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平板电脑应用程序的住院试验，用于传达脑损伤康复目标
摘要目的：我们研究了自定义iPad应用程序The Rehab Portal的使用，以向住院的脑损伤康复服务提供服务，并访问临床医生或客户本身的短视频，以了解其当前的康复目标。材料和方法：我们基于以前与服务用户，他们的家人和临床医生的共同设计开发了康复门户网站应用程序的初始版本。在一次野外试验中对此进行了研究，其中一系列六个客户在住院康复过程中，收集了有关临床ICIAN的定量数据和与康复门户的客户参与的定量数据，并在出院时对客户和临床医生进行定性访谈的主题分析。结果：对两个客户的互动量很高，而又有四个客户的限制。在主题分析中，我们讨论了康复门户网站的引入如何破坏实践，改变事物的完成方式，导致偏离通常的日常工作，增加负担并威胁专业完整性。同时，它运行良好，这导致了目标计划的重新定位，从临床医生指导到临床医生，客户及其家人之间的持续，充满活力的合作。最后，在某些情况下，我们确定了对现状的恢复，客户振奋对临床医生的行为产生了意想不到的影响，导致该过程被放弃。结论：当前的发现并未为这种方法提供批发支持，但是我们继续认为，使用异步视频支持临床医生 - 客户交流的方法可能会提供相当大的未来价值，并且值得进一步研究。
lethe：便携式，异步安全删除-CRSS
加密擦除是一种替代，有效的安全删除技术；它在存储数据并通过删除关联的密钥来擦除数据之前，将用户数据加密。数据块上细粒的加密擦除片段对幼稚的加密擦除的不切实际存储要求；不仅需要存储每个密钥，而且每个密钥都必须擦除。最新的安全删除系统使用大型擦除存储的技术解决此问题，该技术在树层次结构中递归使用加密擦除，以将所需量的键存储量减少到单个键。不幸的是，由于其同步管理加密密钥和数据以避免数据损坏，因此现有的最新安全删除系统患有高IO潜伏期。这些现有的安全删除系统也不灵活，因为它们在块层管理加密，并且无法使用存储系统使用的文件系统抽象（例如，云存储，网络文件系统和保险丝存储系统）。
暑期学校策略指南 - 可打印
确定后勤安排 如果每天至少有五周（最好是六周）的教学时间，班级规模不超过 20 名学生（最好不超过 15 名学生），暑期学习对学生成绩的影响会更大。学生每天应接受两小时教师指导的读写教学，包括全班和小组（3-5 名学生）教学。学生每天应接受 60-90 分钟的数学教学。暑期学习机会应在积极有序的学校文化中进行，尽量减少欺凌、打架和其他负面的学生互动。
可植入电子产品的陶瓷 - 电解质葡萄糖燃料电池
神经刺激是一个快速增长的市场，在2027年的年增长率为8.5％，预计全球市场销量为410亿美元，[1]，全球医疗技术公司以及试图商业化技术的初创企业。[2,3]要在植入医学中推动这场革命，需要新的功率来源，这可以为植入物提供安全，稳定的能量，同时使这些设备的微型化到空前的规模，以最大程度地减少植入物对患者的影响。植入物设备的功率需求通常位于100 nW至1 MW的范围内[4-6]，并且能量和功率密度增加的功率源超出了当前功能，可以使感应，电子刺激或药物输送的新功能非常不可能。迄今为止，可植入的设备由诸如Li – I 2 Pacemaker电池[7,8]等电池提供动力，其电量和重量的能量密度分别为≈1000WH-1和≈270WH kg-1，[9]，或通过无线能量传输，例如RF传输[10,1111]或Ulteras-Asound。[12]由于其性质，电池不能在不牺牲大量的能量存储能力的情况下轻松地微型化，[13]，并且由于使用天线区域通过感应尺度传输的功率，无线能量传递的微型化电位也受到限制。此外，Li – I 2起搏器电池是不可充电的电池，这意味着
vidhi网站_backgrount note_platform经济圆桌会议
尽管平台工作人员一直在高度不稳定的条件下，经济回报率紧张，但共同的19日大流行揭示了当前社会经济系统的固有不平等。在大流行期间被认为是“必不可少的”，在过去的几年中，对从事按需应用程序或从事工作的平台（例如乘车，家庭工作，美容服务，美容服务，食品送货服务等工作的人）产生了毁灭性的影响。几家平台公司与印度的工人互动，声称他们不是雇员，而是这样的工人“独立承包商”，尽管对他们类似于传统的就业合同，但对他们进行了重大控制。在变相的就业关系中，关于此类工人是真正独立还是仅仅被错误分类的激烈争论。
测试时间适应性的神经网络，用于强大的医学图像分割
卷积神经网络（CNN）在培训数据集代表预期在测试时遇到的变化时，可以很好地解决监督学习问题。在医学图像细分中，当培训和测试图像之间的获取细节（例如扫描仪模型或协议）之间存在不匹配和测试图像之间的不匹配时，就会违反此前提。在这种情况下，CNNS的显着性能降解在文献中有很好的记录。为了解决此问题，我们将分割CNN设计为两个子网络的串联：一个相对较浅的图像差异CNN，然后是将归一化图像分离的深CNN。我们使用培训数据集训练这两个子网络，这些数据集由特定扫描仪和协议设置的带注释的图像组成。现在，在测试时，我们适应了每个测试图像的图像归一化子网络，并在预测的分割标签上具有隐式先验。我们采用了经过独立训练的Denoising自动编码器（DAE），以对合理的解剖分段标签进行模型。我们验证了三个解剖学的多中心磁共振成像数据集的拟议思想：大脑，心脏和前列腺。拟议的测试时间适应不断提供绩效的改进，证明了方法的前景和普遍性。对深CNN的体系结构不可知，第二个子网络可以使用任何分割网络使用，以提高成像扫描仪和协议的变化的鲁棒性。我们的代码可在以下网址提供：https：//github.com/neerakara/test- time- aptaptable-neural-near-netural-netural-networks- for- domain-概括。
APX N便携式无线电常见问题
SmartConnect提供了LMR和LTE/WIFI网络之间的互操作性，类似于我们的其他宽带推销解决方案，但解决方案之间有关键的区别。首先，APX上的SmartConnect自动切换LMR和宽带（LTE或WIFI）之间的按钮功能时，当LMR覆盖范围降至一定阈值以下时，使用户可以专注于任务。此外，SmartConnect是Astro P25系统的真正扩展，而不仅仅是VoIP和P25之间的简单补丁。此解决方案创建了一个Astro系统覆盖/区域，其中P25语音和数据通过宽带传播而不是传统的LMR频率，从而导致宽带操作，听起来像P25，并且保留了大多数P25系统功能。
以色列屡次侵犯阿克萨清真寺的行为不可接受：总理
已故奥地利艺术家 Franz West 的最大、最具挑衅性的当代艺术作品《Gekrose》（2011 年）已在多哈戏剧公园正式揭幕，为卡塔尔带来了又一场世界级的公共艺术展示。这件栩栩如生的作品是已故奥地利艺术家 Franz West 职业生涯中最大的作品之一。这件巨大的漆铝雕塑以明亮的粉红色装饰，呈盘旋状。卡塔尔创意公司在社交媒体帖子中将这件艺术品描述为“一件错综复杂的超大作品，呈现出无数种纹理形状，可能让一位旁观者联想到史前海洋生物，而让另一位旁观者联想到栩栩如生的人类肠道——它是无数种独特的观看和感知方式之一。” (TNN)
I-AI：一种可控制、可解释的人工智能系统，用于解读放射科医生对准确 CXR 诊断的高度关注
摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域，现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点，通常是通过检测、分割或分类等任务。然而，这些方法通常被设计为黑盒模型，缺乏可解释性。在本文中，我们介绍了可解释人工智能 (I-AI)，这是一种新颖的统一可控可解释流程，用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题：放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度，我们提供了一个统一的解决方案，可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同，这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息，而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型，可以精确控制解释过程，同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型，我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验，我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图，它编码了充分和相关的信息，仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介