数字孪生作为物理系统的虚拟表示,可以实现模拟、综合分析和预测。它们在医疗保健领域也越来越受到关注,应用范围也越来越广,尤其关注大脑的数字孪生。我们讨论了神经科学中的数字孪生如何实现大脑功能和病理的建模,因为它们提供了一种计算机模拟方法来研究大脑并说明大脑网络动态与相关功能之间的复杂关系。为了展示神经科学中数字孪生的能力,我们展示了如何根据可塑性的哲学概念来建模脑肿瘤对大脑物理结构和功能的影响。在这个技术衍生的背景下,我们进一步探索了凯瑟琳·马拉布的哲学见解,该背景假设大脑朝着改善和修复的非线性行为可以基于 MRI 数据进行建模和预测。马拉布强调大脑具有适应性和破坏性可塑性的双重能力。我们将讨论马拉布的思想在多大程度上提供了一个更全面的理论框架,以理解数字孪生如何模拟大脑对损伤和病理的反应,包含马拉布的适应性和破坏性可塑性的概念,该概念提供了一个框架来解决神经科学中这些尚未计算的方面以及有时看似不利的神经可塑性动态,有助于弥合理论研究和临床实践之间的差距。
得益于人工智能技术,音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声,从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐,而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好,使学习体验更具适应性和有效性。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本于2024年8月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.07.30.605730 doi:Biorxiv Preprint
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
1 changchun兽医研究所,中国农业科学院,州病原体与生物能力的国家主要实验室,吉林省预防与控制的主要实验室中国武汉340000武汉技术与商学院人工智能,卫生服务和输血医学研究所,北京100850,中国卫生服务和输血医学研究所。信息科学与技术学院,东北师范大学,编号2555 Jingyue Street,Changchun,Jilin Province 130117,中国。 电子邮件:sunpp567@nenu.edu.cn(P.S. ) );中国农业科学院的长春兽医研究所, 中国约林街573号Yujinxiang街130122。 电子邮件:hottank3210@126.com(B.Z. );卫生服务和输血研究所,编号 27 Taiping Road,北京100850,中国。 电子邮件:niming@bmi.ac.cn(M.N。) †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑:Inanc Birol2555 Jingyue Street,Changchun,Jilin Province 130117,中国。电子邮件:sunpp567@nenu.edu.cn(P.S. ) );中国农业科学院的长春兽医研究所, 中国约林街573号Yujinxiang街130122。 电子邮件:hottank3210@126.com(B.Z. );卫生服务和输血研究所,编号 27 Taiping Road,北京100850,中国。 电子邮件:niming@bmi.ac.cn(M.N。) †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑:Inanc Birol电子邮件:sunpp567@nenu.edu.cn(P.S.);中国农业科学院的长春兽医研究所,中国约林街573号Yujinxiang街130122。 电子邮件:hottank3210@126.com(B.Z. );卫生服务和输血研究所,编号 27 Taiping Road,北京100850,中国。 电子邮件:niming@bmi.ac.cn(M.N。) †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑:Inanc Birol中国约林街573号Yujinxiang街130122。电子邮件:hottank3210@126.com(B.Z. );卫生服务和输血研究所,编号 27 Taiping Road,北京100850,中国。 电子邮件:niming@bmi.ac.cn(M.N。) †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑:Inanc Birol电子邮件:hottank3210@126.com(B.Z.);卫生服务和输血研究所,编号27 Taiping Road,北京100850,中国。 电子邮件:niming@bmi.ac.cn(M.N。) †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑:Inanc Birol27 Taiping Road,北京100850,中国。电子邮件:niming@bmi.ac.cn(M.N。) †这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。 副编辑:Inanc Birol电子邮件:niming@bmi.ac.cn(M.N。)†这些作者对这项工作也同样贡献了第一作者。副编辑:Inanc Birol
本文介绍了一种新型,可调且高效的金属 - 绝缘体 - 金属(MIM)等离子体设备的设计和数值研究,专为近红外(NIR)应用而设计。该设备在MIM波导中策略性地放置了策略性的存根谐振器。我们引入了两个小扰动,一个三角形和一个矩形,以实现出色的功能多功能性。采用有限元方法(FEM)并通过传输线方法(TLM)验证的综合数值分析证明了这两种方法之间的工作原理和出色的一致性。我们的模拟驱动方法,uti液化了遗传算法(GA)进行加速优化,对于通过纯粹的实验方法实现性能水平很难或昂贵,至关重要。GA启用了庞大的参数空间的有效探索,设备配置的迭代细化以及几何特征的微调。这种细致的优化使我们能够控制模拟结构中的复杂相互作用。提出的设备基于调整后的几何参数提供不同的功能,包括:A。平坦的带通滤波:在420 nm×540 nm的紧凑型足迹中,达到最大传输效率为95.8%。B.双波段带通滤波:在稍大的450 nm×540 nm尺寸的情况下,保持高传输效率为88.4%。C.三波段缺口滤波:在特定的共振波长中显示最小传输(低于1%),以进行靶向信号抑制。D.等离子体诱导的透明度(PIT)效应:在各种光学功能中提供潜在的应用。和E.完美的吸收:达到99.62%的最大吸收效率,为有效的光收集和操纵铺平了道路。这种多功能等离子设备的紧凑性,可调性和不同的NIR功能性的结合。它对小型化的光学组件,集成光子电路和高级光 - 物质相互作用有希望。我们的发现对紧凑,高效且易于制造的光子技术的发展产生了重大贡献。
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
多孔协调聚合物(PCP)12和金属 - 有机框架(MOF)。13 - 17与理想药物释放材料相关的障碍很复杂,并且根据目标药物和给药途径而变化(例如,口服,静脉内,皮下,透皮或眼部)。2因此,创建材料始终纳入所需的治疗量并控制药物的释放率仍然是一个巨大的挑战。许多药物释放材料,从非晶聚合物分散剂到金属 - 有机框架,相同的基本问题:药物吸收和释放主要是通过基于不同用途的机制来完成的。18,依赖于药物载荷和释放的依赖,从而导致对药物释放动力学的控制不佳,并可能导致“爆发释放”。在这种情况下,该药物迅速分散到周围的培养基中,o gen进行过多的治疗剂量并有可能达到有毒剂量浓度。6
超越产品作为盟友,深入了解生物治疗开发的挑战,我们被驱动以完善帮助您提供下一代药物以更快地推销市场的技术。您在每一步都获得了基础并推进科学。Thermo Fisher Scientific还为您提供了我们数十年来策划的卓越服务和应用专业知识。通过充分利用Thermo Scientific Workflow解决方案,您可以将重点放在需要的位置,从而产生积极的影响。
模式分割的多路复用技术与几种模式ERBIUM掺杂纤维放大器(FM-EDFA)相结合,显示出解决标准单模光纤(SSMF)传输系统的容量限制的重要潜力。但是,在FM-EDFA中产生的差异模式增益(DMG)从根本上限制了其传输能力和长度。在此,提出了使用飞秒激光微加工来调整折射率(RI)的创新DMG均衡策略。可变模式依赖性衰减可以根据FM-EDFA的DMG曲线来实现,从而实现DMG均衡。为了验证提出的策略,研究了常用FM-EDFA配置的DMG均衡。模拟结果表明,通过优化飞秒激光尾区域的长度和RI调节深度,在3个线性偏振(LP)模式组中,最大DMG(DMG MAX)在10 dB中降低了10 dB,而平均DMG(dmg ave)的平均dmg(dmg ave)。最后,实验证明了一个2-LP模式DMG均衡器,导致DMG最大最大从2.09 dB减少到0.46 dB,并且在C频带上将DMG AVE从1.64 dB降低到0.26 db,仅插入插入率为1.8 db。此外,使用5.4 dB实现了最大可变DMG均衡范围,满足了最常用的2-LP模式扩增方案的要求。