抽象的介绍在过去十年中,已经研究了几种机器学习(ML)算法,以评估其在检测语音疾病中的功效。文献表明ML算法可以高精度检测语音障碍。这表明ML有可能协助临床医生对语音疾病的分析和治疗结果评估。尽管进行了许多研究,但算法尚无足够可靠的算法来在临床环境中使用。通过这篇综述,我们旨在通过确定标准的音频任务,声学特征,处理算法和影响这些算法功效的标准音频任务,处理算法和环境因素,以确定在临床环境中抑制ML算法使用的关键问题。方法我们将搜索以下数据库:科学,Scopus,Compendex,Cinahl,Medline,IEEE探索和embase。我们的搜索策略是在大学图书馆工作人员的协助下制定的,以适应不同的句法要求。文献搜索将包括2013年至2023年之间的时期,并将仅限于用英语发表的文章。我们将排除社论,正在进行的研究和工作论文。将使用“系统评价和元分析范围的范围扩展”系统进行搜索数据的选择,提取和分析。同一系统也将用于综合结果。伦理和传播本范围的审查不需要伦理批准,因为审查仅由同行评审的出版物组成。这些发现将在与语音病理学有关的同行评审出版物中介绍。
Tan Sri Ismail Bin Adam PMN、PSM、SPSK、SSAP、SSIS、SMW、DPMS、DIMP、JSM 文学硕士(经济学)、经济学文学学士(荣誉学位)、公共管理文凭(学士后文凭)
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024115 Date of Publication: 29 November 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0115 © National University of Singapore Biodiversity Record: A giant Amazon river turtle, Podocnemis expansa , at Punggol Tan Jian Qing Email: tanjianqing.personal@gmail.com Recommended citation.tan JQ(2024)生物多样性记录:位于Punggol的巨型亚马逊河龟,Podocnemis especta。新加坡的自然,17:e2024115。doi:10.26107/nis-2024-0115主题:巨型亚马逊河龟,podocnemis膨胀(Reptilia:testudines:pleurodira:pleurodira:podocnemididae)。主题:Kelvin K. P. Lim。位置,日期和时间:新加坡岛,Punggol; 2024年9月7日;大约1715小时。栖息地:Urban Parkland的淡水池塘。观察者:谭简。观察:观察到约40厘米甲壳长度的一个例子约15分钟在池塘边缘游泳(图。1–3)并跟随观察者的运动。尽管它是在许多红线滑块(Trachemys Scripta Elegrans)的公司中,但它几乎与他们相互作用(图。2)。
1。A,B,C,D,E,F,G Chen H,Chung V,Tan L,ChenX。“使用单眼事件摄像头密集的体素3D重建。”在:2023 9T
Cern Beam物理学:Matthew Fraser,Eliott Johnson,Nikolaos Charitonidis,Rebecca Taylor Beam操作:Marc Delrieux,Linac3和Leir Teams Beam仪器:Federico Roncarolo,Inaki Ortega Ruiz,Jocelyn Tan,Jocelyn tan,Jocelly brreth,Aboub eboub eboun damhmun NOLI CHAM和IRRAD:Salvatore Danzeca,Federico Ravotti辐射保护:Robert Froeschl,Angelo Infantino Fluka:Francesco Cerutti,Luigi Esposito知识转移:Enrico Chesta R2E:Ruben Garcia Alia,Matteo Brucoli,Rudy ferrea and gire and giuse and n n and Alia Emriskova,Mario Sacristan,Daniel Prelipcean集团和部门管理:Brennan Goddard,Simone Gilardoni,Markus Brugger
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