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答案
重印 重印 重印 重印 重印 2006 年 11 月 Kartika 1928 年 2007 年 11 月 Kartika 1929 年 2009 年 1 月 Magha 1930 年 2009 年 12 月 Pausa 1931 年 2010 年 11 月 Kartika 1932 年 2011 年 12 月 Pausa 1933 年 2012 年 10 月 Asvina 1934 年 2013 年 10 月 Asvina 1935 年 2014 年 12 月 Agrahayana 1936 年 2015 年 12 月 Agrahayana 1937 年 2017 年 2 月 Phalguna 1938 年 2017 年 12 月 Pausa 1939 年 2018 年 12 月 Pausa 1940 年 2019 年 10 月 Ashwina 1941 年 2021 年 1 月 Pausa 1942
OpenEQA：基础模型时代的具体问题回答
我们提出了一种现代的体现问题答案（EQA），这是理解环境足以以自然语言回答问题的任务。代理可以通过借鉴情节记忆来实现这种理解，就像在移动机器人的情况下一样，由代理商在智能眼镜上示例或积极探索环境。我们使用OpenEQA（用于EQA的第一个开放式基准基准数据集）伴随着我们的配方。OpenEQA包含超过180个现实环境提取的1600多个高质量的人类生成的问题。除了数据集外，我们还提供了一种自动LLM驱动的评估协议，该协议与人类判断具有良好的相关性。使用此数据集和评估协议，
学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
外国高等教育PNS奖学金/ ... div>的final_alist
Div> 1马萨诸塞州理工学院（MIT）美国所有学科2英国牛津大学所有学科3哈佛大学美国所有学科4剑桥大学英格兰大学英格兰大学4个学科5斯坦福大学美国所有学科6加利福尼亚技术学院（加利福尼亚州）加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州伯克利（UCB），UCB，UCB）宾夕法尼亚州美国所有学科12耶鲁大学美国所有学科13 UCL（伦敦大学学院）英格兰主题15芝加哥大学美国所有主题16美国康奈尔大学16美国所有学科17 Tsinghua University中国哥伦比亚大学哥伦比亚大学全部学科18哥伦比亚大学美国所有学科19 Johns Hopkins obsoce Canca美国所有主题23澳大利亚墨尔本大学所有受试者24东京大学日本大学都有25年爱丁堡大学英格兰大学所有学科26慕尼黑大学德国技术大学学科27密歇根大学 - 美国 - 美国ARBOR主题
Bibek Dash - 布巴内斯瓦尔
他曾参与过由CSIR/SERB/钢铁部/NMDC/工业部等资助的项目。目前的研究活动包括设计用于去除有毒污染物的新型高性能吸附材料、用于气体捕获和储存的有机多孔材料、用于将二氧化碳转化为燃料和化学品的过渡金属催化剂、开发用于计算与实验研究人员相关的热力学参数的有效代码、使用DFT和基于AI的设计进行高容量电池材料的设计和优化、使用新型金属有机配合物、2D材料混合结构和金属表面将二氧化碳电化学还原为燃料和化学品以及用于高效矿物浮选过程的浮选药剂设计。
考试 - 刺激性practicum-2024。 ...
实习计划的申请人是根据申请考试的答案来考虑的。候选人必须是调查性遗传家谱领域的新手，以前从未在IgG病例上工作。div> DIV> DIV。
COFEB/TA/...
自旋轨道扭矩对于控制自旋装置至关重要。旋转厅效应在内存和振荡器设备中发现了广泛的应用，从而实现了磁化开关和自动振荡。然而，自旋霍尔效应的有效性受设备的几何特性的约束，这限制了旋转电流的流量和极化方向。另一种自旋轨道耦合现象的自旋交换效果通过提高灵活性在任何所需方向上产生旋转电流来克服这些约束。这是通过将初始旋转电流的方向和极化转换为独特的二次自旋电流来实现的[1]。通过自旋交换生成平面外旋转的最新成功证明了其在垂直磁化系统中的旋转器设备中的有效性[2]。自旋交换不仅可以在具有特定带结构的材料中，而且还可以发生在中心对称材料（例如3D过渡铁磁铁）中，该材料很容易沿磁化方向产生自旋极性电流，使其非常适合自旋交换来源[3]。然而，尚未尝试使用混合电信号阻碍的3D铁磁性交换的定量分析。铁磁层的共振向相邻层提供了极化的旋转，作为自旋交换的主要自旋。具有不同有效磁化的磁性层的共振提供了不同的共振场，从而允许信号分化，如图1（b）所示。通过反旋转大厅效应（ISHE）和异常霍尔效应（AHE）或自旋交换效果，将扩散到其他层的泵送自旋电流转化为具有不同角度依赖性的电荷电流。如图1（c）所示，与PT/CO中的ISHE主导信号不同，PT/CO中的信号在COFEB/TA/COFEB中具有独特的角度依赖性，包括自旋交换效应，验证了这种现象。COFEB/TA/COFEB表现出旋转交换效果，即在Ishe＆Ahe中观察到的1/3。本研究中的定量分析提供了每种自旋交换源材料的贡献。自旋交换效果的利用将导致旋转器设备的能源效率和无场操作。
新技术揭示了如何在阿尔茨海默氏病中治疗轴突肿胀
该方法还突出了结构内的多个重要的分子信号通路。其中之一，一种称为MTOR的途径，与细胞生长和代谢有关，在轴突球体中过度活跃。因此，团队进行了一个其他实验，在该实验中，他们将淀粉样蛋白施加到培养皿中的神经元中，导致他们开发类似于人和小鼠组织中轴突球体类似的结构。当他们引入阻断MTOR途径的药理剂时，球体会缩小。这也是在小鼠组织中真实的。
研究人员将AI与猪医学中的人类评估者进行了比较
“在我们的研究中，我们要求专家评估一系列数百张图像，但我们重复了一些图像，以查看专家是否每次都会以相同的方式评分。”“我们了解到的是，人类评估者与个人非常一致 - 彼此相关，评估人员经常不同意，但是同一评估者很可能以相同的方式评分重复图像。
德克萨斯州议员 - 扫除 - ai-Legislation：-5-things- ...
德克萨斯州议员最近提出了一项潜在的开创性法案，该法案可能迫使德克萨斯州雇主遵守该国最全面的州级AI标准。由众议员Giovanni Capriglione（R）于12月23日提出，德克萨斯州责任AI治理法（TRAIGA）采用了类似于欧洲风格的监管计划的AI规定的基于风险的方法，对欧洲风格的监管方案类似，对雇主对整个行业的雇主产生了重大影响。对于德克萨斯州雇主和全国各地的企业来说，企业需要了解的五件事以及您将来可能会发生什么。