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通知Advantage Healthcare India 2024 *** ...
阿尔及利亚，安哥拉，亚美尼亚，阿塞拜疆，孟加拉国，白俄罗斯，贝宁，不丹，博茨瓦纳，布鲁斯·达鲁萨拉姆，布尔基纳·法索，布尔基纳·法索，布隆迪，卡梅里亚，喀麦隆，喀麦隆，chad，chad，chad，chad孟加拉国，白俄罗斯，贝宁，不丹，博茨瓦纳，文莱，布尔基纳法索，布隆迪，布隆迪，喀麦隆，喀麦隆，喀麦隆，乍得，科罗斯，科罗斯，科罗斯，科罗斯，迪吉布特，埃及，埃利特里亚 Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kuwait, Kyrghyzstan, Laos, Lebanon, Liberia, Liberia, Liberia, Madagascar, Malawi, Mauritius, Molddova, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nepal, Niger, Nigeria, Oman, Philippines, Qatar, Republic of Congo, Russia, Rwanda, Saudi阿拉伯，塞内加尔，塞内加尔，塞内加尔，塞切尔，索马里，南苏丹，斯里兰卡，苏丹，苏丹，叙利亚，塔吉克斯坦，坦桑尼亚，坦桑尼亚，多哥，多哥，突尼斯，突尼斯，土库曼斯坦，乌干达，乌干达，阿拉伯联合酋长国
使用Luminex液体悬浮芯片技术
方法：该研究包括737例患者：585例糖尿病（DM）和152例DKD。人口统计和医学特征的倾向评分匹配（PSM）确定了78例患者的子集（DM = 39，DKD = 39）。使用两个Luminex液体悬浮芯片根据分子量和浓度来检测11个尿生物标志物。The biomarkers, including cystatin C (CysC), nephrin, epidermal growth factor (EGF), kidney injury molecule-1 (KIM-1), retinol-binding protein4 (RBP4), a 1-microglobulin ( a 1-MG), b 2-microglobulin ( b 2-MG), vitamin D binding protein (VDBP), tissue在DM和DKD组中比较了金属蛋白酶-1（TIMP-1），肿瘤坏死因子受体1（TNFR-1）和肿瘤坏死因子受体-2（TNFR-2）的抑制剂。使用接收器操作特征（ROC）曲线分析评估了单个生物标志物和各种生物标志物组合的诊断值。
原始发表论文（记录版本）的引用：Sadik, M.、López-Urdaneta, J.、Ulén, J. 等人 (2021)。人工智能可以提醒使用 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤患者局部骨骼/骨髓摄取。科学报告，11(1)。http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-89656-9
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常，并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组，回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中，大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等，Kappa 值为 0.51（范围为 0.25–0.80）。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
《循环经济（苏格兰）法案》第一阶段报告
苏格兰政府在本法案中提出的措施是出于良好的意图，大多数措施应该会产生积极影响。然而，委员会仍然不相信该法案本身会为苏格兰带来完全闭环所需的全系统变革。该法案重点关注废物管理、乱扔垃圾和非法倾倒垃圾，较少关注解决消费问题和鼓励修复和再利用的具体措施。我们还认为，必须注意在鼓励消费者行为改变和生产者的基本责任之间取得正确的平衡。生产者必须对他们生产和分发的材料负责。我们承认苏格兰政府已经有一些现有的立法手段（例如与生产者责任有关的手段），并且可以在没有新立法的情况下采取一些其他行动，如苏格兰政府的《循环经济和 2030 年废物路线图》草案中所述。我们还认识到，一些关键事项是保留的，苏格兰政府必须在英国《内部市场法》的要求范围内开展工作。
75W 智能 LED 驱动器（恒压）
• 请勿在设备通电的情况下组装控制模块。请勿在设备通电的情况下安装。请勿将设备暴露在潮湿环境中。• • • 请勿在关闭驱动器电源后 1 分钟内更换控制模块，以免烧坏。
“/遗产”应用中的服务器错误。
[filenotfoundException：找不到文件'e：\ stites \ retireware.com \ secure \ heritage \ data \ edu-ne2exinq.xml'。]System.IO.__Error.WinIOError(Int32 errorCode, String maybeFullPath) +1404 System.IO.FileStream.Init(String path, FileMode mode, FileAccess access, Int32 rights, Boolean useRights, FileShare share, Int32 bufferSize, FileOptions options, SECURITY_ATTRIBUTES secAttrs, String msgPath, Boolean bFromProxy, Boolean useLongPath, Boolean checkHost) +1242 System.IO.FileStream..ctor(String path, FileMode mode, FileAccess access, FileShare share, Int32 bufferSize) +127 System.Xml.XmlDownloadManager.GetStream(Uri uri, ICredentials credentials, IWebProxy proxy, RequestCachePolicy cachePolicy) +125 System.xml.xmlurlresolver.getentity（uri absoluturei，字符串角色，objecttoreturn类型）+80 system.xml.xml.xmltextreaderimpl.openurldelegate（object object xmlresolver）代码，callupcode backoutcode，object userData）+0 system.threading.compressestack.run（compresseStack compresseStack，contextCallback callback，object state）+116 system.xml.xml.xmltextreaderimpl.openurl（） System.XML.XMLLOADER.LOAD（XMLDocument Doc，XMLReader Reader，Boolean PreserveWhitespace）+161 System.xml.xmldocument.Load.Load.load（XMLREADER READER）+136 SYSTEM.XML.XML.XMLDOCUMENT.XMLDOCUMENT.XMLDOCUMENT.11 5 profile_report.page_load（对象发送者，EventArgs E）+335 System.Web.ui.control.onload（EventArgs E）+108 System.Web.ui.control.Control.loadRecursive（） +1533
遗产影响评估：拟议的 Sunveld 太阳能……
5. 确定的遗产资源 在一个地方观察到了一些化石贝壳，但其背景尚不确定。尽管如此，古生物学研究已经确定了在低敏感度表面砂层下存在重要化石的可能性。虽然在较深的地层中发现此类化石的可能性很小，但发现的任何化石都可能具有很高的科学意义。 许多考古遗址都位于开发足迹的内部和外部。重要的是，人们注意到，这些遗址的可见性和表观密度在耕作、种植和休耕期后会随季节变化。一些遗址足够密集，值得采取缓解措施，而另一些遗址则更为短暂。这些遗址很可能广泛分布在当地景观中，由于表面外观的变化而难以评估。建筑遗产资源（包括一些省级遗产地）出现在更广阔的区域，但在拟议足迹 1 公里范围内没有任何建筑物。因此，遗产的这一方面被认为不再令人担忧。文化景观是一种重要的遗产资源，主要关注的是伯格河洪泛区和 R399 风景路线。 6. 对遗产资源的预期影响 由于敏感地层缺乏表面暴露，因此无法预测对化石的潜在影响。 几个考古遗址位于拟议的覆盖范围内。虽然有些遗址目前足够密集，值得进行缓解工作，但其他遗址密度较低，但可能有更多的文物隐藏在地表之下。其他遗址可能根本看不到，并将在开发过程中完全消失。预计不会对建筑遗产产生影响。 虽然 Berg 河不会受到不利影响，但视觉研究已将 R399 500 米范围内的区域确定为敏感区域，这些区域的开发可能会影响该道路走廊沿线的景观。 7. 建议 建议授权拟议的太阳能光伏设施，但须遵守以下建议，这些建议应作为授权条件包括在内：
