世界各地已经实施了几辆太阳能渡轮。,例如,在挪威,世界上第一个全电动和完全太阳能的渡轮MS Folgefonn于2018年发射。渡轮由太阳能电池板和电池提供动力,可承载多达50辆汽车和199名乘客。在德国,每年的渡轮(Ostseestal的Sankta Maria)将平均运送143,000人,66,000辆汽车,1,600辆摩托车和近20,000辆自行车。创新的新电动汽车渡轮长28米,宽近9米,载有25吨,并且能够运输45名行人和每次过境的6辆车。通过更换用于穿越的旧渡轮,新渡轮每年将节省14,000升柴油,等于年度燃油消耗775柴油机
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●镍将继续成为电动汽车电池的关键材料,其中含镍的化学物质弥补了2030年全球市场的一半。●镍供应的扩张将继续来自印度尼西亚,占全球镍矿产量的60%,到2030年的40%。●在欧洲,采矿能力最多可以满足电池未来需求的16%。炼油能力可能覆盖15%至理论上的70%,应将分配给其他应用的体积转移到电池上,并计划扩展。●硫酸镍生产运营,可使用可再生能源,并使用湿气脂化技术(例如生物学浸出和压力氧化)的排放分别比行业平均水平分别低63%和70%。印度尼西亚常用的NPI到哑光生产路线的产生的排放量是行业平均水平的5倍。●仅切换到可再生电力来源可以平均减少40%的排放。●采用最佳的废物管理实践和技术(例如,干堆积)和生物多样性保护(例如专用预算的栖息地恢复计划将是确保负责采矿的关键。●需要强大的工业和环境政策,以确保镍的产量变得更加干净,包括扩大欧洲的镍加工能力,与镍富裕的国家建立互惠互利的贸易伙伴关系以及投资于可再生能源基础设施。
摘要 工业 5.0 的出现为制造业提供了新的视角,旨在创造可持续、以人为本和有弹性的方法。供应链通过将供应商与客户联系起来并提供增值产品和服务,在实现这些目标方面发挥着至关重要的作用。然而,尽管人们的兴趣日益浓厚,但对制造业这种范式转变的考虑仍然不明确。为了解决这一差距,本文对 8,079 篇初始语料库中的 103 篇研究文章进行了系统的文献综述,并提出了制造业供应链 5.0 的概念框架。该框架以文献的主题分析为基础,包括转型的驱动因素、对制造业供应链的影响、挑战和结果。这项研究为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解,旨在研究工业 5.0 供应链的影响,强调其增强可持续性、社会福祉和经济增长的潜力。此外,提出的概念框架和研究机会有助于指导围绕这一新兴主题的未来研究和实际应用。
当透射电子显微镜 (TEM) 中的光或电子束与金属纳米粒子相互作用时,可以产生适用于光催化的等离子体。等离子体能量取决于金属类型、粒子大小和金属粒子嵌入的化合物的介电性质。这项活动的主要目的是了解等离子体能量如何受到周围介电介质的影响,因为这些信息对于优化选择性 CO2 转化至关重要。博士候选人将专注于合成定义明确的模型材料,并使用 TEM 和光谱测量金属纳米粒子和无机化合物(介电介质)之间的等离子体相互作用。材料合成将包括金属纳米粒子,以及可能的钙钛矿基氧化物和金属有机骨架 (MOF)。
摘要 生物技术可能有助于解决食品安全和保障挑战。然而,基因技术一直受到公众的严格审查,与媒体和公众话语的框架有关。这项研究旨在调查人们对食品生物技术的看法和接受程度,重点是转基因遗传修饰与基因组编辑。进行了一项在线实验,参与者来自英国(n = 490)和瑞士(n = 505)。向参与者展示了食品生物技术的主题,更具体地说,展示了转基因和遗传修饰以及基因组编辑的实验性变化片段(科学不确定性:高与低,媒体形式:新闻与用户生成的博客)。结果表明,与转基因遗传修饰相比,这两个国家的参与者对基因组编辑的接受程度更高。这些技术的普遍和个人接受度在很大程度上取决于参与者是否认为该应用有益、他们如何看待科学的不确定性以及他们所居住的国家。我们的研究结果表明,未来关于基因技术的交流应该更多地侧重于讨论使用农业技术与有形相关利益之间的权衡,而不是单方面关注风险和安全。
自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,通常伴随着情绪调节受损(ER)。越来越强调开发基于证据的方法来改善ASD的ER。脑电图(EEG)在基于神经反馈的干预措施中使用时已经在减少ASD症状方面取得了成功。另外,某些EEG组件与ER相关。我们的总体目标是开发一种技术,该技术将使用脑电图来监控ER的实时更改并根据这些更改执行干预。作为第一步,开发了基于情感Posner任务的基于EEG的大脑计算机接口,以在单个试验的基础上识别与ER相关的模式,而EEG数据从21个ASD的人收集。因此,我们在这项研究中的目的是研究可能区分困境和非配合条件的脑电图特征。具体来说,我们调查了脑电图锁定到视觉反馈演示文稿中是否可以用来在欺骗的游戏中对胜利(非配件)和丢失(遇险)条件进行分类。结果表明,提取的脑电图特征可以区分胜利和损失条件(平均准确性为81%),损失和静止EEG条件(平均准确度为94.8%)以及WIN和REST-EEG条件(平均精度为94.9%)。
