INSA Rouen Normandie 培养多元化人才,并依靠其未来专业人员的个性。INSA 工程师拥有高水平的科学和技术技能,同时具备分析和综合、反应和建议等智力素质。他们管理和开发最佳工作方法的能力、适应和预测能力与对创新、创业或文化等互补领域的开放态度相结合。五年的学习提供了一个进步和深思熟虑的方向,从第一年开始就培养对项目管理和跨文化的认识。
要比较800-1020 nm范围的飞秒激光脉冲的SHG的性能,使用了各种制造和加工程序[4]来合成SI/SIO 2和SIO 2中孔纳米颗粒。红外飞秒激光扫描系统用于映射[5]。发现热或激光诱导的Si退火导致Si相从无定形转变为纳米晶体,从而改善了纳米颗粒的非线性特性,并使它们表现出宽带光发光。这些结果证实了中孔SI/SIO 2纳米颗粒对第二次谐波生成的效率,并扩展了其在纳米级光学中的潜在应用[6]。
虽然新兴的自适应巡航控制(ACC)技术正在进入更多的范围,但它们也暴露了潜在的恶意网络攻击的脆弱性。以前的研究通常集中在恒定或随机攻击上,而没有明确解决其恶意和秘密特征。因此,这些攻击可能会无意中受益于被妥协的车辆,这与现实世界相抵触。相比之下,我们建立了一个分析框架来建模和综合一系列候选攻击,从攻击者的角度提供了物理解释。具体来说,我们引入了一个数学框架,该框架描述了混合的交通交通,包括ACC车辆和人类驱动的车辆(HDVS),该车辆以汽车为目标动态为基础。在此框架内,我们将一类错误的数据注入攻击综合并整合到ACC传感器测量中,从而影响交通流动机。作为一项首要研究,这项工作提供了对攻击的分析表征,强调了他们的恶意和隐秘的贡献,同时明确考虑了车辆驾驶行为,从而产生了一组具有物理性可解释性的候选攻击。为了演示建模过程,我们执行一系列数值模拟,以整体评估攻击对汽车遵循动态,交通效率和车辆燃油消耗的影响。主要发现表明,从策略上综合候选攻击可能会导致交通流量的严重中断,同时以微妙的方式改变ACC车辆的驾驶行为以保持隐形状态,这得到了一系列的分析结果的支持。
摘要 - 表达文本到语音(TTS)的目的是通过不同的口语风格综合语音,以更好地反映人类的语音模式。在这项研究中,我们试图使用自然语言作为一种提示,以控制合成语音中的样式,例如,“充满悲伤的情绪中的叹气语调,并有些无助的感觉”。考虑到没有现有的TTS语料库适合基于这项新型任务,我们首先构建了语音语料库,其语音样本不仅用内容转录,而且还具有自然语言的样式描述。然后,我们提出了一种表现力的TTS模型,名为Constructtts,该模型在以下方面是新颖的:(1)我们充分利用了自我监督的学习和跨模式公制学习,并提出了一种新颖的三阶段训练程序,以获得一种可有效地嵌入良好的句子模型,可以有效地从样式中捕获促进语音和对照式的演讲风格,从而有效地捕获语义信息。(2)我们建议在离散的潜在空间中对声学特征进行建模,并训练一种新型的离散扩散概率模型,以生成载体定量(VQ)声音令牌,而不是常用的MEL频谱图。(3)我们在声学模型培训期间共同应用共同信息(MI)估计和最小化,以最大程度地减少扬声器和样式的MI,避免使用样式提示中可能的内容和扬声器信息泄漏。已经进行了广泛的客观和主观评估,以验证指令的有效性和表现力。实验结果表明,指令可以通过控制口语样式的样式来合成高层和自然语音。
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甲烷古细菌是厌氧消化1中的甲烷生产商,它们是电力到气体过程中的生物催化剂2,它们是全球碳循环3中的重要参与者,甚至由天体生物学家研究4,5。氢化甲烷剂使用还原性乙酰-COA途径进行CO 2固定6,这是一种从CO 2合成有机碳的能节能途径和与乙蛋白酶中存在的途径相似的氢。然而,乙酸7与ATP与离子梯度投资的CO 2降低的甲烷生成方式之间存在细微的差异,并且在辅助因子利用率8方面存在差异8。因此,建议同时考虑乙蛋白原和甲烷剂,作为可能的宿主生物,用于从CO 2作为碳源生产燃料和化学物质。
A. 糖异生使用相同的糖酵解酶,除了开始时的两种酶外,这两种酶用于绕过放能丙酮酸激酶反应并合成 PEP。B. 糖异生调节使用变构效应物 Fru 1,6P 2 ,而糖酵解受效应物 Fru 2,6P2 调节。C. 丙酮酸羧化酶固定 CO 2 的方式与 rubisco 大致相同。D. 由于糖酵解和糖异生都只涉及细胞溶胶中的酶,因此必须对其进行协调调节。E. 果糖二磷酸酶步骤的放能性质对于帮助整个糖异生途径有利非常重要。
目标的目标研究生级教育旨在建立并超越本科工作。它旨在使学生在所选领域的高级水平上。这种专业涉及知识的定量和质量增加;批评和合成的能力;熟悉所选学科的原则,问题,道德问题和历史;以及研究领域的态度和技能的发展。我们的研究生课程通过为学生提供高级课程的工作,并有机会进行和报告原始研究,以鼓励这种专业化。这些计划还挑战学生在对社会需求的认识和关注的认识和关注度都提高。