XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtainable
储能杂志
电化学储能是可再生能源发电系统的重要组成部分，有助于建设低碳社会。铅炭电池是一种改进的铅酸电池，将碳加入负极板。它弥补了铅酸电池无法处理瞬间大电流充电的缺陷，具有安全性高、性价比高、可持续发展等优点。铅炭电池的回收效率为98%，回收过程符合所有环境和其他标准。储能用铅炭电池还需要具备深度放电能力，尽管放电深度对铅炭电池正极板的失效有显著影响。本研究优化和增强了铅炭电池的正极板，使其能够同时执行大电流充电（340.255 A）和深度放电（70% DOD）操作。选择合适的铅合金、改善正极板栅的结构以及调节板栅的固化和干燥过程都是优化和改进过程的一部分。升级后的铅碳电池循环寿命为7680次，在相同条件下比未升级的铅碳电池寿命延长93.5%。本文制造的大容量（200 Ah）工业铅碳电池是一种可靠且经济高效的储能选择。
解码算法欣赏这是原始出版物的平行发布版本。此版本可能与原始发表的文章不同。
受气候缓解目标国家的驱动国家，全球大流行后的经济增长和恢复的低成本可再生能源的优先级。很明显，可疑的技术选择会导致更广泛的社会经济利益，这是在将其能源部门朝着更高份额的可再生能源份额过渡到更高份额的国家中所表明的。对更好地理解能源过渡对就业的直接影响的兴趣越来越大，对传统能源部门失去的工作的担忧将对世界各地的决策介绍至关重要。这项研究重点是加速可再生能源的净就业影响，该净摄入量将于2050年到2050年从可再生能源中获得100％的能源，与巴黎协议的雄心勃勃的目标兼容。与电力，热量，运输和脱盐部门相关的直接能源工作从2020年的约5700万增加到到2050年的近1.34亿。可再生能源和可持续技术中的价值链比采摘化石燃料更重要。结果表明，全球能源过渡将对世界各地经济的未来稳定和增长产生积极影响。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
交易费用理论在供应链管理中的应用
在全球化和数字化背景下，交易成本理论在供应链管理中的应用越来越重要。随着商业环境的日趋复杂，企业面临有效管理供应链交易成本的挑战。本文系统探讨了交易成本理论在供应链管理中的应用，涵盖供应商选择、供应链整合、风险管理等关键领域。研究发现，基于交易成本的供应商评估模型可以帮助企业做出更全面的选择决策。在供应链整合方面，交易成本理论为垂直整合决策和协作机制设计提供了重要指导。数字化技术的应用既降低了传统的交易成本，也引入了新的成本考量，面对网络安全、地缘政治等新兴风险，企业需要采取动态的交易成本管理策略。未来，交易成本理论在供应链管理中的应用将更加注重跨学科融合和可持续发展，为企业在不断变化的全球商业环境中实现高效、灵活、可持续的供应链管理提供理论支持。
环境政策如何影响运营和供应链管理：文献综述
许多国家的政府积极推行各种政策来解决运营和供应链活动带来的污染问题，旨在减少不利的环境影响和促进可持续发展。本研究对环境政策背景下的运营和供应链管理研究进行了全面而结构良好的回顾。具体来说，本研究精心筛选了 137 篇论文，并对这些论文进行了文献计量分析的描述性结果。随后，使用一个涵盖三种政策类型和不同层次的运营和供应链管理的明确框架，对已确定的论文进一步分类。对于每种分类，我们都进行相应的内容分析，从定价、生产计划、库存和技术管理、协调和竞争、回收和再制造活动、运输决策和网络设计的角度深入研究所审阅论文的不同关注点和贡献。分析还考虑了可持续发展绩效的三个方面。最后，本研究从研究方法、规制形式、动态博弈、契约类型、可持续目标管理、供应链成员绿色行为、投资约束等七个角度提出了未来的研究方向，为环境可持续相关政策的制定和决策提供参考。
全球经济背景及其对可持续发展的影响
最近的冲击有可能进一步扭转可持续发展目标的进展，特别是对最贫穷和最脆弱的国家而言。乌克兰战争和疫情逆转了可持续发展许多领域多年来取得的进展，包括贫困、医疗保健和教育。世界上一些最脆弱的国家，包括最不发达国家和小岛屿发展中国家，在最近的危机汇合中受到的打击最为严重。由于气候相关冲击的频率和严重程度不断增加，这些经济体中的许多经济体还面临着最高的损失和损害风险。通货膨胀的急剧上升也导致许多国家的实际工资增长为负值，削弱了家庭的购买力，对低收入群体的影响更大。粮食和能源价格飙升使数千万人陷入极端贫困和严重的粮食不安全境地。极具挑战性的宏观经济环境也不利于生产性和可持续投资，阻碍了各国追求可持续和包容性的结构转型（见第二章）。随着政策空间缩小，许多发展中国家面临陷入增长乏力、债务不可持续和紧缩政策恶性循环的风险。
透明度和可追溯性对时尚供应链系统的影响
时尚消费者的意识和有关可疑消费的沟通的水平正在上升。组织正在努力提供有关时尚消费的清晰度和指导。品牌正在尝试新材料和供应链策略，供应商正在改善产品的生产过程和产品质量。但是，鉴于工业过程的规模和复杂性，这些努力在确保可持续的时尚供应链方面不足。需要在服装供应链中支持可持续和道德实践来改善时装供应链中的透明度和可追溯性。关键差距包括缺乏有关如何，何处以及由谁进行材料，加工和组装的全面和透明的信息；供应链实践和程序缺乏透明度会影响环境，工作条件和人类健康。该行业必须通过提高透明度和可追溯性作为最高目标来建立更有效，负责任地管理其供应链的能力。因此，在这种情况下，本研究论文的主要目的是研究转移性和可追溯性对时尚供应链可持续性层面的影响。研究人员采用了描述性研究方法，通过对同行评审的研究论文进行了文献综述，通过分发半结构化问卷来收集辅助数据和分析二级数据，并通过调查方法收集了主要数据。使用统计工具和技术分析数据集合。最后，讨论并提出结果。
开发负责人|霍尔本博物馆
霍尔本博物馆位于具有里程碑意义的大楼中，是英国最受尊敬的地区艺术博物馆之一。在1882年建立为巴斯的第一届公共美术馆，并拥有9,000多种精美和应用艺术品的独特收藏，我们试图将各个时期的最佳艺术带到巴斯通过优质的展览和一个由小型，雄心勃勃的团队提供的广泛的外展计划。我们的愿景是使Holburne成为一个使用艺术和博物馆的环境，为每个人创造一个开放，热情，鼓舞人心和赋予力量的空间。这种愿景的核心是艺术，创造力，社会和个人福祉的强大关系，这是我们通过艺术改变生活所封装的。我们试图以野心和创新来实现我们的使命，以确保我们始终以包容性，最高质量，相关和可疑的方式这样做。近年来，霍尔本经历了一段迅速变化的时期。有了新的商业模式，2019年，我们加强了财务状况，在冠状病毒锁定之前，我们在2020年，我们将以前的访客数量和与入学相关的收入增加了一倍以上。现在，我们正在通过一个开发新画廊和长期来实现财务和环境可持续性的资本项目来整合这一进展。Holburne目前没有获得核心公共资金，因此发展负责人的作用对于博物馆的成功和可持续性至关重要。
主要特点、潜在应用、方法 - UTS 的 OPUS
本文对能源互联网进行了深入研究，探讨了未来新兴的能源分配和管理技术，以解决现有的局限性并提高未来可持续能源的性能。最后，通过对未来前景的论述，全面回顾了能源互联网的特征、应用、方法以及现有问题和挑战。重点介绍了能源互联网的主要特征，例如能源来源、通信技术、数据计算、能源管理系统和财务分析，以提高电网的能源效率、可靠性和安全性。针对不同维度概念、网络和层次的监管机构展示了不同的能源互联网应用架构和模型。本文还解释了与不同编程方法、人工智能和优化算法相关的能源互联网方法，以实现授予的可靠性并实现具有双向能源流动的分散式能源市场。此外，本综述重点介绍了现有能源互联网平台在安全性、安全性、标准、协议、成本和复杂性方面面临的各种问题和挑战，并为未来能源互联网实现高效的能源分配和管理提供了建议。此外，本研究分析了能源互联网对传统电网的影响，并提供了能源互联网项目的全球概况，以使其更加有效、可靠和可持续。本综述的所有突出见解共同激发了能源互联网平台的进步，以实现未来能源数据的传播和管理。
平衡沿海城市能源系统计划中的能量三元素
能源过渡通常会遇到平衡三个相互竞争的经济成本，CO 2排放和能源弹性（所谓的能源三元素）的挑战。对于沿海城市而言，这种权衡特别明显，沿海城市通常具有更大的雄心勃勃的减排目标，并且更有可能面临诸如台风等极端天气事件的威胁。为了解决城市级别能量过渡的能量三元素，这项研究开发了一个自下而上的多目标优化框架。该框架可以同时优化长期的能源组合，以实现20年的视野和短期每小时的调度策略，考虑到储能的需求侧灵活性。通过设定多个目标，通过帕累托边境（即最低成本，最小排放和多样性最佳的场景）评估了三种代表性场景之间的权衡。在典型的沿海城市，即中国Xiamen的案例研究中，由于在太阳能，风能和其他可再生资源的当地资源有限的情况下，电力过渡仍需要在很大程度上依靠进口电源。与成本最低的途径相比，额外的成本为3.9％，可以帮助实现具有最大能量多样性的途径，以提高弹性，而需要26.8％的额外成本来达到最低排放途径。此外，通过与现实世界的实际数据进行比较，可以验证最初的10年建模结果，以进一步对类似沿海城市的SUS可容纳过渡途径产生有价值的见解。
Jan Schoenke、Nils Aschenbruck、Roberto Interdonato、Rushed Kanawati、Ann-Christin Meisener 等人。Gaia-AgStream：用于挖掘农业复杂数据流的可解释 AI 平台。2021 年 6 月，法国，在线，国际智能和可持续农业会议。第 71-83 页。hal-03636208
摘要。我们提出了一份关于农业领域人工智能 (AI) 和数据流平台概念的立场文件。我们项目的目标是通过提供一个名为 Gaia-AgStream 的人工智能和数据流平台，在碳农业和生物多样性保护方面支持农业生态学，该平台加速了人工智能在农业中的应用，可供农民和农业公司直接使用。我们提出的技术创新侧重于智能传感器网络、统一不确定性管理、可解释的人工智能、根本原因分析和混合人工智能方法。我们的人工智能和数据流平台概念为欧洲开放数据基础设施项目 Gaia-X 做出了贡献，包括数据和人工智能模型的互操作性以及数据主权和人工智能基础设施。我们设想的平台和为碳农业和生物多样性开发的人工智能组件将使农民能够采用可持续和有弹性的生产方法，同时通过将碳封存和人工智能就绪数据流货币化来建立新的和多样化的收入来源。开放和联合的平台概念允许将研究、工业、农业初创企业和农民聚集在一起，以形成可持续的创新网络。我们在这些背景下描述了我们提出的方法的核心概念和架构，概述了我们平台的实际用例，并最终概述了挑战和未来前景。