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心脏骤停患者的非侵入性多模式神经监测：中国重症监护病房的调查
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by-nc-nd/4。0/。
可重复性、可复制性和可重复性：以高性能计算为重点的可重复性研究调查
（https://journals.plos.org/plosone/s/materials-and-software-sharing）。各国政府拥有融资能力，必须参与开放科学，例如美国国立卫生研究院（Collins and Tabak，2014 年）和法国政府（https://www.ouvrirlascience.fr/second-national-plan-for-open-science/）。最后，整合开放科学并创造
气候变化的看法和行动调查：附件
•完全通过自然过程•主要是通过自然过程（但人类活动也会做出贡献）•同等地与自然过程和人类活动相同•主要是由人类活动（但自然过程也有贡献）•完全由人类活动造成人类活动•我不认为气候变化正在发生•不确定/不知道/不知道
气候变化的看法和行动调查：第1和2比较报告
资料来源：气候变化的感知和行动调查，第1波和第2波，2024年。多项选择。所有问题的问题。“不知道”和“不愿说”从责任和区域类型响应中排除。基础W1 = 868-886（乡村或小村庄= 255-260），基地W2 = 876-881（乡村或小村庄= 219-224）
•虽然人工智能（AI）是所有调查的国家共有的野心，但其采用仍然很不平衡。毛里求斯，卢旺达和K
AI代表了该地区的经济和社会发展机会，但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯，卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱，而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上，东非国家支持非洲联盟（AU）AI战略，并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力，所有被调查的国家都制定了战略计划，其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力，经常得到国际捐助者的支持。迄今为止，肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在（低成本）的适度和生成AI模型的培训和培训上，并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是，该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战：缺乏统一的法律框架，可用的数据，技能，连通性或研究的投资。
•虽然人工智能（AI）是所有调查的国家共有的野心，但其采用仍然很不平衡。毛里求斯，卢旺达和K
AI代表了该地区的经济和社会发展机会，但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯，卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱，而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上，东非国家支持非洲联盟（AU）AI战略，并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力，所有被调查的国家都制定了战略计划，其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力，经常得到国际捐助者的支持。迄今为止，肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在（低成本）的适度和生成AI模型的培训和培训上，并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是，该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战：缺乏统一的法律框架，可用的数据，技能，连通性或研究的投资。
将 DNN 从本地加速到云端虚拟化 FPGA：趋势调查
现场可编程门阵列（FPGA）被广泛用于本地加速深度神经网络（DNN）算法，具有高计算吞吐量和能效。虚拟化FPGA和在云端部署FPGA正成为越来越有吸引力的DNN加速方法，因为它们可以增强计算能力，实现跨多用户的按需加速。在过去的五年中，研究人员广泛研究了基于FPGA的DNN加速器的各个方向，例如算法优化、架构探索、容量改进、资源共享和云构建。然而，以前的DNN加速器调查主要集中于在本地FPGA上优化DNN性能，而忽略了将DNN加速器放置在云端FPGA中的趋势。在本研究中，我们深入研究了基于FPGA的DNN加速器中使用的技术，包括但不限于架构设计、优化策略、虚拟化技术和云服务。此外，我们还研究了 DNN 加速器的演进，例如从单个 DNN 到框架生成的 DNN、从物理到虚拟化 FPGA、从本地到云、从单用户到多租户。我们还确定了云端 DNN 加速的重大障碍。本文增强了对基于 FPGA 的 DNN 加速器演进的当前理解。
在城市运输系统中共享自动化电动汽车的治理：来自意愿调查和挪威文化背景的见解
自动化车辆（AV）可以提高安全性，减少拥堵并为城市运输系统提供环境效益。尽管如此，AV在城市运输系统中的治理具有挑战性。本文提出了一种新颖的跨学科方法，并为“政策”和“政治”维度的治理辩论做出了贡献。我们试图从挪威文化背景中获取见解，并愿意在挪威奥斯陆使用AV调查。然后，我们试图洞悉挪威奥斯陆地区的AV部署的可行治理方法。我们的结果表明，奥斯陆地区不到一半的人愿意使用AV。基于我们的分析洞察力，我们认为，一种可行的治理方法，可以使人们对隐私损失的恐惧，同时使人们感到安全，管理不确定性，对技术创新的悲观情绪，并应考虑曾经享有的挪威传统，以支持在挪威的AV部署。关键词：AV，治理，非正式机构，使用意愿，城市运输系统
减少红树林库存生态系统，原因是非法伐木，结合了无人机图像和现场调查
背景和目标：红树林栖息地在全球碳循环中起着至关重要的作用，减少温室气体排放并减轻气候变化的影响。卫星图像和航空摄影已被广泛用于绘制红树林生态系统的动力学。这些照片被用作包括印度尼西亚在内的国际政策协议的投入，以定义有关二氧化碳排放到森林砍伐和土地利用变化引起的大气中的法规。这项研究旨在绘制森林以识别森林砍伐区域，并评估非法伐木对印度尼西亚北萨姆特拉（North Sumtera）Lubuk Kertang Village在印度尼西亚北萨姆特拉（Lubuk Kertang Village）的红树林碳库存的影响。方法：使用Da-Jiang Innovations Phantom 4 Professional在150米高度的高分辨率卫星图像中获得光度数据分析。仔细部署飞行路径以获得高度准确性的最佳图像捕获准确性，从8月5日至8月5日进行了90％。卫星图像在某些地区被捕获，例如修复的红树林和油棕种植园。两个研究地点都产生了正驱动器和数字表面模型，以及将无人驾驶飞机与光度法方法的整合导致数据处理运动方法从结构开发。的发现：这项研究比较了2022年卢布克·库尔塔村红树林的碳储存量与2023年的碳库存，或者使用无人驾驶飞机摄影测量现场调查的非法日志记录复发。在红树林中的地上生物量的分布覆盖了2022年的253.4公顷土地，每公顷15.819 megagram。与此同时，在2023年，地上生物质为每公顷70.94兆格兰，总碳为每公顷8.927兆格兰。这项研究表明，卢布克·科尔本村（Lubuk Kertang Village）的红树林比上一年损失了约56％。结论：非法记录对碳固存/股票造成了重大威胁。这种现象强调了需要改进监测和保护策略的必要性。遥感技术和现场调查的组合为蓝色碳库存，红树林保护计划以及监测沿海生态系统中的气候，社区和生物多样性项目提供了强大的工具。