和 Tax Pro Account,让纳税人和税务专业人士能够在其账户中执行更多类型的交易。我们还推出了企业税务账户,以改善小企业主与国税局的互动。我们在实现五年目标方面取得了重大进展,即让纳税人能够安全地在线提交所有文件并回复所有通知,并安全地访问和下载其数据和账户历史记录。在因 COVID 相关的运营中断导致历史性积压后,我们将纸质库存恢复到可控水平。还有更多工作要做,但涉及原始申报表的库存挑战已完全解决。
TFA向国会的报告建议国税局采取具体行动,以确保成功实施该法案,优先考虑服务,以便所有纳税人轻松,轻松地获得所需的帮助,简化代理机构结构以最大程度地减少重复,并继续打击网络安全和其他威胁。听取会议和研究的反复出现的主题表明,纳税人,税务专业人员和利益相关者需要专业的经验。该主题提出了报告建议:保留纳税人专注的重点(包括合规部门),同时改善业务部门之间的协调,以公正和公正的方式执行税法并加强运营管理。提议的组织改进支持纳税人的经验策略和培训策略,建议重点关注以下关键领域的更改:
4.7继续通过与纳税人和服务不足的社区合作,使用手头的信息来确保每个人都知道他们的申请和付款义务,并确认他们使用免费可靠的资源参与,以确保每个人都知道他们的申请和付款义务。
市场价格支持 纳税人向消费者的转移 杂项 公共持股成本 市场营销和促销 其他基础设施 灌溉 检查和控制 农业知识和创新体系 生产支持补贴
增加其他扣除的费用成本,因为一些纳税人将进入更高的税级。或者,如果纳税人选择申请标准扣除而不是分项扣除,废除分项扣除可能会降低其他扣除的费用成本。同样,如果同时废除两项规定,税收负担的增加可能会大于或小于两项单独税收支出的总和,因为每一项都是假设另一项仍然有效而估计的。此外,表 19-1 中报告的估计值是个人和公司所得税收入效应的总和,并不反映个人和公司所得税收入之间可能存在的相互作用。因此,表 19-1 中的估计值应被视为近似值。
摘要:印度税收是发展中经济体公共财政的主要来源。长期以来,印度税收制度一直受到逃税和管理不力等问题的困扰。必须不断设计税务管理系统以减少错误并加快决策速度。印度税务系统面临劳动力短缺的困扰,无法完成数据输入、退税检查、税务审计等劳动密集型工作。印度政府最近宣布将在税务评估系统中使用人工智能和机器学习,以便结合分析技术处理不断变化的税务形势。在税收领域,人工智能 (AI) 是一个相对较新的发展。印度政府最近表示,将采用由人工智能驱动的匿名税务评估系统。本文旨在探讨人工智能 (AI) 在印度税收制度中的作用。基于税务知识、税务教育、法律制裁、税收制度复杂性、与税务机关的关系、对税务制度公平性的感知、对税务遵从的道德和态度、对违法行为和处罚的认识、税务教育、审计可能性等变量,我们有兴趣了解纳税人如何看待这些变量。引言:人工智能的最新进展使税务专业人士能够使用新的统计和分析工具,从而提高了效率并提供了便利。这些工具已成为避免基于电子表格的数据处理和分析的混乱和复杂的方法框架的基石。人工智能提供了模拟税收风险,可以帮助做出更复杂的人为决策。政客们一直对税收很感兴趣。它是政府的主要资金来源。由于印度税收制度复杂,纳税人难以掌握,纳税人不愿意提交纳税申报表,导致政府收入损失。由于税收制度的复杂性,纳税人被鼓励寻求专家的帮助,这为逃税留下了可能性。纳税人还描述了税务部门腐败和所得税官员骚扰的例子。主要目标是利用这项技术为纳税人提供及时的服务,提高税收制度的准确性和透明度。印度税收制度将从人工智能中受益匪浅。印度政府在 2019 年表示,由于税务系统人员短缺,以及审查纳税申报表和进行审查的劳动密集型工作,人工智能和机器学习将用于税收评估过程。该计划实施的主要目标是简化税法,
拟议的法规包括一系列被视为的技术清单,其温室排放率不大于零(本质列表),包括风,太阳能,地热,海洋和水力学,以及核能(裂变和融合)项目。尽管纳税人要求将其他技术添加到本质列表中,但最终法规不包括新技术。此外,IRS必须发布一份年度表,其中包括各种技术类型的温室气体排放率。[4]一些纳税人担心,只有在年度餐桌列表中才有资格符合信用列表中的技术,但是美国国税局通过明确地认为本质列表中的明确认为在年度列表中将这一问题在最终法规中解决了,并以年度桌子的零零零或更少的GHG排放率包含在一年一度的表格中。
过去,国会每次撤销激励措施时,都会豁免那些承诺根据现有激励措施进行投资的纳税人。从历史上看,截止日期一直是众议院筹款委员会首次采取行动的日期。