讨论了以前的研究。第 3 节解释了我们实验中使用的方法。第 4 节包含实验结果，最后在第 5 节中，我们讨论这些结果以及我们研究的含义和局限性。
![用篡改...arxiv：2405.14199v1 [cs.ro] 2024年5月23日](/simg/a\a3791911b4364336e375697e3fddc04f9c4c3ae7.webp)
用篡改...arxiv：2405.14199v1 [cs.ro] 2024年5月23日
从演示中学习（LFD）可以是通过使“学生”代理人从最有经验的“老师”代理商的演示中学习，而不是同时培训他们的政策，从而是一种用类似代理培训系统的有效方法。但是，当代理能力存在差异时，例如发散的执行力或关节角度约束时，天真地复制了符合学生能力的范围的示例，可以限制有效的学习。我们提出了一个专门针对教师和学生代理人之间异质性挑战的教师学习框架。我们的框架是基于“惊喜”的概念，其灵感来自于其在稀疏奖励环境中探索激励中的应用。感到惊讶，以使教师能够检测并适应自身与学生之间的差异。通过重点关注对环境的惊喜，同时最大程度地减少了学生对示威活动的惊喜，教师代理人可以有效地根据学生的特定能力和约束来量身定制演示。我们通过在稀疏回报环境中证明学生在控制任务中的学习中的改进来验证我们的方法。关键字：从示范，惊喜，异质代理人，教学代理人中学习
自然音乐聆听过程中的皮质活动反映了基于长期经验的短期预测
摘要 期望塑造了我们的音乐体验。然而，听众形成旋律期望的内部模型仍然存在争议。期望是源于格式塔原则还是统计学习？如果是后者，长期经验是否起着重要作用，还是短期规律就足够了？最后，多长的情境可以影响情境期望？为了回答这些问题，我们向人类听众展示了西方古典音乐的各种自然主义作品，同时使用 MEG 记录神经活动。我们使用各种音乐计算模型（包括最先进的变压器神经网络）量化了音符级的旋律惊喜和不确定性。时间分辨回归分析显示，额颞传感器上的神经活动跟踪旋律惊喜，特别是在音符开始后约 200 毫秒和 300-500 毫秒内。这种神经惊喜反应与感觉声学和适应效应无关。神经惊喜最好由结合长期统计学习的计算模型来预测，而不是简单的格式塔式原则。然而，有趣的是，惊喜主要反映了少于十个音符的短距离音乐环境。我们在公开的 EEG 数据集中展示了我们新颖的 MEG 结果的完整复制。总之，这些结果阐明了在自然音乐聆听过程中塑造旋律预测的内部模型。