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关于非 - ...
非营利部门在促进卢旺达的经济发展和社会变革中起着至关重要的作用，尤其是在解决年轻妇女失业的紧迫问题方面。但是，非营利部门在赋予非洲经济权的能力，尤其是在卢旺达的贡献较少。本办公桌审查研究了非营利组织对卢旺达经济的多方面贡献，重点是他们在为年轻人创造尊严和充实的工作机会方面的作用。我们阐明了非营利组织促进卢旺达的青年就业的各种机制。审查调查了这些干预措施的有效性和可持续性，阐明了最佳实践和改进领域。该研究综合了来自各种报告，学术文章和政策文件的数据，以评估该部门对创造就业，技能发展和赋权的贡献。关键发现表明，非营利组织通过提供职业培训，支持企业家企业并倡导包容性劳动力政策来显着影响卢旺达经济。此外，该评论重点介绍了非营利组织在实现目标时面临的成功案例和挑战，并提供了对有效的战略和需要政策干预领域的见解。该分析强调了一个强大的非营利部门在解决青年失业和增强卢旺达经济包容性方面的重要性。
对...
摘要：在人们健康的当前情况下，肺部肿瘤是与癌症相关的损失的主要原因，其死亡率正在稳步上升。一些研究人员开发了自动化技术，用于快速准确地使用医学成像和机器学习技术来预测癌细胞的发展。随着计算机系统的进步，已经对深度学习技术进行了彻底的研究，以帮助了解计算机辅助诊断（CADX）和计算机辅助检测（CADE）在计算机断层扫描（CT），磁共振成像（MRI）和X射线中的识别肺癌的结果。为了对为肺癌诊断和检测创建的深度学习方法进行详尽的审查，这项研究正在进行中。目前的研究对深度学习和机器学习方法的表达，目的是用于诊断肺癌的应用，以及对所探索技术进步的分析。为了检测和筛查肺癌，本研究中使用了两种主要的深度学习技术：内部和外部组织环境及其市场的分析和分类。当前正在使用的深度学习模型的好处和缺点也将被涵盖。深度学习技术可以提供准确的EFFI计算机辅助肺肿瘤检测和诊断，如随后对扫描数据的分析所示。这项研究以对潜在的未来研究的描述结尾，这些研究可能会增强深度学习的使用来创建计算机辅助的肺癌检测系统。
系统审查和荟萃分析的协议
最近，研究调查了反刍动物本地微生物组的作用，而微生物在甲烷（CH 4）生产和缓解措施中的作用。但是，微生物组研究之间的变化使实施有影响力的策略变得困难。这项研究的第一个目标是识别，总结，编译和讨论有关CH 4细节策略的当前文献，以及它们如何与本地反刍动物微生物组相互作用。第二个目标是对已识别的16S rRNA测序数据进行荟萃分析。将对使用科学，Scopus，Agris和Google Scholar的文献进行搜索。合格的标准将使用PICO（种群，干预，比较器和结果）元素定义。将使用两个独立的审阅者进行文献搜索和数据汇编。将使用Cochrane风险偏见2.0工具评估偏见的风险。将使用适当的提取方法从NCBI序列阅读档案，欧洲核苷酸档案或类似数据库下载公开可用的16S rRNA扩增基因测序数据。将按照标准化协议使用QIIME2进行数据处理。荟萃分析将对alpha和beta多样性以及分类学分析进行。Alpha多样性指标将使用Benjamini-Hochberg多重测试校正的Kruskal-Wallis检验进行测试。beta多样性将使用带有多个测试校正的永久测试进行统计测试。研究之间的异质性将使用I 2统计量进行评估。对冲的G标准化平均差异统计量将使用95％的置信区间来计算固定和随机效应模型估计。潜在的出版偏见将通过Begg的相关测试和Egger的回归测试进一步评估。等级方法将用于评估证据的确定性。以下方案将用于指导未来的研究和荟萃分析，以调查CH 4缓解策略和反刍动物微生物生态学。未来的工作可用于增强牲畜控制技术。该协议在开放科学框架（https://osf.io/vt56c）中注册，并在动物和食物的系统 - ATIC评论（https://www.syreaf.org/contact）中获得。
“粮食安全：国际贸易是气候变化适应的关键组成部分” Janssens Charlotte 1,2*，HavlíkPetr2，KrisztinTamás2，Bak
marco solmi a，b，c，d，＃， *， *， *， *， *， *， *，，，＃，＃，＃，＃，i，Michele Fornaro K，Lynne Kolton Schneider L，S。Rohani-Montez L，S. Rohani-Montez L，Leanne Fairley L，Leanne Fairley L，Leanne Fairley L，Smith，Smith，Smith，smith the Bitter the Bitch the Bitch the Bitch the Bitter the Bitch philip Gorwood，o，o，o，o，o，o，taip p，taip pi，par， Cortex Joseph Firth ad, Paolo Fusar-Poli, af, ah, ah , ah , ah , ah , Ai Koyanaga , am, Henrik Larsson an Kelli Lehto ao , Peter Lindgren ap , aq , Mirko Manchia the , as Northent, Boyer ba , Eduard Vieta az , Christoph U. Correll is , bb , bc ,
对心理测量特性的系统评价。
背景：许多与用户相关的心理维度可以显着影响人与机器人之间的动态。对于开发人员和研究人员而言，至关重要的是要全面了解用于评估这些维度的可用工具的心理测量特性，因为它们表明评估的可靠性和有效性。目的：本研究旨在对可用于评估人与社会和家庭机器人之间关系的工具进行系统的审查，从而摘要其心理测量特性及其证据质量。方法：跨不同数据库的Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行了系统审查：Scopus，PubMed和IEEE Xplore。搜索策略包含符合以下纳入标准的研究：（1）该工具可以评估与社会和国内机器人有关的心理维度，包括态度，信念，观点，感觉和看法； （2）研究重点是验证该工具； （3）研究评估了仪器的心理测量特性； （4）该研究接受了同行评审； （5）这项研究是英文。排除了专注于工业机器人，救援机器人或机器人臂或主要涉及技术验证或测量拟人化的研究的研究。独立审稿人提取了仪器特性及其证据的方法论质量，遵循选择健康测量工具指南的基于共识的标准。这个结果：从3828个确定的记录中，搜索策略产生了34（0.89％）文章，这些文章验证并研究了27种工具的心理测量特性，旨在评估个人与社会机器人有关的心理维度。这些仪器涵盖了广泛的心理维度。大多数研究主要集中在结构有效性（24/27，89％）和内部一致性（26/27，96％）上，但考虑其他心理测量特性的考虑通常不一致或不一致。尽管在临床背景下具有重要意义，但没有评估仪器的测量误差和响应能力。大多数仪器（17/27，63％）均针对成年人和老年人（≥18岁）。专门为儿童，老年人和医疗保健环境设计的工具数量有限。结论：考虑到评估人类机器人关系中心理维度的浓厚兴趣，需要使用更严格的方法来开发新工具，并考虑更广泛的心理测量特性。
绿色人工智能的系统评价
随着基于人工智能的系统被越来越多地采用，人工智能的碳足迹已不再可以忽略不计。因此，人工智能研究人员和从业者被敦促对他们设计和使用的人工智能模型的碳排放负责。这导致近年来出现了针对人工智能环境可持续性的研究，这一领域被称为绿色人工智能。尽管人们对该主题的兴趣迅速增长，但迄今为止仍然缺乏对绿色人工智能研究的全面概述。为了弥补这一差距，在本文中，我们对绿色人工智能文献进行了系统回顾。从对 98 项主要研究的分析中，出现了不同的模式。从 2020 年起，该主题经历了相当大的增长。大多数研究考虑监测人工智能模型足迹、调整超参数以提高模型可持续性或对模型进行基准测试。立场文件、观察性研究和解决方案文件混合存在。大多数论文侧重于训练阶段，与算法无关或研究神经网络，并使用图像数据。实验室实验是最常见的研究策略。据报道，绿色人工智能的节能效果高达 115%，节能效果超过 50% 的情况相当普遍。工业界也参与了绿色人工智能的研究，尽管大多数研究都针对学术读者。绿色人工智能工具供应稀缺。总而言之，绿色人工智能研究领域已经达到了相当高的成熟度。因此，从这篇评论中可以看出，现在是采用其他绿色人工智能研究策略的合适时机，并将众多有前景的学术成果移植到工业实践中。
系统评价中的人工智能
摘要背景系统评价对医学科学研究中的现有证据提供了结构化的概述。然而，由于医学科学研究成果的不断增加，进行系统评价是一项耗时的任务。为了加速这一进程，可以在审查过程中使用人工智能（AI）。在本文中，我们建议如何在标题和摘要筛选中使用人工智能工具“ASReview”进行透明可靠的系统评价。方法人工智能工具的使用包括几个步骤。首先，该工具在筛选前需要用几篇预先标记的文章训练其算法。接下来，使用研究人员在环算法，人工智能工具提出了相关概率最高的文章。然后，审稿人决定所提出的每篇文章的相关性。这个过程一直持续到达到停止标准。审稿人标记为相关的所有文章都经过全文筛选。结果 在系统评价中使用人工智能时，确保方法学质量的考虑因素包括：是否使用人工智能、是否需要删除重复数据并检查评审员之间的一致性、如何选择停止标准以及报告质量。在我们的评价中使用该工具节省了大量时间：只有 23% 的文章由评审员评估。结论只要使用得当，人工智能工具就可以确保方法学质量，它是当前系统评价实践的一项有前途的创新。PROSPERO 注册号 CRD42022283952。
创新产品 - 系统化的巴黎大区
当今社会面临的重大挑战以及全球范围内持续不断的数字化转型，迫使我们的企业、社区、决策和治理方式进行自我重塑。这些根本性的变革有时会因科学和技术进步而加剧，而科学和技术进步的更新周期不断经历着前所未有的变化。因此，创新成为企业的首要步骤，不仅要确保它们在现有市场中生存，还要更好地定位自己在未来的新兴市场中的位置。超过 115 家创新公司都是系统集群的成员，它们在这个创新目录中展示了自己的产品，并参与了法国和全球工业市场和服务的数字化转型。
系统评价和剂量响应荟萃分析
音乐疗法是通过有组织的旋律，节奏，和谐和音色的音乐干预措施的临床和循证使用，以改善健康状况[1，2]。音乐经常因其参与生理，心理和社会功能而被认为是一种辅助治疗[3-5]。它也可以影响神经系统的皮质，皮质下和营养区域，增强心理生理学防御并改善健康[6]。在先前的研究中已经研究了音乐疗法治疗不良新生儿结局的好处[7，8]。音乐疗法表明能够改善和稳定新生儿的生命体征和生理反应[4，9]。这种干预可以改善早产婴儿的睡眠持续时间，体温，氧气动脉饱和度和行为评分。它也可以降低疼痛和焦虑水平[10]。近年来，临床医生和新生儿医生一直在使用音乐疗法，原因是在NICU中对早产婴儿的低成本，无侵入性和非药物治疗的原因[10，11]。基于先前的单一研究的发现，音乐疗法在改善过早新生儿的各种状况（例如心率，呼吸率，氧饱和度以及副交感神经系统的功能）方面发挥了有效作用[12]。即使在某些研究中，也发现将其与袋鼠护理等一些护理方法结合起来也减轻了婴儿的疼痛。但是，结果不一致[13，14]。2012年的一项荟萃分析表明，音乐在接受ICU的婴儿中的有效性，但这项研究有两个严重的局限性：首先，它仅包括以英语发表的文章，其次，第二个研究主要是观察到的不是随机临床试验[15]。最近，Yue等人发表了系统的综述和荟萃分析，并得出结论，音乐疗法可以显着影响改善心脏和呼吸率以及早产儿的压力水平[10]。最近的荟萃分析仅检查了心率，呼吸率，氧饱和度，行为状态和应力水平的结果，而目前的荟萃分析研究了九种生理和行为新生儿外的结果。另一方面，在最新的荟萃分析之后，已经发表了有关音乐疗法和新生儿状况的新的随机临床试验。因此，需要进行更新的系统审查和荟萃分析。此外，这种综合首次着重于按摩治疗与新生儿条件之间的剂量反应关系。因此，这项系统的综述研究了早产儿中音乐疗法与新生儿结局之间的剂量反应关系。