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![arxiv：2502.07418v1 [CS.CL] 2025年2月11日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\144cb43ca7e2682bb3657dd81e74db12a236c447.webp)
arxiv：2502.07418v1 [CS.CL] 2025年2月11日
对气候变化和可疑性的认识不断提高，给制造商带来了减少碳足迹的压力。法规，例如欧盟公司可持续性报告（CSRD）和欧洲绿色协议，这强调了对透明和策划环境影响评估的需求。在此过程中的一个有趣的步骤是确定产品的环境影响，尤其是生产过程中产生的碳排放。lca数据库，例如生态发动机（Wernet等，2016），为此提供了详细的信息。但是，将BOM中代表的产品的原始组件与LCA数据库中的相关条目联系起来仍然是一项劳动密集型任务，需要对制造材料和流程的专业知识。人工智能的最新进展，特殊的大语言模型（LLMS）为自动化这一过程提供了机会。因为
国际财务报告 (ifrs) - Ebner Stolz
注意：与 ISSB 发布的标准草案同时，欧洲财务报告咨询小组 (EFRAG 可持续发展报告委员会 (SBR)) 的一个项目工作组正在制定全面的欧洲可持续发展报告标准 (EU 可持续发展报告标准，ESRS)，作为欧盟企业可持续发展报告指令 (CSRD) 制定的一部分。除非建立将 ISSB 标准过渡到欧盟法律的认可程序（符合 IFRS）或以其他方式建立欧盟可持续发展标准与 ISSB 标准之间的同步，否则这可能会导致国际活跃的公司必须按照两种不同的可持续发展标准进行报告。因此，在 2022 年 3 月 25 日致联邦司法部长 Buschmann 和联邦财政部长 Lindner 的一封信中，40 多家知名德国公司呼吁建立这样的认可程序。
绿色推荐系统：呼吁注意
推荐系统的计算需求在过去十年中已大大增加，导致能源消耗和碳排放量更高。随着推荐系统在全球行业越来越重要，它们的环境影响正在迅速增长。但是，这个挑战也带来了机会。设计推荐系统以最大程度地减少能源消耗并降低环境成本（这是我们将其定义为绿色推荐系统），不仅可以为可疑性提供直接的收益，而且还可以为公司和用户提供。通过优化资源使用，这些系统可以通过更快的建议降低运营成本，提高效率，甚至可以增强用户体验。本文要求推荐的系统社区紧急将能源效率纳入其设计中，并将其与传统的性能指标一起考虑。解决推荐系统的环境影响是必不可少的，不仅对地球，而且对于该技术的长期生存能力和成本效益至关重要。
使用混合多标准决策方法开发可持续发展的综合社会、经济、环境和技术分析模型
为大型基础设施项目选择合适的地点是一个困难的情况。它必须满足可持续性指标，并在多个利益相关者的多个目标之间建立和谐。在这种情况下，多标准决策技术可以评估定性和定量属性，分析和消除主观偏见，并有助于做出客观决策。然而，单一的多标准决策技术可能不是产生具体结果的有效工具，因为没有对结果进行验证。通过利用混合多标准决策方法，可以精确地整合、衡量和评估一系列社会、经济和环境影响，并通过其他方法验证结果来获得准确的结果。因此，本文开发了一种称为社会、经济、环境和技术评估模型的模型。它结合了四种模糊多标准决策技术，即模糊逐步加权评估比率分析、通过比率分析的模糊多目标优化、模糊加权
Seal 旗下子公司获得 6.45 亿令吉的 SESB 工程
吉隆坡：Seal Incorporated Bhd 的联营公司 MSR Green Energy Sdn Bhd (MSRGE) 已接受沙巴电力私人有限公司 (SESB) 的一份电池能源建设工程合同，价值 6.45 亿令吉。该公司表示，该项目涉及在沙巴拿笃设计、采购和建设一个容量为 100 兆瓦 (MW) 和储能容量为 400 兆瓦时 (MWh) 的电池储能系统 (BESS)。沙巴 BESS 项目将于 2024 年 9 月开始，预计将于 2025 年 6 月 30 日完工。“沙巴 BESS 项目将提高沙巴电网在高峰期的储备裕度，并支持大规模的太阳能扩张。该公司在一份证券交易所文件中表示：“该项目将提高沙巴电网发电能力的稳定性，同时也有助于环境可持续性并提高可再生能源发电能力的潜力。”——马新社
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据