XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtails
使用 B 系数和 CLAHE 算法改进移植烧伤样本医学图像检索中的烧伤诊断
本研究重点关注从移植烧伤标本中进行医学图像检索时烧伤评估这一重大困难，特别是在资源受限的情况下，需要快速而准确的诊断。我们的解决方案将复杂的机器学习技术（即人工神经网络 (ANN)）与图像修复系统中的对比度限制自适应直方图均衡化 (CLAHE) 算法相结合。与查询图像 (𝐾 query = 131 . 17 ) 相比，峰度值 (𝐾 CLAHE = 144 . 83 ) 的统计评估表明，CLAHE 图像中的分布具有更明显的尾部，从而增强了特定的图像特征。此外，CLAHE 图像中偏度的增加 (𝑆 CLAHE = 5 . 92 ) 表明与查询图像 (𝑆 query = 4 . 47 ) 相比，强度水平向更高强度的转变，进一步增强了可辨别的图像特征。通过这种结合，我们可以小心地保留图片边界，增强局部对比度，并最大限度地降低噪音，从而提高烧伤诊断的准确性。统计分析（例如峰度和偏度分析）验证了可见图片方面的改进，为基本纹理属性提供了重要的见解。我们使用 Bhattacharya 系数和独特的 bin 分析提高了图片检索效率，从而显著提高了匹配图像的检索分数。ANN 成功区分了需要移植的照片和不需要移植的照片，为急性烧伤提供了快速准确的诊断。这种综合技术大大提高了烧伤诊断水平，尤其是在紧急情况下，并有望改善医疗程序。我们的研究通过结合自动评估工具、强大的图像处理方法和机器学习，有助于提高困难医疗情况下的患者护理标准。
经济与管理杂志
抽象目标/目的 - 本研究旨在确定人工智能（AI）在实现可持续发展目标（SDG）方面的作用，并特别提及其目标，并在这方面提出良好的实践。设计/方法论/方法 - 本研究基于综合文献综述采用定性研究，其中包括五个阶段：问题识别，文献搜索，数据评估，数据分析和发现结果。发现 - 本研究提出了一个利用AI实现可持续发展目标的框架。它决定了AI在实现每个可持续发展目标中的作用，确定了使用AI实现这些目标的最佳实践，并建议系统地部署AI以实现可持续发展目标的主要步骤。研究含义/局限性 - 提出的发现反映了作者对AI在基于综合文献综述中实现可持续发展目标中作用的作用的观察，这些综述可能忽略了一些文献对AI对单个SDG的影响或缺乏有关此类互联链接的公开证据。创意/价值/贡献 - 本研究通过为利用AI实现可持续发展目标的全面框架提供了一个全面的框架来为现有的知识体系做出了贡献。它系统地识别和详细说明了AI在推进每个可持续发展目标中的作用，强调有效部署AI的最佳实践，并建议将AI集成到SDG计划中。该研究的价值在于它有能力指导政策制定者，研究人员和实践者利用AI解决关键全球挑战的潜力，同时强调需要仔细考虑现有文献中潜在的局限性和差距。1。关键词：可持续发展，可持续发展目标，2030年议程，人工智能，AI。JEL分类：033，M15; Q01。简介
不同社交网络规模的野生小鼠大脑基因表达存在差异
背景：适当的社交互动会影响动物的适应性，影响交配、领土防御和后代照料等多个过程。许多揭示社会行为神经生物学基础的研究都集中在九肽（加压素、催产素和同源物）以及性或亲子互动上。此外，动物是在人工实验室条件下进行研究的，在这种情况下，行为反应的后果可能不像在自然环境下那样严重，因此掩盖了某些生理反应。我们使用自动记录野生家鼠在繁殖季节之外的社交互动来检测自我中心网络大小分布（以每天遇到的不同伴侣的数量为特征）两端的个体。然后，我们使用 RNA-seq 对这些自然发生的社交网络规模极端差异的小鼠的前额叶皮层、海马体和下丘脑基因表达的神经差异进行无偏评估。结果：我们发现与极端社交网络规模相关的神经基因组通路在两性之间有所不同。在雌性中，社交网络规模小的动物和社交网络规模大的动物之间有数百种基因表达存在差异，而在雄性中，差异基因的表达却很少。在雄性中，前额叶皮层中的 X 染色体失活通路是区分社交网络规模小的动物和社交网络规模大的动物的更好途径。在雌性中，社交网络规模小的动物下丘脑中多巴胺能产生和运输通路呈上调。此外，在雌性中，社交网络规模小的个体的海马神经元细胞外基质沉积比社交网络规模大的个体高。
单位主题：__定量数据的定量：emane
HSS.ID.A.1表示具有实际数字行（点图，直方图和盒子图）上的图的数据。HSS.ID.A.2使用适合数据分布形状的统计信息，以比较两个或更多不同的数据集的中心（中位，平均值）和差异（四分之一间范围，标准偏差）。HSS.ID.A.3解释在数据集的背景下形状，中心和传播的差异，这考虑了极端数据点（离群值）的可能影响。HSS.ID.B.5以两种方式汇总两个类别的分类数据。在数据上下文（包括关节，边际和条件相对频率）中解释相对频率。认识到数据中可能的关联和趋势。HSS.ID.B.6表示散点图上两个定量变量的数据，并描述变量如何相关。HSS.IC.A.1将统计数据理解为基于该人群的随机样本来推断人口参数的过程。HSS.IC.A.2决定指定的模型是否与给定数据生成过程（例如使用仿真）的结果一致。例如，一个模型说旋转硬币以0.5的概率向上掉下来。连续5个尾巴的结果会导致您质疑该模型吗？HSS.IC.B.3认识到样本调查，实验和观察性研究之间的目的和差异；说明随机化与每个关系的关系。HSS.IC.B.4使用样本调查中的数据来估计人口均值或比例；通过使用仿真模型进行随机采样来开发误差范围。HSS.IC.B.5使用随机实验中的数据比较两种治疗方法；使用模拟来决定参数之间的差异是否显着。HSS.IC.B.6根据数据评估报告。HSS.CP.A.1使用结果的特征（或类别）将事件描述为样本空间的子集（结果集），或者作为其他事件的工会，相交或协同（“或”，“，”和“，”，“不”）。理解/目标学生将理解：
使用碱性单细胞凝胶电泳（SCGE）彗星测定的氧化DNA损伤以及N-乙酰基半决赛的保护作用
Zearalenone（ZEN）是一种由几种在谷物和农产品中发现的镰刀菌产生的非甾体雌激素霉菌毒素。Zen与农场动物和人类的霉菌毒性有关。ZEN的毒性作用众所周知，但是尚未确定碱性彗星测定法评估Zen诱导的Chang肝细胞中氧化DNA损伤的能力。这项研究的第一个目的是评估彗星测定法测定Zen Toxin诱导的细胞毒性和DNA大坝的程度，第二个目的是研究N-乙酰半胱氨酸酰胺（NACA）保护细胞以保护细胞免受Zen诱导的毒性的能力。在彗星测定中，通过量化尾部范围矩（TEM；任意单位）和尾部长度（TL；任意单位）来评估DNA损伤，这些损伤用作SCGE中DNA链断裂的指标。通过抑制细胞增殖并诱导氧化DNA损伤，介导Zen在变肝细胞中的细胞毒性作用。增加ZEN的集中度增加了DNA损伤的程度。用Zen毒素治疗后，DNA迁移的程度和尾部的细胞百分比显着增加（P <0.05）。与高浓度的Zen毒素（250 p m）的细胞治疗相比，用低浓度的Zen毒素（25 p m）处理Zen毒素（25 p m）的治疗诱导的DNA损伤水平相对较低。氧化DNA损伤似乎是Chang肝细胞中Zen诱导的毒性的关键决定因素。在暴露于任何浓度的ZEN之前先用NACA预先处理细胞时，观察到细胞溶解性的显着降低和氧化DNA损伤。我们的数据表明ZEN在Chang肝细胞中诱导DNA损伤，NACA的抗氧化活性可能有助于通过消除氧化应激减少Zen诱导的DNA损伤和细胞毒性。
![arXiv:2012.02219v1 [physics.app-ph] 2020 年 12 月 3 日](/simg/3\38fc3405bc9530299f5c0e6b4a3322edcbc0d604.webp)
arXiv:2012.02219v1 [physics.app-ph] 2020 年 12 月 3 日
该 MPTEM 涉及实现一种新颖的电子光学元件——门控镜，用于将电子输入和输出耦合到多通成像系统。通过快速降低电位（“打开”状态），门控镜将作为透镜工作，并且电子可以输入到 MPTEM。然后可以提高电位（“关闭”状态），门控镜现在作为反射元件工作。可以再次降低电位，将电子输出耦合。我们的设计是一个机械对称的五电极透镜，具有两个外电极、两个内电极和一个中心电极。参见图 1 中的机械加工原型。每个电极将保持在独立于其他电极的静态直流电压下，并在中心电极上施加门控脉冲。中心电极和内电极（每侧）之间的电容约为 5 pF，内电极和外电极之间的电容约为 10 pF。同心真空室将每个电极大约 2 pF 的电容引入地。该门控镜对电压有严格的要求：理想情况下，门控镜将由完美的箱车脉冲串驱动，并始终处于完全打开（透镜）状态或完全关闭（镜子）状态。当然，这需要完美的电响应和无限的驱动电子设备带宽。实际上，需要容忍有限的上升时间和有限的脉冲平坦度。上升和下降时间要求由往返时间≳10 ns 给出。我们的初步目标是实现≤3 ns的上升和下降时间。平坦度要求来自色差考虑。我们的目标是将门控镜对色差的贡献保持在与电子源中的能量扩散引入的色差大致相同的数量级 [8]。因此，目标是在最终的 100 V 驱动电压下实现优于 1 V 的脉冲平坦度，或在我们的台式测试中实现峰峰值电压的 1%。请注意，此平坦度目标不仅适用于用于电子传输的脉冲顶部，还适用于尾部
人工智能与基础材料和石油天然气公司的新兴互动：伊斯兰市场与传统市场的比较
作为人工智能 (AI) 行业的一部分，有许多公司致力于提供硬件以增强人工智能技术在大数据分析中的应用，此外还有从事数据分析、软件、系统软件和人工智能软件的公司。本文研究了人工智能企业与基础材料和石油天然气公司及其伊斯兰市场的分位数连通性和非线性分位数因果关系。正式地，我们考虑两个角度，包括 COVID-19 大流行之前和之后（2018 年 5 月 18 日至 2022 年 6 月 1 日期间）。观察到，在基于人工智能的投资和与基础材料和石油天然气行业相关的公司网络中，人工智能在 COVID-19 时代之前和期间是冲击的净接受者，在正常市场和 COVID-19 影响期间接受冲击的强度高于在上尾和下尾以及 COVID-19 之前。然而，人工智能可以作为伊斯兰市场中石油和天然气相关公司（在新冠肺炎之前和新冠肺炎期间）和传统石油和天然气公司（仅在新冠肺炎期间）的分位数因果。另一方面，伊斯兰和传统的基础材料和石油和天然气业务似乎都是新冠肺炎形势中间分位数中人工智能技术的非线性变异因果。除此之外，资源型市场对人工智能的唯一因果因素是伊斯兰和传统的基础材料公司，这仅在新冠肺炎期间观察到。根据我们的分析，新冠肺炎为提高基础材料和石油天然气公司对人工智能创新的参与度提供了绝佳的机会。因此，基础材料市场可能能够提供硬件和软件基础设施来支持人工智能技术。此外，由于使用人工智能而进入石油和天然气行业的发明可能会对其平均绩效产生重大影响。从这个角度来看，人工智能可以被视为基础材料和石油天然气公司供应链中的战略环节。这些新见解对于人工智能应用程序的开发者、资源政策制定者和管理者以及有兴趣投资新技术的投资者来说有很多启示。
2024 酬金 - 迈克·吉布斯纪念公路
决议将州高速公路系统的某些路段专用化；以及用于其他目的。鉴于查尔斯·迈克尔“迈克”·吉布斯先生长期以来一直被本州公民认可，因为他在领导方面发挥了重要作用，并且对佐治亚州吉尔默县公民的福祉做出了深刻的个人承诺；鉴于吉布斯先生出生于 1951 年 6 月 12 日，是玛格丽特·凯瑟琳·格林·汉弗莱斯和亨特·桑顿·汉弗莱斯心爱的儿子和继子，也是弗农·吉布斯 (Vernon Gibbs, Sr.) 的儿子；鉴于吉布斯先生曾与美国陆军密切合作，并为东南部各地的美国陆军设施提供卓越的供应链销售服务，之后成为其家族餐馆 Mike's Ellijay Restaurant 的第三代老板，该餐馆以美味的乡村烹饪、政治赞助人和家庭般的氛围而闻名；鉴于他勤奋、认真地投入了无数的时间、才华和精力来改善他的社区和州，他担任埃利杰吉尔默县供水和排污管理局主席的出色和长期服务就是明证；鉴于作为社区受人爱戴的一员，吉布斯先生的幽默感和敏捷的才智将永远被人们铭记，他的宽广胸怀、慷慨大方和乐于助人也被许多人所熟知；鉴于他在查姆布利高中和默里县高中作为一名多项运动的运动员和出色的足球运动员赢得了极高的赞誉，并且是佐治亚理工学院黄夹克队和亚特兰大勇士队的铁杆粉丝；鉴于，通过修建一条道路来纪念这位杰出的佐治亚人是非常恰当和恰当的。因此，佐治亚州议会决定并颁布，将 SR-282 的从旧 5 号公路到吉尔默县旧泰尔斯溪路的部分路段指定为迈克·吉布斯纪念公路。进一步决定，授权并指示交通部竖立和维护适当的标志，以纪念本决议中提到的道路设施。进一步决定，授权并指示众议院秘书制作本决议的适当副本，以分发给交通部和查尔斯·迈克尔“迈克”·吉布斯先生的家人。
可再生能源、煤炭和核能的并列作用
全球变暖是大多数经济体面临的主要问题，新兴工业化七国 (E7) 经济体也未能幸免。E7 成员国已出台政策，将重点经济体的二氧化碳排放与经济增长轨迹脱钩，以缓解全球变暖问题。基于此前提，本研究旨在考虑经济增长、污染物排放和煤炭租金之间的联系，同时考虑其他协变量的作用，如 1990 年至 2016 年期间的二氧化碳损害以及核能、石油气能源等年度频率。本研究采用面板普通最小二乘法和面板分位数回归来探讨煤炭租金与能源和环境之间的关系。实证结果表明，实际 GDP 和煤炭租金都对二氧化碳排放产生了积极而显著的影响。更准确地说，GDP 增长 1% 会导致污染排放增加 0.400%，而对于煤炭租金而言，煤炭消费的增加会使环境质量下降 0.088%，面板回归显示这一结果与数据不同尾部的分位数回归估计结果相呼应。尽管如此，我们观察到 0.95 百分位的 GDP 增长对环境污染贡献巨大，而中位数尾部，即 0.5 百分位的可再生能源消费则抑制了环境恶化的不利影响。此外，另一方面，可再生能源对 E7 国家的二氧化碳排放产生了显著的负面影响，因为可再生能源消费每增加 1% 就会使环境质量改善 0.588%。此外，估计结果表明，除了碳损害成本之外，通过租金来调节煤炭消费将进一步增加 E7 国家的二氧化碳排放量。这项研究表明，由于碳排放成本不断增加，对煤炭消费实施严格的监管无助于 E7 经济体的环境可持续性。采用可再生能源、核能、石油能源将减少 E7 国家的二氧化碳排放量。因此，这表明向更环保的低碳能源转变。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
如何使用乳胶
1 [实验时开始写作]您应该在实验时开始写论文。乔治·怀特斯（George Whitesides）教授说：“ pa-不仅是存储完整的研究计划的档案设备；如果您清楚地理解论文的范围和形式，那么它对您的组织和进行研究可能非常有用。本文的良好轮廓也是研究计划的好计划。您应该在整个研究过程中编写并重写这些计划/轮廓。一开始，您将大部分计划；最后，大部分是概述。与您收集数据并只有在收集“完整”时才开始组织它们的过程，纸面上的持续努力对您来说对您来说要高于您的效率。这是一些开始的步骤1。阅读乔治·怀特塞德斯（George Whitesides）的“如何写论文” [1]。2。在您的目标日记中阅读至少一篇完整的论文，以了解内容和写作风格。3。要在自己的头上澄清纸张的目的，请首先起草摘要[2]。4。在处理纸张的身体之前，素描图的大纲。确定将放入纸张中的图像和图，以及如何布置面板。参考文献中显示了带有草图的大纲的一个很好的例子。[3]，可以与参考文献中的最终发表论文相结合。[4]。5。在写作之前在段落级别上概述。查看您要编写的纸张风格将有多少段。例如，对于标准的4页科学字母，目标是13段（通常，您可以估计每个副本约200个单词）。弄清楚如何讲述您的整个故事（不是数字，只是故事！）在13个独立句子中。6。将这些句子中的每个句子都放入段落的第一句话中，并填写每个段落，仅与第一句话相关的段落。如果您发现自己写了有关数字的详细信息，请将其剪切并粘贴到字幕中。