大洋道沿海步道被提议为一条新的75公里,六天的步行小径,位于维多利亚州西南海岸线,距费尔黑文和灰色河之间,距墨尔本约100公里。它位于东部马尔国家内的加杜巴诺德国家。步道对齐与包括国家公园和多个沿海储量在内的几个土地任期相交。它由七个部分组成,其中包含了拟议设计中的新小径和现有步道。所有的步道都经过了经过经过经验并用胶带标记。将手工和使用小型机械进行构造,并且需要沿着小径宽度高达2.5 m的天然植被,尽管随着植被再生新的踪迹足迹的任何一侧,最终的步道约为1 m宽(生物科学植物2022)。建设的其他影响还包括潜在的土壤干扰,消耗模式改变,人类活动的增加,杂草蔓延的风险以及病原体肉桂真菌(Phytophthora cinnamomi)的传播风险增加(Biosis 2022)。
COVID-19 疫情促使世界各国政府实施了一系列遏制措施,包括限制大型集会、保持社交距离和关闭学校。尽管做出了这些努力,疫苗仍然是对抗此类病毒最安全、最有效的手段。然而,疫苗犹豫现象仍然存在,这构成了重大的公共卫生隐患,尤其是在出现新的 COVID-19 变种之后。为了有效解决这一问题,及时的数据对于了解导致疫苗犹豫的各种因素至关重要。虽然以前的研究在很大程度上依赖传统调查来获取这些信息,但社交媒体等新数据来源已引起人们的关注。然而,社交媒体数据作为人口犹豫信息的可靠替代物的潜力仍未得到充分开发,尤其是与调查数据相比时。本文旨在弥补这一空白。我们的方法使用社会、人口和经济数据来预测美国十个人口最多的大都市地区的疫苗犹豫水平。我们采用机器学习算法将一组仅包含这些变量的基线模型与分别包含调查数据和社交媒体数据的模型进行比较。结果表明,XGBoost 算法的表现始终优于随机森林和线性回归,而随机森林和 XGBoost 之间的差异很小。对于包含调查或社交媒体数据的模型尤其如此,从而凸显了后者数据作为补充信息源的前景。结果还揭示了五个犹豫类别中影响变量的变化,例如年龄、种族、职业和政治倾向。此外,将模型应用于不同的 MSA 会产生不同的结果,强调社区的独特性和互补数据方法的必要性。总之,这项研究强调了社交媒体数据对于理解疫苗犹豫的潜力,强调了针对特定社区量身定制干预措施的重要性,并提出了结合不同数据源的价值。
环境DNA(EDNA)正在成为生物多样性监测的流行工具,因为它允许从环境样品中检测到生物体。我们比较了EDNA和水下视觉普查调查在为印度尼西亚超级多种壁画区域中珊瑚礁生物多样性保护的优先区域提供的优先区域。我们发现,当计划通过任何一种方法孤立地告知计划时,都会确定不同的领域。两种调查方法表明,物种检测的重叠率很低,并确定了一些不同的分类群,这表明这两种方法都应在生物多样性的互补评估中部署。我们的分析强调了该地区更多合作的紧迫性,以解决不足的分类参考信息,这阻碍了EDNA的应用。
摘要本研究探讨了社区文化财富(CCW)的定量衡量,这是一种基于资产的方法,用于理解来自系统边缘化的种族/族裔群体的学生的经验。基于批判种族理论,CCW专注于边缘化人群使用的资本形式,这些形式通常不被传统的社会科学研究所识别/低估。大多数关于CCW的研究都依赖定性方法。我们认为,定量批判性种族理论或“量化”可以通过统计学上指定来自边缘化人群的学生提供的资产来补充这些研究,这是朝着重新构想提高其重要性的机构的一步。本文旨在开发CCW量表,以定量探讨该概念,同时承认概念化强调的资本形式之间的重叠和动态性质。探索性因素分析的发现在很大程度上与原始CCW框架一致,但提出了一些可以进一步开发该框架的重要方法。
1个解析(生态系统动力学和可持续性),ifremer,inrae,agro -agro -agro -agrocampus ogrocampus ouest Institute,Nantes 44311,法国2法国生物学研究所,écolenormale normalesupérieure(ibens),ibens(ibens),埃科勒·诺米尔·诺尔·诺莱尔·苏帕利·苏普雷尔(Normale NormaleSupérieure Ecosystem and Landscape Evolution, Institute of Terresrial Ecosystems, Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Zürich, 8092, Switzerland 4 Unit of Land Change Science, Swiss Federal Research Institute WSL, Birmensdorf, 8903, Switzerland 5 Group of Geospatial Molecular Epidemiology (Geome) Geochemistry (LGB), School of Architecture, Civil和环境工程(ENAC),洛桑联邦理工学院(EPFL),洛桑,1015,瑞士6 Spygen,Le Bourget-du-lac,73370,法国7 Fundacion Biodiversa,Bogotá,Bogotá,Bogotá,Calle 65; 111221,哥伦比亚8河研究院,国家农业食品和环境研究所(INRAE),Villeurbanne,69100,法国
调查用于了解社区情绪,并深入了解社区对公共服务使用人工智能可能带来的好处的期望、担忧和看法。重要的是,这些调查填补了社区情绪知识的空白。虽然有关于对公共服务的信任 1 以及对人工智能和其他新兴技术的信任的信息,但人们对政府在公共服务中使用人工智能的信任知之甚少。长期洞察简报试点中的调查是一种更好地了解社区对在公共服务中使用人工智能的看法以及影响政府机构可信度的因素的方法。
简介 磁法有多种应用,例如采矿勘探、未爆炸弹药 (UXO) 探测和考古学 (Nabighian 等人,2005)。概念始终相同:测量由于地面磁化不均匀性而导致的磁场横向变化。根据勘测目的,测量范围很广,从地面几平方米到高海拔的平方公里。通常,磁数据是使用光泵或质子进动原理的标量磁强计获得的。它们给出场的总磁强度 (TMI) 的伪绝对值。但是,这种技术有一些局限性。基于进动(质子和 Overhauser)的磁强计坚固耐用且非常简单。它们的灵敏度约为 0.1 纳特斯拉 (nT),但采样率不能超过几赫兹,这对于高速测量或测量更高频率的时间变化可能会有问题。基于光泵浦的磁强计具有高灵敏度,通常低于 0.01 nT。采集率高达几十分之一赫兹,但它们比进动类型更复杂且更脆弱。无论如何,测量的 TMI 包括设备本身的磁效应,这对精确测量来说是一个问题。磁化设备越大,它应该安装在离磁强计越远的地方。因此,紧凑型设备的设计十分困难。我们通过使用磁通门矢量磁力仪克服了这些限制。
摘要 简介 通过大规模药物管理 (MDA) 进行预防性化疗是控制或消除几种被忽视的热带病 (NTD) 的主要方法。治疗覆盖率是 MDA 绩效的主要指标,可以通过常规报告的计划数据或基于人口的覆盖率评估调查来衡量。报告的覆盖率通常是估计覆盖率最简单、最便宜的方法;但是,由于数据汇编错误和分母不精确,它容易出现不准确的结果,并且在某些情况下衡量的是提供的治疗而不是吞下的治疗。 目标 本文介绍的分析旨在了解 (1) 使用常规报告数据和调查数据计算的覆盖率会导致计划经理做出相同的计划决策的频率;(2) 这两个估计值之间的差异的大小和方向,以及 (3) 是否存在不同地区、年龄组或国家的显著差异。 方法 我们分析并比较了 2008 年至 2017 年期间在非洲、亚洲和加勒比地区 15 个国家实施的 214 个 MDA 的报告和调查治疗覆盖率数据。常规报告的治疗覆盖率是使用国家 NTD 项目在实施地区级 MDA 运动后直接或通过 NTD 实施伙伴向捐助者报告的数据编制的;覆盖率的计算方法是将接受治疗的人数除以人口值,该人口值通常基于国家人口普查预测,有时也基于社区登记册。调查的治疗覆盖率来自 MDA 后基于社区的覆盖率评估调查,该调查
观察糖尿病的趋势及其在巴拉匹斯坦 - 巴基斯坦农村地区的Health Surveys 2002 - 2017年的趋势趋势,以及基于2001 - 02年,2009 - 10年间和2016 - 17年之间对Bal路支省进行的基于社区的健康调查进行的二级分析。总共有4250名参与者,共同分析中包括2001 - 2002年的2515个参与者,从2009 - 2010年为1377年和2016 - 2017年调查年度的358名参与者。在每次调查中,在预先设计的问卷中都记录了基线参数的详细信息。禁食等离子体葡萄糖(FPG)用于诊断糖尿病。心血管(CVD)风险因素包括高血压,肥胖,血脂异常,烟草使用,饮酒和体育活动。大多数受试者年龄30-50岁,与2001 - 02年和2009 - 10年相比,2016 - 17年的男性在2016 - 17年度更高。在2016 - 17年度观察到BMI,腰围,血压和糖尿病家族史的明显增加。糖尿病的患病率为4.2(3.4-4.9),7.8(6.6–9.2)和31.9(26.9-37.4),而糖尿病的糖尿病为2001-2,2009-2009-10-17,而糖尿病前期的糖尿病为1.7(1.3-2.2),3.6(2.8-4.6)和10.7(7.6-14.9)。在20至39岁的年龄段中,糖尿病的患病率从2001 - 10年开始是稳定的,但在2016 - 17年的30-39岁之间大幅增加。在整个观察到的时期中,在高血压,肥胖和血脂异常中观察到了快速增加,但是,对烟草使用的成瘾和酒精摄入量减少。调整后的奇数比例显示了糖尿病的年龄,婚姻状况,教育,高血压和家族史,这是糖 - MIC失调的相关危险因素。由于CVD高度相关的CVD危险因素,尤其是中央肥胖症和血脂异常,面临着早期糖尿病的趋势趋势的日益增加,这引起了重大的公共卫生挑战。
经合组织最近对金融和制造业领域的雇主和雇员进行的调查揭示了人工智能对公司内部的影响——由于缺乏数据,这个问题很少得到研究。结果表明,员工和雇主对于人工智能对绩效和工作条件的影响普遍持非常积极的看法。然而,人工智能也引发了一些担忧,特别是关于工作稳定性的担忧——这是一个需要密切关注的方面。调查还显示,虽然许多员工在公司内部使用人工智能方面信任他们的雇主,但在这方面仍有改进空间。尤其是,调查显示,员工培训和咨询与员工对人工智能的积极看法相辅相成。