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生物地球化学信息的神经网络（BINN），以提高模型的准确性
Haodi Xu 1, † , Joshua Fan 2, † , Feng Tao 3, † , Lifen Jiang 1 , Fengqi You 4 , Benjamin Houlton 3 , Ying
加压中的超导群 - 胰岛素过渡...
Pengyu Wang 1,6 , Lixin Cao 1 , Mingliang Tian 2 , Qi Wu 1 , Tao Xiang 1,6,7 and Liling Sun 1,3,6, †
人类多能干细胞衍生的睾丸类器官的构建和
Rufei Huang 1# , Huan Xia 1# , Tao Meng 1# , Yufei Fan 1 , Xun Tang 1 , Yifang Li 1 , Tiantian
绿锂二级电池的基于生物质的材料
Jin，C.，Nai，J.，Sheng，O.，Yuan，H.，Zhang，W.，Tao，X。 ＆Lou，D。X。W.（2021）。 绿锂二级电池的基于生物质的材料。 能源与环境科学，14（3），1326‑1379。 https://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848gJin，C.，Nai，J.，Sheng，O.，Yuan，H.，Zhang，W.，Tao，X。＆Lou，D。X。W.（2021）。绿锂二级电池的基于生物质的材料。能源与环境科学，14（3），1326‑1379。https://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848ghttps://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848g
氧化物/氮化物界面的室温铁磁性
Wensheng Yan 5 , Tao Zhu 1,4,12 , Lin Gu 1,2,12 , Scott A. Chambers 6 , Sujit Das 13 , Gang-Qin Liu 1,2,12 ,
网络Citech/dasc/picom/cbdcom 2024程序
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引文：Peng RS、Xu SR、Fan XM、Tao HC、Su HK、Gao Y、Zhang JC 和 Hao Y，自组装 Ni 制备纳米图案化 InGaN 的应用
自 1993 年 Shuji Nakamura 制成第一只 GaN 基蓝光发光二极管 (LED) 以来 [1]，基于 III 族氮化物材料的 LED 发展迅速并得到了广泛的应用。然而，导致绿光 LED 效率低下的“绿光隙”一直未能得到解决，而蓝光和红光 LED 却实现了较高的发光效率 [2,3]。造成上述问题的原因之一是 InxGa1-xN/GaN 多量子阱 (MQW) 中铟组分的增加，而这是为了使 InGaN 基 LED 能够发出更长的波长的光。由于 InGaN 与 GaN 之间的晶格常数和热膨胀系数不匹配 [4,5]，以及 InN 在 GaN 中的低混溶性 [6]，高铟组分 InGaN QW 的绿光 LED 会遭受晶体质量劣化。同时，还会产生大量的位错，它们充当非辐射复合中心[7]，对发光是不利的。另一方面，有源区产生的光很难从高折射率半导体（n GaN = 2.5）逸出到空气中（n air = 1）。内部光的临界角（θ c ）或逸出锥仅为~23.6°[θ c = sin −1（n air /n GaN ）]，超过此角度发射的光子会发生全内反射，因此只有一小部分光可以逸出到周围的空气中[8]。绿光是三原色之一，提高绿光LED的发光效率是实现高效率、高亮度RGB（红、绿、蓝）LED的关键。
引用Zhang A，Xu Q，Jiang J，Zhao Z，Zhang L，Tao K，Cao G，Zhang J，Ding L，Ding L，Meng Z，Dong W和Wang C（2023），定性和定量确定
在2019年12月，在湖北省武汉市发现了许多病毒性肺炎病例。到2020年2月，全国范围内有20,000多例2019年冠状病毒疾病（Covid-19），有425例患者死亡。在这次暴发中，西方医学在不识别病原体的情况下进行有针对性的治疗很难，但是传统中药（TCM）可以通过综合征分化和治疗迅速确定原因（Zeng等，2020）。covid-19属于TCM中“流行病”类别，其病理变化首先出现在间质肺中（Yang and Fan，2021）。主要症状是发烧，干性咳嗽和疲劳。在严重的情况下，可能会发生肺合并（Miao等，2020; Xiong，2020; Zhan等，2020）。鉴于这些症状，应用了许多处方，例如金胡乌拉甘格颗粒，Shufeng Jiedu胶囊，Jingfang颗粒和Jinbei口服液体（JB。l），并在诊所显示出明显的治愈作用。在其中，JB。L在2020年2月在山东省（第二版）的新型冠状病毒肺炎的中药诊断和治疗计划中列出，我们随后的临床数据分析表明，JB的效果。L优于单一化学疗法组（Li等，2021）。JB。它具有补充气和滋养阴，驱除血液停滞和去除痰液的作用。因此，在本实验中，JB的化学组成。L is composed of Astragali radix , Codonopsis radix , Angelica sinensis , Glehniae radix , Scutellariae radix , Fritillariae cirrhosae bulbus , Chuanxiong rhizoma , Salvia miltiorrhiza radix , Pinelliae rhizoma praeparatum cumalumine , Lonicerae japonicae fl os , Forsythiae Fructus和Glycyrrhizae radix。尽管TCM处方具有一定的理论和临床应用基础，但复合TCM处方的材料基础很复杂，而动作机制是多种多样的，这给TCM的有效性带来了基本材料研究。近年来，连字符技术是对复杂矩阵中未知化合物的快速定性分析的强大工具，尤其是超出性液态色谱，以及四极杆的时间串联串联质量光谱法（UPLC-Q-Q-TOF-MS），这是有益于其高分辨率和敏感性的。这些方法已被证明是对TCM制剂快速分析的有效和高度敏感的工具（Gao等，2014; Zhang等，2017a; li等，2018; Wang等，2018; Sun等，2021）。此外，UPLC与三极四极质量光谱法（UPLC-QQQ-MS/MS）可以很好地应用于通过多个反应监测（MRM）模式对TCM多个化学成分的定量分析，这在TCM的现代化中具有很大的意义（Wu et and an e et al。 ）。研究TCM效率的材料基础是解决TCM有效作用原理的先决条件，而确定TCM的有效组成部分是主要任务。l通过UPLC-Q-TOF-MS/MS定性确定，并且主要功能组件通过UPLC-MS/MS定量分析。这是关于JB化学成分的系统分析的第一个报告。l，为质量控制和对其药效学的深入研究提供了基础。
