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癌症•S'Pore Pay的生存率较低
与澳大利亚和美国患者相比，新加坡死亡的癌症患者的数量是该疾病的两倍以上。在亚洲，就癌症存活率而言，新加坡的票价也比韩国和日本差。 医生说，诸如诊断年龄，筛查的服用率和获得护理的因素是此处降低生存率的理由之一。 6月亚太地区医学技术协会（ApaCMed）发表的一篇论文显示，Singaporedie的100名癌症患者在澳大利亚24英寸，美国25例，韩国38例，日本有41例。 该论文表明，癌症死亡率较高的国家是使用下一代测序（NGS）较低的癌症死亡率，该测试鉴定了癌症中的生物标记物，可以通过特定的治疗方法进行污染，以更好的胜任。 ApaCMed代表医疗设备，设备和维特罗诊断的制造商和供应商，显然有兴趣推动NGS。 该论文承认“有在亚洲，就癌症存活率而言，新加坡的票价也比韩国和日本差。医生说，诸如诊断年龄，筛查的服用率和获得护理的因素是此处降低生存率的理由之一。6月亚太地区医学技术协会（ApaCMed）发表的一篇论文显示，Singaporedie的100名癌症患者在澳大利亚24英寸，美国25例，韩国38例，日本有41例。该论文表明，癌症死亡率较高的国家是使用下一代测序（NGS）较低的癌症死亡率，该测试鉴定了癌症中的生物标记物，可以通过特定的治疗方法进行污染，以更好的胜任。ApaCMed代表医疗设备，设备和维特罗诊断的制造商和供应商，显然有兴趣推动NGS。该论文承认“有
Microsoft Word - 生存分析方法的可靠性、生存能力和…
软件和计算机网络的问题非常严重，以至于可生存网络系统 (SNS) 范式在 20 世纪 90 年代末被提出作为一门新学科（例如，Ellison 等人1997 年，Krings 和 Ma 2006 年，Krings 2008 年）。从概念上讲，可生存性可以被视为系统承受灾难性故障的能力，例如遭受恶意入侵的网络系统，但仍能保留关键任务功能。在某种程度上，可靠性是安全性和可生存性的基础。可生存系统通常必须是可靠的，而不安全和/或不可靠的系统通常是不可生存的。当今的计算机网络控制着关键的国家基础设施，这使得可生存网络系统 (SNS) 或生存性如此重要。一个显而易见的观点是，开发一种可以纳入具有可靠性的统一框架的生存性理论是可取的。一个直观的想法可能是在单个统一的概率空间中定义可靠性和生存性，并使用某种机制来区分概率度量可能未知的恶意事件。困难在于，由于恶意入侵的性质，与生存性相关的大多数事件通常是不可预测的。此外，似乎单独的生存性的概率定义（类似于可靠性的概率定义）同样不可行，因为从数学上讲，恶意入侵对应于可能不存在概率度量的事件点。事实上，尽管生存能力至关重要且付出了巨大努力，但目前还没有一个被广泛接受的数学定义。本文的目标之一是建议将恶意入侵等不可预测事件视为生存分析模型中的审查；这样，就可以用生存（幸存者）函数来评估生存能力，该函数具有与传统可靠性完全相同的定义。我们认为，考虑到临床试验中的患者群体与无线传感器网络中的传感器节点群体之间的基本相似性，这种使用审查来用生存分析模拟生存能力的非正统方法至少对某些计算机网络（如无线传感器网络）是可行的。1.1.可靠性理论中的重要定义 让我们回顾一下可靠性理论的一些最基本定义。可靠性 ) ( t R 定义为 ) ( 1 ) ( t F t R − = (2) 这与生存分析中的生存函数具有完全相同的定义。假设我们关注的设备在不可预见或不可预测的随机时间（或年龄）T > 0 时发生故障，其分布函数为 F ( t ) + ∈ ≤ = R t t T P t F ), ( ) ( (1) 和概率密度函数 (pdf) ) ( t f 。
心力衰竭风险预测的可解释生存分析
生存分析或事件时间分析是医疗保健研究中的重要且普遍存在的问题。医学研究由于其简单性和解释性而在传统上取决于Cox模型的生存分析。COX模型会随着时间的流逝具有对数线性危害函数和比例危害，并且在这些临时失败时会表现不佳。基于机器学习的新生存模型避免了这些假设并提供了提高的准确性，但有时以模型可解释性为代价，这是临床使用的活动。我们提出了一条新型的生存分析管道，该管道既可以解释又具有最先进的生存模式。具体来说，我们使用改进的生存堆叠版本将生存分析问题转化为分类问题，控制权以执行特征选择，并显然可以提升机器，以产生可靠的相互预测。为了评估我们的管道，我们使用大型EHR数据库预测心力衰竭的风险。我们的管道实现了最新的性能，并提供了有关心力衰竭危险因素的互动和新颖的见解。
PARP 抑制对患有以下疾病的患者具有长期生存益处
圣安东尼奥——根据 2024 年 12 月 10 日至 13 日举行的圣安东尼奥乳腺癌研讨会 (SABCS) 上公布的 III 期 OlympiA 临床试验的最新结果，在标准治疗后接受奥拉帕尼 (Lynparza) 治疗的高危、BRCA 阳性乳腺癌患者在经过中位 6.1 年的随访后，其生存结果仍然优于接受安慰剂治疗的患者。“OlympiA 试验研究了在携带致病性种系 BRCA 变异的个体中，在完成针对高危乳腺癌的标准治疗后，增加一年口服 PARP 抑制剂奥拉帕尼治疗的效果”，丹娜—法伯癌症研究所癌症遗传学与预防部门负责人、该研究报告人 Judy E. Garber 医学博士、公共卫生硕士说道。 OlympiA 是一项多中心双盲研究，1,836 名 BRCA 阳性、HER2 阴性乳腺癌患者在完成化疗、手术和放疗后，被随机分配（1:1）接受奥拉帕尼或安慰剂治疗一年。根据该试验的先前结果，奥拉帕尼于 2022 年获批用于辅助治疗某些 HER2 阴性、BRCA 阳性乳腺癌患者。Garber 表示：“这里介绍的第三次预定中期分析数据进一步证明了奥拉帕尼对 BRCA1 或 BRCA2 种系突变的高风险、HER2 阴性乳腺癌患者的益处。”经过中位 6.1 年的随访，接受奥拉帕尼治疗的患者在三阴性乳腺癌和雌激素受体 (ER) 阳性乳腺癌亚组中的生存结果继续显着改善。该研究的两个主要终点——无侵袭性疾病生存期和无远处疾病生存期——均已实现，奥拉帕尼可将每个终点的风险降低 35%。六年后，79.6% 的奥拉帕尼治疗患者无侵袭性复发，83.5% 的患者无远处复发，而安慰剂组分别为 70.3% 和 75.7%。此外，辅助 PARP 抑制与死亡风险降低 28% 相关，并且不会增加患骨髓增生异常综合征 (MDS) 或急性髓细胞白血病 (AML) 的风险，这两种疾病都是乳腺癌治疗相关的罕见并发症导致的。Garber 表示：“OlympiA 试验的持续数据令人欣慰，因为我们观察到在随访阶段这些乳腺癌患者将获得持续且不断增加的益处，不仅可以提高对复发的保护，还可以提高总体生存率。” “这种疗效证明使得我们能够识别出在开始治疗时可能受益的个体比以往任何时候都更加重要，以便我们能够计划在最合适的时机将奥拉帕尼引入他们的治疗中。”
机器人技术的信息处理模式可预测人类视觉系统的属性
多矩数据，包括基因组，转录组，表观遗传学和蛋白质组学数据，在确定癌症患者的临床结果方面已越来越重要。最近的几项研究评估了癌症存活预测的各种多模式整合策略，突出了对模型绩效结果标准化的需求。解决此问题，我们介绍了Survoble，这是一个标准化关键实验设计选择的基准框架。survobles可以在单癌和泛伴奏数据模型之间进行比较，并评估使用缺失方式的患者数据的好处。我们还谈到了预处理和验证多摩萨癌生存模型的常见陷阱。我们将生存板应用于几个模范用例，进一步证实统计模型倾向于优于深度学习方法，尤其是用于测量生存功能校准的指标。此外，大多数模型在泛伴随式环境中接受培训时表现出更好的性能，并且可以从缺少某些OMICS模式的数据的样本中受益。我们提供了用于模型评估的Web服务，并使我们的基准结果易于访问和可查看：https：//www.survboard.science/。所有代码均可在github上获得：https：//github.com/boevalab/survboard/。所有基准输出均可在Zenodo上获得：https：//zenodo.org/records/11066227。
经济危机下企业的生存 | 企业调查
政策研究工作论文系列传播正在进行的工作的发现，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的一个目标是迅速公布研究结果，即使陈述不够完美。论文署名作者，并应予以相应引用。本文中表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事或他们所代表的政府的观点。
新冠病毒：检测与冻结——瑞士经济的生存策略
新冠病毒席卷全球。这场疫情将造成多少人死亡，以及它造成的经济和社会后果都难以预测。然而，可以肯定的是，遏制病毒的措施已经引发了一场全球性的重大经济危机。在许多国家，失业和短期工作计划的申请数量目前正在以前所未有的速度增长，远远超过了 2009 年“大衰退”时期的峰值。当时，瑞士短期工作的比例在六个月内上升到所有雇员的 2%。这与当前的危机相比相形见绌，在当前的危机中，短期工作申请数量在一天内飙升了 2%。目前，短期工作影响到所有雇员的 8%，并且还在迅速增长。显而易见的是，今年全球所有主要经济体的经济活动都将大幅下降。各经济研究机构预测，瑞士今年的经济产出将下降 2% 至 3%。经济损失的实际程度在很大程度上将取决于疫情的未来发展以及为应对疫情而采取的措施。在这种情况下，困境在于，最有效的医疗和流行病学措施——从“保持社交距离”到大规模宵禁——也对经济产生了最大的负面影响，因为它们会大规模限制对商品和服务的需求，并使供应链陷入停滞。这似乎是一种痛苦的权衡：我们越是“拉平”疫情曲线，经济曲线就越是向下倾斜。本政策文件的作者——所有医学界的外行——明确支持当前的疫情措施。这些措施在短期内是必要和适当的，可以防止我们的卫生系统超负荷运转，并尽可能减少受害者人数。本政策文件的目的是阐述我们对经济学界在就如何应对危机进行彻底辩论后形成的共识的看法。这一共识基本上可以归结为两个结论。首先，医疗必要性和经济成本之间的困境是短期的。目前需要对经济活动进行相当大的限制，以防止病毒呈指数级传播。然而，从中期来看，从医学角度来看是必要的，从经济角度来看也是可取的。从医学和经济角度来看，最重要的措施是对病毒检测能力和追踪感染者接触者（“接触者追踪”）进行大量投资。这将创造回旋余地，并逐步取消当前对经济的限制。其次，危机的总体经济成本在很大程度上取决于经济政策应对的性质。应预防金融紧急情况，并在危机期间“冻结”经济结构。这要求国家既补偿
干细胞的恢复和存活产生的红细胞
普通英语的摘要背景和研究目的是每年通过NHS血液和移植和输血收集约150万个红细胞（RBC）捐赠，但是少数患有稀有血型类型的患者NHS血液和移植无法满足输血要求。新的RBC可以从实验室中的人体干细胞（生产的红细胞，MRBC）中生长出来。希望这将来将为这些患者提供一种新颖的输血产品，其中一些人需要一生的定期输血（例如用于丘脑或镰状细胞疾病）。研究人员希望找出MRBC是否安全，并且在体内循环中的持续时间比标准捐赠的RBC（SRBC）更长。MRBC都是年轻的，而在标准捐赠的血液中，RBC的年龄将有所不同，从年轻细胞到达到其寿命末期的细胞。研究表明，年轻的RBC一旦被输出，就会停留更长的时间。如果MRBC的使用寿命长于SRBCS，则可能意味着此类细胞最终可能会减少依赖输血的患者需要输血的频率。
先天心脏手术后模型驱动的生存预测
a Department of Congenital Heart Defects and Paediatric Cardiology, University Heart Center Freiburg—Bad Krozingen, Medical Center—University of Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Germany b Machine learning for medical applications, Averbis GmbH, Freiburg, Germany c Department of Paediatric Cardiology and Congenital Heart Disease Center for Child and Adolescent Health, Medical中心 - 海德堡大学医学院，海德堡大学，德国海德堡大学医学院D心理学学院，鲁尔大学，德国伯奇姆，德国埃德尔埃德里伯格大学心脏中心弗里伯格的心血管外科系，巴德·克罗辛根 - 弗里布尔格，弗里布尔格大学医学院的医学中心，弗雷伯格大学医学院中心 - 海德堡大学，德国海德堡大学医学院
寄生虫生存与宿主免疫之间的战争拖船
寄生疾病在热带和亚热带国家造成重大伤害，导致死亡率，发病率和社会经济差异。感染的结果和疾病的严重程度通常取决于寄生虫生存策略与宿主免疫反应之间的相互作用。强大而有效的宿主免疫反应可以限制寄生虫的复制，降低疾病的严重程度并促进康复。相反，如果寄生虫可以逃避或抑制免疫反应，则感染可能会持续并导致慢性或严重疾病。有时，宿主免疫反应本身可以通过寄生虫感染引发的过度或失调的免疫反应会导致疾病病理，从而导致组织损伤，炎症和免疫介导的疾病。寄生虫和宿主免疫之间的这场战争是由协同进化动力学驱动的。寄生虫不断适应托管免疫反应，然后托管又制定了应对寄生虫逃避策略的新策略。这种共同进化过程可以导致具有增强的免疫逃避能力（从而促进耐药性）和宿主遗传变异的新寄生虫菌株的出现，从而赋予耐药性或对特定寄生虫的敏感性。因此，了解这场正在进行的战斗中涉及的复杂机制和动态对于开发更有效的方法来管理和打击寄生疾病至关重要。它涉及研究寄生虫采用的机制，以逃避免疫检测和开发可以增强宿主免疫反应的干预措施。Nguyen等人的研究论文。此外，探索宿主对寄生虫感染的遗传因素的遗传因素可以帮助识别较高风险的人并为有针对性的预防或治疗方法提供信息。该研究主题旨在为我们的理解 - 寄生虫相互作用做出贡献，从而导致寄生虫学领域的进步和人类健康的改善。它包括四个原始研究文章和一篇评论文章，重点介绍锥虫病，利什曼病，疟疾，贾第鞭毛病毒（原生动物感染）和血吸虫病（蠕虫感染）。重点是由细胞外原生动物寄生虫锥虫埃文西（Trypanosoma evansi）引起的感染，该寄生虫在牲畜和游戏动物中导致致命的慢性浪费疾病。这项研究已建立了一个实验疾病模型