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Botao Du，Ramya Suresh，Purdue University（www.ma-quantumlab.com）物理与天文学系Ruichao Suresh
•使用超导电路探测（真实）量子材料•手性量子光学•QIP（量子信息处理）的强大量子资源
Hui Xie, Yatao Wang, Zhiliang Gao, Bibhu Prasad Ganthia*, Chinh V Truong 移频轨道电路频率参数检测研究
摘要：铁路信号工作的基本任务是保证运输安全畅通、提高运输能力、改善运输条件和质量，其承载着重要的信息和控制技术，必须具有高安全性、高可靠性。针对上述问题，本研究在分析FFT变换中频谱泄漏来源的基础上，采用非线性技术对移频信号参数进行高精度实时检测，与非线性方法相比，不仅减少了采样时间，而且减少了计算时间。本文提出了一种基于非线性算法的移频轨道电路参数检测方法，研究了基于非线性算法的移频信号参数检测应用，并用MATLAB进行了仿真。实验结果表明，中心频率、低频、频偏的误差分别分布在±0.05 Hz、±0.005 Hz、±0.15 Hz范围内，满足移频信号参数的要求。该算法既能满足技术指标的要求,又能缩短采样时间,为实时移频信号参数测试仪的设计提供了理论依据。
成功应对高强度脑力负荷和压力 - oatao
图 3 与心理工作量相关的大脑激活和停用。（a）统计参数图说明了 TNT 中心理工作量的主要影响。彩色条表示激活高度的 t 值（+ 10 至 � 10）。展示了在 2-back 与 0-back 期间激活增加（红色）和减少（蓝色）的皮质区域。为了便于说明，地图的阈值为 p < .001 FWE 校正。激活叠加在受试者的解剖 T1 扫描上，并标准化为标准 MNI 空间。ACC，前扣带皮层；PCC，后扣带皮层；DLPFC，背外侧前额叶皮层；DMPFC，背内侧前额叶皮层；PC，顶叶皮层（顶上回和顶下小叶）；SMA，辅助运动区； VMPFC，腹内侧前额皮质。（b）条形图显示相对于静止条件，0-back 和 2-back 条件下峰值体素处 BOLD 信号增加/减少的百分比。标明了 MNI 坐标。该百分比是针对每个任务难度级别的所有区块（即安全和威胁）计算的。误差线为 SEM。浅灰色 = 0-back，中灰色 = 2-back
tao.2020-10-07.ob1.pdf - tarxiv.org
马宁经常被引用为量子计算的早期灵感之一，与保罗·贝尼奥夫（Paul Benioff）于 1980 年提出的更为详细的基于汉密尔顿的量子力学计算机提案以及费曼于 1982 年发表的通用量子模拟器论文一起。然而，似乎只有马宁充分认识到量子相干性和纠缠在普通生物分子信息操纵中的作用。马宁引用了 RP 波普拉夫斯基（RP Poplavskii）的热力学效率评估，认为生物分子完成任务的惊人能量效率与这种行为可以用经典方式理解的天真假设完全相反。马宁例如指出：“……计算机必须极其不稳定[在某种意义上]，输入的一位变化通常会导致完全不同的计算……[然而]……作为物理演化必须非常稳定……[这些]要求……注定了机械计算机的发展。”
机翼形状的辅助惯性估计 - oatao
先进的大翼展飞机具有更大的结构灵活性，但可能出现不稳定或操纵性差。这些缺点需要稳定性增强系统，该系统需要主动结构控制。因此，飞行中机翼形状的估计有利于控制非常灵活的飞机。本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波估计柔性结构状态的新方法，该方法利用了辅助惯性导航系统中采用的思想。将不同机翼位置的高带宽率陀螺仪角速度集成在一起，以提供短期独立惯性形状估计解决方案，然后使用额外的低带宽辅助传感器来限制发散估计误差。所提出的滤波器实现不需要飞机的飞行动力学模型，简化了通常繁琐的卡尔曼滤波调整过程，并允许在机翼偏转较大和非线性的情况下进行准确估计。为了说明该方法，通过使用瞄准装置作为辅助传感器的模拟来验证该技术，并进行可观测性研究。与文献中基于立体视觉的先前研究相比，我们发现了一种传感器配置，仅使用一个摄像头和多个速率陀螺仪分别用于卡尔曼滤波更新和预测阶段，即可提供完全可观察的状态估计。
操作环境中的认知疲劳评估 - oatao
与操作员疲劳相关的问题。首先，这些 UCA 可以全天 24 小时运行，这可能导致性能下降（由于夜间工作）（Basner 等人，2008 年）等。其次，为了降低运营成本并减少这些 UCA 巡航阶段的闲置，遥控飞行员可能还必须同时管理多架飞机。众所周知，执行任务的时间和增加的工作量都会增加操作员的疲劳（D’huyvetter，1988 年）。如果与喷气式飞机飞行员不同，UCA 遥控飞行员可以随时换班，那么仍然存在与疲劳相关的问题。特别是，美国联邦航空管理局 (FAA) 和美国空军报告了与操作长航时无人机（超过 24 小时）疲劳相关的安全问题，主要是由于轮班工作（Tvaryanas 等人，2008 年）。了解和减轻这些风险是一个重大的安全问题。因此，现有的空中交通服务和航空公司运营疲劳管理规定与 UAS 运营商息息相关。特别是，空中交通管制员的工作通常需要两小时轮班，而这些轮班时间可能会影响他们的工作表现，这似乎与 UAS 飞行员的工作非常相似。
Yuemei Zhao, Kang Wang, Weitao Li, Huan Zhang, Zhiyu Qian, Yangyang Liu, “ Laser speckle contrast imaging system using nanosecond pulse laser source,
许多疾病，如心血管疾病、动脉粥样硬化、糖尿病、慢性静脉功能不全等，都会引起血流的功能性和形态性改变。1,2血流的动态监测在生命科学研究、药物评价、临床诊断、临床应用以及手术指导等方面有重要的价值。目前，一些针对活体动物组织特别是血管的有效测量方法正在研究，如磁共振灌注成像、正电子发射断层扫描（PET）、X射线血管造影、荧光血管造影、激光多普勒血流仪等。但这些血流成像技术都存在一定的局限性。3-5例如，磁共振灌注成像和PET多用于整体成像，空间和时间分辨率不高，成本较高；荧光血管造影和X射线血管造影不能提供血流的功能性信息，并且需要注射造影剂。多普勒流量计只能提供单点监测，不能提供完整的二维（2-D）血流速度图。6 – 9 与其他成像技术相比，激光散斑对比成像（LSCI）可以以较低的成本提供二维全速血流分布。
飞机装配线中的操作员分配问题 - oatao
本研究解决了飞机最终装配线 (FAL) 中操作员的工作分配问题。这些生产线主要是手动和定节奏的。由于未能按时交货可能会给制造商带来巨额罚款，因此满足每个工作站的进度安排至关重要。我们认为任何工作站要执行的任务都已经定义好，并且具有所需技能的操作员集合已经分配给每个工作站。优化问题的范围是一个工作站及其所有任务和操作员。所考虑的优化问题的目标是将所有任务分配给可用的操作员，同时尊重经济（节拍时间）和人体工程学约束。这个问题可以看作是资源受限项目调度问题 (RCPSP) 的一个特例。RCPSP 是一个强意义上的 NP 难题，这意味着没有可用的算法可以在合理的时间内为大规模工业实例找到最优解。在本研究中，我们开发了基于约束规划和整数规划模型的新优化方法来解决这个问题。为了利用时间缓冲区来管理工作过程中可能出现的延迟，目标是找到一个具有最小完工时间的时间表。
实际飞行条件下的注意力缺失症研究。 - oatao
摘要。无法检测到听觉警报是航空等许多领域的关键问题。飞行安全的一个有趣前景是了解实际飞行条件下听觉警报误解的神经机制。我们进行了一项实验，其中四名飞行员在听到听觉警报时通过按下按钮做出反应。64 通道 Cognionics 干式无线 EEG 系统用于测量 4 座轻型飞机的大脑活动。一名教练在所有航班上都在场，并负责启动各种场景以诱导两个级别的任务参与（简单导航任务与复杂机动任务）。我们的实验表明，对单个听觉警报的注意力不集中可能会发生，因为飞行员错过了平均 12.5 个警报，这些警报大多发生在复杂机动条件下，此时 EEG 参与指数较高。关键词：注意力不集中性失聪、听觉警报误解、EEG 参与指数、真实飞行条件
实际飞行条件下的注意力缺失症研究。 - oatao
摘要。无法检测到听觉警报是航空等许多领域的关键问题。了解实际飞行条件下听觉警报误解的神经机制是飞行安全的一个有趣前景。我们进行了一项实验，其中四名飞行员在听到听觉警报时通过按下按钮做出反应。64 通道 Cognionics 干式无线 EEG 系统用于测量 4 座轻型飞机的大脑活动。一名教练在所有航班上都在场，负责启动各种场景以诱导两个级别的任务参与（简单导航任务与复杂机动任务）。我们的实验表明，由于飞行员错过了平均 12.5 个警报，因此可能会发生对单个听觉警报的注意力不集中，这些警报大多发生在复杂机动条件下，此时 EEG 参与指数较高。关键词：注意力不集中、听觉警报误解、EEG 参与指数、真实飞行条件