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第1页，共3页2023调查和问卷列表
注意：可能还会有临时请求，可能会在PA内部内部出现或从国际机构外部出现，而PA将需要通过将信息请求转发给目标受监管的实体来评估，而该实体认为该工作对PA的授权至关重要。其他信息请求的一个具体示例是关于最近将南非纳入金融行动工作组（FATF）Grey-List的特定示例。作为下一步的一部分，PA可能会要求来自某些受管制机构的相关信息，以使PA能够继续进行适当的改进以满足FATF要求。
2021 年性骚扰调查：三军概览 - GOV...
性骚扰仍然是太多在武装部队服役人员所经历的不可接受的现实。我们认识到这种行为可能对我们的人民造成的不利影响。性骚扰在更广泛的社会中持续存在，它不是国防部面临的独特挑战，但我们在保护我们的人民方面发挥着作用，它会对团队凝聚力产生腐蚀作用，从而破坏作战效率。国防部仍然致力于防止和解决包括性骚扰在内的所有形式的不可接受行为。作为我们持续努力深入了解问题的一部分，每个单一服务都委托进行性骚扰调查。这支持干预措施的设计，并强调我们可能需要调整方法的地方。我们决心对解决这一问题的进展保持开放和透明。我们将继续采用领先做法，并从下议院国防委员会关于武装部队中妇女问题的出色报告以及政府针对妇女和女孩的暴力行为的战略中学习，以解决这一问题。我们为在国防中营造包容性工作环境所做的努力是持久的。招募和留住最优秀的人才以应对当今和未来的挑战对我们来说至关重要。一支不容忍性骚扰的武装部队绝对有助于我们的使命。
COVID-19的趋势疫苗接种意图，决定因素和疫苗犹豫的原因：2020年11月至6月在2021年11月 - 2021年11月在希腊成年一般人口的反复横断面调查结果
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2021年6月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.06.23.21259376 doi：medrxiv preprint
ICT 使用调查中的 AI 测量：回顾
本文对通过 ICT 使用调查收集的企业 AI 使用官方统计数据进行了盘点。其目的是突出统计上可靠的数据，这些数据可用于指导政策制定者和其他利益相关者在复杂的 AI 领域。通过审查明确为测量目的而制定的统计 AI 定义以及官方 ICT 使用调查中的 AI 问题，本文对选定的 OECD 国家和国际组织的官方 AI 措施进行了跨国比较。根据这些调查的结果，本文对企业的 AI 采用情况进行了国际比较。它还简要概述了规模较小的非官方 AI 措施，这些措施可以补充官方统计数据。在最后一部分，它初步尝试将 AI 政策与之前分析的 AI 措施相匹配，并强调了可能的后续步骤。本文也是对 OECD AI 政策观察站的贡献。
正射影像调查的区域航空图像能否生成高质量的摄影测量冠层高度模型？西欧的单树方法
需要森林监测工具来促进有效的、数据驱动的森林管理和森林政策。遥感技术可以提高森林监测的速度和成本效益，以及大规模森林属性制图（墙到墙方法）。数字航空摄影测量 (DAP) 是一种常见的、具有成本效益的机载激光扫描 (ALS) 替代方案，它可以基于常规获取的用于一般基础地图的航空照片。基于此类预先存在的数据集的 DAP 可以成为具有成本效益的大规模 3D 数据源。在森林特征描述方面，当有高质量的数字地形模型 (DTM) 时，DAP 可以生成描述树冠高度的摄影测量冠层高度模型 (pCHM)。虽然这种潜力似乎非常明显，但很少有研究调查过基于标准官方航空调查获得的航空立体图像的区域 pCHM 质量。我们的研究建议使用参考测量的树高数据库，根据按照此类协议获取的原始图像评估 pCHM 单个树高估计的质量。为了进一步确保该方法的可复制性，pCHM 树高估计基准仅依赖于公共森林清单 (FI) 信息，而摄影测量协议则基于低成本且广泛使用的摄影测量软件。此外，我们的研究调查了基于 FI 程序提供的邻近森林参数的 pCHM 树高估计之间的关系。我们的结果强调了使用 DAP 的 pCHM 提供的树高估计与现场测量和 ALS 树高数据具有良好的一致性。在树高建模方面，我们的 pCHM 方法与应用于 ALS 树高估计的相同建模策略得到的结果相似。我们的研究还确定了 pCHM 树高估计误差的一些驱动因素，并发现树木大小（胸高直径）和树木类型（常绿/落叶）等森林参数以及地形地貌（坡度）比图像调查参数（如重叠变化或数据集中的日照条件）更重要。结合 pCHM 树高估计，地形坡度、胸高直径 (DBH) 和常绿因子用于拟合预测实地测量树高的多元模型。文献中很少涉及这些方面，进一步的研究应侧重于如何将 pCHM 方法整合起来，以改进使用 DAP 和 pCHM 的森林表征。在 r²（0.90 VS 0.87）和均方根误差（RMSE，1.78 VS 2.01 m）方面，该模型比将 pCHM 估计值与实地树高估计值联系起来的模型表现出更好的性能。我们的有希望的结果可用于鼓励使用区域航空正射影像调查档案以非常低的额外成本生成大规模优质树高数据，特别是在更新国家森林资源清查计划的背景下。
来自正射影像调查的区域航空图像能否产生高质量的摄影测量冠层高度模型？西欧的单树方法
需要森林监测工具来促进有效的、数据驱动的森林管理和森林政策。遥感技术可以提高森林监测的速度和成本效益，以及大规模森林属性制图（墙到墙方法）。数字航空摄影测量 (DAP) 是一种常见的、具有成本效益的机载激光扫描 (ALS) 替代方案，它可以基于常规获取的用于一般基础地图的航空照片。基于此类预先存在的数据集的 DAP 可以成为具有成本效益的大规模 3D 数据源。在森林特征描述方面，当有高质量的数字地形模型 (DTM) 时，DAP 可以生成描述树冠高度的摄影测量冠层高度模型 (pCHM)。虽然这种潜力似乎非常明显，但很少有研究调查过基于标准官方航空调查获得的航空立体图像的区域 pCHM 质量。我们的研究建议使用参考测量的树高数据库，根据按照此类协议获取的原始图像评估 pCHM 单个树高估计的质量。为了进一步确保该方法的可复制性，pCHM 树高估计基准仅依赖于公共森林清单 (FI) 信息，而摄影测量协议则基于低成本且广泛使用的摄影测量软件。此外，我们的研究调查了基于 FI 程序提供的邻近森林参数的 pCHM 树高估计之间的关系。我们的结果强调了使用 DAP 的 pCHM 提供的树高估计与现场测量和 ALS 树高数据具有良好的一致性。在树高建模方面，我们的 pCHM 方法与应用于 ALS 树高估计的相同建模策略得到的结果相似。我们的研究还确定了 pCHM 树高估计误差的一些驱动因素，并发现树木大小（胸高直径）和树木类型（常绿/落叶）等森林参数以及地形地貌（坡度）比图像调查参数（如重叠变化或数据集中的日照条件）更重要。结合 pCHM 树高估计，地形坡度、胸高直径 (DBH) 和常绿因子用于拟合预测实地测量树高的多元模型。文献中很少涉及这些方面，进一步的研究应侧重于如何将 pCHM 方法整合起来，以改进使用 DAP 和 pCHM 的森林表征。该模型在 r²（0.90 VS 0.87）和均方根误差（RMSE，1.78 VS 2.01 m）方面比将 pCHM 估计值与实地树高估计值联系起来的模型表现出更好的性能。我们的有希望的结果可用于鼓励使用区域航空正射影像调查档案以非常低的额外成本生成大规模优质树高数据，特别是在更新国家森林资源清查计划的背景下。
AFH 关于加州协同跟踪受害者自报的数据 以下数据是通过湾区支持中心进行的调查收集的
AFH 关于加利福尼亚州自报协同跟踪受害者的数据 以下数据是通过湾区支持小组 (BASG) 进行的调查和监视骚扰幸存者联盟 (SHSA) 收集的全州统计数据收集的。收集这些信息的目的是提供加利福尼亚州协同跟踪犯罪的数据驱动图。与性侵犯一样，协同跟踪犯罪的报告严重不足。以下是自报受害者的一小部分样本。我们正在努力应用统计方法来估计该州受害者的真实人口规模。BASG、监视骚扰幸存者联盟 (SHASA) 和全国其他致力于解决这一问题的组织正在开展外联工作，为受害者提供支持，使他们能够站出来并被统计在内。
商业和消费者调查 (BCS) 新闻稿中的表述变化
新闻稿的数据附件（即表 1），并附有脚注，指向欧洲金融总司网站，以访问包含每个部门和调查问题的结果的完整数据集。同样的制度也适用于五个欧盟候选国（阿尔巴尼亚、黑山、北马其顿、塞尔维亚、土耳其）的调查结果，到目前为止，这些结果仅在欧洲金融总司网站上公布，但未出现在新闻稿中。动机：虽然 BCS 计划为所有 33 个国家（欧盟成员国、仍受经济和财政监督的过渡期英国以及候选国）收集了全面而统一的数据集，但新闻稿附件中仅报告了欧盟成员国的每个部门和调查问题的详细结果。纳入五个候选国的标题指标是为了提高人们对这些国家调查数据的认识，这些数据是在欧盟联合统一 BCS 计划框架内收集的，多年来，并促进使用它们。
任务风险评估 - 野生动物的空中调查
• 规划包括危险地图侦察 • 简报包括适当地图上显示的危险更新、飞行跟踪程序、天气、任务目标、目标区域、通信和空中风险评估。• 需要时加油 • 进行机组简报 • 启动/滑行/起飞 • 过境至不低于障碍物 (AO) 以上 500 英尺 (ft) 的作业区域。• 在下降到 500 英尺 AO 以下之前，进行路线和作业区域识别、空中危险调查和下降前简报。• 在目标区域上空 100-250 英尺处进行低空调查 • 与 LCC 或运营商（经批准）沟通以跟踪飞行和更新任务。• 大约每 2-3.5 小时在适当区域降落一次，以尽量减少疲劳。如果任务通常为低空，建议的最大时间为 2 小时。• 在安全运输高度（> 500 英尺）运输至下一个勘测横断面。• 在下降之前进行进一步的危险侦察和路线识别，以进行上述低空作业。• 运输至作战基地/加油区。进行着陆前简报。• 着陆/关闭。
表面地球物理勘测和 LiDAR DTM 分析
niedpnwiedzia（熊）洞穴的入口位置在50°14'03“ N，16°50'03” e，于1966年10月14日发现，属于波兰最大的洞穴之一，同时是Sudetes Mts中的领先者。（SW波兰）。自1983年喀斯特空缺以来，游客可能会到达，其周围环境受到自然保护区的保护。在过去的数十年中，内部的Kleśnica盆地和尼德威兹亚洞穴一直是密集地质，地质形态，水文地质和地球物理研究的主题，例如[1，2，3，4，5，6]。最近几年带来了新事实，是洞穴地区研究中新篇章的冲动。在2012年至2014年，来自弗罗茨瓦夫（Wrocław）洞穴区的Speleologist探索了1979米的新洞穴通道，其中有一些壮观的speleothems（例如Mastodont Hall和Humbaki Hall）。在此期间，地下洞穴通道进行了重新检查，从而产生了新的高精度洞穴地图[7，8]。自2013年以来同时