人工智能 (AI) 正在通过创建新食谱、改进现有食谱以及根据个人口味提供个性化推荐来迅速重塑食谱开发。人工智能的主要优势在于它能够快速生成和评估大量食谱变体,从而实现更高效的实验并发现新颖的风味组合。此外,人工智能的数据分析能力使其能够识别成分组合和烹饪时间的模式,以改进食谱。人工智能的影响力延伸到个性化食谱推荐,其中算法分析烹饪偏好、饮食限制和烹饪技巧以提供量身定制的食谱,促进烹饪探索。然而,挑战在于确保人工智能生成的食谱的实用性和创造性。总之,人工智能在食谱开发中的整合有可能彻底改变烹饪和饮食习惯,随着技术的进步,我们可以期待该领域取得更多令人兴奋的进步。
fortran和c编译器,预计可以在其他可以使用SUC H架构的计算密集程序上进行类似的结果。个人组合范围从Compaq 386到T t的X-Windows连接到ARDENT,并在科学家的办公桌上以计算能力和显示结果。this大大降低了L P I科学家对现有VAX和Microvax的依赖性,并在LPI计算环境中取得了整体改进。计算机中心由Kinpong Leung,计算机系统Man Ager(713-486-2165,LPL :: Leung on span上)与Brian Fessler(713-486-2184,LPI :: Fessler on Span上)负责,负责图像处理设施和Scott Lee(713-486-21186-2181,LPL): 设施。Ardent Titan计算机的网络地址是lpiipf.jsc.jesnet.nasa.gov。
2.6 无线电发射机中的 I 和 Q I/Q 图特别有用,因为它们反映了使用 I/Q 调制器创建大多数数字通信信号的方式。在发射机中,I 和 Q 信号与相同的本地振荡器 (LO) 混合。90 度移相器放置在其中一个 LO 路径中。相隔 90 度的信号也称为彼此正交或正交。正交信号不会互相干扰。它们是信号的两个独立分量。重新组合时,它们将相加为复合输出信号。I 和 Q 中有两个独立信号,可以通过简单的电路发送和接收。这简化了数字无线电的设计。I/Q 调制的主要优点是能够轻松地将独立信号分量组合成单个复合信号,然后再将这种复合信号拆分成其独立分量。
例如,最近才证明,目前这一代 D-Wave 机器已经可以处理量子模拟 [ 12-14 ] 和经典优化 [ 15 ] 中复杂的现实问题,比如现有铁路网络中的冲突管理 [ 16 ],尽管在这个背景下尚未发挥量子优势。作为量子退火器,使用 D-Wave 机器解决问题依赖于绝热量子计算 [ 17 ],至少在理想情况下是这样。然而,与所有真实系统一样,D-Wave 机器也会受到噪声的影响 [ 18 , 19 ]。如果要将这个系统作为计算机实现用于实际应用,完整的表征至关重要。为此,非绝热激发的缩放特性已经得到了彻底研究 [ 20 , 21 ]。尽管与预期行为存在显著偏差(由于环境噪声),D-Wave 芯片似乎确实在横向场中实现了量子伊辛模型 [ 21 ]。
COVID-19 催生了全球前所未有的伪劣医疗产品(包括 PPE)贩运市场。9 全球缴获的伪劣医疗产品和 PPE 数量(见地图)表明,犯罪集团已经抓住了这些新机会。过去,参与贩毒的犯罪集团曾表现出利用危机将产品推向市场的适应能力,在 COVID-19 危机中,他们很可能再次利用伪劣医疗产品。10 采购材料和生产大量产品所需的生产能力表明,犯罪集团能够在短时间内将非法生产活动转移到 PPE 制造。这表明,有组织犯罪集团具有一定的组织性和敏捷性,能够适应新出现的机会,同时,他们还能够接触客户并在全球范围内影响伪劣产品和假冒产品的供应。11
在我的研究中,我提出了一个机械壳的概念,这些概念是可互换的物理附加组件,旨在扩展驱动的tuis的通用硬件的交互性。以前曾探索过这种增强驱动的TUIS的结构,该体系具有被动模块,以提供更丰富的能力和形状渲染能力[35,39,5,13],但本文中我提出的机械外壳完全可以通过通过Docking / Motions进行嵌入式机械设备来转换和传输转换 /驱动能力的能力。我的研究还打算提供一种适用于广泛类型的TUIS的景观视图和方法。而,在软件Archi调查中,它是一种使用软件模块来扩展通用应用程序的常见方法(例如,加载或浏览器的扩展),机械壳旨在探讨机械物理附件如何通过广泛的透视图增强通用驱动的TUIS的交互性。
Biosci Ences中的跨学科博士研究计划是一个联合项目,涵盖了卢布尔雅那大学的五个学院。生物技术学院(BF)COOR DIN进行了该计划,电气工程学院(FE),计算机和信息科学学院(FRI)的教职员工(FRI),机械工程学院(FS)和卫生科学学院(ZF)(ZF)也参与了其IM置换。在过去的二十年中,基本和应用生物技术科学领域的研究已经树立了新的Theo Retical范式,并阐明了各种生物系统的功能。十年前,生物科学中现代解决方案的开发超出了想象力,它基于许多学科的特定知识的整合。生物科学中跨学科博士课程的主要概念是合作。We combine the knowledge and experience of Agronomy, An imal Science, Bioinformatics, Bioengineering in Health Sci ences, Biology, Biotechnology, Cell Sciences, Economics of Natural Resources, Food Sciences, Horticulture, Landscape Architecture, Managing Forest Ecosystems, Microbiology, Nanosciences, Nutrition, Protection of the Natural Heri tage, Technical Systems in生物技术,木材和生物复合材料,关键是所有科学领域的相互作用。制定高质量和现代的博士研究计划,以获取和升级生物技术科学知识,这也取决于科学领域的快速发展及其对我们生活重要方面的影响,例如食品和营养,健康,健康,环境,环境,环境和景观,以及可再生能源。
每年,全球有 20-40% 的农作物产量因真菌、细菌、病毒和卵菌等病原体以及昆虫和线虫等害虫而损失。这种损失对农民的经济稳定和全球粮食安全构成了重大威胁。我们目前正在苹果、马铃薯和生菜中使用 CRISPR 技术,通过编辑负面调节这些过程的基因来延长保质期和提高病原体防御能力。我们的目标是开发具有抗逆性的作物,以减少产量损失、食物浪费和对化学农药的需求。在这些项目中,我们通过 RNA 测序确定要编辑的候选基因,并用含有小的特异性引导 RNA 的 CRISPR/Cas9 构建体转化植物细胞,这些引导 RNA 可将 Cas9 酶引导至正确的基因。编辑过程后,植物细胞在体外培养,最终再生为成熟的、有望改良的植物。您将学习:标准分子技术,如 RNA 和 DNA 分离、PCR 和 RT-qPCR、克隆、病原体感染检测、CRISPR/Cas9 基因组编辑、转化、体外植物组织培养技术和生物信息学。更多信息请联系:Tage Thorstensen,电话:40 20 09 09,电子邮件:tage.thorstensen@nibio.no Sjur Sandgrind,电话:97 73 46 45,电子邮件:sjur.sandgrind@nibio.no May Bente Brurberg,电话:92 60 93 64,电子邮件:may.brurberg@nibio.no
服务部门工作人员注意 此附件不应发送给负责的联邦国防军职业中心,而应仅发送给联邦国防军 VI PSt 联邦人事管理办公室。如果一个日历年中的服务天数超过 28 天,并且预备役人员当前每月的净收入/年净就业收入或总收入/年商业经营或自营职业总收入为:在士兵职业组中,分别为 3,300 欧元或 39,600 欧元,则必须分发信息表“被要求提供服务时的效率审计”(GAIP BAPersBw VI 102-02-00 - 附件 6);在士官职业组中,分别为 4,350 欧元或 52,200 欧元;职业军官组分别为 5,400 欧元或 64,800 欧元;预计参谋人员职业组的平均年薪将分别超过 7,050 欧元和 84,600 欧元。