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2024 年技术调查
关于 Jack Henry & Associates, Inc. Jack Henry™ (Nasdaq: JKHY) 是一家全方位的金融科技公司，致力于加强金融机构与其服务对象和企业之间的联系。我们是一家标准普尔 500 指数公司，优先考虑开放性、协作性和用户中心性，为银行和信用合作社提供充满活力的内部开发现代能力生态系统以及与领先金融科技公司整合的能力。48 多年来，Jack Henry 一直提供技术解决方案，使客户能够更快地创新、战略性地脱颖而出并成功竞争，同时满足其账户持有人不断变化的需求。我们为大约 7,500 名客户提供以人为本的创新、个性化服务和洞察力驱动的解决方案，帮助减少财务健康的障碍。更多信息请访问 www.jackhenry.com。
VR 中的多模态性：一项调查
1 引言 虚拟现实 (VR) 本质上不同于传统媒体，因为它引入了额外的自由度、更宽的视野、更复杂的声音空间化，甚至让用户可以控制摄像头。因此，VR 沉浸式设置（如头戴式显示器 (HMD) 或类似 CAVE 的系统）有可能改变内容消费方式，提高真实感、沉浸感和参与度。这已经影响了许多应用领域，如教育和培训 [ 29 ]、康复和神经科学 [ 183 , 237 ] 或虚拟电影摄影 [ 194 ]。这些系统的关键方面之一在于它们能够重现来自不同模态（主要是视觉和听觉，也有触觉、嗅觉、味觉或本体感受）的感官信息，这给它们带来了前所未有的潜力。
负迁移研究综述
摘要 — 迁移学习 (TL) 利用来自一个或多个源域的数据或知识来促进目标域中的学习。由于注释成本、隐私问题等原因，当目标域中标记数据很少或没有标记数据时，它特别有用。不幸的是，TL 的有效性并不总是能得到保证。负迁移 (NT)，即利用源域数据/知识会不理想地降低目标域的学习性能，一直是 TL 中存在已久且具有挑战性的问题。文献中提出了各种方法来处理它。然而，目前还没有关于 NT 的制定、导致 NT 的因素以及缓解 NT 的算法的系统调查。本文填补了这一空白，首先介绍了 NT 的定义及其因素，然后根据四类回顾了大约 50 种克服 NT 的代表性方法：安全迁移、域相似性估计、远距离迁移和 NT 缓解。我们还讨论了相关领域的NT，例如多任务学习、终身学习和对抗性攻击。
影响策略调查
2019 年，在 EARMA 领导层的支持下，EARMA 政策和代表委员会 (P&RC) 邀请 EARMA 成员回答有关其机构影响战略方法的调查。调查的目的是确定和分享机构如何战略性地应对研究影响议程的最佳实践，以及这与国家和欧洲政策背景的关系。调查问题见附件 1：影响战略调查（2019 年 11 月）。有关调查的信息和调查问题的链接多次包含在 EARMA 时事通讯中，并在 EARMA 网站上发布。最初，P&RC 计划从 2019 年 11 月 1 日至 29 日进行调查。截至 11 月底，只有六位同事提供了答复，P&RC 决定将答复期延长至 12 月中旬，结果又收到了八份答复。 2020 年 1 月，EARMA 办公室在其网站和 Twitter 上发布了调查链接，旨在获得更多回应。2020 年 1 月底至 4 月初，共有 9 位同事回答了调查。总共收到了 23 份回复。2020 年春季，EARMA 拥有 157 名机构成员，回复率为 14.6%。结果
对增强现实的调查
本文调查了增强现实中最新的当前。它描述了在许多不同站点上执行的工作，并解释了建立增强现实系统时遇到的问题和问题。总结了迄今为止为克服这些问题而采取的折衷和方法，并在未来的方向上推测了应有的探索。一份调查文件没有提出新的研究结果。贡献源于整合来自许多来源的现有信息，并在该领域发表广泛的论文参考书目。虽然在此主题上写了其他几篇文章（Barfield等，1995; Bowskill and Downie，1995; Caudell，1994; Drascic，1993; Feiner，1994a，1994a，b; Milgram等，1994b; Rolland等人，Rolland等人，1994年），这项调查更加全面和更全面。本调查为有兴趣在该领域开始研究的任何人提供了一个很好的起点。第1节描述了增强现实和开发该技术的动机。已探索的六类潜在应用程序在第2节中描述了。然后第3节讨论了建立增强现实系统的问题。目前，最大的两个问题是统一和感知：第4和5节的主题。最后，第6节删除了一些需要进一步工作和研究的领域。
2021-22 年经济调查
该调查受益于多位官员和专家的评论和意见，特别是 BVR Subrahmanyam、Amrit Lal Meena、Amit Yadav、Anant Swarup、Amitabha Pradhan、Dr. M. Angamuthu、Gaurav Masaldan、Dr. C. Vanlalramsanga、Ishtiyaque Ahmed、Renu Lata、Rishika Choraria、Dr. Mridul Saggar、Rajiv Jain、Soumasree Tewari、Deepika Rawat、Sukhbir Singh、Yashwant Sigh、JP Singh、Jitender Sokal、Ranjeev、Samir Kumar、Dhrijesh Kumar Tiwari、Suman Patel、Dr Veena Dhawan、Dr Suhas Dhandore、V Dhanya、Saksham Sood、Bhanu Pratap Singh、Sanjay Kumar Singh、Dalip Kumar、Dinesh Kapila、Amit Shreeansh、Jasvinder Singh、Naresh Pal Gangwar、Neelesh Kumar Sah、Arun Kumar、Rajasree Ray、Sonamani Haobam、Dr.乌玛娜·萨兰吉博士Subrata Bose, Priti Singh, Sanyukta Samaddar, Shishir Seth, Kamal Kishore, Mona Chhabra Anand, Ashok Kumar, Abhay Bakre, Rajiv Ranjan Mishra, Binod Kumar, Sharmi Palit, RK Sinha, Dr Nandakumaran P, Kamal Pandey, Brij Raj, Amit Kumar, Ishita Sharma, Pawan Chowdhary, Vishal Pratap Singh, Kusum Mishra, Aditya Kumar Ghosh, Rupa Dutta, Sudhansu Sekhar Das, Aparna S. Sharma, Awadhesh Kumar Choudhary, Animesh Bharti, Ajith Kumar N, Sanjoy Roy, Sujoy Mitra, J. Rajesh Kumar, Padmakumar Sankaran Nair, Jithesh John, Gorityala Veer Mahendar, Alok Chandra, Preeti Nath, Arvind Chaudhary, Gaurav Kumar, Shakil Alam, Rajib Kumar Sen, Nandita Mishra, Ashwini Kumar, Anshuman Mohanty, Usha Suresh, Piyush Srivastava, Simmi Chaudhary, Arun Kumar, Kuntal Sensarma, Vishal Kapadia, Sunil Kumar Garg, GS Panwar、HK Hajong、Medha Shekar、Sushanta Kumar Das、Kuldip Narayan、Peeyush Kumar、Baldeo Purushartha、Ajit Ratnakar Joshi、NK Santoshi、Deepak Singh、Kalpana Dhawan、Subhash Chand、Naveen Sirohi、Arpit Bhargava、Arzoo Arora、Rohan Verma、Ram Singh。
Ayushman Bharat-健康与健康中心经济调查2021-22
新德里，2022年1月31日，外部贸易在2021 - 22年在大流行引起的上一年的低迷之后，大量恢复，资本向印度强劲，导致迅速积累了外汇储备。《 2021 - 22年经济调查》，今天由联盟财政和企业事务部长SMT在议会中提出。nirmala Sitharaman说，印度外部部门在当年的弹性为经济增长的复兴而言是很好的。然而，它警告说，全球流动性收紧的下行风险和全球商品价格的持续波动，高货运成本以及在2022 - 23年期间新型变体的新变体可能对印度构成挑战。外部贸易绩效：调查指出，由于全球需求的恢复，加上国内活动的复兴，印度的商品出口和进口进口强烈反弹，并在本财政年度超过了前二级水平。政府及时采取的倡议也有助于出口的复兴。美国，阿联酋和中国仍然是顶级