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Gibson Dunn | 美国对外投资正式启动，财政部提供更多明确信息 — 欧洲对外投资计划获得推动
2025 年 1 月 2 日，美国境外投资安全计划（本规则所依据的计划的总称，以下简称“计划”）生效。该计划由美国财政部（以下简称“财政部”）根据 2024 年 10 月 28 日发布的最终法规（以下简称“规则”）实施，针对美国个人对从事半导体和微电子、量子信息技术和人工智能（AI）领域特定活动的中国公司进行的特定投资。本规则明确禁止某些投资，并要求对其他投资在交易完成后向财政部发出通知。值得注意的是，本规则还包括一系列豁免和例外情况。请参阅我们之前的客户提醒，了解有关本规则的详细入门信息。
多晶体的人皮肤微生物组模型为疾病建模提供了测试床
皮肤微生物组在人类表皮与环境之间的界面上起着至关重要的作用，从而提供了针对致病性菌株，训练宿主免疫和支持上皮周转的抗定殖抗性。成反比的是，不相反的皮肤微生物组状态与皮肤病有关，尤其是炎症性疾病，例如特应性皮炎和牛皮癣。当前对人类宿主和微生物组相互作用的评估依赖于疾病后的事后研究。这限制了评估疾病进展过程中宿主和微生物的因果作用的能力。在受控且可重复的背景下表征微生物和宿主生物学的一种方法是在体外模型中具有足够的复杂性和稳定性来支持扰动和反应。当前研究这些过程的工具集中于在短期（小时至几天）培养持续时间内测试两个或多个菌株之间的拮抗或协同关系，从而排除了对相关复杂性和慢性疾病状态的研究。在这里，我们提出了人类皮肤微生物组的体外模型，该模型包括一个六菌株联盟，在空气界面中定位了原代人角质形成细胞衍生的组织，长达7天。我们评估了组织健康的读数，包括组织学，基因表达和thransepithelial电阻（TEER），以及相对应变丰度，以表征随着时间的推移微生物组稳定性。皮肤细胞在两周内形成复杂的组织结构，并在与微生物联盟共培养7天后保持稳定或增加的TEER。在第7天的六个菌株中，在皮肤组织表面上是可行的，证明了用于微生物组研究的稳健稳定的测试床。该模型的一个显着特征是在有氧组织培养环境中cutibacterium痤疮的持久性，因为通常在厌氧条件下证明了痤疮藻的生长，这表明皮肤组织模型有利于天然皮肤菌株的自然生长状态。与健康对照组相比，与特应性皮炎的细胞因子代表相比，在第7天，组织屏障显着降低，而与微生物组的存在无关。此外，在患病模型组织中观察到相对应变丰度的改变，证明了研究疾病状态对
教科书采用基于大脑的学习模型，辅以科学方法，培养批判性思维技能 Amin Harahap 1* , Rohani 2 , Alm
摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中，发现所使用的教科书不够多样化，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段性明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用BBL模型的教科书，并辅以科学的方法来培养学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是 ADDIE 模型，其中包括分析、设计、开发、实施和评估阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生反应问卷结果获得的产品反应数据以及从测试获得的学生批判性思维技能。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析显示，效度平均百分比分数 (PRS) 的实现结果为 84.74（有效），实现 PRS 的实用性为 80.59（实用），实现 PRS 的有效性为 89.31（有效）。进行的数据分析表明，开发的产品符合有效、实用和有效的标准，适合用作教科书。基于这些成果，开发基于脑学习模型的教科书产品是可行的，并且有利于培养学生的批判性数学思维能力。摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中发现，所使用的教科书缺乏多样性，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用 BBL 模型的教科书，并辅以科学方法来教授学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是ADDIE模型，其中包括分析、设计、开发、实施、评估等阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生回应问卷结果获得的产品响应数据以及从测试获得的学生批判性思维能力。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析表明，有效性平均百分比得分 (PRS) 为 84.74（有效标准），实用性达到 PRS 80.59（实用性标准），有效性达到 PRS 89.31（有效标准）。数据分析表明，开发的产品符合有效性、实用性和有效性的标准，适合作为教材使用。基于这些成果，开发基于大脑学习模型的教材产品是可行的，并且适合用于教授学生的数学批判性思维技能。
聊天机器人研究综合文献计量文献综述：趋势，框架和新兴应用
摘要 - 本研究旨在通过研究各个领域的关键趋势，框架和有影响力的应用来对聊天机器人研究进行全面的文献计量文献综述。它试图绘制聊天机器人技术的演变，确定有影响力的作品，并分析研究重点如何随着时间的流逝而变化，尤其是向AI-wired驱动的聊天机器人框架转移。从Scopus数据库中编辑了扩展的数据集，并使用N-Gram参考分析，网络映射和时间趋势可视化进行了文献计量分析。使用Biblioshiny的R Studio进行了分析，允许识别主题群集，以及在Chatbot研究中从基于规则的基于规则的检索到高级检索和生成语言模型范式的发展。聊天机器人研究从2020年到2024年都显着增长，出版物的数量不断增加，全球合作的增加，由美国，中国和新兴地区（例如东南亚）贡献。主题分析强调了从基础AI和NLP技术转变为精神健康聊天机器人和电子商务系统等专业应用程序，强调了实用和以用户为中心的解决方案。聊天机器人体系结构（包括生成AI）的进步已证明了该领域的跨学科性质和轨迹，对复杂的，上下文感知的对话系统。该分析主要使用了Scopus的数据，这可能会限制包括研究的广度。鼓励未来的研究集成来自其他来源的数据，例如科学（WOS）和PubMed，以对该领域有更全面的了解。
AABB HPC DHQ MTB和败血症 - 其他问题
1。您是否曾经对结核病（TB）感染进行阳性测试（包括阳性皮肤测试，血液检查或痰液检查）？2。您是否曾经对结核病疾病或感染进行过医学诊断？3。您是否曾经诊断出潜在结核病感染（LTBI）？4。您是否出生在世界上常见的世界地区（例如拉丁美洲国家，加勒比海，非洲，亚洲，亚洲，东欧，俄罗斯）？5。您是否曾经住过结核病很常见的世界（例如拉丁美洲国家，加勒比海，非洲，亚洲，亚洲，东欧，俄罗斯）？6。您是否曾经去过世界很普遍的世界（例如拉丁美洲国家，加勒比海，非洲，亚洲，亚洲，东欧，俄罗斯）？7。您曾经住在监狱，监狱或惩教所吗？8。您曾经在监狱，监狱或惩教所工作吗？9。您是否曾经住在长期护理机构或无家可归的庇护所？10。您是否曾经在长期护理机构或无家可归者收容所工作？11。您是否曾经和另一个患有结核病的人住在一起（住在同一住宅中）？12。您是否曾经与TB的另一个人进行密切联系？13。您是否患有可能损害免疫功能的疾病（例如糖尿病，慢性肾脏疾病/有或不透析的终末期肾脏疾病）？14。您正在服用会损害免疫功能的药物吗？
如何协调疫苗接种和社交距离以缓解 SARS-CoV-2 疫情
全世界都在等待一种疫苗来减轻 SARS-CoV- 2 的传播。然而，一旦疫苗上市，将没有足够的疫苗一次性给每个人接种。因此，必须协调疫苗接种和社交距离。在本文中，我们使用基于优化的控制在年龄区分的房室模型上对这一主题提供了一些见解。对于现实生活中的决策，我们研究了规划范围对最佳疫苗接种/社交距离策略的影响。我们发现，为了在不给重症监护病房造成过重负担的情况下从长远来看减少社交距离，必须首先为接触率最高的人接种疫苗。然而，对于短期规划，最好关注高危人群。此外，与成功率较高的少量疫苗相比，大量成功率较低的疫苗更能减少社交距离。
非典型症状，SARS-COV-2测试结果和456名面对Covid-19疫情的八个疗养院的居民的免疫率
Hubert Blain，Lucie Gamon，Edouard Tuaillon，Amandine Pisoni，Nadia Giacosa等。非典型症状，SARS-COV-2测试结果以及来自八个面临的共同199次爆发的八名养老院的456名居民的免疫率。 年龄和衰老，2021，50（3），pp.641-648。 10.1093/老化/AFAB050。 hal-03160497Hubert Blain，Lucie Gamon，Edouard Tuaillon，Amandine Pisoni，Nadia Giacosa等。非典型症状，SARS-COV-2测试结果以及来自八个面临的共同199次爆发的八名养老院的456名居民的免疫率。年龄和衰老，2021，50（3），pp.641-648。10.1093/老化/AFAB050。hal-03160497
聊天机器人繁殖新植物品种
越来越多的大学实验室，初创企业和技术巨头（例如Meta，Google和Microsoft）正在为生物技术和基因工程创造生成人工智能（AI）工具。他们采用了聊天机器人或诸如dall-e的图像发生器等聊天机器人中使用的扩散和大型语言模型的AI体系结构，并用蛋白质和基因组序列训练它们的“语言”。这导致工具正在从根本上改变遗传工程用来干预生物的遗传物质的方式。配备了改进的描述性功能，新的AI模型使模拟基因工程对计算机的影响成为可能。由于它们的生成能力，AI模型甚至可以设计功能性DNA和RNA序列以及蛋白质，并且该进化尚未产生，并且在技术术语中尚未产生“新到自然”。
当聊天机器人培育出新品种时
大学实验室、初创企业和 Meta、谷歌和微软等科技巨头正在越来越多地为生物技术和基因工程开发生成人工智能 (AI) 工具。为此，他们采用了聊天机器人（如 ChatGPT）或图像生成器（如 DALL-E）中使用的扩散和大型语言模型的 AI 架构，并使用生物学“语言”——蛋白质和基因组序列对它们进行训练。这创造了显著改变利用基因工程操纵生物体基因组成的方式的工具。新的人工智能模型具有更强大的描述能力，可以模拟计算机上基因工程的效果。凭借其生成能力，人工智能模型甚至可以设计功能性 DNA 和 RNA 序列以及进化尚未产生的蛋白质，用技术术语来说，这些蛋白质是“自然界中新出现的”。
新的太阳能自用指南遭遇挫折
N9，AlHSOlar 开始发挥作用，因为公用事业公司必须维护基础设施，并为需求激增做好准备。与化石燃料驱动的热电厂相比，太阳能发电系统每天平均只能发电约 3 小时。因此，消费者仍然需要为一天中剩余时间的电力支付电网费用。业内人士表示，在此基础上增加与热电厂相同的待机费用是没有意义的。“太阳能只能发电 3 小时，而热电厂可以全天候发电，但你却要求我们支付与热电厂相同的待机费用，这对行业不公平。热电厂在停机维护时需要额外的待机电力，而对于太阳能，[成本] 已包含在