XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemtaR
实施研究报告标准：StaRI ...
附录 3. 卫生部患者登记使用的诊断代码 高血压诊断代码 1. 原发性高血压 2. 未特指的继发性高血压 3. 肾血管性高血压 4. 无肾衰竭的高血压性肾病 糖尿病诊断代码 1. 特指的糖尿病，伴有未特指的并发症 2. 非胰岛素依赖型糖尿病，伴有多种并发症 3. 胰岛素依赖型糖尿病 4. 未特指的糖尿病，伴有神经系统并发症 5. 未特指的糖尿病，伴有昏迷 6. 未特指的糖尿病，伴有酮症酸中毒 7. 未特指的糖尿病，伴有未特指的并发症 8. 未特指的糖尿病，未提及并发症
deltarex-g，针对CCNG1抑制剂的肿瘤靶向逆转录子，用于CAR-T细胞疗法诱导细胞因子释放综合征
细胞因子释放综合征是嵌合抗原受体-T细胞疗法的严重并发症，并且是通过嵌合T细胞过度分泌炎性细胞因子而触发的，这可能是致命的。在调查了整理细胞因子释放综合征的分子机制之后，我们假设Deltarex-G是一种靶向肿瘤的逆转录子编码胞质CCNG1抑制剂基因的肿瘤，可能是皮质类固醇耐药的细胞因子释放综合征的可行治疗方法。Deltarex-G获得了美国食品和药物管理局紧急使用授权，以治疗COVID-19引起的急性呼吸窘迫综合征，这是由于过度活化的免疫细胞。短暂的deltarex-G给药会抑制一定比例的多动性嵌合T细胞，从而减少细胞因子释放，同时保持嵌合T细胞效率。
MetaRLEC：用于发现大脑有效连接的元强化学习
近年来，通过计算分析功能性磁共振成像（fMRI）数据来发现大脑有效连接（EC）网络在神经科学和神经成像领域引起了广泛关注。然而，由于数据采集和处理过程中受到多种因素的影响，fMRI数据通常表现出高噪声和有限的样本特征，从而导致当前方法的性能不佳。在本文中，我们提出了一种基于元强化学习的新型大脑有效连接发现方法，称为MetaR-LEC。该方法主要包含三个模块：参与者、评论家和元评论家。MetaRLEC首先采用编码器-解码器框架：编码器利用转换器将嘈杂的fMRI数据转换为状态嵌入，解码器采用双向LSTM从状态中发现大脑区域依赖关系并生成动作（EC网络）。然后，批评网络评估这些动作，激励参与者在高噪音环境中学习更高回报的动作。最后，元批评框架促进历史状态动作对的在线学习，整合动作值神经网络和补充训练损失，以增强模型对小样本 fMRI 数据的适应性。我们对模拟数据和现实世界数据进行了全面的实验，以证明我们提出的方法的有效性。
AltaRica 3.0：基于模型的安全分析方法
2007 年 – 在泰雷兹研究与技术公司实习期间发现了阿尔塔里加语言。2008 – 会见 Antoine Rauzy，AltaRica 语言的创造者之一。2011 – 在 Antoine Rauzy 的指导下开始撰写有关 AltaRica 语言新版本的论文。在巴黎综合理工学院学习结束时，我并不一定想继续写论文。但我有机会参与具有实际工业应用的创新研究项目。我要感谢我的论文导师Antoine Rauzy，让我在这三年里获得了这段独特的经历。非常感谢您允许我在高质量的科学环境中工作，感谢您首先信任我，在达索系统雇用我，然后为我提供在巴黎综合理工学院完成论文的机会。我还要感谢在我的论文期间与我合作的 Leıla Kloul。您让我发现了新的研究领域以及在凡尔赛大学的教学。非常感谢 Jean-Marc Roussel 的教学。您非常相关的建议对我的论文答辩非常有用。也非常感谢 Michel Batteux。你们对我的论文答辩和手稿的帮助，以及你们这三年来的支持，对我来说非常宝贵。我还要感谢我的报告员 Mohamed Kaˆaniche 和 Olivier Roux 以及评审团的所有其他成员 Leıla Kloul、Michel Batteux、Frank Ortmeier 和 Christel Seguin。你们同意出席我的答辩并花时间仔细阅读我的手稿，这让我感到非常荣幸。您的问题和评论对于我改进我的工作并进一步加深我在该领域的知识非常有价值。我还要感谢 AltaRica 3.0 团队的所有成员，我自 2011 年 9 月以来一直与他们见面。你们每个人都以自己的方式为今天看到的结果做出了贡献。感谢我们的博士生 Pierre-Antoine Brameret、Thomas Friedlhuber、Abraham Cherfi、Melissa Issad 和 Huixin Men 的帮助、建议以及我们在会议、研讨会和小型聚会期间共同分享的时刻。感谢我们的实习生 Renaud Lancelot、Kseniěa Isaeva、Hala Mortada 和 Nawaal Mamadou 的工作、他们的幽默以及我与他们分享的时刻。但该实验室不仅仅涉及 AltaRica 3.0 小组。我还要感谢我们的秘书 Evelyne Rayssac 和我们的计算机科学家 James Regis，没有他们，实验室就无法正常运转。在此，感谢博士生学院（EDX）在这三年中通过 Gaspard Monge 国际论文资助提供的财政支持。更具体地说，感谢 Fabrice 和 Audrey 的及时帮助和细心。最后，我要向 Frank Ortmeier 教授和他的博士生 Michael Lipaczewski 和 Simon Struck 表示感谢，他们在 2012 年和 2013 年两次访问德国期间接待了我并向我介绍了他们的文化。我要感谢我的实习导师 St´ephane Mallat，他向我介绍了模型驱动的工程领域和操作安全。感谢 Marc Bouissou 分享他的运营安全专业知识。我还要感谢我在达索系统的所有前同事，特别是
AltaRica 3.0：基于模型的安全分析方法
2007 年——在泰雷兹研究与技术公司实习期间发现 AltaRica 语言。 2008 年——与 AltaRica 语言的创始人之一 Antoine Rauzy 会面。 2011 年 – 在 Antoine Rauzy 的指导下开始撰写有关 AltaRica 语言新版本的论文。在完成巴黎综合理工学院的学习后，我并不想撰写论文。但我有机会参与一个具有实际工业应用的创新研究项目。我要感谢我的论文指导老师 Antoine Rauzy，感谢他让我在这三年里获得了独特的经历。非常感谢您允许我在高质量的科学环境中工作，感谢您对我的信任，首先聘请我加入达索系统，然后为我提供在巴黎综合理工学院撰写论文的机会。我还要感谢在论文撰写期间与我合作的 Leïla Kloul。您让我发现了新的研究领域，以及在凡尔赛大学的教学。非常感谢Jean-Marc Roussel的教导。您的建议非常中肯，对我的论文答辩非常有用。也非常感谢 Michel Batteux。您对我的论文答辩和手稿的帮助以及这三年来的支持对我来说非常宝贵。我还要感谢我的报告员 Mohamed Kaˆaniche 和 Olivier Roux，以及我的评审团的所有其他成员 Le¨ıla Kloul、Michel Batteux、Frank Ortmeier 和 Christel Seguin。你们同意参加我的答辩并花时间仔细阅读我的手稿，这对我来说是一种莫大的荣幸。您的问题和评论对我改进工作和进一步深化该领域的知识非常有价值。我还要感谢 AltaRica 3.0 团队的所有成员，我自 2011 年 9 月以来就一直与他们相识。你们每个人都以自己的方式为今天的成果做出了贡献。感谢我们的博士生 Pierre-Antoine Brameret、Thomas Friedlhuber、Abraham Cherfi、Melissa Is-sad 和 Huixing Meng 的帮助、建议以及我们在会议、研讨会和小型聚会上共度的美好时光。感谢我们的实习生 Renaud Lancelot、Kseni¨ıa Isaeva、Hala Mortada 和 Nawaal Mamadou 的努力、他们的幽默感以及我与他们分享的美好时光。但该实验室并不局限于AltaRica 3.0小组。我还要感谢我们的秘书 Evelyne Rayssac 和 IT 专家 James Regis，如果没有他们，实验室就无法正常运转。关于这个问题，感谢博士学院（EDX）在这三年中通过 Gaspard Monge 国际论文资助提供的经济支持。更要感谢 Fabrice 和 Audrey 的耐心聆听。最后，我要感谢 Frank Ortmeier 教授以及他的博士生 Michael Lipaczewski 和 Simon Struck，他们在我 2012 年和 2013 年两次访德期间热情接待了我并向我介绍了他们的文化。我要感谢我的导师 Stéphane Mallat，他向我介绍了模型驱动工程和操作安全领域。感谢 Marc Bouissou 分享他在运营安全方面的专业知识。我还要感谢我在达索系统的所有前同事，特别是
Blessed 的三年结果：扩大了 DeltaRex-G 对中型晚期胰腺癌和肉瘤患者（NCT0409）的使用范围
迫切需要创新疗法来应对癌症的根本驱动因素，以抵消进行性转移性疾病必然导致的致命后果。执行细胞周期激活和控制机制的缺陷是近端致癌驱动因素之一，因此针对失调的细胞周期控制元件已成为主要的调控主题和治疗策略（ Gordon 等人，2018 年）。介入性细胞周期抑制剂疗法，例如 DeltaRex-G — 一种肿瘤靶向逆转录载体，编码细胞周期蛋白 G1（CCNG1 致癌基因）的杀细胞“显性负”（dnG1）表达构建体；dnG1 表达阻断细胞周期蛋白 G1/Cdk/myc/Mdm2/P53 轴的细胞活化、转录控制和存活功能。 DeltaRex-G 已被证实能够在存在或不存在功能性 p53 基因座（TS53 肿瘤抑制基因）的情况下诱导增殖性肿瘤细胞和支持性新生血管的凋亡，在多种肿瘤类型中表现出广泛的临床效用。DeltaRex-G 已在全球 280 多名癌症患者中进行了 1 期和 2 期研究，在包括胰腺癌、骨肉瘤、软组织肉瘤、乳腺癌和 B 细胞淋巴瘤在内的难治性转移性癌症患者中诱导长期（> 10 年）存活率（Kim 等人，2017 年；Al-Shihabi 等人，2018 年；Gordon 等人，2018 年；Liu 等人，2021 年）。因此，建议对 DeltaRex-G 进行进一步的临床开发和扩大其可及性，以用于几乎没有或完全没有治疗选择的癌症患者。
基于模型的可靠性工程 - AltaRica 协会
本书介绍了基于模型的可靠性工程的最新进展。它适用于对该领域先进发展感兴趣的所有工程学科的学生、工程师和研究人员。它是作者二十多年的行业经验、学术研究和教学经验的成果，这些经验最初在巴黎中央理工大学（法国巴黎），然后在挪威科技大学（挪威特隆赫姆）。基于模型的可靠性工程是一个新兴的工程领域，融合了两个学科：一方面是系统工程，另一方面是可靠性工程。系统工程旨在通过其生命周期改进技术和社会技术系统的设计和管理（Walden 等人，2015 年）。系统工程过程实际上涵盖两项主要活动。首先，从整体角度和高抽象层次分析所考虑的系统。这项活动旨在更好地理解需求和约束，以支持决策。第二，协调其他工程学科，以促进所考虑系统的设计和运行。在这方面，系统工程师在系统设计和管理中扮演的角色类似于土木工程中建筑师的角色。技术系统的复杂性正在稳步增加。因此，过程的复杂性
DataRobot 企业人工智能平台
在 DataRobot，我们坚信您的 AI 系统需要严格管理和高度可信。治理意味着遵守您现有的 IT 安全政策，提供基于角色的数据集、项目和部署访问权限，并在每个阶段提供开放式协作和完整谱系。DataRobot 还为您的生产模型和应用程序提供门控审批工作流程和策略。可信 AI 意味着每个模型中的每个步骤和每个预测都应该完全透明、可解释且无偏见，从而让您的业务利益相关者和客户获得他们所需的信心。
deltarex-g/deltavax肿瘤后的长期生存...
结果：98名晚期化学抗性固体恶性肿瘤的患者> 5,000例Deltarex-G的静脉输注。另有16例患者接受了288例Deltarex-G的静脉输注，其中96例Deltavax输注，然后口服Valacyclovir。癌症类型包括胰腺腺癌（n = 1），骨肉瘤（n = 3），MPNST（n = 1），浸润性乳腺癌（n = 2）和B细胞淋巴瘤（n = 1）。中位数估计的肿瘤负担为29.1×10 9（范围：6.2至75.5×10 9）癌细胞，中位治疗持续时间为20（范围：6至28个月），中位生存期为12（范围：10至12）年，距离Deltarex-G治疗起始开始。的生存分析显示，单独接受Deltarex-G的患者中有5名（5.1％）10至12年的生存率，单独或单独接受Deltarex-G的骨肉瘤患者中有32名（13.6％）中的3例（13.6％），而Deltarex-G + Deltavax组合的16例（25％）中有4例（25％）。
三菱日联信托银行收购 DataRobot 的所有数据，以实现人工智能民主化
总务部公共关系和投资者关系办公室，鹿岛电话：03-5117-5532 电子邮件：press@jp.nssol.nipponsteel.com