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可持续性
在过渡到更智能，清洁的能源系统中，能源存储在整合可再生能源，稳定网格和网络分布式能源（DERS）方面具有至关重要的作用。成立于2009年，在北美建立了STEM开创的智能储能，现在运营着世界上最大的数字连接储能网络。Athena™，STEM的一流智能能源软件，集成，运营和最大化来自各种能源资产的价值，包括储能，太阳能PV和电动汽车（EVS）。STEM在21世纪的自适应能源基础设施中具有无与伦比的专业知识，STEM与大型财富500强公司以及商业和工业客户合作，以确定节能机会并增强可持续性策略。STEM的储能系统还可以帮助太阳能开发人员，独立的电力生产商和公用事业增强清洁能源产品，并从可再生项目中最大化价值。
科学期刊可持续性
摘要：缓解碳排放强度（CEI）和在城市层面促进碳中立性对于应对全球气候变化的挑战和推动可持续发展的挑战至关重要。本研究使用不平衡的面板数据集研究了生产者服务集合多样性（PSAD）对CEI的影响，其中包括2005年至2018年的252个中国省级城市，以进行经验分析。我们发现，改善城市的PSAD可以大大减轻CEI。更强的PSAD加速了城市的工业结构从次级到第三纪以外的工业结构的转变，除了增强绿色发展能力，这两种能力都被确认具有混凝土碳发射的减少效应。此外，PSAD仅大大减轻了中国非东部城市的CEI，并且降低碳排放的好处更强。我们的政策见解强调了土地利用，以塑造生产者服务集聚（PSA）和压力区域层面措施的无私布局。认识到区域差异并将PSA分配与更广泛的机构措施相结合可以扩大PSAD的好处。
可持续性
摘要：当前的人力资源（HR）聊天机器人在组织内部造成了问题，例如对话流以及有限的查询和响应范围。本文通过采用新的概念模型，对影响这些问题的因素进行了分析。使用创新决策过程分析了本研究中拒绝和接受人力资源聊天机器人的实例。对泰国私人公司的251名员工进行了调查，审查了他们使用HR聊天机器人的经验。然后，利用创新决策过程来确定影响态度从拒绝转向接受的关键因素。该调查确定了三个关键发现，影响了员工对人力资源聊天机器人的负面态度，即，关于感知到的易用性（HPEOU），口口相传（WOM）和个人创新（PI）的犹豫。此外，我们的研究还表明，人们认为与使用HR聊天机器人有关的风险水平直接影响了他们拒绝的意图。这突出了组织发展对通过人力资源聊天机器人的促进员工重新参与的重要性，特别是关注人们（PP），流程（PC），技术（TE）和政策（PL）（PL）的要素。这项研究证明了组织内部的过程发展及其相应政策的进步。人力资源聊天机器人的验证受到独特的公司愿景的影响。本研究提供了针对泰国私人公司的员工实施人力资源聊天机器人的指南。这些发现可以帮助提高运营绩效和随后的人力资源聊天机器人，从而导致可持续发展从负面变为积极的有效验收评估模型。该模型使用创新决策过程来促进泰国私营公司HR聊天机器人的可持续性。
