有人认为,将越来越先进的人工智能引入医疗保健领域将面临危及患者知情同意的风险。然而,这些说法都是针对人工智能的泛泛之谈,没有经过深入的探索或分析。我将现有的关于同意的陈述和担忧综合成两个反对人工智能的主要论点——我称之为可理解性论点和人格论点。我认为,虽然这些挑战在理论上是合理的,但它们实际上并没有映射到我们期望的应用程序上。相反,让这些担忧决定医疗保健领域的人工智能政策和发展可能会阻碍有益的患者护理。
建筑环境的规划、设计和施工即将发生根本性转变。这一转变的一个关键要素是范式的彻底转变,从规划和设计表示不相关的数据转变为具有大量信息丰富数据的实践。人工智能 (AI),特别是机器学习 (ML),为规划师、设计师和施工人员提供了新的模型和方法来参与这些数据密集型流程,以便为他们从规划到设计到制造到安装的所有实践领域综合有意义的信息。本课程为设计、施工和规划学院 (DCP) 的学生提供了一个了解人工智能在其学科中的应用的机会。上课地点:RINKER HALL ROOM 0106
申请 DDS 学位的候选人必须具有躯体感觉和视觉与听觉的功能性使用能力。如果候选人无法使用平衡感、嗅觉和味觉,其诊断技能也会降低。此外,候选人必须具有足够的外部感觉(触觉、疼痛感和温度感)、足够的本体感觉(位置感、压力感、运动感、体感和振动感)和足够的运动功能,以使他们能够执行上一节中描述的活动。候选人必须能够始终如一、快速准确地整合通过所使用的任何感官接收到的所有信息,并具有学习、分析和综合数据的智力能力。
减少全球贫困并解决气候变化和其他环境危机是当今人类面临的最重要的挑战。本评论文章讨论了这些问题交织在一起的一种方式:经济发展会影响环境。i合成了低收入和中等收入国家经济发展影响的最新微实验研究。我讨论的研究确定了经济发展特定方面的因果关系,例如更大的家庭购买力,扩大信贷获得,更安全的财产权,技术进步和更强的监管能力。我通过概述文献中的一些差距来结束。
● 您将如何开始讨论?教师指南中有哪些提示,您需要提出哪些其他问题? ● 有哪些问题或方法可以鼓励学生建立或挑战他人的想法? ● 如果学生似乎认为他们已经解释了这一现象,但您知道他们需要更深入地研究,您可以提出哪些问题来帮助学生认识到扩展或修改解释的必要性? ● 您将如何总结学生的想法并根据共识结束讨论?您将如何提示学生确定学习的下一步?
生物活性分子的设计和合成是一个多学科领域,位于化学,生物学,药理学和医学的交集。这一动态领域是由开发创新的治疗剂的驱动的,这些治疗剂可以有效地预防,治疗或治愈各种疾病和医学状况。旅程始于对疾病的潜在生物学的深刻了解,然后确定特定的生物分子靶标,例如酶,受体,受体,蛋白质或蛋白质的作用。接下来,化学家和生物学家共同设计和合成可以使用一系列技术来调节这些目标的小分子或生物制剂,包括分子建模,基于结构的设计和基于配体的设计。
在以信息过载为特征的时代,药剂师依靠基于证据的实践来做出明智的决定。生物统计学为药剂师提供了批判性评估科学文献,评估研究设计并评估支持各种治疗干预措施的证据强度的工具。通过进行元分析,系统评价和贝叶斯推论,药剂师可以合成不同的数据来源,识别趋势,并就药物干预措施的效果,安全性和成本效益得出强大的结论。这种基于证据的方法使药剂师倡导最佳治疗选择,与患者和医疗保健提供者进行共同的决策,并通过研究和创新为药学实践的发展做出贡献。