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膨胀麻疹
关键信息•疾病控制与预防中心（CDC）最近发布了一项健康咨询，告知临床医生在得克萨斯州和新墨西哥州的一场麻疹爆发。•在国际旅行之前，应接受麻疹 - 少女（MMR）疫苗接种的6个月或6个月以上的婴儿。•当个人患有急性高热疾病和大型皮疹以及旅行史时，应考虑麻疹。•所有发烧和皮疹患者均应在进入医疗机构的地方进行筛查。提供者应立即针对怀疑有麻疹的患者提出空中预防措施，以防止医疗保健相关的暴露。•立即向县免疫计划报告任何可疑的麻疹病例。2025年3月7日的情况，美国疾病控制与预防中心（CDC）发布了有关美国爆发的麻疹爆发的健康警报网络（HAN）报告，以及即将到来的旅行季节的指导。随着这次爆发的持续迅速扩大，预计会有更多案件。报告了208例与这次爆发有关的案件（德克萨斯州的198例，新墨西哥州的10例），两人死亡。背景预计春季和夏季的旅行活动增加，临床医生应确保所有6个月以上的人在任何国际旅行之前都在麻疹疫苗接种（无论目的地如何）上。此外，考虑最近出国旅行的发烧和皮疹的人的鉴别诊断中麻疹。在识别和隔离卫生保健环境中的麻疹病例方面的延误可能会导致数百个其他联系人的暴露。要求的行动1。审查随附的CDC健康警报，以获取有关麻疹的其他信息和建议。2。免疫任何6个月以上的美国居民，没有任何计划旅行的免疫证据
谁emro |关于停止索马里疫苗衍生的脊髓灰质炎病毒2型疫苗爆发的声明，以及也门疫苗衍生的poliovirus类型1和2的同时爆发
10。也门的所有当局旨在促进在所有领域恢复众议院疫苗接种运动，以确保向最年轻，最脆弱的儿童提供疫苗，他们仅通过医疗机构就可以通过疫苗接种而错过。在不可行的房屋疫苗接种的地区，应尽一切努力
谁emro |关于停止索马里疫苗衍生的脊髓灰质炎病毒2型疫苗爆发的声明，以及也门疫苗衍生的poliovirus类型1和2的同时爆发
10。也门的所有当局旨在促进在所有领域恢复众议院疫苗接种运动，以确保向最年轻，最脆弱的儿童提供疫苗，他们仅通过医疗机构就可以通过疫苗接种而错过。在不可行的房屋疫苗接种的地区，应尽一切努力
白宫“美国第一投资政策”指导CFIUS和出站投资计划的更改
真正的“快速轨道”过程。NSPM针对与高级技术和其他重要领域有关的美国业务中的盟军和合作伙伴投资者指导“基于客观标准的快速过程”的创建。目前尚不清楚该过程将采取哪种形式。例如，NSPM表示该过程将与客观标准相关。这可能意味着该过程仅适用于某些投资者（例如，根据CFIUS法规符合“除外的投资者”定义的那些投资者）或仅适用于某些类型的交易。的确，尚不清楚这个快速轨道过程是否会采用真正的新过程与现有机制分开的形式。cfius已经有一个“短形式”宣言申请选项，但是，正如我们在评论中所讨论的那样，该过程（尽管可能比长期通知快）通常不确定。4
USDA在爆发恶化的情况下授予新鸟流感疫苗有条件批准
“我们一直在与政府和国会合作，今天我们很高兴获得（疫苗）在家禽中获得许可，我们认为这将是一种我们认为必要的政府的工具，” Zoetis的首席执行官克里斯汀·佩克（Kristin Peck）告诉CNBC。
分析了地方性环境中的瘟疫反刍动物病毒（PPRV）暴发的时空风险：范围审查
1。引言一种称为Peste des Petits反刍动物（PPR）的病毒会影响小型反刍动物，主要是绵羊和山羊，但它也会感染家畜。PPR病毒（PPRV）是paramyxoviridae属的菌群的单链，非分段的RNA病毒（1）。PPRV的基因组跨越15,948个核苷酸（NT），并结构为六个开放式阅读帧（ORF）。由这些ORF编码的六种结构蛋白是聚合酶（P）或大蛋白（L），融合蛋白（F），磷酸蛋白（P），基质蛋白（M），黑凝集素蛋白（H）和核蛋白（N）。此外，非结构蛋白C和V由ORF转录单元（2）编码。通过使用部分基因序列的系统发育研究，通过系统发育研究从两种结构蛋白N或F中描述了四个谱系（3）这些PPRV的谱系分布在包括非洲，亚洲和欧洲在内的几个地理区域中（4）。所有四个PPRV谱系都存在于非洲，自1940年以来，西非国家一直局部局部病毒。当前的证据表明，谱系I病毒不再循环，因为自2001年以来就没有发现这种血统（5）。血统II主要出现在西非，尽管最近在刚果民主共和国（DRC）和坦桑尼亚报道了这一点（6）。北部和西部的北部都没有报道谱系III，尽管在科莫罗斯群岛以及东北，东部和中非都可以找到它。非洲最常见的血统IV已在15个不同的国家中记录在第15个国家中。（6）。迄今为止，它已在非洲的北部，西部，中部和东部地区进行了确定，并且正在逐渐向南移动。随着PPRV继续散布在以前未感染的地区，数以千万万的家庭小型反刍动物和野生动植物面临感染的风险。但是，在以前未感染的地区发现的PPRV感染以及被感染的国家的谱系混合物共同强调了PPR的地理和时间动态特征（7）。年度全球经济损失估计，这些损失的年度经济损失约为1.45美元，这些损失的一半，这些损失的一半，这些损失影响了非洲和一季度的ASIA。这些损失是由死亡率造成的，死亡率最高为20％，而发病率达到100％（8,9）。由于对绵羊和山羊农民的高影响力PPR，粮食和农业组织（FAO）和世界动物健康组织（以前称为OIE）已正式启动了一项全球旨在消除PPR的计划。
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I.简介技术在日常工作和企业中都具有重要作用。它以各种方式使用，并提供各种目的。人工智能最近越来越受欢迎。人工智能（AI）模拟了人类的认知功能。更具体地说，与人类非常接近，AI聊天机器人目前正在此软件中代替人类响应。聊天机器人是一款计算机程序，充当虚拟助手和人类与机器人之间的桥梁。近年来，它的突出是由于技术的巨大进步。人工智能，机器学习和其他基本主题，例如自然语言处理和神经网络。这些聊天机器人表现出色。要与任何个人进行对话，请使用交互式查询。最近可用于改进和扩展聊天机器人行业的基于云的聊天机器人服务的数量已激增。IBM Watson，Cleverbot，Eliza Chatbot和无数其他服务就是这些服务的示例。近年来，人类机器人对话的艺术已经显着发展，这些对话代理人变得更加容易受到接受。
Ayurjanakosh-使用LLM
摘要：Ayurjanakosh是一个创新的软件平台，旨在通过大语言模型彻底改变个性化的阿育吠陀医疗保健。该平台根据用户的Prakriti（宪法）和Dosha提供个性化的药物和配方建议，同时还考虑了病史。通过使用Langchain和标准化的数据模式，Ayurjanakosh确保了有效的语义搜索和个性化的健康见解。结果表明，个性化的医疗保健方面取得了重大进步，将古代阿育吠陀智慧与现代技术合并为整体健康管理。该项目解决了个性化的阿育吠陀解决方案的关键差距，从而在整体健康实践中得到了重大改进。关键字：阿育吠陀科学，聊天机器人，医疗保健，自然语言处理（NLP），LLM，lang链，语义搜索，矢量搜索。
使用LSTM在巴西进行预测和爆发检测：整合人类流动性和气候因素
背景登革热是全球主要的健康问题，由于其有利的气候因素，社会环境状况以及人类流动性的增加，巴西反复发生和严重爆发。准确的登革热案件和爆发风险对于预警系统和有效的公共卫生干预至关重要。传统的预测模型主要依赖于历史案例数据和气候变量，通常忽略了人类运动在病毒传播中的作用。本研究通过将人类流动性数据纳入基于深度学习的登革热预测框架来解决这一差距。方法开发了一种基于LSTM的模型，以预测每周的登革热病例并检测到选定的巴西城市的爆发。该模型整合了历史登革热案例，滞后气候变量（温度和湿度）以及人类移动调整后的进口案例，以捕获时间趋势和空间传播动态。根据三种替代模型评估其性能：（1）仅使用登革热案例数据的LSTM，（2）结合气候变量的LSTM，以及（3）LSTM集成气候和地理邻里效应的LSTM。使用平均值溶质误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和连续排名的概率得分（CRP）评估了预测准确性，而使用准确性，灵敏度，特异性和F1分数评估了爆发分类。结果在登革热案例预测和爆发检测中，提出的提出的迁移率增强的LSTM模型始终超过所有基线。在所有城市中，它都达到了较低的MAE和MAPE值，表明准确性提高，同时也表现出了出色的CRP性能，反映了良好的校准不确定性估计值。在爆发分类中，该模型达到了最高的灵敏度和F1分数，与仅依赖病例趋势，气候变量或地理位置的模型相比，它在检测爆发期间的有效性。结果强调了登革热预测中赋予移动性数据的重要性，尤其是在人口较高的城市中心。