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表达超过人类设计的感觉
为了严格地搜索设计中的人类比人类更多的世界，我们需要变得更加容易接受，并且能够更好地描述关系的复杂性。回应，本文主张表达存在于我们体内的毛毡感官或隐性知识的表达 - 作为注意的观点。在微观原理访谈的协助下，我们仔细地描述了我们通过远程敏感机器人和智能手机摄影的经历中的感觉。我们说明了这种观点如何使我们能够访问判断前的维度，对技术经验的生动生动以及自我意识的孔隙率。我们贡献了感受的意义，以此作为注意到设计研究人员有兴趣将其体细胞感性整合到与人类超过人类的工作中的设计研究人员的观点，使他们可以与其他研究人员进行调整，描述和分享我们经验的正常无人看管的维度，包括有关道德风格维度的方面。
时间尊荣 - ERIC
更易于建立的空间和地理方法构成了环境研究的绝大部分。例如，进行自然研究散步的想法几乎是所有环境研究学生都熟悉的事情。然而，这些游览通常在“生产计划”的范围内进行，该计划“以线性锁定方式将项目移动到一系列事件中”（Wein & Kirby-Smith，1998，第 8 页）。此外，鼓励学生关注当地生态系统的特征、行走的地方等等。人们忽略了这种游览所能提供的另一种时间现象的刻意关注。此外，教室是荧光灯照亮的盒子房间，没有植物或动物生命，经常被批评为学习自然其他部分的贫瘠场所；人们已经尝试创造更适宜的空间。此外，正如我们不久前讨论的那样，通过课程的编排、截止日期和毕业承诺的不断提升，学生们逐渐将时间理解为线性的、渐进的和潜在的压迫性，这是一个常见的主题；然而，这个主题几乎与我们与自然界其他部分的关系以及课堂本身缺乏“时间的深度和广度”的方式没有联系。另一个被研究的主题是
国家创新体系：芬兰知识分配能力试点案例研究
根据 Paul A. David 和 Dominique Foray 提出的理论框架，系统的分配能力概念与经济相关知识概念相关，后者被认为是一个三维知识产品空间（见下图）。知识产品相应的三个特征是编码程度（完全隐性与完全可编码）、披露完整性（限制访问与完全披露）和所有权状态（私有与公共）。这些维度定义了各种知识类型和创建这些知识的机构在其中运作的空间。此外，David 和 Foray 认为，每个特征在连续体中的位置并不是内在的，而是取决于支持知识创造的机构的社会组织和激励结构。因此，对于知识分配至关重要的是管理信息交易的规范、规则、法规和合作安排的现行配置（David & Foray 1995，第 33、46 页）。
低频神经活动反映了语音聆听过程中基于规则的分块
摘要 分块是序列处理的关键机制。语音序列的研究表明，低频皮质活动会跟踪口语短语，即由隐性语言知识定义的词块。在这里，我们研究低频皮质活动是否反映了序列分块的一般机制，并能跟踪由临时学习的人工规则定义的词块。实验记录了对一系列口语单词的脑磁图 (MEG) 反应。为了将单词属性与词块结构分离，两个任务分别要求听众将语义相似或语义不相似的单词对分组为词块。在 MEG 频谱中，可以观察到词块速率的清晰响应。更重要的是，词块速率响应与任务相关。它与词块边界相位锁定，而不是与单词之间的语义相关性锁定。结果强烈表明，皮质活动可以跟踪基于任务相关规则构建的词块，并可能反映词块级表示的一般机制。
国家创新系统：试点案例研究...
根据 Paul A. David 和 Dominique Foray 提出的理论框架，系统的分配权力概念与经济相关知识概念相联系，后者被认为是一个三维知识产品空间（见下图）。知识产品相应的三个特征是编码程度（完全隐性与完全可编码）、披露完整性（限制访问与完全披露）和所有权状态（私有与公共）。这些维度定义了各种类型的知识和创建这些知识的机构在其中运作的空间。此外，David 和 Foray 认为，每个特征在连续体中的位置不是内在的，而是取决于支持知识创造的机构的社会组织和激励结构。因此，对于知识的传播至关重要的是管理信息交易的规范、规则、法规和合作安排的现行配置（David & Foray 1995 年第 33、46 页）。
指南 - solactive 美国量子计算指数
本指南以及本文引用的政策和方法文件包含有关 I NDEX 结构和运作的基本原则和规则。S OLACTIVE 不提供任何明示或暗示的担保或保证，无论是有关使用 I NDEX 的结果，还是任何特定时间点的 I NDEX 水平，还是其他任何方面。S OLACTIVE 竭尽全力确保计算的正确性。除了对发行人的可能义务外，S OLACTIVE 没有义务就 I NDEX 中的任何错误向第三方（包括投资者和/或金融中介机构）发出通知。S OLACTIVE 发布 I NDEX 并不构成资本投资建议，也不包含 S OLACTIVE 对基于本 I NDEX 的金融工具的可能投资的任何保证或意见。
具有贝叶斯语义的高级信息融合
人类比计算机更善于收集各种信息，并将它们关联成连贯的图像，但错误率仍然很高。例如，情报分析员可以将道路的图像和视频与观察员报告的车队在下午早些时候经过的报告相关联，并得出结论，这是参与该道路 10 英里外恐怖袭击的同一支车队。这些结论基于对卡车和汽车在每种媒体（视频、图像、人类报告）中的表现方式以及汽车、道路、车队等之间的时间和空间关系的隐性理解。计算机程序要从同一组来源执行相同的推理，它必须拥有相同类型的知识。将这些知识传达给计算机程序需要一种方法来使人类的隐性知识明确和正式化，以便在需要时可以检索和使用。
案例研究-Toyo-geangeering-en.pdf
“首先，就质量提高做出贡献而言，我们通过自动化3D模型之间的一致性检查和管道的热应力计算，取得了良好的结果。我们使用Alteryx以高速处理大量数据并检查设计质量。通过将默认知识变成规则来实现质量改进。该案例研究有关管道方面的质量改进，还部署在我们EPC业务中活跃的设计部门，例如工艺设计部，仪器设计部和土木工程和建筑设计部，以通过Alteryx实现自动设计质量评估。在提高运营效率的区域中，管道支持设计和建模的自动化已成功地将设计时间缩短了约50％。现在可以在一个晚上完成大约一个月的时间。”
双组分坡莫合金结构的磁法向模式
我们描述了一项关于紧急通信中心工作协调的观察性研究，在该中心，一个由通信专家组成的共置团队从事与院前医疗团队沟通以及协调患者护理和运输的复杂活动。与为提高工作效率和减少冗余而引入的具有明确工作角色和团队结构的团队不同，我们研究的团队缺乏角色区分。为了更好地了解在这些条件下如何完成复杂的工作，我们在中心的控制室进行了现场观察并采访了通信专家。我们发现通信专家通过使用物质和非物质协调机制的混合来进行自组织，包括工作时间表、计算机系统和默契来协调任务。利用这些发现，我们随后确定了需要技术支持的自组织、共置和时间紧迫的团队合作的三个特点：任务所有权意识、任务自我分配和非正式团队层级。最后，我们讨论支持这些团队合作功能的技术要求。
责任在哪里？人工智能在音乐创作中的伦理和政治问题
人工智能音乐创作应用自上个世纪以来就已出现，但直到最近，它们的采用还仅限于一小部分研究人员和工程师，其本体也仅限于计算创造力实验。音乐产业的持续转型、对人工智能音乐公司的资本注入不断增加以及人工智能的技术进步正在扩大这一领域并改变这些应用的本体。这种扩展和本体论转变引发了本文将要探讨的几个伦理和政治问题。我将目前指导商业人工智能生成音乐主流研究的意识形态基础置于背景中，并确定了这项研究引起的两个紧迫问题。首先，艺术过剩人口不可避免地增加，创意劳动力成本下降；其次，基于对现有音乐和听众偏好的开发，对新殖民主义做法的默认接受。我建议这些技术的创造者应该讨论和解决这些问题，并建议 MIR 研究进行伦理和认识论转变。