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所有成员国都可以使用药物
在由公司提示时，欧盟成员国必须在60天内认证他们是否已收到了医药的实际供应。公司延长数据保护的请求必须包含以下内容： - 确认供应。- 放弃 - 尚未在会员国提供产品，但会员国确实不反对提供数据保护的扩展。- 如果成员国没有反应，则会触发默许豁免。- 透明度指令下的正定价和报销决定被认为等于确认。
最大限度地利用澳大利亚的 AUKUS 机会
在某些方面，AUKUS 是对现有价值观和关系的强化，但它也为合作和发展国防能力带来了明显的紧迫性。鉴于 AUKUS 旨在加强现有联系，该协议本身就是对三国为和平共同努力的方式需要改变的默认。加强和深化 AUKUS 国家现有的联系以实现澳大利亚国防成果现在至关重要。当前的安全环境要求整个国防生态系统进行变革，以确保我们的国防部队能够更快地利用新能力。该协议还强调了澳大利亚在维持印度太平洋稳定方面的作用的重要性。
决策：自动化的新前沿 | Cognizant
DPA 推动业务流程自动化，将各种类型的数据输入和可变条件纳入其中。DPA 可以通过提取和跟踪关键流程细节来捕获和保留固有松散流程的元素，例如个人决策或隐性流程。通过分析组织过去选择和当前数据输入的模拟实例，DPA 可以在即使是最优秀的人才也可能犹豫不决或失败的情况下优化决策。它从海量数据中筛选出最佳选择，并采用算法逐步完善结果，同时消除人为偏见。
决策：自动化的新前沿 | Cognizant
DPA 推动业务流程自动化，将各种类型的数据输入和可变条件纳入其中。DPA 可以通过提取和跟踪关键流程细节来捕获和保留固有松散流程的元素，例如个人决策或隐性流程。通过分析组织过去选择和当前数据输入的模拟实例，DPA 可以在即使是最优秀的人才也可能犹豫不决或失败的情况下优化决策。它从海量数据中筛选出最佳选择，并采用算法逐步完善结果，同时消除人为偏见。
开拓新事业，为未来播下良好种子
作为一项不仅对业务有贡献，而且对可持续发展也有贡献的重要举措，我们一直在推动提高航空轮胎的翻新次数。在该项目中，我们在制造过程中安装了传感器，用于测量每个轮胎的生产数据，并通过链接到每个退回轮胎的检查数据来分析数据。通过将工匠技能的隐性知识转化为显性知识，并通过提高对航空轮胎翻新次数有重大影响的部件的精度，我们能够进一步提高这一数字。我们将从生产的角度为航空轮胎创造更多价值做出贡献。
可操作的构建建模 - NATO STO
本文概述了在基于效果的目标确定过程中描述可操作知识构建相关的建模问题。这些问题的核心是需要考虑未来针对第四代对手的联盟行动的各种政治、军事、经济、社会、信息和基础设施维度。这种类型的战争反映了一个棘手的问题空间，其中任何指挥、控制、情报、监视和侦察 (C2ISR) 系统面临的一个主要挑战是在这个多维战场空间中正确制定行动框架。本文介绍了作者在当前研究中解决的一些建模问题：(1) 将指挥意图目标抽象分解为关键重心、支持这些重心的功能元素以及组成每个功能元素的战场空间节点；(2) 通过 Leontief 输入输出矩阵表示感知的数据/框架模型，使建模者能够近似每个参与者的隐性知识； (3) 明确描述 C2ISR 组织内的协作，反映不同参与者的隐性知识矩阵如何组合使用；(4) 考虑各种协作障碍——技术、认知、社会和组织——这些障碍影响 C2ISR 识别、链接和促进特定参与者代表不同利益相关者和专业领域的过程；(5) 评估 C2ISR 系统性能，评估内容包括计划的目标行动实现总体指挥意图目标的程度，以及由于对目标决策不符合交战规则和其他作战约束审查不充分而导致的意外负面后果程度。这种建模策略允许建模者构建透明的“审计线索”，将国家在信息技术、领导力发展、员工培训、人事管理和人员配备政策方面的投资与 C2ISR 系统产生的可操作知识的质量联系起来。
Esvelt，Gopal和Jeyapragasan Nist RFI
生物武器（BW）的发展和使用历史上受到合成生物学剂的“默认知识”的需求而阻碍了。尽管公众可用的反向遗传学方案，但实际的实验室技能（例如细胞培养）仍然是一个障碍。在这里，LLM有可能充当较低默认知识的参与者的专家实验室助手，模仿更先进的科学家的辅导，但有可能没有情境意识或对潜在恶意工作的道德意识或道德异议（Sandbrink，2023年）。此外，AI工具还可能提出替代路线，以获取不需要它们执行默认的知识密集型湿lab实验的代理，而是外包实验，它们无法自行执行。一种机制可能是通过使用实验室机器人，在该机器人的情况下，LLM也有助于自主科学能力的发展。llms可以帮助演员将自然语言评论转换为液体处理机器人的脚本，从而促进了一些生物学实验（Inagaki等人。2023; O'Donoghue等，2023）。目前，这些功能的程度仍然相对有限，尽管将来LLMS可能能够帮助参与者开发自我复制的生物系统，从概念上讲，LLMS现在如何帮助非编码者构建自己的应用程序和网站。这种技术进化减少了BW开发的障碍，可能导致参与者更频繁，成功地尝试了以前受到技术挑战的阻碍。nist应该考虑包括上述信息，描述了AI工具可以在同伴指南中扩展对危险生物代理的访问权限，以确保对这些工具的充分监控和监督并实施。
为学校设计人工智能框架
正如咨询文件所指出的，当今的学生需要培养使用人工智能工具的技能和经验，以便掌握相关知识，从而在职业生涯中脱颖而出。技术的使用还为教育工作者提供了个性化学习体验的新方法，帮助学生理解和实践基本概念。然而，这些优势也伴随着风险。学习科学、技术、工程和数学 (STEM) 学科需要先掌握基础概念，然后再深入研究更复杂的概念。学生必须取得平衡，以免妨碍获取关键的隐性知识——对原理的理解和实际应用。要了解人工智能对教育的影响，需要深入研究生成式人工智能在教学和学习中的有效性。
白皮书加密流量分析：
作为与监管机构和审计师打交道的CISO，必须能够证明安全控制的有效性；由于加密如此普遍，并且具有如此多的遗产解决方案，再加上加密协议可能会协商弱密码的事实，建立所需的高度保证是一个巨大的挑战。cisos必须基于被认为是这种情况而不是一定是现实的默认假设。因此，CISO可能会陷入na乱的疑问，并以残余风险为由。对于审计师来说也是如此。实际和现实之间的感知差距可能不会被忽略，直到审计师通过配置异常确定弱点为止。