城市环境中对能源的需求不断增长,再加上减少碳排放的迫切需要,这就需要创新发电、配电和用电的方法。人工智能 (AI) 驱动的智能电网通过优化能源效率、整合可再生资源和确保电网稳定性提供了变革性的解决方案。本文探讨了机器学习和支持物联网的预测分析如何提高城市地区智能电网的性能。通过解决需求预测、负载平衡和可再生能源间歇性等挑战,本研究展示了人工智能彻底改变可持续能源管理的潜力。实验结果突出了电网可靠性、成本降低和碳足迹最小化的提高,为弹性和环保的城市能源系统铺平了道路。
在比利时,Elia 更进一步。我国希望在伊丽莎白王子岛连接混合互连器 Nautilus(比利时-英国)和 Triton Link(比利时-丹麦),这也将连接比利时的第二个海上风电区。因此,比利时岛屿将成为北海的第一个能源枢纽,并对欧洲海上电网的进一步发展具有决定性作用。该岛将成为连接未来北海南北连接的欧洲网状海上电网的第一个基石。成为其中的一部分对比利时具有战略重要性。北海南北风况多样,这意味着我国在风力较小的日子仍能供电,我们的能源密集型产业可以获得可持续的能源生产。
随着数据生成越来越多地发生在没有有线连接的设备上,机器学习(ML)与Tra FFI C相关的无线网络将无处不在。许多研究表明,传统的无线协议非常有用或不利于支持ML,这创造了对新的无线通信方法的需求。在本专着中,我们对最新的无线方法进行了综合审查,这些方法是专门设计用于支持分布式数据集的ML服务的。当前,在文学,模拟的无线计算和针对ML优化的数字无线电资源管理中有两个明确的主题。本调查介绍了这些方法,回顾了最重要的作品,突出了开放问题并讨论了应用程序方案。
评估评估潜在治疗方法的临床效果和价值的不同方法对于为政策制定者、付款人和制造商社区提供一个可以奖励创新同时支持可持续医疗保险系统的平台至关重要。潜在治疗方法将加剧人们对长期结果的巨大不确定性的担忧。他们还将关注是否需要纳入更广泛的价值要素,以及特定的社会价值是否在潜在治疗方法的评估中占有特殊地位。此外,大量的潜在健康收益和成本抵消可能需要新的方法,然后才能转化为基于价值的价格建议。本文分析了挑战并提出了几种修改成本效益分析的实施和呈现方式的选项,以确保它们提供与政策相关的潜在治疗方法价值评估。
多种视角——从政府到企业再到非政府组织。它不仅考虑了美国人的观点,还考虑了欧洲人、亚洲人、非洲人等的观点。它通过主要国家的经验,审视了我们在可持续和不可持续发展方面的集体经验,这些国家既包括德国等发达经济体,也包括中国、尼日利亚和印度等发展中国家。它研究了这些国家在实施考虑可持续性的政策时面临的挑战,同时寻求发展经济并引导其公民过上更富裕的生活方式。当然,它为美国留出了相当大的篇幅,因为要了解世界各地的可持续发展,我们需要了解我们的家庭、学校、社区和整个国家正在发生的事情。在美国,它研究了联邦政府以及州和地方政府为实现可持续发展所做的努力。
2022 年 1 月,集团转型为控股公司结构,以 NIPPON EXPRESS HOLDINGS, INC. 作为控股公司,重新开始。通过转型为控股公司,我们将加速全球并购战略,这对于中长期企业价值提升至关重要,同时从长期角度实施可持续管理,成为一家在全球市场上占有一席之地的物流公司,正如我们的长期愿景所述。在坚守“旨在通过物流推动社会进步并为子孙后代带来丰富生活”的理念的同时,我们将继续集中集团的优势,在新推出的集团品牌“NX”下不断发展,迎接创造物流新价值的挑战。
摘要可持续发展目标(SDGS)为精简实现全球发展的努力提供了一个框架。关于普遍良好健康和福祉的可持续发展目标3仍然是国际优先事项。最近的报告表明,尽管已经取得了进展,但大多数发展中国家都面临医疗体系挑战,并且还远未达到可持续发展目标3。我们研究了科学证明,以推断非洲国家的优先事项,这些国家可以为非洲的SDG 3提供指导和实施。本章重点介绍卫生系统中的短缺,尤其是健康信息系统和人力资源以进行健康。它还强调了加强这些系统并促进可疑能力建设的策略。健康信息系统(HIS)是基于证据的健康决策,研究和评估,培训和服务提供的重要数据源。但是,可靠的提供不足,
不仅因为绿色协议和可持续发展目标 (SDG),在国家和欧洲层面,都有一个明确的政治目标,即实现从公路到铁路的可持续转变,特别是在客运方面。然而,这种转变需要能够提高铁路行业在能源效率方面的吸引力的解决方案。例如,HVAC(供暖、通风和空调)系统占客运铁路总能耗的 30%,使 HVAC 系统成为仅次于牵引的主要能源消耗者 1 。总体而言,长途列车的 HVAC 能耗每年可高达 100 MWh 2 。相比之下:一个两人家庭每年消耗大约 3 到 4 MWh。这为铁路部门提供了显着的能源节约潜力。优化的带有热泵功能的 eco2jet 空调 (AC) 系统提供了
摘要近年来,已经实施了各种4.0技术来支持或自动化手动仓库活动,以满足交货时间,服务质量,生产力和效率的不断增长的需求。但是,就可持续性而言,这些4.0技术的影响仍然没有得到充实的影响。这项研究旨在通过在行业4.0的背景下建立一个可在可疑仓储的概念框架来解决这一差距,从而着重于三重底线(经济,环境,社会)和联合国可持续发展目标。通过基于仓库流程对文献进行系统的审查和分类来促进该框架 - 接收,存储,订单采摘,包装和运输,生产逻辑和交叉备用。它可以对现有研究进行系统评估,同时考虑4.0技术应用及其可持续性影响。这项研究还旨在确定推进智能,可持续仓库的机会,并讨论对研究人员和经理的影响。
