XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsystematic
对其诊断的系统评价
阿尔茨海默氏病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，其特征是认知能力下降和神经病理学特征，例如淀粉样蛋白β（Aβ）斑块和磷酸化的TAU（P-TAU）缠结。β和p-Tau的基于血液的生物标志物已成为AD的早期诊断，监测和风险分层的有前途的工具。这项系统评价评估了有关AD中β和p-tau血液生物标志物的诊断效用的当前证据。这项系统的审查遵循了系统审查和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目。在2011年至2024年间发表的PubMed，Scopus和Web的研究中进行了全面的文献搜索。本综述综合了33项同行评审研究的发现，以评估这些生物标志物的诊断和预后效用。结果表明，血液Aβ和P-TAU水平与脑脊液（CSF）生物标志物和AD病理学的神经成像指标密切相关。在分析的生物标志物中，P-TAU（包括P-TAU181和P-TAU217）始终表现出较高的诊断精度，尤其是在区分AD与轻度认知障碍（MCI）和认知正常个体方面。β和P-TAU生物标志物的组合进一步提高了诊断精度，支持其在AD病理学检测中的互补作用。尽管有希望的发现，但研究中的显着异质性强调了对测定标准化的需求，对不同人群的验证以及建立临床实用性的纵向研究。这项研究得出结论，基于血液的Aβ和P-TAU生物标志物代表了AD诊断的重大进步，提供了非侵入性，具有成本效益和可扩展的解决方案，用于早期检测和治疗性监测。
文学系统评论
campania大学“路易吉·范维特利”的高级医学和外科科学系，意大利小睡B医学统计部，坎帕尼亚大学，“路易吉·范维特利大学”，Caserta 81100，意大利c c caserta c c Caserta c Casticolication of Intical of Promeration，Altinbas tolication of Promeration of taimacy of Promeration，Altinbas docip of Promeration，Altinbas torkey Doctial c。阿米恩斯大学医学中心，法国阿米斯，EMP3CV实验室，EA7517，朱尔斯·凡尔纳·皮卡迪大学，法国爱伊恩斯，法国法国肾脏科学系，透析和内科，华沙华沙，华沙，华沙，波兰G肾病学和高血压系，伯恩，伯恩，伯恩，伯恩，伯恩，伯恩，伯恩，伯恩，伯恩，伯恩，老年医学，Erasmus MC，大学医学中心鹿特丹，荷兰I临床流行病学，CESP，INSERM，UMR 1018，PARIS SACLAY UNIVERYS，VILLEJUIF，VILLES JUIF，VILLES J.意大利贝加莫市的尼格里（Negri Campania'Luigi vanvitelli'，Campania坎帕尼亚地区药物和药ePidemiology，Naples，Italy，意大利Q Unicamillus，国际医科大学，罗马，意大利
系统审查和元analys
乔治全球卫生研究所，中华民国b内分泌学和代谢部，Xin Xiang 453100，第五家Xinxiang医学院第五家医院医院，吉宁272 011，山东，中华民国E Toranomon Hospital，东京大学，米纳托 - 库，东京北，东京105-8470，日本f内分泌学和代谢部，Uijeongbu Eulji医学中心，UIJEONGBU EULJI医学中心，Eulji University Inustrunt of Medical Instump of Medicine and Insure，Uisijeget and Repression and Inderijegen and Repression and Repression and Repucent and Iriijeegegbu d墨尔本，维克，澳大利亚h内分泌与代谢部，北京大学医院，编号11，Xizhimen Nan Da Jie，Xicheng District，北京100044，中华民国11，Xizhimen Nan Da Jie，Xicheng District，北京100044，中华民国
系统文献评论
抽象的气候变化是当今世界面临的最大挑战之一，威胁着地球的未来。在贫穷和边缘化的人群中，例如土著社区，人们严重依赖其土著知识（IK）来适应不断变化的环境，气候变化的影响更加严重。气候变化的适应和韧性对于在气候变化威胁下的土著社区的生存至关重要。本系统的文献综述旨在了解IK如何为气候变化的适应和韧性做出贡献。使用用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）方法，总共分析了Scopus的71篇论文。它研究了三个研究问题：（i）在气候变化研究中，IK如何理解？（ii）哪种IK用于解决气候变化并增强适应和弹性？最终，（iii）如何最大程度地利用IK来增强气候适应和韧性？研究发现，土著人使用IK来预测极端气候条件，为之做好准备，并通过它利用多种表现的土著适应策略来生活。最大化IK利益的解决方案促进了两个主要主题，需要对IK和气候变化进行更多的研究，并具有不同的焦点领域，并且需要用科学知识进行桥接。本综述为此类研究提供了一个起点，该研究将利用IK增强气候适应和对有意义的可持续发展的韧性。
具有 8×10-19 系统不确定度的时钟
我们报告了一种光晶格钟，其总系统不确定度为 8.1×10-19（以分数频率单位表示），是迄今为止所有时钟中最低的不确定度。该时钟依赖于询问垂直取向的浅一维光晶格中捕获的稀疏费米子锶原子集合中的超窄 1 S 0 → 3 P 0 跃迁。利用成像光谱，我们之前展示了创纪录的原子相干时间和测量精度，这是通过精确控制碰撞位移和晶格光位移实现的。在这项工作中，我们通过评估 5 s 4 d 3 D 1 寿命来修改黑体辐射位移校正，这需要精确表征和控制 5 s 4 d 3 D 1 衰变中的多体效应。最后，我们测量了磁敏感度最低的时钟跃迁上的二阶塞曼系数。所有其他系统效应的不确定性均低于 1 × 10 − 19。
人工智能研究的系统综述
污水处理厂的维护不善会造成严重的生态和公共卫生问题，并可能导致影响人类生活和水质的各种水传播疾病 [1-3]。必须解决地下水污染和挥发性有机化合物 (VOC) 控制等问题，以满足环境法并保持优质的用户形象 [4-6]。极端情况下，在污水处理厂运行期间，为了有效监测工艺性能，必须执行各种控制措施 [7]。模型是强制性的，因为在计算机系统上可以比通过实验更简单地研究调整操作变量的影响。因此，许多可选设计和实用方法都可以计算出来，而无需对每个地块进行实际台架测试 [8, 9]。通过使用适当的突出变量复制执行估计模型，可以及时响应流程中的任何调整，并制定运营策略以将工厂转移到新的运营条件。这些新条件提高了流出物的稳定性和质量，并且可以
绿色人工智能的系统评价
训练他们自己的最先进的模型。研究结果得出的结论是，我们需要减少开发和运行人工智能模型的碳足迹。这种自我反省让人工智能研究界大开眼界。随后发表了许多论文，呼吁寻找一个考虑这一问题的新研究方向。Schwartz (2020) Green AI 将绿色人工智能一词定义为“在考虑计算成本的同时产生新成果的人工智能研究”（Schwartz et al., 2020 ）。Bender et al. (2021) 发表了一份立场文件，强调了不断增加人工智能模型规模的后果。一个自然而然的问题是，作为一个研究界，我们是否做了足够的努力来减轻开发和运行基于人工智能的软件对碳的影响。人工智能系统非常复杂，为了实现绿色人工智能，我们需要共同努力，针对人工智能系统生命周期的所有不同阶段（例如数据收集、训练、监控）、不同工件（例如数据、模型、管道、架构、硬件）等（Haakman 等人，2021 年）。鉴于该领域的异质性，也很难对过去几年发表的所有绿色人工智能文献有一个广泛的了解。为了了解现有的研究，我们对绿色人工智能进行了系统的文献综述。我们概述并描述了该领域的现有研究。此外，我们研究了该领域多年来的发展情况，找出了主要主题、方法、工件等。这篇文献综述显示，绿色人工智能出版物数量显着增长——76% 的论文是在 2020 年之后发表的。最受欢迎的主题围绕监控、超参数调整、部署和模型基准测试。我们还重点介绍了其他可能带来有趣解决方案的新兴主题，即以数据为中心的绿色人工智能、精度/能源权衡分析。当前的研究已经展示了令人鼓舞的结果，节能效果从 13% 到 115%。不过，现有的大部分工作都集中在人工智能模型的训练阶段。此外，我们观察到行业参与度很低（23%），而且大多数研究都围绕实验室实验展开。我们认为，该领域正在发展到一定成熟度，其中行业参与对于实现绿色人工智能的总体目标至关重要：充分利用人工智能的潜力，而不会对我们的星球产生负面影响。为了鼓励开放科学和这项研究的可重复性，我们提供了所有数据和脚本，这些复制包可通过开源许可证在线获取。1
关于使用人工智能的系统评价
近年来，各个领域的技术创新直接影响着企业和行业。人工智能是这些创新中最近最受关注的技术之一。在这方面，它是一个需要从广泛角度进行研究的研究课题，涉及许多学科。与许多其他行业一样，人工智能已经在电子商务领域开启了一个非常快速和彻底的转型过程。可以看出，电子商务领域的企业从人工智能技术中受益匪浅，从而提高了效率和生产力。由于人工智能为电子商务公司提供了高成本、效率和速度优势，因此对于想要在全球竞争市场中取得成功的电子商务公司来说，将人工智能技术融入其流程极为重要。本文分析了人工智能技术在电子商务中的应用研究趋势。目的是确定这项技术如何影响电子商务行业。在研究范围内，在共同作者、共同引用和关键词分析的范围内使用了系统综述、描述性网络分析和文献计量分析方法。研究结果表明，人工智能技术在电子商务中的应用是学术研究的一个增长趋势。本文对于区分该领域的理论研究和应用研究、保持主题的最新性以及指导从事该领域的研究人员具有重要意义。
系统评价与文献计量分析
摘要：近年来，建筑行业见证了新兴技术的采用和应用激增。大量证据表明这些技术对建筑项目生命周期的影响。在建筑业采用的众多技术类别中，信息和通信技术 (ICT) 脱颖而出。此类别包括 BIM 模型、现实捕捉、云计算、机器人技术等。然而，缺乏专门针对这些技术对建筑工地重大影响的文献调查。为了弥补这一差距，本研究进行了系统的文献综述，并对建筑管理领域已发表的文章进行了文献计量分析。遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 方法，数据来源于 Scopus 和 Web of Science，涵盖 2009 年至 2023 年期间。研究结果揭示了建筑工地广泛采用的九种主要 ICT 工具，来自 113 个国家的贡献强调了它们的深远影响。尽管有这些积极的方面，本研究也发现了一些值得注意的挑战，并提出了缓解这些挑战的建议。我们开发了一个智能站点数据集成框架，以促进这些技术的无缝集成，同时确保数据安全。本研究为该领域的未来研究提供了基本见解，旨在让建筑行业认识到采用尖端技术对提高建筑工地效率和及时交付项目的重要性。
希腊的系统文献评论
摘要最近的研究越来越多地探索了能源消耗与经济增长之间的联系，特别关注能源经济学。引起这一不断增长的关键因素包括环境保护，可再生能源的扩展以及经常性的能源危机，所有这些危机都刺激了跨学科的调查，尤其是在经济学领域。这项研究对1994 - 2023年期间与希腊有关的研究进行了系统文献综述，研究了能源消耗之间的关系 - 可再生和不可恢复 - 可再生 - 经济增长。本文分类并介绍了所采用的方法，探索的主题领域，更广泛的研究分类，研究量以及该领域的研究的演变。特别重点是方法论方法，包括计量经济学技术以及塑造领域的新兴研究趋势。此外，该研究记录了希腊在可再生能源方面的立法轨迹，并将发现与相应的欧洲研究进行了比较。确定的研究差距包括需要进行纵向分析和比较政策评估。结论强调了可再生能源在经济发展和决策中的关键作用，提供了未来研究的见解和方向。