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个人和家庭ACA计划。 - 犹他州2025
Inpatient Hospitalization (Facility) 50% after Deductible $2,950 per day 50% after Deductible 40% after Deductible 40% after Deductible 50% after Deductible Outpatient Hospital Services (Facility) 50% after Deductible $1,200 50% after Deductible 40% after Deductible 40% after Deductible 50% after Deductible Minor Diagnostic 4 (Lab and X-ray) 50% after Deductible $75 Covered扣除扣除额的100％扣除后$ 20 $ 30
引用：Ikese，C。O.，Ubwa，S.T.，Abah，C.N.，Akaasah，Y.N.
摘要：各种行业对纤维素的需求不断增长，因此需要寻找传统树纤维素树的可持续替代品。这项研究调查了农业废物的潜力，例如稻壳，玉米壳，玉米稻草和高粱稻草，以作为造纸工业的可行纤维素纸浆来源，目的是遏制纸质森林砍伐。使用牛皮纸方法从上述农业废物中回收纤维素的研究，并以纸浆产量表征每种农业废物。还通过确定其kappa数，排水指数，灰分含量和纤维长度来表征所得的纸浆。也表征了每种农业废物产生的纸张。结果表明；高粱稻草产生的纤维素产量最高（46.6％），因此与传统的木材源相媲美，该木材的产量在18％至55％之间。此外，发现高粱稻草的果肉质量与市场上主要的树木来源的果肉相媲美。这些农业废物产生的论文的理化特性表明它们适合低强度和通用纸张应用。该研究表明，上述农业废物具有良好的前景，可以减轻与纸张生产相关的森林砍伐以及从其中产生的环境影响，因为其中一些废物能够产生纤维素浆，能够产生与当前用作饲料库存的传统树的质量和数量相当的质量和数量，这些质量可作为饲料库存供应造纸工业。关键字：纤维素纸浆，农业废物，纸，森林砍伐
多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，因此脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
推荐引用 推荐引用 Carroll, N., Holmström, J., Stahl, BC, & Fabian, NE (2024). Navigating the Utopia and Dystopia Perspectives of Artificial Intelligence. Communications of the Association for Information Systems, 55, 854-874. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05533
在研究人工智能 (AI) 在社会和商业环境中的有意和无意影响时，重要的是要考虑乌托邦和反乌托邦的对比观点。乌托邦观点认为人工智能为社会问题提供了解决方案，而反乌托邦观点则认为人工智能将带来新的社会问题并加剧现有的社会问题。在本文中，我们试图发起一场更加细致入微的辩论，强调技术与社会之间的共生相互作用。我们还呼吁对人工智能对社会技术环境结构的深远影响有更平衡的看法。此类辩论的两个关键主题概述如下。一个主题是关注人工智能对劳动意义以及有关工作和技能的假设的影响。另一个主题是关注与之相关的人机交互的重新语境化。在人们对自动化和工作岗位流失的担忧日益加剧的情况下，让人想起过去以革命和技术动荡为标志的时代，我们认为人工智能可能会取代和增加各个行业的就业。例如，工作通常不仅被视为生存的基础，而且被视为赋予人类生存意义的一种手段。许多对人工智能导致失业的担忧都源于我们当前的社会经济结构，而这些结构本质上是会发生变化的。人工智能可以增强人类能力，而不仅仅是自动化人类能力，这可以将讨论转向更乐观的叙述。我们强调人工智能作为人类增强而非替代的催化剂的作用，主张采取更细致入微的方法来利用人工智能的潜力，同时缓和危言耸听，并减轻不必要地传播恐惧的风险。我们也展望未来，推测人工智能的发展轨迹和未来研究的途径。
犹他州的能源资源
犹他州煤炭产量的下降始于 2008 年经济衰退，但需求从未像其他能源商品那样反弹，因为煤炭不再是电力和工业燃料。剩下的两座 Wolverine 矿山 Skyline 和 Sufco 的产量占犹他州煤炭总产量的近 80%（550 万吨）。埃默里县煤炭资源公司 Lila Canyon 矿仅生产了 15.9 万吨煤炭，而 2022 年则为 230 万吨。2020 年年中，COP 煤炭开发公司从 Rhino Resources 手中收购了 Castle Valley 矿（现称为 Gentry），并在 2022 年生产了约 60 万吨，在 2023 年生产了 42 万吨。凯恩县的生产始于 2011 年，当时 Coal Hollow 露天矿开采，该矿在 2023 年生产了 6.7 万吨，低于 2022 年的 35 万吨，其中包括他们长期寻求的联邦煤炭租赁的新产量。Bronco Energy 的 Emery 矿在 2023 年生产了约 80 万吨煤炭。
综合医疗服务内容 - 犹他州医疗补助
综合医疗保健包括各种方法来管理每个会员的独特医疗需求。这些策略包括：• 慢性病管理 (CCM) 专注于为患有慢性疾病的个人提供持续协调的护理。通过主动管理会员的健康和医疗状况（例如糖尿病、高血压和哮喘），提供者可以制定治疗计划，从而预防病情恶化和并发症，最终改善会员的生活质量。• 主要护理管理 (PCM) 服务为单一慢性病或患有多种慢性病的个人提供护理，但重点关注单一高风险疾病。• 行为健康整合 (BHI) 认识到行为和身体健康之间的错综复杂联系。通过 BHI，会员可以获得满足其医疗和行为健康需求的综合服务，减少耻辱感并确保整体护理。• 精神病协作护理模式 (CoCM) 通过促进初级保健提供者、行为健康专家和护理经理之间的协作来加强综合医疗保健和 BHI。这种团队合作方式确保会员获得针对其独特情况的全面支持，从而更有效地管理复杂的健康状况。• 健康行为评估和干预 (HBAI) 可识别和解决对评估、治疗或管理特定身体疾病相关问题至关重要的心理、行为、情感、认知和人际因素。• 过渡性护理管理在综合医疗保健中发挥着至关重要的作用，它促进了不同医疗环境（如医院、护理机构和家庭护理）之间的平稳过渡。通过协调后续护理并在关键过渡期间提供支持，会员可以减少护理缺口并降低再入院风险。• 高级护理计划 (ACP) 也是综合医疗保健不可或缺的一部分，它使会员能够就其医疗保健偏好和临终关怀做出明智的决定。通过促进讨论和提前记录偏好，医疗保健提供者可以尊重会员的意愿并确保护理符合他们的价值观和目标。
第一部分 一般信息 - 犹他州医疗补助
• 第 1 节 - 适用于所有提供商的一般信息。它提供了有关犹他州医疗补助计划的一般信息，以帮助已注册的提供商提交向犹他州医疗补助成员提供的服务的索赔。第 1 节包含所有提供商类型的通用信息，包括资格、承保服务、提供商注册和参与指南。 • 第 2 节 - 包含多个部分（也称为手册），涉及特定于提供商或服务类型（例如，牙科服务、家庭健康服务、医生服务、医院服务等）的承保范围。 • 第 3、4 等节 - 一些第 2 节手册有编号为 3、4 等的小节。例如，第 3 节“麻醉服务”是第 2 节“医生服务”的小节）。 • 附件 - 可能包含特定于其所附部分的信息，或者附件旨在用于一般用途，因此可以在“一般附件”中找到。附件通常包含可能经常更改的信息。表格是另一种类型的附件。 • 医疗补助信息公告 (MIB) - MIB 是犹他州医疗补助计划向提供者通知手册更新、政策变更等的官方方式。