TRR 行动计划首先阐述了工作组所承担任务的重要性:审查阿拉斯加教师保留和招聘挑战的原因,以期找到解决这些问题的前进方向。首先介绍工作组的总体方法和背景问题,然后总结研究结果。本总结简明扼要地将拟议建议的六个基本领域与工作组确定的现有和新研究联系起来。TRR 行动计划的其余部分包括具体建议,这些建议源于确定这六个解决招聘和保留困难的基本领域,然后是初步实施计划,该计划提出了如何迅速采取行动。最后,该计划的总结将这项工作的发现与其他几份报告联系起来,这些报告表明了对这些问题采取行动的重要性和紧迫性。
根据 1995 年《文书工作减少法案》,除非信息收集显示有效的 OMB 控制编号,否则任何人都无需对信息收集做出回应。此自愿信息收集的有效 OMB 控制编号为 1850-0598。完成此信息收集所需的时间估计平均为每份回应 40 分钟,包括查看说明、搜索现有数据资源、收集所需数据以及完成和审查信息收集的时间。如果您对时间估计的准确性有任何意见、改进此收集的建议,或对您个人提交此问卷的内容或状态有任何意见或疑虑,请发送电子邮件至:ntps@census.gov,或直接写信至:全国教师和校长调查 (NTPS),国家教育统计中心,波托马克中心广场,550 12th Street, SW, Room 4035, Washington, DC 20202。
摘要 尽管这个瞬息万变的世界充满不确定性,但许多国家仍希望其教育机构能够为未来做好准备。 为了满足这些期望,教育政策制定者带来了新的变化。 这些变革之一就是“未来教室实验室 (FCL)”,由欧洲学校网络与包括土耳其国家教育部在内的 15 个国家协调。 这些教室重新考虑了教师和学生的角色变化、传统的教室布局,并提出了 21 世纪更有效的学习体验解决方案。 本研究基于定性方法,旨在介绍不同教育水平的教师对未来教室的看法,以确定对教师、学校、学生和教室等新教育环境的期望。 研究采用案例研究设计,并采用标准抽样。 数据通过半结构化访谈收集。 本研究向教育利益相关者介绍了符合 21 世纪学校的未来教室的理想框架。结果表明,需要新的教室以及技术整合和教学法才能跟上发展中国家的步伐。为了实现持续增长,政策制定者应更多地关注技术辅助的灵活学习区以及精通技术的领导者和教师。 关键词:教育技术、学校管理、灵活学习区、未来教室实验室、教室设计 简介 每个世纪都会带来不同的教育和教学策略范式,这些范式有时会延伸到学校和班级的设计中,同时还会更新教师素质。今天的学校是为工业时代而打造的,但明天的教室将为数字时代而打造(Arstorp,2018)。21 世纪之前,教育就是教人们一些东西,或者仅仅是知识的传授。近年来,教育已经变成确保个人在充满不确定性的时代发展出可靠的指南针和导航技能(OECD,2015)。因此,教育机构仅仅保持与时俱进是不够的,因为无法预测当今教育系统所需的技能在 20 年后会有多必要(Barber & Mourshed,2009)。与此事实相符的是,围绕未来教室的学习空间设计和教育方法的文献流派已经开始形成(Pedro、Baeta、Paio、Pedro 和 Matos,2017;Sardinha、Almeida 和 Barbas,2017;Santally、Cooshna-Naik 和 Conruyt,2014)。此外,经合组织(2006)分享了现代设计和良好实践的样本,以改善学习设施。然而,关于从教师对未来学习环境的看法来揭示未来课堂的研究并不多。因此,本研究的研究人员希望关注教师的观点,以便从他们独特的视角看待 21 世纪的课堂。教育系统需要自我创新,以帮助教师和学生获得 21 世纪的技能,并为新世纪做好积极准备。为了有效地实现这一点,政策制定者根据当前数据重新解释现代教育方法和实施。从那里,他们可以引入新的教学理念,利用最近的技术发展和教学发现的优势。今天,由于这些重新解释,教育系统已经融入了技术领导力、STEM 教育、翻转课堂、数字素养、远程学习、灵活的学习环境、学习区等。上述教育方面的新理解或变化肯定会继续出现,因为学校的教育重点必须赶上发展中国家的教育重点。这些优先事项实际上涵盖了 * 通讯作者:Ahmet Göçen,ahmet135@gmail.com
Genai技术正在迅速重塑我们的世界,包括教育世界。关于AI和教育的许多论述的主要重点是窃,或者教育工作者如何使用这些工具来提高其实践效率。相比之下,我们围绕了一组更广泛的主题来构图,以争辩教育者必须对AI的广泛社会影响进行批判性思考,而不仅仅是在教室中的直接应用。我们基于尼尔·邮递员提出的有关技术变革的5个关键思想。是:(1)我们总是为技术付出代价; (2)在技术方面,总会有赢家和输家; (3)嵌入每种技术中,都有一个或更多强大的想法和偏见; (4)技术变革不是加性的,它是生态的; (5)技术是小说。然后,我们将这些想法应用于AI世代的新兴世界,质疑这项新技术会做什么并撤消,以及谁将从中受益以及将受到伤害的人。此外,我们考虑了这项新技术固有的偏见以及这种技术转变将如何改变社会。最后,我们认为AI Gen Technologies是人类的创造,并且我们有代理可以质疑并将其重新设计为人文目标。我们相信这些想法提供了有关教育者和学生如何发展对AI影响的批判性认识的见解,从而支持他们在教育中的道德和负责任的使用。教学模型和生成性AI流利度:三层经验框架方法(Rebecca Blankenship)
A.监视和记录学生的进度B.提供并维持有序的课堂环境C.与协调员,同伴,老师和支持人员进行独立和合作的工作D.可在夏季机器人的开始前一周参加一周的员工会议E.可以在整个两周内工作的能力。性取向或跨性别的认同,残疾,年龄,宗教,身高,体重,婚姻或家庭地位,军事地位,祖先,遗传信息或任何其他法律保护类别,包括就业机会,包括就业机会。犯罪记录按照州法律和董事会政策进行检查,在被指纹并通过犯罪记录审查之前,任何人都不得雇用任何人与儿童联系。本职位描述中包含的信息是为了遵守《美国残疾人法》(A.D.A.)并不是该职位履行的职责的详尽清单。目前担任此职位的个人履行了其他职责,可以分配其他职责。Application Deadline: March 21, 2025 Employment Dates: Meeting: July 1, 2025, Summer School dates: July 7, 2025 - July 31, 2025 Salary: $2,500.00 for the four weeks Apply To: To be considered as a candidate, you must submit by the deadline a letter of interest stating rationale for applying and qualifications for the position to: Sherri Simmons, Human Resources ssimmons@gulllakecs.org ph:269/548-3415
我与CNN合作,利用转移学习并应用微调以提高检索的最终准确性。我的焦点开了大规模检索,试图减少检索时间,但要保持较高的检索性能。我提出了一种基于LSH预测的新索引方法,称为索引袋(BOI)。我也对图像检索目的的注意力/显着性方法感兴趣。
摘要。摘要。地理学习正在学习,以更多的上下文和有趣的实例实例来实现主题。因此,要求地理教育者必须准备在教学和上下文上学习。这可以通过基于先进材料的地理教育者的能力来实现。进行了这项研究,目的是确定教师对地理学习中高级材料的理解,该方法使用SMA/MA在Takalar Regency的Polongbangkeng Utara区的SMA/MA中的案例研究方法。结果表明,对晚期材料的主要理解是相当不错的类别(46.88%)。地理教师必须习惯于进行科学讨论以改善人际智能,这反过来又将对根据学生所需的内容提高学习质量产生积极影响。
摘要学者和政策制定者应辩论气候变化教育的重点。但是,关于教师职位的实证研究,这场辩论仅在有限的程度上得知。基于对荷兰有19位经验丰富的中学教师的访谈,从传播到变革性,以及从工具到解放性的,有9个方向。教师通常认为知识是形成意见或做出决定的基础的重要知识。许多人想让学生意识到人为气候变化是事实,因为他们将其视为解决问题。但是,教师对可持续价值和行为的看法有所不同。一位老师提高了可持续价值,而五个教师只想通过间接转向来刺激可持续行为。大多数集中在良好的行为上,但许多老师仍然提供了激励措施。对教育中立性的信念起着主要作用。
·拼写课程提供了高级语音代码的说明,包括不规则和/或罕见的声音/拼写对应关系以及用英语单词使用的常见外国拼写。这些技能是使用支持拼字映射和流利,自动检索的多感觉策略引入的。大火中包含的课程为学生提供了一些机会,可以练习应用新学习的声音拼写,但是有些学生(尤其是那些具有基于语言的学习差异的学生)可能需要额外的机会来练习应用此新学习的代码。每天收集的形成性评估数据可以帮助教师确定需要其他练习的学生。老师应该期望有些学生需要在这一领域进行其他练习。