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使用投射到光谱仪上的白光散射瞬时测量表面粗糙度光谱
几十年来，散射技术一直被广泛用于表征光学质量表面（即粗糙度远小于照明波长的表面）。散射光在许多领域都至关重要，例如，对于光学滤波器的最终性能、天文学和空间应用的先进光学系统或微电子学。对于所有这些应用，降低粗糙度和表面缺陷都是一个主要问题，而抛光技术的改进使得制造粗糙度低于几分之一纳米的表面成为可能。与此同时，测量技术也得到了发展，可以可靠地检测这些表面的特性，而光散射已被证明是一种非常有效、快速且非侵入性的方法，可以表征所有所需的参数。如今，角度分辨散射仪 [16-19] 可以在整个角度范围内以及从可见光到近红外的宽光谱范围内实现低于非吸收朗伯模式的 8 个十年的动态。
Tantalizers plc冒险进入蓝色经济，签名谅解备忘录
tantalizers plc是食品和快速服务餐厅行业的先驱，以继续转型并为股东带来价值，很高兴地宣布签署理解备忘录（MOU）以获取Apapa的所有资产，以获取Apapa的所有资产，所有基于Apapa的海事和钓鱼公司Danbethel Marine Marine Services Limits。这项收购努力标志着该公司对蓝色经济领域的战略扩展迈出的重要一步，专门针对工业鱼类拖网，水产养殖，马养殖，海鲜供应和海洋业务领域。
开发自动驾驶汽车的挑战...
公共交通，其中之一是自动驾驶汽车。在印度尼西亚使用自动驾驶汽车仍然很少，但是政府计划建立一个自动交通系统，尤其是在首都群岛，这提出了一个问题，即这些车辆是否包括在公共交通类型中。正常或会分化。这包括其他公共交通工具的每个所有者必须遵守的强制费用，无论将来这些自动驾驶汽车成为普通的公共电动车辆，电动公共电动车辆或电动火车的一部分，都需要实施有关自动驾驶汽车的法律法规。关键词：1964年第33和34号法律，自动车辆，法律法规。
工程高 Q 值超导钽微波共面
图 4. (a) 三个硅基 CPW 谐振器的内部品质因数 (𝑄 𝑖) 与平均光子数 < 𝑛 𝑝ℎ > 的关系，散点图为测量数据，实线是基于公式 (4) 的拟合数据，误差线在每个数据点的顶部和底部用大写字母表示，(a) 40 nm Ta 在 𝑇= 77 mK。(b) 𝑓 𝑟 = 3.654 在三个不同温度下。(c) 80 nm Ta 在 𝑇= 44 mK 时和 (d) 100 nm Ta 在 𝑇= 40 mK 时。
移动医疗高光谱学习，实现血液动力学的瞬时空间光谱成像
高光谱成像在空间和频率域中获取数据，以提供丰富的物理或生物信息。然而，传统的高光谱成像具有仪器笨重、数据采集速度慢和空间光谱权衡等内在局限性。在这里，我们介绍了快照高光谱成像的高光谱学习，其中将小子区域中的采样高光谱数据合并到学习算法中以恢复超立方体。高光谱学习利用了照片不仅仅是一张图片，还包含详细光谱信息的想法。小样本的高光谱数据使光谱信息学习能够从红绿蓝 (RGB) 图像中恢复超立方体，而无需完整的高光谱测量。高光谱学习能够恢复超立方体中的全光谱分辨率，可与科学光谱仪的高光谱分辨率相媲美。高光谱学习还可以实现超快动态成像，利用现成智能手机中的超慢速视频录制，因为视频由多个 RGB 图像的时间序列组成。为了证明其多功能性，使用血管发育的实验模型通过统计和深度学习方法提取血流动力学参数。随后，使用传统的智能手机摄像头以高达一毫秒的超快时间分辨率评估外周微循环的血流动力学。这种光谱信息学习方法类似于压缩感知；然而，它还允许使用透明的学习算法进行可靠的超立方体恢复和关键特征提取。这种由学习驱动的快照高光谱成像方法可产生高光谱和时间分辨率，并消除了空间光谱权衡，提供了简单的硬件要求和各种机器学习技术的潜在应用。
开发中的创新和挑战
摘要。本研究探讨了基于高技术的电力传输系统的开发创新和挑战，尤其是通过应用超高压（UHV）技术，超导体和基于信息通信技术（ICT）的智能控制系统的应用。本研究旨在应对更有效，可靠的传输系统的需求，并能够支持可再生能源的整合，同时减少环境影响。结果表明，UHV技术可以将功率损失降低30％，而超导电缆几乎可以在短距离内消除功率损耗。基于ICT的智能控制系统还增加了网络稳定性和对负载波动的响应。但是，这些技术的实施仍然面临重大挑战，包括高成本，复杂的基础设施需求和网络安全风险。这项研究表明，需要在工业，政府和学者之间进行进一步的合作来克服这些障碍，并鼓励采用更广泛的有效传输技术。
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行已成为前所未有的全球健康挑战。
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行自 2020 年初以来一直是全球前所未有的健康挑战。事实证明，COVID-19 疫苗可有效提供针对 SARS-CoV-2 感染的短期保护，以及预防严重疾病和死亡。深入了解 COVID-19 疫苗如何长期影响免疫系统至关重要，这不仅可以确保疫苗安全，还可以优化未来的疫苗接种策略。方法：本范围界定审查方法采用Arksey & O'Malley框架，该框架包括五个阶段，即使用PEO框架确定范围界定审查问题，然后通过确定纳入和排除标准来确定相关文章；然后通过相关数据库，即Pubmed，Science Direct，Wiley，通过搜索引擎，即Google Scholar搜索灰色文献。文章选择用流程图棱镜来描述文章搜索流程；然后进行批判性评价来评估每篇文章的质量；执行数据图表；汇编、总结并报告结果。结果：根据使用 2 个数据库以“covid-19 疫苗接种对免疫系统功能的长期影响”为标题进行范围界定检索的结果，获得了 5 种具有不同背景的期刊。所有文章/五篇文章均采用了横断面设计的定量研究方法。在研究方法上，所有文章均采用定量研究方法和横断面研究设计。从地点来看，大多数研究都是在发达国家进行的。研究质量经严格评价后得到7项研究为A级，2项研究为B级。研究成果仍然大多在发展中国家进行，只有少数在发达国家进行。
瞬时语音合成神经假体
6 神经技术和神经康复中心，神经病学系，麻省总医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 * 共同资深作者 通讯作者：Maitreyee Wairagkar (mwairagkar@ucdavis.edu) David Brandman (dmbrandman@ucdavis.edu) Sergey Stavisky (sstavisky@ucdavis.edu) 摘要：脑机接口 (BCI) 有可能恢复因神经疾病或受伤而失去说话能力的人的交流。BCI 已被用于将试图说话的神经相关性转化为文本 1–3 。然而，文本通信无法捕捉人类语音的细微差别，例如韵律、语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑转语音”神经假体，它通过解码植入在患有肌萎缩侧索硬化症和严重构音障碍的男子腹侧中央前回的 256 个微电极的神经活动，瞬间合成具有闭环音频反馈的语音。我们克服了缺乏用于训练神经解码器的真实语音的挑战，并能够准确地合成他的声音。除了音素内容，我们还能够从皮层内活动中解码副语言特征，使参与者能够实时调节他的 BCI 合成语音以改变语调、强调单词和唱短旋律。这些结果证明了通过 BCI 让瘫痪者清晰而富有表现力地说话的可行性。简介：说话是人类的一项基本能力，失去说话能力对患有神经系统疾病和受伤的人来说是毁灭性的。脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的治疗方法，它通过解码神经活动 4 来绕过神经系统受损的部分，从而恢复语言能力。BCI 的最新演示主要集中在将神经活动解码为屏幕上的文本 2,3 ，并且具有高精度 1 。虽然这些方法提供了恢复交流的中间解决方案，但仅靠文本交流无法提供具有闭环音频反馈的数字替代发声装置，也无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律。
用于大脑中基因组编辑的工程自由交付的核糖核蛋白
6马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州医学院神经学系神经技术与神经记录中心 * （sstavisky@ucdavis.edu）摘要：大脑计算机界面（BCIS）有可能恢复因神经系统疾病或受伤而失去说话能力的人的沟通。bcis已被用来将尝试语音的神经相关性转化为文本1-3。但是，文本交流未能捕捉人类言语的细微差别，例如韵律，语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑对舞会”神经假体，即通过解码植入人类腹膜前缘的256个微电腹膜中的256个微电腹膜中腹膜上腹膜中腹膜上腹膜和严重的dysarthria的男性中腹膜的神经活动来立即与闭环音频反馈合成声音。我们克服了缺乏对训练神经解码器的基本真相的挑战，并能够准确地综合他的声音。与语音内容一起，我们还能够从心理学活动中解码副语言特征，从而使参与者实时调节他的BCI-BCIS综合声音以更改语调，强调单词并唱着短旋律。这些结果证明了使瘫痪者能够通过BCI进行明智和表达的人的可行性。简介：说话是一种基本的人类能力，失去说话的能力对于患有神经系统疾病和伤害的人来说是毁灭性的。大脑计算机界面（BCIS）是一种有希望的疗法，可以通过解码神经活动绕过神经系统受损的部分来恢复语音4。BCI的最新演示重点是将神经活动解码为屏幕2,3的文本，其精度很高1。这些方法提供了一种中间解决方案来恢复沟通，但单独与文本的沟通却没有提供具有闭环音频反馈的数字替代人声仪，并且无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律，语调，语气和音调。
