。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年7月22日。; https://doi.org/10.1101/2024.06.28.601275 doi:biorxiv Preprint
作为铁电材料,坦坦酸锂和硝酸锂具有相似的材料特征,例如高骨效应和非纤维光学系数。与尼贝特锂相比,坦坦酸锂提供了更高的光学损害阈值,更宽的透明窗口和较低的双折射,这使其成为高性能电光光子积分设备的有前途的候选者。在这项研究中,我们在声学级锂 - tantalate-in-umbulator晶圆上设计并成功地制造了微环谐振器,证明了它们的可调性和动态调制功能。实验结果表明,已实现的薄膜基于诱导的微锂基微环谐振器的内在Q因子为8.4×10 5,对应于0.47 dB/cm的波导传播损失,调谐效率为1.94 pm/v。更重要的是,与基于薄膜锂锂锂相比,在直接驱动器下,在1550 nm波长围绕1550 nm波长附近的光疗法效应和漂移现象较弱,在当前制造的薄膜lithium lithm lithm lithm lithm lithrate微环中,具有硅质氧化物氧化氧化物的微环,并在硅氧化物中过度呈硅质过度旋转,并置于可音机上的电极。
决策问题通常被建模为马尔可夫决策过程(MDP),在线学习者依次与未知环境进行互动以获得大量的预期累积奖励。在文献中提出了许多没有任何约束(因此允许自由探索任何州行动对)的RL算法(因此可以自由探索任何州行动对)(Azar et al。,2017年; Jin等。,2018年; Agarwal等。,2019年; Jin等。,2020年; Jia等。,2020年;周等人。,2021b;他等人。,2022)。以外,现有的“安全” RL算法通常是在需要预期累积的约束下设计的,2019年; Brantley等。,2020年;丁等。,2021; Pa-Ternain等。,2022)(请参阅第1.2节中的更多相关工作)。因此,必须避免在每个时间/步骤中避免不安全状态和动作的实际情况。
引言增强学习(RL)在改善各种应用程序中的在线决策方面表现出了很大的成功(包括游戏)(Silver等人2017),机器人控制(Andrychowicz等人。2020)等。但是,在许多实际情况下,必须考虑不仅仅是最大化奖励。安全性,道德考虑和对预定义约束的影响是至关重要的方面,特别是在机器人,财务和医疗保健等关键领域中。rl具有瞬时约束,通过引入代理必须在学习过程中的每个时间步骤中遵守的约束来解决这一需求。与对整个轨迹或情节施加的共同存在不同(Wei,Liu和Ying 2022a,B; Ghosh,Zhou和Shroff 2022; Ding等人2021;刘等。2021a; Bura等。2021; Wei等人。2023;辛格(Singh),古普塔(Gupta)和史罗夫(Shroff)2020;丁等。2021; Chen,Jain,
摘要:准确的瞬时电力峰值负载预测对于有效的容量计划和具有成本效益的电力网络建立至关重要。本文旨在通过采用包含各种优化和机器学习(ML)方法的模型来提高瞬时峰值预测的准确性。本研究使用多线性回归(MLR)方程来研究独立输入对峰负荷估计的影响。这项研究利用1980年至2020年的输入数据,包括进出口数据,人口和国内生产总值(GDP),以预测瞬时电力峰值负载为输出值。根据误差指标,包括平均绝对误差(MAE),均方根误差(MSE),平均绝对百分比误差(MAPE),均方根误差(RMSE)和r 2评估这些技术的有效性。比较扩展到流行的优化方法,例如粒子群优化(PSO),以及该领域的最新方法,包括蒲公英优化器(DO)和淘金热优化器(GRO)。与常规机器学习方法进行了比较,例如支持向量回归(SVR)和人工神经网络(ANN),就其预测准确性而言。调查结果表明,ANN和GRO方法会产生最小的统计错误。此外,相关矩阵表明GDP与瞬时峰负载之间存在牢固的正线性相关性。所提出的模型显示出强大的预测能力来估计峰负荷,而ANN和GRO的表现与其他方法相比表现出色。
方法 在巴西正在进行的一项 III 期双盲试验中,我们随机分配参与者接受布坦坦-DV 或安慰剂治疗,并根据年龄分层(2 至 6 岁、7 至 17 岁和 18 至 59 岁);计划进行 5 年的随访。该试验的目的是评估疫苗对接种疫苗后 28 天以上发生的有症状的、经病毒学确诊的任何血清型登革热的总体效果(主要效果终点),无论基线血清状态如何,并描述截至第 21 天的安全性(主要安全终点)。在此,疫苗效果根据对每位参与者的 2 年随访进行评估,安全性根据注射后第 21 天内报告的疫苗相关不良事件进行评估。关键的次要目标是根据基线登革热血清状态和登革热病毒血清型评估参与者的疫苗效果;还评估了按年龄划分的效果。
电池管理系统(BMS)对于使用电池组的所有类型的电动汽车都至关重要。各种因素,例如电池温度和平衡,直接影响车辆中使用的电池的寿命,安全性和效率。对于安全性和鲁棒性,应立即监视和调整这些因素。今天,电池管理系统一直在使用不同的生产方法和算法开发。在研究中,计算是通过测量参数(如温度,电流,平衡,负载状态和电池电池的健康状况)以及电池组的控制,并通过这些计算提供了计算。即时,连续的测量和处理所有这些数据以及根据计算结果的创建控制算法的创建,可以使用强大的处理器。FPGA是可以提供BMS所需的速度和功能的处理器。在电池管理系统中,FPGA负责接收和处理电池单元的所有信号并产生结果。它立即从温度,电流和电压传感器处理数据,并应用平衡所需的控制阶段。此外,电池的充电和排放能力是通过立即测量电荷状态(SOC)来计算的。SOC在电池管理系统中非常重要,以确保电池组的安全性。因此,需要准确,实时估算SOC。由于其并行处理能力,FPGA可以同时读取传感器的数据并执行相关的计算。在这项研究中,在FPGA上进行了实时,高计算速度的多功能系统设计。在模拟环境中实时监测基于嵌入式系统的实验电池的电压和电流。实验结果表明,瞬时SOC估计是成功的,并且系统将即时结果返回到传入的传感器数据中。使用FPGA作为管理单元将在BMS中具有高度的工作速度,实时监控,低功耗和重新编程性。
这项研究的目的是分析电极之间的相互作用的贡献,即以相关性或jaccard距离测量,对运动成像范式中两种作用的分类,即左手运动和右手运动。分析是在两个分类模型中进行的,即静态(线性判别分析,LDA)模型和动态(隐藏的条件随机范围,HCRF)模型。还分析了在静态和动态模型中使用滑动窗口技术(SWT)的影响。The study proved that their combination with temporal features provides significant information to improve the classification in a two-class motor imagery task for LDA (average accuracy: 0.7192 no additional features, 0.7617 by adding correlation, 0.7606 by adding Jaccard distance; p < 0.001) and HCRF (average accuracy: 0.7370 no additional features, 0.7764 by adding相关性,通过添加Jaccard距离为0.7793;另外,我们表明,在相互作用度量或分类器本身的性质上,电极之间的相互作用显着提高了每个分类器的性能。
了解原子基本参数 (FP),例如荧光产额、光电离截面和科斯特-克罗尼希跃迁概率,对涉及 X 射线荧光 (XRF) 的任何定量分析都至关重要。不同元素的大部分现有实验和理论 FP 值都是四十多年前获得的。对于某些化学元素和某些 FP,由于不存在实验或理论数据,所以列表数据完全基于插值。不幸的是,大多数列表 FP 数据的不确定性通常不可用或仅是估计的。由于这种情况肯定是可以改善的,国际 X 射线基本参数倡议 [ 1 ] 和其他组织正在努力通过采用最新技术的新实验和计算来重新审视和更新 FP 数据库。在这项工作中,钽 L 壳层基本参数,即荧光产额和科斯特-克罗尼希因子,正在通过实验重新确定。钽是微电子[ 2 , 3 ]、太阳能工业[ 4 ]、医药等领域的关键元素。另一方面,通过实验确定的 Ta-L 壳层荧光蛋白相当稀缺。大多数可用的实验数据都超过 30 年,而最常见表格[ 5 , 6 ] 的不确定性估计值仅为估计值。在这项工作中,我们应用 PTB[ 7 ] 的无参考 XRF 设备以及专用的透射和荧光测量[8] 来重新审视钽的这些参数。
金属结构的精确图案化在可行的金属基器件的开发中起着至关重要的作用。通过研究适当蚀刻材料层的蚀刻条件,可以进一步优化和控制蚀刻过程。这项工作报告了使用四氯化硅 (SiCl 4 )/氩 (Ar) 等离子体对钽 (Ta) 微米膜进行反应离子蚀刻 (RIE)。研究了蚀刻特性与 SiCl 4 /Ar 比率、等离子体功率和腔室压力的关系。结果发现,增加 SiCl 4 的流速或等离子体功率会导致蚀刻速率增加。此外,观察结果表明,将 Ar 的流速增加到 30 sccm 以上和将等离子体压力增加到 100 mTorr 以上是无效的。此处实施的工作代表着开发可用于广泛设备的钽基结构的重要一步。