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什么计划？使用PDSIM可视化虚拟计划
建模和验证计划解决方案是一个挑战问题，尤其是在现实世界中。本文介绍了规划DO-MAIN模拟（PDSIM）项目的开发的更新，这是Unity游戏引擎的资产，用于在2D或3D环境中模拟具有自定义动画和图形效果的计划。PDSIM旨在为用户提供一个直观的工具，以定义动画，并需要学习一种新的脚本语言，以便快速评估计划模型的有效性。由于相似的系统和工具的稀缺性，PDSIMFILS在计划模拟和验证方面存在重要的差距：使用3D图形和辅助技术模拟计划问题，可以帮助用户快速评估计划的质量并改善计划的设计和问题。本文介绍了PDSIM的更新，包括其目标是自动计划的系统，当前的开发状态以及该项目的未来计划。
构建量子计算机：实用介绍
全球竞相打造世界第一台量子计算机，吸引了政府和工业界的巨额投资，也吸引了越来越多的人才。与许多尖端技术一样，最佳实施方案尚未确定。这本重要的教科书介绍了四种最先进的量子计算平台：核磁共振、量子光学、离子阱和超导系统。书中回顾了量子计算实际实现所依赖的基本物理概念，然后对每种硬件固有的优缺点进行了平衡分析。教材包括 80 多个精心设计的练习，为教师提供了实用的解决方案、关键场景中的应用问题以及进一步阅读的建议，有助于获得实用而广泛的学习体验。《构建量子计算机》适用于物理学、工程学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生，是这一新兴领域的宝贵资源。
新闻稿 - 武装部队部
支持军备出口与合作是 DGA 国际发展部的核心任务，该部由 Thierry CARLIER 自 2018 年 1 月起领导，直至其被任命为副总干事。他能够与所有外国合作伙伴建立并保持信任关系，从而覆盖整个地球。法国过去五年的出口业绩直接证明了其投资（印度、埃及、卡塔尔、阿联酋、希腊、克罗地亚、捷克共和国等）。
01.09.2022 Thierry CARLIER，副总经理......
支持军备出口与合作是 DGA 国际发展部的核心任务，该部由 Thierry CARLIER 自 2018 年 1 月起领导，直至其被任命为副总干事。他能够与所有外国合作伙伴建立并保持信任关系，从而覆盖整个地球。法国过去五年的出口业绩直接证明了其投资（印度、埃及、卡塔尔、阿联酋、希腊、克罗地亚、捷克共和国等）。
MB Attechs
这是关于我们的未来！这就是为什么可持续性变得越来越重要的原因 - 对于我们作为公司和雇主而言，也对我们的市场和整个世界而言。从一开始，穆尔鲍尔集团就一直致力于可持续性。我们的公司战略基于在所有过程和决策中结合经济必要性，生态原因和社会责任，以创造一个坚实的基础，我们的客户，业务伙伴和员工可以始终依靠。这也由极高的垂直整合水平来证明，这可以确保短距离，快速交付时间和最高质量，并使我们在世界市场上独一无二。在我们的许多市场上，我们都是世界市场领导者，在全球范围内的35个地点，我们每天都在努力进一步发展我们的技术并满足明天的需求。
钻石中缺陷旋转矩形中强相关状态的第一原理研究div>
分子和冷凝系统中的电子旋转是量子信息的存储和过程的重要资源1。在过去的几十年中，在宽带间隙半导体和绝缘子中进行了几种自旋缺陷，在钻石2，碳化硅3,4和硝酸铝5,6中进行了广泛研究。自旋缺陷的原型示例是钻石7-12中的负氮氮 - 脱牙中心（NV）中心。NV中心在室温13处表现出具有长旋连贯性时间的自旋三个基态。电子自旋的不同自旋状态可用于编码量子信息，并且自旋状态之间的过渡可以由微波炉驱动。迄今为止，自旋缺陷发现在典型科学和尖端量子技术中都有许多应用。例如，已使用自旋缺陷来证明量子力学的基础原理，例如浆果期14
人工智能在电弧炉熔化温度预测中的应用
对于这两项挑战，工业 4.0 中的大数据和人工智能 (AI) 等技术和学科的结合，使得拥有强大的预测、探索性分析和描述性分析平台成为可能。如今，钢铁生产主要通过两种途径进行：高炉和电弧炉 (EAF)。废钢和直接还原铁 (DRI) 的混合物用于生产工业用钢，然后制成热轧板坯。在 EAF 工艺过程中，废钢和 DRI 的混合物被熔化，产生温度高达 1,630ºC 的钢水。电能和放热反应产生的能量用于进行这种熔化。与许多批量生产过程一样，提高生产率同时降低能耗对于降低运营成本至关重要，因此，控制 EAF 工艺每个阶段的温度等工艺变量在工艺控制中起着重要作用。
01.09.2022 Thierry CARLIER，副总经理......
支持军备出口与合作是 DGA 国际发展部的核心任务，该部由 Thierry CARLIER 自 2018 年 1 月起领导，直至其被任命为副总干事。他能够与所有外国合作伙伴建立并保持信任关系，从而覆盖整个地球。过去五年法国出口的结果直接证明了其投资（印度、埃及、卡塔尔、阿联酋、希腊、克罗地亚、捷克共和国等）。
人机协作团队和互补专业知识
人们在各个领域都考虑人工智能系统的建议，从识别医学图像中的肿瘤到决定哪双鞋与某套衣服搭配起来好看。决策过程隐含着对人工智能系统专业知识的感知。在本文中，我们研究了人们如何信任和依赖人工智能助手，人工智能助手的专业水平与人不同，从完全重叠的专业到完美互补的专业。通过一系列受控的在线实验室研究，参与者在人工智能助手的帮助下识别物体，我们证明参与者能够感知助手在同一任务中是专家还是非专家，并调整他们对人工智能的依赖，以提高团队绩效。我们还证明，通过解释文本的语言属性传达专业知识是有效的，其中接受语言会增加依赖，而疏远语言会减少对人工智能的依赖。
减少枪支暴力： - 警察行政研究论坛
组织了这个项目、会议和报告。PERF 首席运营官 Kevin Morison 领导了“警务关键问题”计划。他出色地规划了这个项目，并确保所有部分都整合在一起。四名 PERF 工作人员负责进行背景研究和起草报告的各个部分：应用研究和管理副主任 Sean Goodison；研究助理 Matt Harman 和 Sarah Mostyn；以及项目助理 Nora Coyne。Sean 还在会议上介绍了有关枪支暴力的最新研究。Sarah 和 Nora 负责会议规划和后勤工作，PERF 实习生 Kyle Groves 协助完成。会议注册和参与者沟通由会员协调员 Balinda Cockrell 和助理通讯主管 James McGinty 负责。James 还在会议上设计并执行了视听材料和图形。