在讨论期间,两个机构的领导人都审议了各种策略,以增强对绿色能源项目的财务支持。这次会议的重点是潜在的合作和行业优先解决方案,尤其是在PM Surya Ghar Muft Bijli Yojana,PM-Kusum计划和Green SME贷款周围。来自IREDA和SBI的团队将密切努力开发和实施行业优先的解决方案,这对于扩大经济各个部分的绿色能源通道至关重要。
印度的能源安全是其经济和环境战略的基石,大力推动可再生能源和自力更生。截至 2025 年 1 月,该国的非化石燃料能源容量已达到 217.62 吉瓦。CCDC 风能计划显著促进了风能的发展,装机容量达到 48.16 吉瓦。2023 年启动的国家绿色氢能计划将印度定位为氢能领域的全球领导者,投资额超过 80 亿卢比。国家太阳能计划推动了太阳能的增长,装机容量从 2016 年的 9.01 吉瓦增加到 2025 年的 97.86 吉瓦。此外,PM-KUSUM 和 PM Surya Ghar Muft Bijli Yojana 正在加速农民和家庭使用太阳能。这些努力得到了政府大量资金和政策措施的支持,凸显了印度致力于实现能源安全同时减少碳排放的承诺。通过利用技术进步和战略投资,印度正走向一个更清洁、更具弹性的能源未来。 简介印度的能源安全是其经济增长和可持续发展目标的重要组成部分。政府已启动各种计划,旨在推广可再生能源、增强电网稳定性和减少碳排放。国家生物能源使命、国家绿色氢能使命、PM-KUSUM 和 PM Surya Ghar Muft Bijli Yojana 等关键举措反映了国家对更清洁和自给自足的能源未来的承诺。截至 2025 年 1 月,印度的非化石燃料能源总容量已达到 217.62 GW。
● Jean-Paul Chretien 博士,海军医生,国防高级研究计划局(DARPA)项目经理 ● Surya Ganguli 博士,斯坦福大学应用物理学副教授,神经生物学和电子工程副教授(兼职),人本人工智能研究所(HAI)高级研究员 ● Susan Gregurick 博士,美国国立卫生研究院数据科学副主任兼数据科学战略办公室主任 ● Michael Jordan 博士,加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学杰出教授、统计学教授 Pehong Chen 先生 ● James Swanson 先生,强生公司执行副总裁兼首席信息官
mnre已在PMURYA GHAR下发布了与屋顶太阳能饱和的运营指南:Muft Bijli Yojana。该指南涵盖了各种利益相关者在总理Surya Ghar下的中央和州一级政府建筑物饱和的作用:Muft Bijli Yojana。其中包括精选的中央公共部门企业(CPSE),在可再生能源部门,中央部,州/UT政府部门,自治机构,公共部门企业和其他部门的经验下,在中央部和州/UT政府部门的行政控制下。这些准则为一般政府建筑物饱和的过程提供了适用于中央政府和州/UT政府大楼的过程。目前已将以下CPSE视为实施计划下的SIP:
孟买,2025 年 2 月 6 日:塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 是塔塔电力公司的子公司,也是印度可再生能源领域的领导者,该公司与印度领先的公共部门银行之一巴罗达银行签署了一份谅解备忘录 (MoU),用于为住宅屋顶太阳能发电系统提供融资。该谅解备忘录将为 Pradhan Mantri Surya Ghar Yojana (PMSGY) 下的住宅客户提供融资选择。此次合作将利用巴罗达银行广泛的分行网络和融资能力以及塔塔电力可再生能源的市场领导地位和经销商网络,为客户提供无缝采购和贷款处理。这一战略伙伴关系旨在通过提供负担得起且易于获得的融资,促进全国屋顶太阳能系统的采用,从而支持印度向可再生能源的转型。通过提供负担得起、无忧的融资选择,巴罗达银行和塔塔电力可再生能源将使印度家庭能够采用可持续能源解决方案,并为更清洁、更绿色的未来做出贡献。根据谅解备忘录,申请人可以获得最高 60 万卢比的贷款,年利率低至 7%,并且有固定和浮动利率可供选择。根据 PM Surya Ghar Yojana,安装容量高达 3 千瓦的住宅屋顶太阳能系统的客户可以获得最高 20 万卢比的贷款,且无需提供收入证明。该计划仅要求 10% 的保证金贡献,并提供 7% 的年利率。这些贷款无需抵押,并提供最长 10 年的灵活还款期限,使家庭能够负担得起太阳能装置。对于从 3 千瓦以上到 10 千瓦的大型装置,客户可以在常规计划下获得最高 60 万卢比的贷款。这些贷款需要 20% 的保证金贡献。巴罗达银行的住房贷款客户将享受每年 9.15% 至 11% 的特殊优惠利率。非住房贷款客户的利率将在 10.15% 至 12% 之间。这些贷款无需抵押,最长还款期限为 10 年。根据 Pradhan Mantri Surya Ghar Yojana 计划,安装屋顶太阳能系统的住宅消费者有资格获得政府补贴,从而大大降低安装的前期成本。对于 2 千瓦以下的太阳能系统,客户可以获得最高达基准成本 60% 的补贴,而对于 2 千瓦至 3 千瓦之间的系统,补贴可覆盖基准成本的 40%。3 千瓦以上的装置前 3 千瓦可获得固定补贴,额外容量将根据计划指南获得支持。这些补贴加上可负担的融资选择,使屋顶太阳能更容易获得,帮助家庭降低电费,同时为印度的清洁能源转型做出贡献。
* 通讯作者:Dawn Neumann,dmneuman@iupui.edu。作者贡献 Dawn Neumann:参与研究设计和数据解释,并领导稿件介绍和方法部分,并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Flora M Hammond:参与研究设计和数据解释,并帮助编辑和修改稿件的所有部分 Angelle Sander:参与研究设计和数据解释,并领导稿件讨论部分,并帮助编辑和修改稿件的其他部分 Surya Sruthi Bhamidipalli:参与数据分析、结果撰写和表格制作。 Susan M Perkins:参与研究设计、数据解释、数据分析、分析和结果部分的撰写,以及编辑和修改论文的所有部分。
Book章节机器学习应用程序中的神经ICU:大数据混乱的解决方案?Farhan Chaudhry 1,2† *, Rachel J Hunt 2† , Prashant Hariharan 3 , Sharath Kumar Anand 1 , Surya Sanjay 1 , Ellen E Kjoller 1 , Connor M Bartlett 1 , Kipp W Johnson 4 , Phillip D Levy 1 , Houtan Noushmehr 2 and Ian Y Lee 2 1 Department of Emergency Medicine and Integrative Biosciences Center, Wayne State University, USA 2 Department of Neurosurgery, Henry Ford Hospital, USA 3 Department of Biomedical Engineering, Wayne State University, USA 4 Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, USA † These authors have contributed equally to this work *Corresponding Author: Farhan Chaudhry, Department of Emergency Medicine and Integrative Biosciences Center, Wayne State University, Detroit, MI, USA Published January 20, 2021年本章是Farhan Chaudhry等发表的一篇文章的重新出版。在2020年10月在神经病学的边境。(Chaudhry F,Hunt RJ,Hariharan P,Anand SK,Sanjay S,Kjoller EE,Bartlett CM,Johnson KW,Levy PD,Noushmehr H和Lee IY和Lee IY(2020)Neuro ICU中的机器学习应用:用于大数据Mayhem?正面。神经。11:554633。 doi: 10.3389/fneur.2020.554633) How to cite this book chapter: Farhan Chaudhry, Rachel J Hunt, Prashant Hariharan, Sharath Kumar Anand, Surya Sanjay, Ellen E Kjoller, Connor M Bartlett, Kipp W Johnson, Phillip D Levy, Houtan Noushmehr, Ian Y Lee.机器学习
印度能源部发布了关于实施“创新项目”子项目的操作指南的 OM,该项目属于“PM-Surya Ghar:Muft Bijili Yojana”,旨在发现和资助屋顶太阳能商业模式和技术部署方面的新创新。同时,还支持可以为家庭和公司部署分布式可再生能源提供新途径的干预措施,并为 DISCOM 创建技术和管理工具,以便更好地管理其电网内的分布式能源资源。该计划为创新项目子项目拨款总计 500 亿卢比。任何实体或个人均有资格申请。还将支持开展联合研究和设计的国际合作。申请将在“PM Surya Ghar:Muft Bijli Yojana”国家门户网站上接受(https://www.pmsuryaghar.gov.in/)。
1. 简介 2024 年 3 月 30 日,吉隆坡大学 VLSI 与微电子研究小组组织了“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会。网络研讨会旨在探讨分布式算术架构在实现自适应滤波器中的应用,并深入了解其应用和进步。 2. 目标:“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会的目标是探索和阐明分布式算术架构在自适应滤波器实现中的应用。网络研讨会旨在让参与者全面了解在 VLSI 和微电子领域使用分布式算术架构的自适应滤波器的原理、技术和应用 3. 演讲者和主题 主旨演讲由 NIT Calicut 电子与计算机工程系助理教授 M Surya Prakash 博士发表。他的演讲重点是“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”,深入了解了微电子和 VLSI 领域的复杂性和策略。重点是自适应滤波器。重点领域:了解自适应滤波器、探索分布式算术架构、实现技术、应用和优势、未来方向。 4. 描述:网络研讨会由 KL 大学 VLSI 和微电子研究小组组织,于 2024 年 3 月 30 日举行。NIT Calicut 的 ECE 系助理教授 M Surya Prakash 博士担任此次活动的特邀演讲嘉宾。Prakash 博士凭借其在该领域的专业知识,发表了一次富有启发性的演讲,涵盖了与自适应滤波器和分布式算术架构相关的各个方面。 5. 组织者 网络研讨会由 ECE 的 VLSI 和微电子研究小组组织,Fazal Noorbasha 博士和 K. Har Kishore 博士担任召集人。 K. Srinivasa Rao 博士和 Venkata Ratnam D 博士分别担任主席和联合主席,而 Suman Maloji 博士担任总主席。6. 主要亮点
• Raymundo Arróyave , TAMU, (Alloy Design, Bayesian Materials Discovery) • George Pharr (NAE) , TAMU (High Strain Rate Deformation, HSR, HTP Nano-Indentation) • Ned Thomas (NAE) , TAMU (High Strain Rate Deformation, HSR, HTP LIPIT) • Surya Kalidindi , GTech, (Data-Driven Materials Design, ML+Physics Models for Materials Behavior) • Ken Vecchio , UCSD, (High-throughput Materials Synthesis) • Ibrahim Karaman , TAMU (Microstructure-Sensitive Materials Design, HTP Materials Synthesis) • Dimitris Lagoudas , TAMU, (Mechanics of Materials) • Ankit Srivastava , TAMU (Microstructure Mechanics, HSR Deformation Simulations,贝叶斯材料发现)•其他:道格拉斯·阿莱尔(Douglas Allaire),塔姆(多学科系统设计和优化)