癌症被定义为全球死亡率较高的重大疾病之一(Aydın 和 Köseoğlu,2022 年)。癌症是一种可以影响我们体内任何器官或组织的疾病,它源于我们身体自身细胞因各种原因而发生的转变。癌症最显著的特征是异常细胞获得快速且不受控制地分裂的能力,不受限制地侵入附近的组织和器官,并且通过血液扩散到远处的器官和组织。癌症最常见的死亡原因是转移。虽然有许多已知的癌症病因,但目前对癌症也有许多未知数。大约 30% 的癌症可以通过简单的措施预防。许多类型的癌症,如肺癌、乳腺癌、结直肠癌、喉癌和胃癌,在早期诊断时可以得到治疗(Özyiğit,2017 年)。此外,癌症患者正在寻找除现有治疗方案之外的许多新治疗方案。
食品服务团队为第一家 Moore Fresh Grab n Go WR 的开业做准备。食品评估小组访问后。LRC FS 团队被要求提供健康的外卖选择,以支持 FM 足迹内的 Harmony Church 上的士兵和平民。经过过去一个月的辛勤工作和奉献,试营业于 2024 年 4 月 23 日举行。Moore Fresh 将于周一至周五开放,包括周末/节假日 0730-0900/1130-1300,为忙碌的士兵提供快速健康的选择。盛大开幕式将于 5 月 8 日 1130-1300 举行,并继续为 Harmony Church 地区的战士提供服务。
摘要本研究旨在调查餐饮行业客户使用机器人服务的利用和意图。商业企业和学者将坚持检查和修改其方法,以有效地纳入和纳入餐饮行业中的机器人服务的客户接受。尽管如此,对消费者使用及其刺激未来活动的潜力进行了彻底的评估,这是待严格的。本研究采用了横截面设计,并采用了定量研究方法,采用问卷作为数据收集的主要工具。将进行数据的收集和分析以获取描述性统计。统一的技术接受和使用理论(UTAUT2)广泛用于食品服务和技术研究领域。对UTAUT2模型进行了修订,以结合用作因变量的客户使用意图,以与研究设计保持一致。文献综述是七个理论框架的汇编。这项研究为数字技术及其应用领域做出了宝贵的贡献,特别是在机器人服务和食品服务系统的领域。
图片的文字说明:ChatGPT 是生成式预训练 Transformer (GPT) 的一个示例,它是大型语言模型的一种高级类型。大型语言模型使用深度学习和大型数据集来理解、总结、生成和预测新内容。大型语言模型是一种通用 Transformer。Transformer 是一种人工神经网络,它通过跟踪顺序数据中的关系来学习上下文和含义。人工神经网络是一种机器学习方法,它教计算机以受人脑启发的方式处理数据。机器学习是一种人工智能,它使用统计算法来概括和执行任务,而无需明确的指令
研究文章|基督教基督城星形胶质细胞在抑制tau传播中的疾病抑制作用神经生物学,使用人多能干细胞衍生的模型https://doi.org/10.1523/jneurosci.1709-1709-23.2024收到:2023年9月2024年2024年2月202日福布作者
一种常见的局外人方法是解决创始人作为目标客户客户个人经历的问题,但是在他们了解的领域中。Procore*的创始人不是来自建筑行业,但在努力管理自己的房屋的建设时,他间接经历了该行业的痛苦。创始人解决他们个人遇到的问题的其他重要示例包括Shopify*,Intercom*,Canva*,Pipedrive*,VTS*和Dropbox。这些局外人将他们的挫败感引起了用户的挫败感,该产品将使其他所有人受益。学生创始人几乎总是会成为局外人,因为他们的工作经验有限,但即使是经验丰富的创始人有时也会选择破坏局外人。 在成立阶段,Toast*(餐厅POS)和Hibob*(SMB HRI)的创始人在很大程度上对各自的部门一无所知,他们着手改变这些部门,这是一个关键优势。学生创始人几乎总是会成为局外人,因为他们的工作经验有限,但即使是经验丰富的创始人有时也会选择破坏局外人。在成立阶段,Toast*(餐厅POS)和Hibob*(SMB HRI)的创始人在很大程度上对各自的部门一无所知,他们着手改变这些部门,这是一个关键优势。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
研究文章|基于疾病的神经生物学基于疾病的分析揭示了与tau相关的白质变化,而阿尔茨海默氏病的早期阶段https://doi.org/10.1523/jneurosci.0538-23.2024收到:2023年3月24日收到:2024年3月7日,2024年3月7日接受:8月8日,2024年3月8日,2024年3月8日Copyrt copyrt a a anmAd a anmAdie©2024 ARAD IA。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章,只要将原始工作正确归因于任何媒介,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
抽象的tauopathies是一组异质性神经系统疾病,其特征是以病理轴突分布,异位表达和/或磷酸化以及微管相关蛋白Tau的磷酸化和聚集,由基因MAPT编码。神经元功能障碍,痴呆和神经变性是这些经常有害疾病的常见特征。当MAPT突变/单倍型是其主要原因时,神经退行性疾病被认为是原发性扭曲性疾病,并且/或TAU是主要的病理特征。如果观察到tau病理学,但被另一个病理标志叠加,则该病被归类为继发性tauopathy。在某些tauopathies中(例如MAPT相关的额颞痴呆(FTD),进行性性核上麻痹(PSP),皮质性脂肪性变性(CBD)和阿尔茨海默氏病(AD))TAU被公认为是这种疾病的重要致病驱动因素。在许多继发性tauopathies中,包括帕金森氏病(PD)和亨廷顿氏病(HD),tau被建议有助于痴呆的发展,但在其他情况下(例如,niemann-pick疾病(NPC))tau只能是旁观者。通常未完全了解tau病理学的遗传和病理机制。在这篇综述中,详细检查了与原发性和继发性扭曲的遗传易感性和变体,并评估了Tau在这些条件下的作用的证据。我们强调了不常见的tauopathies遗传形式,以提高对这些疾病的认识以及TAU参与其病理学。这种方法不仅有助于更深入地了解这些条件,而且还可能为基于TAU的各种tauopathies的潜在治疗干预奠定了基础。