低碳氢是 2050 年实现净零排放的重要因素。生物质制氢是一种很有前途的生物能源,结合碳捕获和储存 (BECCS) 方案,可以生产低碳氢并产生预计需要的二氧化碳去除 (CDR),以抵消难以减少的排放。在这里,我们设计了一个用于生物质制氢并结合碳捕获和储存的 BECCS 供应链,并以高空间分辨率量化欧洲制氢和 CDR 的技术潜力。我们考虑对粮食安全和生物多样性影响最小的可持续生物质原料,即农业残留物和废弃物。我们发现,这种 BECCS 供应链每年最多可生产 1250 万吨 H 2(目前欧洲每年使用约 10 万吨 H 2)并从大气中每年去除多达 1.33 亿吨 CO 2(占欧洲温室气体排放总量的 3%)。然后,我们进行地理空间分析,量化生物质原料所在地与潜在氢气用户之间的运输距离,发现 20% 的氢气潜力位于难以电气化的行业 25 公里以内。我们得出结论,用于从生物质生产氢气的 BECCS 供应链代表了一个被忽视的近期机会,可以产生二氧化碳去除和低碳氢气。
联合国成员国在2015年采用的可持续发展目标(SDG)认识到需要可持续农业,这将使人类的生计和保护环境有益。随着对食品,饲料,饲料和生物燃料生产的需求继续加剧,气候变化的影响(SDG 17)和相关的环境因素仍然是农业的关注。在全球范围内,现代技术在农业中的应用,例如精确耕作技术(例如,GPS引导的拖拉机,无人机和传感器),生物技术(包括遗传工程和分子育种),人工智能(AI)和Robotics和Robots在高度的研究中遇到了重要的研究,并且是多元化的研究,并且是多样化的研究,并且是多元化的研究。营养丰富的作物品种(Abiri等,2023; Ivezic ́等,2023)。例如,生物技术系统(例如使用植物激素在维持植物生产力中)在农业生产力中表现出巨大的潜力。植物激素,通常被视为植物生长调节剂(PGR),是关键信号分子,在有利且不利的条件下调节植物生理和生化过程(El Sabagh等,2022)。这些多样化的植物激素[ 2016)。
本文档包含构成有关Repsol的前瞻性语句的信息和语句。此类估计或预测可能包括有关当前计划,目标和期望的陈述,包括有关影响Repsol财务状况,财务比率,经营结果,业务,战略,地理集中,生产量和储备,资本支出,成本储蓄,投资,投资和分配政策的趋势的陈述。此类估计或预测还可能包括有关未来经济或其他条件的假设,例如未来原油或其他价格,提炼或营销利润率和汇率。前瞻性陈述通常是通过使用诸如“期望”,“预期”,“预测”,“相信”,“估计”,“欣赏”和类似表达方式的术语来确定的。此类陈述不能保证未来的绩效,价格,利润率,汇率或任何其他事件,并且会受到可能超出REPSOL控制或可能难以预测的重大风险,不确定性,变化和其他因素。这种风险和不确定性包括Repsol及其子公司与西班牙的ComisiónNacionalnacional del Mercado de Valores提交的通信和文件中确定的这些因素和情况,以及与Repsol和/或其子公司签发的证券的其他监督机构的其他监管机构。除了适用法律要求的范围外,Repsol没有承担任何义务 - 即使发布了新信息或产生新事实,也可以公开报告这些前瞻性陈述的更新或修订。
对被忽视和未充分利用的农作物(NUC)的探索对于解决全球粮食不安全感确实至关重要。这些营养丰富的气候富农作物通常被忽略的商业价值有限,是打击营养不良和提高粮食安全的关键,尤其是在脆弱地区。这些农作物先前尚未归类为主要农作物,主要是构成了小农户农业区,是营养丰富,气候缓解且局部适应性的(Li and Siddique,2020; Mudau等,2022)。这些农作物的侵蚀可能会阻碍穷人的营养状况和粮食安全,并且它们的更多使用可以增加营养并赋予隐藏的饥饿(Dansi等,2012; Ojuederie等,2015; Joy and Siddhuraju,2017年)。至关重要的是,我们认识到这些农作物的隐藏潜力并利用它们实现更可持续的未来。这项社论聚焦有希望的研究,展示了NUC的隐藏潜力并通过现代进步探索其利用。在本社论中展示的有关研究主题的研究范围“被忽视和未充分利用的农作物物种可持续食品和营养安全:前景和隐藏的潜力”令人印象深刻,涵盖了这些农作物的各个方面,从基因改进到其在不同领域的潜在应用。研究主题由9个出版物组成:6篇原始研究文章和3条评论,重点介绍了一些NUC在应对全球食品和营养挑战时的遗传改善,保护和利用。柑橘grandis(L.)Osbeck,通常称为Pomelo,是一种未充分利用的柑橘类水果,其潜力作为豆酮,苯酚和抗氧化剂的来源,被忽略了。
农村电气化将使该国城乡地区普遍使用电力,符合可持续发展目标 7。微型光伏系统的投入为远离电网的家庭提供了另一种电力服务途径,符合可持续发展目标 7 和 10。用于储能器的锂电池的生产将保证农村地区不间断地获得电力服务,符合可持续发展目标 7 和 9。可再生能源将使该国实现可持续发展,符合可持续发展目标 7、11 和 13。能源效率将为该国的可持续发展带来新的机遇,符合可持续发展目标 11。通过生产绿色氢气,将有可能减少化石资源能源的使用,符合可持续发展目标 7、12 和 13。用于电动汽车的锂电池的制造将有助于减少化石燃料的使用和二氧化碳的排放,符合可持续发展目标 7 和 13。
与其他被忽视的疾病一样,狂犬病的监视数据与准确描述疾病负担的需要是不足的,并且不兼容。在过去的二十年中,进行了估计全球人类狂犬病死亡的核心,结果每年14,000至74,000例。然而,模型参数的不确定性,建模方法的不一致以及全球负担研究中包含的每个国家 /地区的数据质量差异导致最近对狂犬病死亡率的巨大怀疑。缺乏数据不仅限制了狂犬病消除策略的效率和监测,而且严重降低了倡导国际资助机构支持的能力。同时,最脆弱的社区继续遭受可能通过更强大的报道来阻止的死亡。零by 30全球策略消除了2030年消除狗介导的人类狂犬病,建议特有国家采用部门间方法,综合咬合案例管理(IBCM),作为增强监视的成本效益方法。但是,IBCM的有效实施受到了有限能力,资源,知识,技能和对合规性态度等挑战的阻碍。为了解决这个问题,世界卫生组织和反对狂犬病论坛的联合会开发了几种开放式工具,以指导强大的数据收集实践中的国家控制计划,以及在线数据存储库,以实用简化报告并鼓励数据共享。在这里,我们讨论了如何最好地利用当前和未来的计划来改善现有监视工具的实施,并优先考虑有效的数据报告/共享,以优化2030年消除的进度。
目标背景:2019 年,可再生能源装机容量占总装机容量的 59.3%,可再生能源发电量占总发电量的 58.5%。RELAC 倡议旨在实现到 2030 年可再生能源在拉丁美洲和加勒比地区 (LAC) 电力结构中的占比至少达到 70%。每个 RELAC 成员国都通过签署 RELAC 原则宣言正式表达了其意愿和坚定承诺,该宣言包括每个国家承诺为实现 70% 的区域目标做出贡献的具体国家目标。预计每个国家在原则宣言中定义的雄心勃勃的可再生能源渗透目标都将基于最先进的能源规划流程,并与国家自主贡献和长期脱碳战略(如果存在)中定义的气候目标保持一致。
城市绿色基础设施(UGI)在通过自适应管理方法将生物多样性保护与可持续城市发展的可持续发展方面至关重要。本文介绍了一个综合概念框架,该框架整合了生态原理,城市规划策略和自适应管理方法,以培养有弹性和生物多样性的城市景观。UGI的本质在于它能够增强生态连通性,恢复生态系统功能并为城市环境中各种风水和动物群提供栖息地的能力。统治UGI设计的基本原则强调了其多功能性,连通性,多样性和可访问性,强调了以其迭代性和参与性为标志的适应性管理的重要性。尽管城市化带来的挑战,例如栖息地丧失,污染和气候变化,UGI干预措施为增强栖息地质量,连通性和生态系统弹性提供了有希望的途径。全球案例研究表明,UGI在生物多样性保护中的有效性,利用绿色屋顶,城市森林和社区花园等计划。UGI通过在各个领域提供多种生态系统服务,为可持续的城市发展做出了重要贡献。自适应管理对于有效的UGI规划和实施至关重要,在不断发展的环境条件下确保灵活性。但是,UGI遇到了障碍,包括资金限制,机构分裂和公平问题。应对这些挑战需要创新的培养机制,社区参与和政策创新。ugi提出了一种变革性的途径,可以促进弹性,生物多样性和可持续的城市景观,这对于城市在21世纪必须蓬勃发展。
使用海洋环境DNA(EDNA)方法进行的越来越多的研究通过帮助和简化评估被剥削的人群和生态系统状况所需的一些劳动密集型传统调查,显示了其在海洋渔业管理中的潜在应用。Edna接近(即 metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。 由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。 但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。 这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。 因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。 总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。Edna接近(即metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。