基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等“组学”技术的出现,为通过系统、整体测量生物分子来发现候选药物提供了机会。20 多年前,早期的微阵列分析表明,可以通过比较基因敲除和药物处理的酵母的转录组谱来确定新的药物-靶标关系(Hughes 等人,2000 年)。后来的努力将这一概念扩展到用数万种药物和其他干扰物处理的哺乳动物细胞(Subramanian 等人,2017 年)。蛋白质组学方法在药物靶标识别方面也已成功定义药物-靶标关系,包括热蛋白质组分析,它利用了对热诱导蛋白质展开的抵抗力增强,
抽象概念表征对人类认知至关重要。尽管它们很重要,但人们对这些表征的关键属性仍然了解甚少。在这里,我们使用分布语义的计算模型来预测抽象概念激活和语境化过程中的多变量 fMRI 活动模式。我们设计了一项任务,参与者必须将抽象名词嵌入他们围绕给定背景语境开发的故事中。我们发现,下顶叶皮层中的表征是由分布语义模型中出现的概念相似性预测的。通过构建不同的模型系列,我们揭示了模型的学习轨迹,并描述了抽象和具体的训练材料如何有助于形成类似大脑的表征。这些结果为人类大脑中抽象概念表征的格式和出现提供了理论。
其中,k 是用于执行平滑的最近相邻区域的数量,K 是与距离相关的平滑核,d ij 是区域 i 和 j 之间的距离。我们使用一个指数衰减的平滑核,其特征长度尺度等于第 k 个最近邻居的距离。根据 Viladomat 等人(2014)的研究,我们的平滑核被截断,这里的特征长度尺度为 e − 1 。因此,在脑图采样较为稀疏的区域中,核截断的距离会更大。参数 k 决定了重新引入替代图中的 SA 的空间尺度,它是从一组用户定义的 80 个值中选择的,以使替代图与目标图的拟合度最大化(我们将在下面讨论这一点)。
基于光束中经典和量子相关性的技术(如鬼成像)使我们能够克服传统成像和传感协议的许多局限性。尽管这些技术有诸多优势,但它们的应用往往受限于目标物体的位置和纵向延伸未知的实际场景。在本文中,我们提出并通过实验证明了一种名为光场鬼成像的成像技术,该技术利用光相关性和光场成像原理,能够在广泛的应用中超越鬼成像的局限性。值得注意的是,我们的技术消除了对物体距离的先验知识的要求,从而可以在后处理中重新聚焦,并可以在保留鬼成像协议的所有优点的同时执行三维成像。
碳中和能源系统愿景致力于增进 ENTSO-E 社区内部的理解,并进行外部沟通,提高人们对灵活性在管理未来电力系统中至关重要性的认识。在 2023 年 3 月发布《电力市场设计改革》(EMDR)后,欧盟委员会确认了灵活性的重要性,并提议引入国家灵活性需求评估,以支持成员国确定灵活性目标。由此产生的修订法规于 2024 年 7 月生效,该法规要求 ENTSO-E 与欧盟 DSO 实体一起设计根据这一授权进行国家评估的方法。这项研究对于建立对这个复杂主题的见解和知识至关重要,并为定义这种方法奠定了基础,该方法目前正在制定中,预计将于 2025 年 4 月完成。
9/11 后美国国防缩减将比普遍认识到的要严重得多。由于总预算缩减和国防资金购买力下降的双重影响或“双重打击”,国防部 (DoD) 在 2021 年能够负担的军队规模将全面缩小,许多领域的容量将大幅减少。问题是它是否也会有效。为了应对如此大规模的缩减,国防部需要采用一种截然不同的兵力规划方法——这种方法以接受 2011 年《预算控制法》(BCA) 规定的预算上限为基础。通过采用本报告中描述的“成本上限”方法,国防部可以最大限度地减少大幅预算削减的影响,并提供 2021 年及以后(2020 年以后)战略现实所需的军事能力。
Vision语言基础模型(VLFM)显示出令人印象深刻的概括功能,使其适合域概括(DG)任务,例如合成图像的培训和对真实数据的测试。但是,现有评估主要使用由互联网图像构建的学术基准,类似于用于培训VLFM的数据集。本文评估了基于VLFM的DG算法在两个合成到实体分类数据集,Rareplanes Tiles和飞机上的性能,旨在模仿工业文本。我们的发现表明,虽然VLFMS上的基准优于随机初始化的净作品,但在这些类似工业的数据集中,它们的优势大大降低。这项研究强调了评估模型在不同的代表性数据上的重要性,以了解其现实世界的适用性和局限性。
我们严格分析了最近报道的整数观察(IQAHE)和分数(FQAHE)量子异常在Pentalayer石墨烯中应用磁场的量子异常效应。我们对实验数据的定量激活和可变范围跳跃分析表明,观察到的iqahe和fqahe在不同填充物处的iqahe和fqahe都具有5 k-10 k的相似的激发差距。此外,我们还发现,观察到的fqahe表现出一个较小的隐藏背景群体的范围,范围很小,较小的隐藏背景序列> 10kΩ,> 10kΩ iqahe。这两个发现都令人惊讶,并且与2D半导体系统中相应的高场整数和分数量子霍尔效应的现象学现象学不一致。
2000 年左右拍摄的 Coasters Harbor Island 上的海军战争学院建筑群,大致朝东北方向。前景中央是 Luce Hall,左边是 Pringle Hall,后面是 Mahan Hall;在它们后面的左边是 Spruance、Conolly 和 Hewitt Hall。中间是 McCarty Little Hall,部分被 Conolly Hall 遮挡。前景最右边是 Founders Hall,学院就是在这里建立的。近年来,学院已经扩展到岛屿北部水面作战军官学校司令部的几栋建筑。中间距离是纽波特海军基地的设施(退役的航空母舰前福莱斯特号和前萨拉托加号在 1 号码头可见),再往前是海军水下作战中心。远处可以看到朴茨茅斯和罗德岛蒂弗顿镇的部分地区。
摘要 ◥ 目的:为了确定激素受体阳性 (HR + )、HER2 阴性 (HER2 ) 晚期乳腺癌 (ABC) 患者接受细胞周期依赖性激酶 4 和 6 (CDK4/6) 抑制剂 abemaciclib 内分泌治疗 (ET) 后的反应和耐药机制的潜在预测因素,分析了循环肿瘤 DNA (ctDNA) 中的基线和获得性基因组变异并将其与临床结果联系起来。实验设计:MONARCH 3:患有 HR + 、HER2 ABC 且在晚期情况下未接受过全身治疗的绝经后女性被随机分配到 abemaciclib 或安慰剂加非甾体芳香化酶抑制剂 (NSAI) 组。nextMONARCH:患有 HR + 、HER2 转移性乳腺癌且在接受 ET 和化疗期间或之后病情进展的女性被随机分配接受单独使用 abemaciclib(两剂)或联合他莫昔芬治疗。对 MONARCH 3 和 nextMONARCH(单药治疗组)患者的基线和治疗结束时血浆样本进行了分析,以确定